检索结果-内蒙古大学图书馆

中国学校卫生 2025年第1期46卷 68-72页

作者：姚梓枫叶荣荣陈嘉德徐鹏黄燕红李丽霞李红娟郜艳晖暨南大学基础医学与公共卫生学院医学统计学教研室广东广州510632 广东药科大学公共卫生学院卫生统计学教研室北京体育大学运动人体科学学院/运动与体质健康教育部重点实验室

目的探讨家长中高强度身体活动(MVPA)、静态行为(SB)与中小学生MVPA、SB的关联,为制定针对性的儿童青少年身体活动促进策略提供科学依据。方法 2021—2022年,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法收集广州市海珠区5所中小学的2 484对学... 详细信息

目的探讨家长中高强度身体活动(MVPA)、静态行为(SB)与中小学生MVPA、SB的关联,为制定针对性的儿童青少年身体活动促进策略提供科学依据。方法 2021—2022年,采用方便抽样与整群抽样相结合的方法收集广州市海珠区5所中小学的2 484对学生及其家长的基本信息和24 h活动行为情况。构建成分回归模型分析家长MVPA、SB与中小学生MVPA、SB的关系,并采用成分等时替代模型探讨家长MVPA、剩余成分(24 h中除SB外的时间使用成分)和SB之间相互替代对中小学生MVPA和SB行为活动的影响。结果一至三年级学生家长MVPA和SB与学生的MVPA和SB均呈正相关(β值分别为0.06,0.12,P值均<0.01)。成分等时替代模型显示,一至三年级学生家长用10 min和20 min MVPA替代SB与学生MVPA增加有关,用10 min和20 min剩余成分替代SB与学生SB减少有关,平均变化量分别为0.8(95%CI=0.4~1.2)和1.4(95%CI=0.7~2.2)、-1.4(95%CI=-1.7~-1.1)和-2.9(95%CI=-3.4~-2.3)(P值均<0.05)。四至六年级和七至九年级学生家长与学生身体活动和静态行为间未观察到有统计学意义的关联(P值均>0.05)。结论一至三年级学生家长增加MVPA和减少SB对学生增加MVPA和减少SB有益。可通过家长促进中小学生身体活动,且干预关口应提前,低年级为最佳干预期。

关键词：运动活动静态行为回归分析学生法定监护人

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多阅片者多病例设计在人工智能辅助阅片影像诊断试验评价中的应用

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海军军医大学学报 2025年第4期46卷 504-510页

作者：宛慧琴向蔓潘喆敏秦婴逸何倩贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构... 详细信息

目的使用多阅片者多病例(MRMC)设计评价人工智能(AI)辅助阅片影像诊断试验的临床效能,以期为影像诊断试验的临床评价提供科学依据。方法采用影像诊断试验中广泛应用的MRMC设计,详细阐述了MRMC设计中Obuchowski-Rockette(OR)法的模型构建及其检验方法。实例研究共收集了3家医院200例受试者的CT影像资料,其中133例为肋骨骨折患者,68例为非肋骨骨折患者,由3位阅片医师对所有CT影像进行判读。分析在2种阅片方式(医师+AI辅助阅片、医师独立阅片)下肋骨骨折检出的AUC值、灵敏度和特异度的差异。结果AI辅助阅片组的AUC值为0.958,医师独立阅片组的AUC值为0.902,两组AUC值差异有统计学意义(P<0.001)。AI辅助阅片组总体的灵敏度为0.970,特异度为0.946;医师独立阅片组的灵敏度为0.838,特异度为0.966;两组灵敏度差值为0.131(95%CI 0.091~0.171),特异度差值为-0.020(95%CI-0.059~0.020),说明AI辅助阅片与医师独立阅片的灵敏度差异有统计学意义而特异度差异无统计学意义。两组的阳性似然比均大于10,阴性似然比均小于0.2,阳性预测值都接近1,说明AI辅助阅片影像诊断试验的诊断准确性高。结论AI辅助阅片在提高诊断效能方面有显著优势,不仅可以提高肋骨骨折诊断的准确性和检出率,还能提高医师工作效率,优化医院服务。

关键词：人工智能多阅片者多病例设计 Obuchowski-Rockette法肋骨骨折诊断准确性

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基于贝叶斯网络的随机森林优化填补算法

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海军军医大学学报 2025年第2期46卷 253-257页

作者：董鑫宇陈琪杨志宇贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林... 详细信息

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林填补算法,利用变量间相关性进行填补方法的优化。结果不同缺失占比下,通过AUC及RMSE均可得出贝叶斯网络优化随机森林填补算法效果最佳。此外,在缺失占比为10%~20%时,各种填补方法对预测模型的性能提升效果大体相同;当缺失占比为30%~40%时,相较于均值填补,除贝叶斯网络优化随机森林填补算法外,随机森林填补更好,其效果略优于多重填补;当缺失占比接近50%时,即使模型性能依旧较好,但填补数据逐渐偏离真实数据特征,模型的可用性下降。结论贝叶斯网络优化随机森林填补算法总体效果较好,当随机缺失占比30%~40%时可优先考虑。

关键词：预测模型缺失填补随机森林贝叶斯网络

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基于随机森林的冠状动脉狭窄风险识别模型

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中山大学学报(医学科学版) 2025年第1期46卷 138-146页

作者：吕勇峰王钰婧张乐怡李一心原娜田晶山西医科大学第一临床医学院山西太原030000 山西医科大学医学科学院山西太原030000 公共卫生学院卫生统计学教研室山西太原030000 山西医科大学第一医院心血管内科山西太原030000 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西太原030000

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局... 详细信息

【目的】采用机器学习方法构建冠状动脉狭窄风险识别模型,分析影响冠状动脉狭窄的主要因素。【方法】连续纳入2013年1月至2020年5月就诊于山西省两所医院,经冠状动脉造影确诊为冠心病的患者。以患者临床资料为自变量,Gensini积分为结局变量,采用Logistic回归、反向传播神经网络(BPNN)和随机森林(RF)算法构建冠状动脉狭窄风险识别模型。通过灵敏度(TPR)、特异度(TNR)、准确率(ACC)、阳性预测值(PV+)、阴性预测值(PV-)、受试者工作特征曲线下面积(AUC)和校准曲线进行模型评价。并对最佳模型进行特征重要性排序。【结果】Logistic回归、反向传播神经网络和随机森林模型的TPR分别为75.76%、74.30%和93.70%,ACC分别为74.05%、72.30%和79.49%,AUC分别为0.7399、0.7231、0.7522,随机森林模型综合效能表现最佳。随机森林模型结果表明,胸痛症状、心电图提示ST段异常、室性早搏、合并高血压、房颤、心脏彩超提示节段性室壁运动异常、主动脉瓣关闭不全、肺动脉瓣关闭不全、心血管疾病家族史、体质量指数是冠脉狭窄的前10位重要变量。【结论】在识别冠状动脉狭窄方面,随机森林模型表现出最佳的综合性能,可较为准确地评估冠脉狭窄的程度,为临床干预提供科学依据。

关键词： Gensini积分反向传播神经网络随机森林冠状动脉狭窄机器学习

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铁螯合剂治疗重型β-地中海贫血疗效的Meta分析

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中国药学杂志 2013年第21期48卷 1875-1880页

作者：许燕夏苏建张思恒江鸿暨南大学医学院医学统计学教研室广州510632

目的系统评价去铁胺与去铁酮治疗重型β-地中海贫血的临床疗效。方法检索Cochrane图书馆、PubMed、EMBASE、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库和维普期刊数据库。以血清铁蛋白、肝组织铁浓度、尿铁排出量、心室射血分数值和... 详细信息

目的系统评价去铁胺与去铁酮治疗重型β-地中海贫血的临床疗效。方法检索Cochrane图书馆、PubMed、EMBASE、中国期刊全文数据库、中国生物医学文献数据库和维普期刊数据库。以血清铁蛋白、肝组织铁浓度、尿铁排出量、心室射血分数值和心肌铁含量5个指标评价去铁胺、去铁酮和联合治疗的疗效,采用RevMan 5.0软件进行Meta分析。结果纳入符合条件的9篇RCT文献,共654名患者。Meta分析结果显示,去铁胺与去铁酮联用在以下方面均优于单用二者之一,且差异有统计学意义:血清铁蛋白下降值[WMD=-215.37,95%CI(-395.35,-35.39),P=0.02]、肝组织铁浓度下降值[SMD=-1.06,95%CI(-1.54,-0.58),P<0.000 1]、尿铁排出量变化值[SMD=1.04,95%CI(0.61,1.47),P<0.000 01]与心室射血分数值[WMD=3.37,95%CI(0.79,5.95),P=0.01];而在心肌铁含量变化方面差异无统计学意义[WMD=1.70,95%CI(-2.78,6.18),P=0.46]。去铁胺组与去铁酮组单独疗效中血清铁蛋白下降值[WMD=133.45,95%CI(-48.92,315.82),P=0.15]、心室射血分数值变化程度[WMD=0.96,95%CI(-2.74,4.66),P=0.40]、心肌铁含量变化程度[WMD=1.50,95%CI(-1.70,4.70),P=0.36]均不具有统计学意义。结论本篇Meta分析结果提示,去铁胺与去铁酮联用疗效优于二者之一单用,从而为当前国内重型β-地中海贫血的治疗提供了一种新的治疗选择。但由于纳入研究样本量小且质量较低,上述结论尚需要高质量、大样本的双盲随机对照试验加以证实。

关键词：去铁胺去铁酮重型β-地中海贫血随机对照试验 Meta分析系统评价

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我国道路伤害与交通环境因素关系的流行病学分析

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中华流行病学杂志 2000年第5期21卷 330-332页

作者：池桂波王声湧刘润幸暨南大学医学院流行病学教研室广州510632 暨南大学医学院统计学教研室广州510632

目的　探讨交通环境因素对道路伤害的影响 ,为减少交通事故发生提供依据。方法采用主成分回归分析法分析我国 195 1～ 1998年机动车数量、公路运输量和公路里程数等因素与人身安全的关系。结果　人身安全与机动车数量、公路货运量、公... 详细信息

目的　探讨交通环境因素对道路伤害的影响 ,为减少交通事故发生提供依据。方法采用主成分回归分析法分析我国 195 1～ 1998年机动车数量、公路运输量和公路里程数等因素与人身安全的关系。结果　人身安全与机动车数量、公路货运量、公路客运量和有路面公路里程数呈正相关关系 (相关系数分别是 0 .8714、0 .96 91、0 .96 11、0 .95 10 ,P =0 .0 0 0 5 ) ,即道路伤害死亡率 (/ 10万 )随着机动车数量、公路货运量、公路客运量和有路面公路里程数增加而升高 ,人身安全水平降低 ;采用逐步筛选法将各交通环境因素引入方程 ,并利用主成分回归分析法以克服各因素间的多重共线性 ,其中机动车数量、公路客运量和有路面公路里程数进入回归方程 (Y =- 3 .7197+ 1.49E 0 3X1+ 5 .2E 0 6X3+ 6 .19E 0 2X4 )。结论　机动车数量、公路客运量和有路面公路里程数的增加是导致人身安全水平降低的主因 ,影响强度因素依次为有路面公路里程数、公路客运量、机动车数量。通过改善交通环境 ,加强交通安全管理和提高居民的交通安全意识 ,可以减少道路伤害的发生。

关键词：道路伤害人身安全交通环境主成分回归分析

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圆形分布法在缺血性中风事件昼夜分布中的应用

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中国老年学杂志 1999年第3期19卷 136-137页

作者：夏苏建暨南大学医学院医学统计学教研室

目的探讨缺血性中风发病时间的昼夜分布规律。方法采用圆形分布对２６３例缺血性中风患者的发病时间进行统计分析。结果缺血性中风发病的高峰时点平均为８∶２１，标准差（ｓ）为４小时零３分，９５％的缺血性中风发病时段为０∶２５～... 详细信息

目的探讨缺血性中风发病时间的昼夜分布规律。方法采用圆形分布对２６３例缺血性中风患者的发病时间进行统计分析。结果缺血性中风发病的高峰时点平均为８∶２１，标准差（ｓ）为４小时零３分，９５％的缺血性中风发病时段为０∶２５～１６∶１７。结论圆形分布对于昼时性资料是否具有集中趋势提供良好的统计分析，缺血性中风的发病时间存在昼夜２４ｈ的分布差异。

关键词：圆形分布法缺血性中风昼夜分布规律应用

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logistic回归在计算女性青春期月经初潮平均年龄中的应用