急性缺血性脑卒中(AIS)是一种严重影响人类健康相关的疾病,其拥有高发病率和高死亡率,并与吸烟、高脂饮食等不良生活习惯相关,人工智能(AI)比如机器学习(ML)和深度学习(DL),可以实现从临床及辅助检查尤其是成像学检查中提取特征数据,经过算法处理,得出可信结果。近几年AI更多地应用于医院系统的工作中,并成为临床工作及科研项目有力的帮手。本文全面综述了AI预测急性缺血性脑卒中(AIS)患者在经过血管内治疗,尤其是经过血栓切除术治疗后的预后情况,从而实现精准有效的临床管理和护理决策。此外,本文还批判性地评估了现有研究的局限性,并且指出了新的研究方向,最终目标是提高AIS患者的生存率。Acute ischemic stroke (AIS) is a serious human health-related disease that is characterized by elevated morbidity and mortality rates. It is often linked to detrimental lifestyle behaviors, including smoking and high-fat dietary intake. The advent of artificial intelligence (AI), encompassing machine learning (ML) and deep learning (DL) methodologies, facilitates the extraction and analysis of feature data derived from clinical and ancillary assessments, particularly imaging studies. These data are processed through sophisticated algorithms to yield reliable outcomes. In recent years, AI has been increasingly integrated into hospital systems, emerging as a formidable tool in both clinical practice and research initiatives. This paper presents a comprehensive analysis of AI applications in predicting the prognosis of acute ischemic stroke (AIS) patients following endovascular interventions, with a particular focus on thrombectomy procedures. The objective is to enhance the accuracy and efficacy of clinical management and care decision-making processes. Furthermore, the study critically examines the limitations inherent in current research and identifies prospective avenues for future investigation, ultimately aiming to improve the survival outcomes of AIS patients.
目的 分析中国1990—2021年真菌性皮肤病的疾病负担情况,并预测2022—2050年的疾病负担。方法 从2021年的全球疾病负担(global burden of disease,GBD)数据库中提取1990—2021年中国真菌性皮肤病的数据,重点描述患病、发病和伤残调整寿...
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目的 分析中国1990—2021年真菌性皮肤病的疾病负担情况,并预测2022—2050年的疾病负担。方法 从2021年的全球疾病负担(global burden of disease,GBD)数据库中提取1990—2021年中国真菌性皮肤病的数据,重点描述患病、发病和伤残调整寿命年(disability-adjusted life years,DALY),并使用贝叶斯模型预测2022—2050年的疾病负担趋势。结果 中国真菌性皮肤病的患病率、发病率和DALY率分别从1990年的4579.55/10万、14836.44/10万和25.60/10万下降至2021年的4363.55/10万、14263.04/10万和24.37/10万。患病数、发病数和DALY总数分别从1990年的5.04千万、16.24千万和28.39万逐年上升至2021年的6.96千万、22.94千万和38.65万。男性的疾病负担高于女性。疾病负担在65岁以上年龄段显著上升,95岁以上年龄组最高,其患病率、发病率和DALY率分别为26001.0/10万、80813.2/10万和124.6/10万。预测结果提示,到2050年中国真菌性皮肤病的患病数、发病数和DALY总数将分别达到8.44千万、27.87千万和45.30万。发病率和DALY率预计逐步下降,而患病率预计将缓慢上升。结论 1990—2021年,中国受到真菌性皮肤病影响的人数增加41.21%,预计到2050年将比2021年增加21.5%,应该重点关注老年群体以防止负担进一步加重。
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