目的探究冠状动脉造影微循环阻力指数(coronary angiography-derived index of microcirculatory resistance,caIMR)对急性ST段抬高型心肌梗死(ST-segment elevation myocardial infarction,STEMI)患者行急诊经皮冠状动脉介入(percutane...
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目的:全球冠心病(coronary artery heart disease,CHD)发病率居高不下,给公共卫生系统带来了极大的负担和挑战。有效预防和早期诊断CHD成为减轻这一负担的关键策略。本研究致力于探索运用先进的机器学习技术来提高CHD早期筛查和风险评估的准确性。方法:纳入美国国家卫生和营养调查(National Health and Nutrition Examination Survey,NHANES)数据库1999至2018年49490名研究对象,将数据集按7꞉3划分为训练集和测试集。以研究对象是否被告知患有CHD为因变量(输出变量),并以此为依据分为CHD组和非CHD组。通过查阅CHD相关危险因素的文献,最终纳入68个自变量。分析研究对象的变量特征,并比较其在CHD组与非CHD组之间差异。采用机器学习算法随机森林(randomForest_4.7-1.1)和XGBoost(xgboost_1.7.7.1)进行变量选择。综合分析这2种算法识别出的重要性排名前10的变量,选取这2个算法共同认定的变量。使用广义线性模型来分析变量与CHD之间的关系,采用经典的逻辑回归构建CHD风险预测模型。使用受试者操作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under curve,AUC)评估模型在区分CHD和非CHD个体方面的能力;采用Hosmer-Lemeshow拟合优度检验进行校准测量,评估预测值与实际CHD比例之间的一致性;应用决策曲线评估模型风险预测的临床益处;采用诺谟图直观展示最终模型风险评分。结果:总人群的年龄为(49.53±18.31)岁,男性占51.8%。与非CHD组相比,CHD组患者的年龄较大[(69.05±11.32)岁vs(48.67±18.07)岁,P<0.001],女性比例更高(67.1%vs 47.4%,P<0.001),且在体重指数、收缩压、舒张压和吸烟等经典心血管危险因素上的差异均有统计学意义(均P<0.001)。此外,CHD组与非CHD组在能量摄入量、维生素E、维生素K、钙、磷、镁、锌、铜、钠、钾、硒等非经典心血管影响因素上的差异也均有统计学意义(均P<0.05)。最终确定了6个与CHD发生最相关的关键变量。并构建CHD风险预测模型如下:logit(p)=−7.783+0.074×年龄+0.003×肌酐−0.003×血小板+0.257×糖化血糖蛋白+0.003×尿酸+0.101×红细胞体积分布宽度变异系数。模型在预测CHD方面表现出优异的判别能力,其准确度为0.712,AUC值为0.841。校准曲线显示在训练集和测试集中,预测概率与实际值之间有良好的一致性,表明模型稳定、可靠。决策曲线表明该模型在不同阈值概率范围内提供了净效益,支持其在临床决策中的应用潜力。结论:本研究利用机器学习技术识别可能的CHD风险因素,并成功开发了一个简洁且实用的临床预测模型。未来需要进一步前瞻性临床队列研究验证其在临床应用中的潜力,使其能够在实际医疗环境中提供有效的心血管疾病预防和干预策略。
不同病因的间质性肺疾病患者普遍展现出一些共同的临床表现,包括不同程度的呼吸困难、咳嗽以及运动耐量的显著下降等。这些症状严重影响了患者的生活质量。心肺运动试验是目前评估运动耐量的“金标准”,该试验能够全面揭示运动过程中患者呼吸、心血管、骨骼肌、神经感觉等多个系统综合功能的异常,从而为慢性呼吸系统疾病(包括间质性肺疾病)患者的诊断提供线索、进一步指导治疗方案、制定运动处方及后期康复训练计划。初步证据表明,该项检查还可用于揭示间质性肺疾病患者中相关肺动脉高压的存在。本文就心肺运动试验在间质性肺疾病中临床应用及研究进展作一综述。Patients with interstitial lung disease caused by different etiologies exhibit, have some common clinical manifestations, including dyspnea, significant reduced exercise tolerance, persistent cough, and pronounced fatigue, which severely impact their quality of life. Cardiopulmonary Exercise Testing is currently the “gold standard” for assessing exercise tolerance. This test can reveal abnormalities in the comprehensive functions of multiple systems, including respiratory, cardiovascular, skeletal muscle, and neurosensory systems. It provides clues for the diagnosis of these patients with chronic respiratory diseases, further guiding treatment plans, formulating exercise prescriptions, and making later rehabilitation training plans. Preliminary evidence suggests that this test can also be used to shed light on the presence of associated pulmonary hypertension. This article reviews the clinical application and research progress of Cardiopulmonary Exercise Testing in Interstitial Lung Disease.
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