检索结果-内蒙古大学图书馆

地方政府在区域创新系统中的作用探析

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科技管理研究 2009年第8期29卷 40-42,46页

作者：刘锦英河南大学管理科学与工程研究所河南开封475001

在区域创新系统的构建及运行中,地方政府的作用不容忽视。文章从构建区域创新系统运行框架出发,深入探讨了地方政府在区域创新环境营造、区域创新动力激发、与其他行为主体关系及与区域之外联系中的作用,指出了地方政府能够采取的措施。

关键词：地方政府区域创新系统创新

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基于BOM的使用授权许可与隐性串谋的关系研究

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统计与决策 2012年第23期28卷 52-53页

作者：祝晓路河南大学管理科学与工程研究所河南开封475004

文章基于产品构成的关键物料BOM清单分析了一个双寡头垄断市场中制造商对特种关键物料使用授权许可的选择策略,通过构建无限次重复博弈的时间序列结构重点探讨了隐性串谋与使用授权许可选择行为之间的动态演化关系。

关键词：使用授权许可产品差异化隐性串谋

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面向全局和工程优化问题的混合进化JAYA算法

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工程科学学报 2023年第3期45卷 431-445页

作者：刘景森杨杰李煜河南大学智能网络系统研究所开封475004 河南大学软件学院开封475004 河南大学管理科学与工程研究所开封475004

为了更好求解复杂函数优化和工程约束优化问题,进一步增强JAYA算法的寻优能力,提出一种面向全局优化的混合进化JAYA算法.首先在计算当前最优和最差个体时引入反向学习机制,提高最优和最差个体跳离局部极值区域的可能性;然后在个体位置... 详细信息

为了更好求解复杂函数优化和工程约束优化问题,进一步增强JAYA算法的寻优能力,提出一种面向全局优化的混合进化JAYA算法.首先在计算当前最优和最差个体时引入反向学习机制,提高最优和最差个体跳离局部极值区域的可能性;然后在个体位置更新中引入并融合正弦余弦算子和差分扰动机制,不仅增加了种群的多样性,而且较好平衡与满足了算法在不同迭代时期对探索和挖掘能力的不同需求;最后在算法结构上采用奇偶不同的混合进化策略,有效利用不同演化机制的优势结果,进一步提升了算法的收敛性和精度.之后给出了算法流程伪代码,理论分析证明了改进算法的时间复杂度与基本JAYA相同,而通过6种代表性算法在包含和组合了30个基准函数的CEC2017测试套件上进行的多维度函数极值优化测试,以及对拉伸弹簧、波纹舱壁、管柱设计、钢筋混凝土梁、焊接梁和汽车侧面碰撞6个具有挑战性的工程设计问题的优化求解,都清楚地表明改进后算法的寻优精度、收敛性能和求解稳定性均有显著提升,在求解CEC复杂函数和工程约束优化问题上有着明显优势.

关键词： JAYA算法 CEC2017 正弦余弦算子奇偶进化策略工程设计优化问题

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基于改进蝙蝠算法和三次样条插值的机器人路径规划

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自动化学报 2021年第7期47卷 1710-1719页

作者：刘景森吉宏远李煜河南大学智能网络系统研究所开封475004 河南大学软件学院开封475004 河南大学管理科学与工程研究所开封475004

为更好地解决移动机器人路径规划问题,改进蝙蝠算法的寻优性能,拓展其应用领域,提出了一种具有反向学习和正切随机探索机制的蝙蝠算法.在全局搜索阶段的位置更新中引入动态扰动系数,提高算法全局搜索能力;在局部搜索阶段,融入正切随机... 详细信息

为更好地解决移动机器人路径规划问题,改进蝙蝠算法的寻优性能,拓展其应用领域,提出了一种具有反向学习和正切随机探索机制的蝙蝠算法.在全局搜索阶段的位置更新中引入动态扰动系数,提高算法全局搜索能力;在局部搜索阶段,融入正切随机探索机制,增强算法局部寻优的策略性,避免算法陷入局部极值.同时,加入反向学习选择策略,进一步平衡蝙蝠种群多样性和算法局部开采能力,提高算法的收敛精度.然后,把改进算法与三次样条插值方法相结合去求解机器人全局路径规划问题,定义了基于路径结点的编码方式,构造了绕避障碍求解最短路径的方法和适应度函数.最后,在简单和复杂障碍环境下分别对单机器人和多机器人系统进行了路径规划对比实验.实验结果表明,改进后算法无论在最优解还是平均解方面都要优于其他几种对比算法,对于求解机器人全局路径规划问题具有较好的可行性和有效性.

关键词：蝙蝠算法三次样条插值路径规划扰动系数正切随机探索反向学习

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研发费用估算的激励兼容机制研究

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科技管理研究 2009年第11期29卷 437-439页

作者：刘锦英河南大学管理科学与工程研究所河南开封475004

现有研究虽然提供了很多提高研发费用估算精度的方法和技巧,但对研发代理人故意歪曲研发费用这一现象,并没提出有效的解决方案。基于揭示研发费用估算中激励兼容机制发挥作用的机理的需要,尝试对研发费用估算的激励兼容机制进行了设计... 详细信息

现有研究虽然提供了很多提高研发费用估算精度的方法和技巧,但对研发代理人故意歪曲研发费用这一现象,并没提出有效的解决方案。基于揭示研发费用估算中激励兼容机制发挥作用的机理的需要,尝试对研发费用估算的激励兼容机制进行了设计。分析发现,研发委托人可以通过设计合理的激励机制,增强利益诱导与约束,使每一个研发代理人知道他采取行为的最好策略就是"实话实说",从而实现局部利益与企业整体利益的有机统一。

关键词：研发费用估算信息不对称激励兼容机制

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一般约束凸规划极大熵方法的收敛性

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大连理工大学学报 1995年第6期35卷 764-769页

作者：王云诚张立卫唐焕文大连理工大学管理科学与工程研究所

带约束的极大极小问题是一类不可微优化问题，通常的解法是通过增加约束将其转化为可微优化问题，极大熵方法是一种用光滑函数逼近最大值函数的方法；基于这种方法，给出一种求解带一般约束的极大极小问题的逼近方法，并针对凸规划问题... 详细信息

带约束的极大极小问题是一类不可微优化问题，通常的解法是通过增加约束将其转化为可微优化问题，极大熵方法是一种用光滑函数逼近最大值函数的方法；基于这种方法，给出一种求解带一般约束的极大极小问题的逼近方法，并针对凸规划问题证明了这种方法的收敛性，即当控制参数趋于正无穷时，近似问题的最优解收敛于原问题的最优解。

关键词：凸规划收敛极大熵

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基于蚁群算法的网络化制造资源服务链构建

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计算机集成制造系统 2010年第1期16卷 174-181页

作者：王正成潘晓弘潘旭伟浙江大学现代制造工程研究所浙江杭州310027 浙江理工大学管理科学与工程系浙江杭州310018

为解决网络化制造跨企业资源服务链的构建问题,提出了基于时间最短、成本最低和时间成本综合最优的网络化制造资源服务链构建的数学模型,并设计了求解该模型的改进蚁群算法。改进后的蚁群算法通过引入自适应调整信息残留度和时变启发因... 详细信息

为解决网络化制造跨企业资源服务链的构建问题,提出了基于时间最短、成本最低和时间成本综合最优的网络化制造资源服务链构建的数学模型,并设计了求解该模型的改进蚁群算法。改进后的蚁群算法通过引入自适应调整信息残留度和时变启发因子,提高了收敛速度和全局搜索能力。通过构造一个仿真网络化资源服务链算例,并根据数学模型,用改进的蚁群算法构建了分别基于时间最短、成本最低和时间成本综合最优的网络化制造资源服务组合。

关键词：蚁群算法网络化制造资源服务链仿真数学模型

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基于多任务委托代理模型的导游动态薪酬契约设计

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运筹与管理 2015年第6期24卷 281-287页

作者：黄艳罗定提鲁芳祝新春湖南工业大学管理科学与工程研究所湖南株洲412007

旅游服务质量是旅游业可持续发展的重要决定因素,如何通过设计合理的薪酬契约激励导游努力提高服务质量是现今旅行社面临的难题。基于Holmstrom提出的多任务代理模型,考虑导游的纵向多任务特性,将导游投入划分为追求当期业绩和追求服务... 详细信息

旅游服务质量是旅游业可持续发展的重要决定因素,如何通过设计合理的薪酬契约激励导游努力提高服务质量是现今旅行社面临的难题。基于Holmstrom提出的多任务代理模型,考虑导游的纵向多任务特性,将导游投入划分为追求当期业绩和追求服务质量的旅行社声誉建设两个维度的多任务问题,导游的服务绩效由其个人业绩和服务质量决定,以此为基础构建了多周期动态契约,与没有考虑服务质量投入的单周期静态契约进行比较分析,最后给出了其数值仿真结果。结果表明:本文所提多周期动态契约对旅行社和导游双方具有明显的帕累托效率改进,且从长远来看,对旅行社声誉的提高以及游客满意度的提升效果显著。

关键词：旅游服务供应链动态薪酬契约多任务委托代理旅行社声誉服务质量

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导游服务供应商竞争下服务外包激励契约设计

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系统工程学报 2015年第5期30卷 682-692页

作者：罗定提章江顺鲁芳湖南工业大学管理科学与工程研究所湖南株洲412007

针对旅行社易对单一导游服务供应商产生依赖及导游服务质量低下等问题,以旅行社将导游服务业务发包给两个具有竞争关系的导游服务供应商为前提,运用委托代理理论分别设计了有无奖惩机制两种情况下的导游服务外包契约,并比较分析了两种... 详细信息

针对旅行社易对单一导游服务供应商产生依赖及导游服务质量低下等问题,以旅行社将导游服务业务发包给两个具有竞争关系的导游服务供应商为前提,运用委托代理理论分别设计了有无奖惩机制两种情况下的导游服务外包契约,并比较分析了两种契约下的最优激励参数.研究发现在线性分成机制基础上增设奖惩机制,可有效提升导游服务外包系统产出并缓解导游服务质量及游客满意度低下等问题,线性分成机制与奖惩机制之间在激励效能上具有互补性.最后,通过数值仿真分析了基于竞争关系及奖惩机制下导游服务外包激励契约的有效性.

关键词：导游服务外包激励契约设计竞争关系奖惩机制

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客户企业参与下服务外包激励机制设计

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运筹与管理 2016年第3期25卷 274-282页

作者：鲁芳王丹丹罗定提湖南工业大学管理科学与工程研究所湖南株洲412007

服务外包下,由于客户企业参与程度、服务提供商的努力水平以及专用性资产投入水平都难以让合作双方有效验证,这三种不可验证性风险因素可能引发道德风险,从而降低服务外包的绩效,甚至导致服务外包的失败。为此,本文建立了服务外包下的... 详细信息

服务外包下,由于客户企业参与程度、服务提供商的努力水平以及专用性资产投入水平都难以让合作双方有效验证,这三种不可验证性风险因素可能引发道德风险,从而降低服务外包的绩效,甚至导致服务外包的失败。为此,本文建立了服务外包下的委托—代理框架,设计了客户企业参与下的服务外包激励机制模型,运用最优化理论分析了客户企业的参与程度以及服务提供商的专用性资产投入水平等因素对激励机制契约设计的影响,并运用数值仿真验证客户企业参与程度和服务提供商专用性资产投入水平对激励系数和服务提供商的努力水平的影响。研究分析表明:在服务外包活动中客户企业更多的投入到合作生产中时,对服务提供商的激励也会增加但是增加的幅度较慢,同时服务提供商付出的努力将会加速的提高;服务提供商投入的专用性资产投入水平越高时,其自身的努力水平也会加速增长,客户企业对其的激励系数也会增长,当专用性资产投入水平达到某一程度时,激励系数增长速度达到最大。

关键词：服务外包激励机制客户参与专用性资产投入水平

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