检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2022年第6期42卷 1413-1422页

作者：邓兴磊方颖林明厦门大学经济学院统计学与数据科学系厦门361005 厦门大学王亚南经济研究院厦门361005 福建省统计科学重点实验室厦门361005

本文考虑了在带有协变量的非线性倍差法模型框架以及新的识别条件下,个体处理效应的估计问题.为了正确识别个体处理效应,假设在没有政策干预的情况下,控制组和处理组潜在结果变量的条件分布函数在两期内具有相同的变化,并且个体在接受... 详细信息

本文考虑了在带有协变量的非线性倍差法模型框架以及新的识别条件下,个体处理效应的估计问题.为了正确识别个体处理效应,假设在没有政策干预的情况下,控制组和处理组潜在结果变量的条件分布函数在两期内具有相同的变化,并且个体在接受处理或不接受处理的情况下,所对应的潜在结果变量的条件秩不变.基于所提出的模型和假设,发展了一种个体处理效应的估计方法.数值模拟结果表明所提出的估计量具有良好的有限样本性质.最后,所提出的模型和方法被应用于分析美国最低工资法案的实施对各县失业率的影响.

关键词：非线性倍差法个体处理效应秩不变假设

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限制平均生存时间在临床随访研究中的应用

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中华流行病学杂志 2019年第2期40卷 247-250页

作者：杨紫荆吕晶晶侯雅文陈征南方医科大学公共卫生学院生物统计学系广州510515 暨南大学经济学院统计学系广州510632

在临床随访研究中,风险比(HR)是衡量组间差异最常用的指标,但由于HR是两组间的风险率之比,含义较抽象,无法对患者的生存情况做出直观的解释,并且在使用过程中需满足比例风险假定。而此时,限制平均生存时间(RMST)可以作为一种相对有效的... 详细信息

在临床随访研究中,风险比(HR)是衡量组间差异最常用的指标,但由于HR是两组间的风险率之比,含义较抽象,无法对患者的生存情况做出直观的解释,并且在使用过程中需满足比例风险假定。而此时,限制平均生存时间(RMST)可以作为一种相对有效的指标或统计量,本文介绍基于RMST的统计分析方法,包括RMST及其差值的估计、假设检验以及回归分析,并通过两个实例说明了RMST在数据分析中的应用。结果显示RMST可作为有效的分析工具,其结果易于解释,并且当比例风险假定失效时,在组间差异的比较上相对于HR更有效。因此,在疾病疗效评价和预后分析的过程中,建议RMST应随HR同时给出,两者相互配合、相互补充,共同反映数据的特征。

关键词：限制平均生存时间风险比比例风险假定生存分析

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媒体信息、预期冲击与经济周期波动——基于中文财经类报刊数据

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数量经济技术经济研究 2023年第2期40卷 202-220页

作者：郑挺国靳炜方匡南林洪伟厦门大学经济学院统计与数据科学系厦门大学王亚南经济研究院

新闻媒体作为公众信息的主要来源,对公众预期具有不可忽视的作用,进而可能对宏观经济波动产生影响。本文首先使用潜在狄利克雷分配模型,将中文财经类报刊文本数据转化为新闻主题关注度,并依据新闻主题关注度构建新闻指数作为公众预期的... 详细信息

新闻媒体作为公众信息的主要来源,对公众预期具有不可忽视的作用,进而可能对宏观经济波动产生影响。本文首先使用潜在狄利克雷分配模型,将中文财经类报刊文本数据转化为新闻主题关注度,并依据新闻主题关注度构建新闻指数作为公众预期的测度,然后结合消费、产出等关键宏观经济变量,利用结构VAR模型考察预期冲击和噪声冲击对经济周期波动的影响。研究发现,新闻指数对消费、产出等关键宏观经济变量具有明显的领先关系;从新闻指数中识别的预期冲击会对实际经济变量产生永久性的影响,而噪声冲击的影响会逐渐衰减,最终回到冲击前的水平。本文的研究验证了预期管理在宏观经济调控中的重要性,并为文本数据在宏观经济研究中的应用提供了新视角。

关键词：经济周期波动媒体报道文本分析预期冲击

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得失与启示:我国统计学博士学位论文选题统计分析

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统计研究 2010年第11期27卷 95-103页

作者：韩兆洲徐芳燕桂文林暨南大学经济学院统计学系暨南大学教育学院广东外语外贸大学信息学院统计系惠州学院数学系

统计学博士是统计科研的中坚力量之一,其博士论文在一定程度上反映了当时我国统计学科研的热点和前沿,代表着我国统计教育的先进水平。本文通过对1987-2009年509篇统计学博士学位论文(简称博士论文)的选题及其研究内容进行统计,分析其... 详细信息

统计学博士是统计科研的中坚力量之一,其博士论文在一定程度上反映了当时我国统计学科研的热点和前沿,代表着我国统计教育的先进水平。本文通过对1987-2009年509篇统计学博士学位论文(简称博士论文)的选题及其研究内容进行统计,分析其变动规律和特点,总结选题的得失与启示,为今后科学选题以及进一步深入开展统计学术研究提供参考依据。

关键词：统计学博士学位论文选题

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我国省际全要素生产率的对比分析研究

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统计研究 2024年第5期41卷 15-23页

作者：刘云霞曾五一厦门大学经济学院统计学与数据科学系吉林财经大学

传统的按照索洛方法计算的广义技术进步率并不是本来意义上的全要素生产率。因此,本文重新构建全要素生产率的测度框架。一是明确定义全要素生产率,即一定时期内,按照现有的技术条件和产业结构比例,每投入一个单位的全部生产要素所能够... 详细信息

传统的按照索洛方法计算的广义技术进步率并不是本来意义上的全要素生产率。因此,本文重新构建全要素生产率的测度框架。一是明确定义全要素生产率,即一定时期内,按照现有的技术条件和产业结构比例,每投入一个单位的全部生产要素所能够带来的最终产出。二是利用有关统计数据估算省级层面有效资本存量,并分别构建各省份合适的计量模型估计其在不同发展阶段的要素产出弹性系数,进而测度各省份全要素生产率以及因全要素生产率变动所带来的经济增长率(简称全要素经济增长率)。实证分析结果表明,一般情况下,经济越发达省份的全要素生产率也越高,但是经济发达省份的全要素经济增长率并不一定高于经济欠发达省份。该结果不仅与常识相符,而且也合理解释了各省份生产效率与技术进步之间的联系与区别,验证了本文所提出的测度框架及方法的可行性。

关键词：索洛余值全要素生产率全要素经济增长率高质量发展

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基于辅助信息监督的综合评价及其在市场治理中的应用

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统计研究 2024年第11期41卷 117-128页

作者：方匡南姜佳佳马芸张庆昭厦门大学经济学院厦门大学经济学院统计学与数据科学系厦门大学经济学院与王亚南经济研究院

针对现有综合评价方法缺乏标签信息指导指标赋权以及评价结果优劣难以评估的问题,本文提出基于辅助信息监督的综合评价方法,引入辅助信息指导指标的客观赋权,将传统的无监督综合评价方法转变为一种有监督的综合评价方法,充分利用辅助信... 详细信息

针对现有综合评价方法缺乏标签信息指导指标赋权以及评价结果优劣难以评估的问题,本文提出基于辅助信息监督的综合评价方法,引入辅助信息指导指标的客观赋权,将传统的无监督综合评价方法转变为一种有监督的综合评价方法,充分利用辅助信息来提升评价结果的合理性和科学性。本文通过数值模拟证实了基于辅助信息监督的综合评价方法的有效性。最后,将该方法应用到我国的市场治理综合评价中,从市场治理投入和市场治理产出两个维度构建了由4个一级指标和7个二级指标构成的市场治理综合评价指标体系,利用营商环境评价结果作为辅助信息,对市场治理评价指标进行赋权,并对我国31个省份的市场治理进行综合评价。

关键词：综合评价辅助信息市场治理最大秩相关估计

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Geman-McClure中位数

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应用数学学报 2015年第2期38卷 303-316页

作者：姜云卢葛文秀暨南大学经济学院统计学系广州510632 华南师范大学软件学院佛山528225

本文基于深度函数介绍了一类仿射等价的多元中位数.证明了所提的中位数的影响函数是有界的,且其渐近增加崩溃点能达到0.5.给出了Geman-McClure中位数的相合性和渐近正态性.模拟研究说明了所提中位数的有限样本表现,且能同时实现高的有... 详细信息

本文基于深度函数介绍了一类仿射等价的多元中位数.证明了所提的中位数的影响函数是有界的,且其渐近增加崩溃点能达到0.5.给出了Geman-McClure中位数的相合性和渐近正态性.模拟研究说明了所提中位数的有限样本表现,且能同时实现高的有效性和稳健性.最后,应用所提的方法分析了一个实际数据.

关键词： Geman—McClure中位数相对效稳健性交叉验证

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我国住户调查一体化设计研究

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统计研究 2016年第8期33卷 3-11页

作者：刘建平罗薇暨南大学经济学院统计学系广东工业大学管理学院

住户调查一体化设计包括对各项住户调查的通盘考虑和与普查、行政记录的有机衔接。首先,在借鉴国际经验和考虑我国实际的基础上,提出我国住户调查一体化设计的两个基本要求;其次,构造出我国住户调查一体化设计的基础框架;最后,充分利用... 详细信息

住户调查一体化设计包括对各项住户调查的通盘考虑和与普查、行政记录的有机衔接。首先,在借鉴国际经验和考虑我国实际的基础上,提出我国住户调查一体化设计的两个基本要求;其次,构造出我国住户调查一体化设计的基础框架;最后,充分利用现行国家调查制度的渠道和机制,对住户调查项目按其调查内容特征和内在逻辑关系进行精简、整合,形成以劳动力调查和住户收支与生活状况调查为核心的住户调查体系,并给出以主样本为主体的我国住户调查的一体化设计思路。

关键词：住户调查一体化设计主样本

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基于分层抽样的校准方法分别比率-乘积估计研究

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数理统计与管理 2023年第6期42卷 993-1009页

作者：薛慧玲陈光慧江西财经大学统计与数据科学学院江西南昌330013 暨南大学经济学院广东广州510632

比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本... 详细信息

比率估计在抽样估计阶段利用辅助信息,提高了估计量的估计精度,是抽样调查中一类较为常用的估计方法,但现有的一些比率估计方法均具有各自的最优条件,这在一定程度上影响了它们在实际调查中的应用。为了解决比率估计的最优限制问题,本文引入了校准估计方法,并基于分层抽样研究了总体均值的校准方法分别比率-乘积估计量。在大样本情况下,本文推导了新估计量的估计偏差和均方误差,说明新估计量具有渐近无偏性,并在估计量均方误差最小时,得到了总体参数的渐近最优估计量和渐近最优估计量的方差。在模拟研究中,根据比率估计量的最优条件是否满足,本文生成了两种不同的总体,对比分析了新估计量和现有比率估计量的估计效果,结果表明在两种不同的情况下,新估计量的估计效果均优于现有估计量的估计效果。最后,本文利用一个实际例子,验证了新估计量的有效性和实用性。

关键词：分层抽样辅助信息校准估计分别比率-乘积估计最优估计

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基于EEMD模型的固定资产投资周期识别与预测

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调研世界 2021年第1期 4-13页

作者：伍业锋张雅茜暨南大学经济学院统计学系暨南大学经济学院

集合经验模态分解(EEMD)模型可根据数据特点,将时间序列分解成一系列不同频率的分量,能提供多尺度研究视角,更加精准地把握周期波动规律。本文利用EEMD模型将1996—2017年我国固定资产投资季度数据分解为5个不同频率的本征模态函数(IMF... 详细信息

集合经验模态分解(EEMD)模型可根据数据特点,将时间序列分解成一系列不同频率的分量,能提供多尺度研究视角,更加精准地把握周期波动规律。本文利用EEMD模型将1996—2017年我国固定资产投资季度数据分解为5个不同频率的本征模态函数(IMF)分量和1个趋势项,根据分量特征赋予不同经济含义,在多个尺度上进行分析。结果发现:IMF1和IMF2分量整合通过白噪声检验,可认为是外部因素的随机冲击;IMF3分量周期长度约为3年,可认为是企业库存量变化引起的存货周期;IMF4分量周期长度为5年,可认为是政治周期;IMF5分量周期长度约为20年,可认为是建筑周期。随后在分量分解基础上建立ARIMA模型进行拟合与预测,通过与其他模型对比,发现EEMD-ARIMA模型表现更优。结论表明,EEMD模型在类似固定资产投资这种波动性较大的经济时间序列周期识别和预测中更具优势。

关键词：固定资产投资周期波动多尺度分析 EEMD-ARIMA模型

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