检索结果-内蒙古大学图书馆

产经评论 2015年第1期6卷 114-125页

作者：韩兆洲刘敏暨南大学经济学院统计学系

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008-2012年我国30个省(市、自治区)经济发展效率进行分析。结果表明:从静态层面看,我国各省经济发... 详细信息

从投入产出角度,运用超效率三阶段DEA模型与Malmquist模型相结合的分析方法,修正了环境因素与随机因素的影响,从静态与动态的时间角度对2008-2012年我国30个省(市、自治区)经济发展效率进行分析。结果表明:从静态层面看,我国各省经济发展效率不容乐观,综合效率值较低,大约2/3省的经济发展都处于低效状态;经济发展效率受环境影响较大,剔除环境因素的影响后,各省综合效率均显著下降;三大区域中,东部地区经济发展效率仍处于领先地位,西部地区次之,中部地区最低,但整体来看区域间经济发展效率差异逐渐减小。从动态层面看,通过Malmquist模型分析,考察期间全要素效率和综合技术效率M值逐年下降,技术进步效率逐渐增长,且全要素效率下降的主要原因是纯技术效率下降。因此,各地区应该充分发挥优势,加快技术创新,提高规模效率,进一步提升发展水平。

关键词：投入产出超效率三阶段DEA Malmquist模型

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资本技能互补与技术进步的技能偏向决定

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统计研究 2020年第3期37卷 48-59页

作者：雷钦礼李粤麟暨南大学经济学院统计学系广东省人民政府暨南大学经济学院统计系

本文基于三要素双层嵌套式CES生产函数和质量阶梯型技术创新模型,通过对企业行为的理论分析,揭示了决定技术进步方向的各种因素,发现技术进步的方向取决于技术进步的直接效应、资本技能互补的间接效应和劳动力市场内部的规模效应。其中... 详细信息

本文基于三要素双层嵌套式CES生产函数和质量阶梯型技术创新模型,通过对企业行为的理论分析,揭示了决定技术进步方向的各种因素,发现技术进步的方向取决于技术进步的直接效应、资本技能互补的间接效应和劳动力市场内部的规模效应。其中,资本技能互补效应引致技术进步偏向于技能的机制有二:一是通过体现于资本的技术水平提高偏向于技能劳动,二是通过资本规模的扩大偏向于技能劳动。运用贝叶斯参数估计方法对中国1991-2016年期间技术进步技能偏向指数的实证测算结果表明,资本技能互补效应对于决定技术进步的技能偏向作用巨大,尽管在此期间直接效应偏向于非技能劳动,但是由于资本技能互补的间接效应和要素配置的规模效应偏向于技能劳动,且二者的作用强度均大于直接效应,从而使得中国的技术整体呈现出技能劳动偏向。

关键词：资本技能互补技术进步技能偏向 CES生产函数质量阶梯型技术创新

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广东经济发展对成人高等教育的影响研究

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高教探索 2010年第1期 109-114页

作者：韩兆洲安康暨南大学教育学院暨南大学经济学院统计学系

人力资源是经济发展的重要因素,经济的发展对人力资源的形成也有重要影响。本文基于区域经济和成人高等教育人才之间的关系,对广东省经济发展与成人高等教育现状进行比较分析,对广东成人高等教育人才培养发展趋势进行预测,并对广东成人... 详细信息

人力资源是经济发展的重要因素,经济的发展对人力资源的形成也有重要影响。本文基于区域经济和成人高等教育人才之间的关系,对广东省经济发展与成人高等教育现状进行比较分析,对广东成人高等教育人才培养发展趋势进行预测,并对广东成人高等教育如何应对挑战与机遇提出相关措施。

关键词：经济发展成人高等教育人才培养规划

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我国最低工资统计测算模型研究

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统计研究 2007年第8期24卷 36-43页

作者：韩兆洲魏章进高培暨南大学教育学院暨南大学经济学院统计学系

最低工资统计测算模型研究,历来是各国政府极为重视的问题之一。它涉及到运用统计调查方法、经济计量模型和计算机辅助测算等方法对最低工资测算、劳动者生存质量以及对制度法规等问题进行定性定量分析的跨学科研究的问题,由于该课题在... 详细信息

最低工资统计测算模型研究,历来是各国政府极为重视的问题之一。它涉及到运用统计调查方法、经济计量模型和计算机辅助测算等方法对最低工资测算、劳动者生存质量以及对制度法规等问题进行定性定量分析的跨学科研究的问题,由于该课题在我国研究的时间较短,特别是统计学者介入研究不够,导致各级劳动和社会保障部门虽然亟需解决最低工资统计测算模型问题,但囿于统计技术问题,其发展极为缓慢。这也是本课题组亟力推动研究之动力。

关键词：最低工资统计测算模型实证分析

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基于频域的X-13ARIMA-SEATS季节调整过滤器诊断

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统计研究 2018年第10期35卷 116-128页

作者：桂文林唐崔巍刘权盼暨南大学经济学院统计学系中移信息技术有限公司暨南大学经济学院

本文从频域角度对X-13ARIMA-SEATS季节调整程序的对称和并行过滤器进行研究,考察不同的模型非季节和季节移动平均参数以及不同过滤器长度对平方增益函数和相位延迟函数的影响,并以中国采购经理人指数(PMI)和居民消费价格指数(CPI)季节... 详细信息

本文从频域角度对X-13ARIMA-SEATS季节调整程序的对称和并行过滤器进行研究,考察不同的模型非季节和季节移动平均参数以及不同过滤器长度对平方增益函数和相位延迟函数的影响,并以中国采购经理人指数(PMI)和居民消费价格指数(CPI)季节序列诊断为例,从频域角度比较X-11和以ARIMA为基础的AMB方法的平方增益函数和相位延迟函数来选择更优的季节调整方法。研究结论为:(1)非季节移动平均参数增大时,两种过滤器平方增益函数有下降趋势,季节移动平均参数增大时,平方增益函数有上升趋势。长度较短的过滤器波动更剧烈,季节频率上波谷宽度更宽。(2)季节移动平均参数越大时,相位延迟函数震荡越剧烈,非季节移动平均参数越大时,季节频率上的相位延迟增大。单个非季节频率区间内相位延迟函数与平方增益函数有反向关系。(3)AMB方法在非季节频率区间上的增益函数比X-11方法更趋于1,过滤器的凹槽比X-11方法更窄,且频率分量的相位失真更小,在PMI季节调整中更好;X-11方法对称过滤器的平方增益函数更小且更趋于1,在非频率区间上的相位延迟函数比AMB方法更小,更适用CPI的季节调整。(4)与传统季节调整质量诊断相比,频域诊断在估计季节成分的稳定性和过滤器的延迟特性方面具有优势,在季节调整方法选择时可综合两方面的结论。

关键词：季节调整 X-13ARIMA-SEATS 频域分析诊断

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统计视角下的结构突变检验设计及其应用

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数理统计与管理 2016年第2期35卷 286-298页

作者：杨林涛韩兆洲暨南大学经济学院统计学系广东广州510632

在结构突变检验中,针对参数统计检验需要依赖于严格假定的局限,本文创新性地提出了一套切实可行的非参数统计检验方法和检验程序。蒙特卡罗模拟表明,这套非参数统计组合设计具有较高的检验效力;结构突变前后样本量大小并不影响对截距与... 详细信息

在结构突变检验中,针对参数统计检验需要依赖于严格假定的局限,本文创新性地提出了一套切实可行的非参数统计检验方法和检验程序。蒙特卡罗模拟表明,这套非参数统计组合设计具有较高的检验效力;结构突变前后样本量大小并不影响对截距与斜率双突变以及截距不变、斜率突变进行检验的检验效力,而对截距突变、斜率不变以及无结构突变检验影响较大。

关键词：结构突变非参数统计蒙特卡罗模拟

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半参数线性混合效应模型的联合变量选择

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数理统计与管理 2017年第3期36卷 458-468页

作者：蒋青嬗韩兆洲暨南大学经济学院统计学系广东广州510632

多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。... 详细信息

多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。本文用B样条函数逼近非参数函数部分,从而把半参数线性混合效应模型转化为带逼近误差的线性混合效应模型。对随机效应的协方差矩阵采用改进的乔里斯基分解并重新参数化线性混合效应模型,接着对该模型的极大似然函数施加集群ALASSO惩罚和ALASSO惩罚两类惩罚,该法能实现非参数变量、固定效应和随机效应的联合变量选择,基于该法得出的估计量也满足相合性、稀疏性和Oracle性质。文章最后做了个数值模拟,模拟结果表明,本文提出的估计方法在变量选择的准确性、参数估计的精度两个方面均表现较好。

关键词：半参数线性混合效应模型变量选择 B样条改进的乔里斯基分解集群ALASSO惩罚

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广东省直接利用外资的特点及评估

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特区经济 2006年第2期 311-312页

作者：郑少智陈纾荣牛秀敏暨南大学经济学院暨南大学统计学系

国外直接投资(FDI)对广东省经济发展起到了积极作用,但是近年来利用外资的绩效出现了下滑趋势。中国加入WTO后,不符合协议规则的政策将进行调整,政策优势的作用将会淡化,要继续吸引跨国公司,就必须重新寻找和确立广东省在中国开放格局... 详细信息

国外直接投资(FDI)对广东省经济发展起到了积极作用,但是近年来利用外资的绩效出现了下滑趋势。中国加入WTO后,不符合协议规则的政策将进行调整,政策优势的作用将会淡化,要继续吸引跨国公司,就必须重新寻找和确立广东省在中国开放格局中的功能定位。

关键词：广东省直接投资(FDI) 业绩指数潜力指散

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中国居民消费季节调整:2000～2010——基于均方根信息滤波状态空间模型的研究

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数理统计与管理 2015年第3期34卷 381-391页

作者：桂文林韩兆洲暨南大学经济学院统计学系广东广州510632

近年我国消费率持续下降,在我国消费社会处于转型升级的重要时期,投资与消费的失衡是当前宏观经济中最严重的问题之一。本文在基于传统的Kalman滤波状态空间季节调整模型的基础上,用均方根信息滤波的方法对状态空间季节调整模型进行改进... 详细信息

近年我国消费率持续下降,在我国消费社会处于转型升级的重要时期,投资与消费的失衡是当前宏观经济中最严重的问题之一。本文在基于传统的Kalman滤波状态空间季节调整模型的基础上,用均方根信息滤波的方法对状态空间季节调整模型进行改进,充分利用R软件中DECOMP程序包的优势将2000年1月至2010年12月我国居民消费非平稳序列进行分解。所得结论:(1)二阶AR成分模型最优。交易日对我国消费品零售额影响不显著。(2)我国社会消费品零售额有两阶段指数发展趋势特征,2003年是趋势变化转折点,后期比前期增长快。具有中间低、两头高的U型季节特征。(3)得到非常平滑的月环比增长率,为经济监测提供了更稳定的依据。

关键词：状态空间模型季节调整均方根信息滤波

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统计数据的概念、范式及其角色

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统计与决策 2011年第14期27卷 7-9页

作者：伍业锋暨南大学经济学院统计学系广州510632

文章从统计研究问题的基本视角出发,对统计数据的概念给予了直接界定,并将其与泛泛意义上的数据区分开来;然后以统计指标为核心构建了统计数据的基本结构范式;最后据此对统计数据的角色及其质量要求进行了探讨。

关键词：数据统计数据结构范式统计学

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