检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2014年第7期31卷 50-57页

作者：陈光慧刘建平暨南大学经济学院统计学系暨南大学经济学院

我国现行的各类基本单位调查为国民经济核算和宏观调控提供了大量的统计数据,但仍存在值得改进和完善之处。本文试图对各类基本单位调查进行整体化研究,从多水平连续性抽样的角度对调查制度与方法进行理论研究和设计,建立一套科学有效... 详细信息

我国现行的各类基本单位调查为国民经济核算和宏观调控提供了大量的统计数据,但仍存在值得改进和完善之处。本文试图对各类基本单位调查进行整体化研究,从多水平连续性抽样的角度对调查制度与方法进行理论研究和设计,建立一套科学有效的基本单位调查体系。为了阐述这套理论体系的应用效果,本文以工业调查为例,给出规模以下工业多水平连续性抽样调查方案设计的具体步骤,将企业名录框扩展成双重抽样框,将一次性抽样延伸到连续性抽样,设计具体的轮换模式更新各期样本,给出工业类指标的连续性抽样估计方法。这套改革方案还需要其他相关环节的配套改革,才能更好地发挥潜在的整体优势。

关键词：基本单位多水平调查连续性抽样调查体系工业调查

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我国经常性抽样调查体系改革研究

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统计研究 2010年第10期27卷 3-8页

作者：陈光慧刘建平暨南大学经济学院统计学系暨南大学经济学院

为了提高我国政府统计数据质量,本文从产生统计数据的最大源头,即现行的经常性抽样调查体系进行研究,引入国际上前沿的连续性抽样调查理论,在调查制度与方法等方面提出一系列改革措施,并给出具体的实施步骤,构建了一套新型的经常性抽样... 详细信息

为了提高我国政府统计数据质量,本文从产生统计数据的最大源头,即现行的经常性抽样调查体系进行研究,引入国际上前沿的连续性抽样调查理论,在调查制度与方法等方面提出一系列改革措施,并给出具体的实施步骤,构建了一套新型的经常性抽样调查体系。通过这套体系能够在节省调查费用的情况下,及时、准确地产生连续的时间序列统计数据,从而更好地发挥经常性抽样调查的主体作用。在未来实际应用与改革过程中出现的新情况、新问题,有望在该体系的整体框架下予以解决。

关键词：经常性抽样调查调查体系改革研究

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基于交叉子总体的抽样设计及其估计方法研究

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统计研究 2020年第8期37卷 77-90页

作者：陈光慧吴钰冰暨南大学经济学院统计学系暨南大学经济学院

在抽样调查中,随着当前经济社会的变化和发展,调查对象及其目标总体的范围和结构日益复杂。基于单个调查总体构建单一的抽样框进行随机抽样的传统调查方式往往存在较大问题,如单个调查总体的抽样框覆盖不全,单一抽样框的更新和维护成本... 详细信息

在抽样调查中,随着当前经济社会的变化和发展,调查对象及其目标总体的范围和结构日益复杂。基于单个调查总体构建单一的抽样框进行随机抽样的传统调查方式往往存在较大问题,如单个调查总体的抽样框覆盖不全,单一抽样框的更新和维护成本又过高。本文认为,基于交叉子总体开展抽样设计及其估计是解决上述难题的有效方法。针对交叉子总体的抽样设计,本文在现行Hartley估计方法的基础上,引入了辅助变量信息和超总体模型,提出了一种基于广义回归估计方法的新型Hartley-GREG估计量,并进一步研究了其在二阶抽样下的具体估计量形式。另外,考虑到辅助变量信息不完备的情形,分别提出了基于双边和单边辅助信息的Hartley-GREG-Bs和Hartley-GREG-Ss估计量。本文还通过理论和数值模拟对几类新型的估计量与传统的Hartley、F-B估计量进行分析比较。数值模拟结果表明:在一般情形下,本文提出的几类新型估计量的估计精度比传统的Hartley、F-B估计量更高。最后,本文以我国规模以下工业企业抽样调查为例,具体给出了基于规下工业企业交叉子总体的抽样方案和新型的广义回归估计程序,从而更好地验证了本文研究的这一套理论方法的推广应用价值。

关键词：交叉子总体抽样设计超总体模型 Hartley估计量广义回归估

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我国农村住户连续性抽样调查方案设计

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统计研究 2013年第2期30卷 80-87页

作者：陈光慧刘建平暨南大学经济学院统计学系暨南大学经济学院

在改革开放的新形势下,我国政府统计部门开展了农村住户等一系列农村统计调查,为解决"三农"问题提供了多方面的数据信息。本文通过分析总结现行农村住户抽样调查方案中存在的各种矛盾和问题,利用国际上前沿的连续性抽样调查... 详细信息

在改革开放的新形势下,我国政府统计部门开展了农村住户等一系列农村统计调查,为解决"三农"问题提供了多方面的数据信息。本文通过分析总结现行农村住户抽样调查方案中存在的各种矛盾和问题,利用国际上前沿的连续性抽样调查方法作为理论基础,分别从农村住户抽样框的构建、连续各期调查样本的抽取、二维平衡轮换模式的设计、连续性抽样估计及其方差估计和连续时间序列数据的调整分析等角度提出一系列改革措施,从而设计出更加科学的调查方案,为及时、准确地搜集和提供关于"三农"问题的数据信息服务。关于其他类型的抽样调查方案亦可按照本文研究的思路类似地加以设计和解决。

关键词：农村住户调查连续性抽样样本轮换抽样设计

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通过对辅助变量的线性转化来改进比率估计

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统计研究 2006年第7期23卷 69-71页

作者：刘建平陈光慧暨南大学经济学院统计学系暨南大学统计学系

In this article,we consider linear transformation using minimum and maximum values of the auxiliary variable and obtain two new ratio *** efficiency of different ratio estimation are compared and then we present the r... 详细信息

关键词：辅助变量比率估计量线性转化

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中美日基本单位(企业登记)名录库建设与发展的比较与思考

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统计研究 2012年第4期29卷 20-26页

作者：刘建平方越峦暨南大学暨南大学经济学院统计学系

文章对中国、美国和日本基本单位(企业登记)名录库建设的历史和现状进行了比较分析,对建立和完善我国基本单位名录库的有关问题进行了深入思考,提出成立国家基本单位名录库建设领导小组等六条建议。

关键词：经济普查基本单位名录库企业登记名录库抽样框

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非线性财政政策效应下财政赤字可持续性研究

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统计研究 2007年第4期24卷 51-57页

作者：李美洲韩兆洲暨南大学经济学院统计学系

财政赤字可持续性检验往往采用线性协整技术来验证跨期预算约束是否成立,但这一检验方法是基于财政政策效应是线性效应理论之上的。在现实中,财政政策既具有凯恩斯效应也具有非凯恩斯效应,财政政策效应是非线性的,财政收支的调整过程也... 详细信息

财政赤字可持续性检验往往采用线性协整技术来验证跨期预算约束是否成立,但这一检验方法是基于财政政策效应是线性效应理论之上的。在现实中,财政政策既具有凯恩斯效应也具有非凯恩斯效应,财政政策效应是非线性的,财政收支的调整过程也是非线性非对称的。用传统的线性协整技术难以描述财政赤字可持续性过程,本文分析探讨一种用于揭示非平稳时间序列非线性调整过程的模型———两机制门限协整模型,深入研究了该模型的参数估计、检验统计量,并通过自助法(bootstrap)模拟计算其检验统计量临界值及P值。最后利用该模型,揭示了我国财政收支调整是非线性调整过程,并证实了我国财政赤字具有可持续性,但财政赤字规模不应进一步扩大。

关键词：财政赤字可持续性两机制门限协整模型非线性调整

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改进的自适应Lasso方法在股票市场中的应用

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数理统计与管理 2019年第4期38卷 750-760页

作者：王国长梁焙婷王金枝暨南大学经济学院统计学系

在金融领域,自适应Lasso被广泛的用于股票价格预测模型中的变量选择和参数估计。然而,自适应Lasso是针对非时间序列模型提出的,忽略了时间序列模型特定的结构,比如时间序列模型中通常会出现滞后阶数越靠后,对未来的预测能力越弱的特性,... 详细信息

在金融领域,自适应Lasso被广泛的用于股票价格预测模型中的变量选择和参数估计。然而,自适应Lasso是针对非时间序列模型提出的,忽略了时间序列模型特定的结构,比如时间序列模型中通常会出现滞后阶数越靠后,对未来的预测能力越弱的特性,从而,容易造成估计及预测不精确。因此,时间序列模型的变量选择惩罚参数的设计应与滞后阶数相关,即对越靠后的滞后阶数应加上越大的惩罚。为了充分考虑时间序列模型的特性且保留自适应Lasso的优点,本文针对时间序列AR(p)模型提出一种改进的自适应Lasso(MA Lasso)方法,通过在自适应Lasso惩罚基础上乘以一个关于滞后阶数单调不减的函数来达到目标。这样设计的惩罚参数的另一个优点是通过选取特定的惩罚参数,Lasso,自适应Lasso方法都是MA Lasso方法的特例。进一步,对于AR(p)模型中另一个重要参数p的选择问题,本文提出一种改进的BIC模型准则来选择p。最后,将MA Lasso方法应用到中证100指数中,实证分析表明,与Lasso和自适应Lasso相比,MA Lasso选择最简模型且预测效果最佳,即选择最少的预测变量的同时且具有最小的模型预测误差。

关键词： Lasso 自适应Lasso AR(p) 股价预测

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三维平衡多水平轮换设计及其连续性估计方法研究

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统计研究 2009年第11期26卷 100-105页

作者：陈光慧刘建平暨南大学经济学院统计学系

针对现行多水平轮换调查存在的一系列问题,本文提出三维平衡多水平轮换模式设计及其广义组合估计方法。在这套设计方法中,将各种偏差和两类相关关系引入到广义组合估计量公式中,提高了估计量的准确性,同时在多目标调查下还应用最优化方... 详细信息

针对现行多水平轮换调查存在的一系列问题,本文提出三维平衡多水平轮换模式设计及其广义组合估计方法。在这套设计方法中,将各种偏差和两类相关关系引入到广义组合估计量公式中,提高了估计量的准确性,同时在多目标调查下还应用最优化方法确定一套最优系数,使得连续性的多目标调查的整体估计精度达到最高,同时又兼顾各类目标量的精度要求。这套系统化、理论化的设计方法将为我国未来开展多水平轮换调查提供理论指导。

关键词：连续性调查平衡多水平轮换广义组合估计量轮换偏差

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基于函数型数据的中国经济区划分

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数理统计与管理 2018年第4期37卷 669-681页

作者：高桃璇陈铭王国长暨南大学经济学院统计学系

国家通常按地域来划分中国经济区域,即将同一地区经济发展水平大致相同的省份划为一类,但常常忽略了同一地区不同省份间经济支柱和产业结构的差异性.例如随着改革开放的深入,东北三省的产业结构和经济发展逐渐分化：辽宁省第二产业占比... 详细信息

国家通常按地域来划分中国经济区域,即将同一地区经济发展水平大致相同的省份划为一类,但常常忽略了同一地区不同省份间经济支柱和产业结构的差异性.例如随着改革开放的深入,东北三省的产业结构和经济发展逐渐分化：辽宁省第二产业占比下降,核心技术创新能力不强,工业呈负增长态势;吉林省工业增加值稳步提升,但产业结构单一;黑龙江省工业化进程深度不够,仍处于低速发展状态.可见,基于地域的粗犷型划分,容易因省情的差异而导致政策不能达到预期效果,甚至可能会导致某些省份发展停滞或者倒退.其次,为了避免单一指标不能很好的刻画各省真实的经济发展状态,本文采用了对五个指标（GDP、财政收入、进出口总额、最终消费、全社会固定资产投资）加权生成一个新的综合指标来对各省经济进行分区.再者,由于数据的结构特征及数据间的高度相关性使得传统统计方法结果表现较差.基于函数型数据在高度相关数据中的优异表现,本文建议采用函数型数据聚类分析方法对中国31个省市的综合指标进行聚类分析.研究结果表明,基于函数型数据聚类分析进行的经济区域的划分,能够打破地域的限制,且能充分考虑各省份的产业结构,即把产业结构相近的省份划分在同一经济区城.最后,基于本文提出的区域划分方法能制定更加有效的经济发展政策和促进全国经济的平衡发展.

关键词：函数型数据函数型聚类分析修匀综合经济指标区域划分

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