检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2018年第10期35卷 116-128页

作者：桂文林唐崔巍刘权盼暨南大学经济学院统计学系中移信息技术有限公司暨南大学经济学院

本文从频域角度对X-13ARIMA-SEATS季节调整程序的对称和并行过滤器进行研究,考察不同的模型非季节和季节移动平均参数以及不同过滤器长度对平方增益函数和相位延迟函数的影响,并以中国采购经理人指数(PMI)和居民消费价格指数(CPI)季节... 详细信息

本文从频域角度对X-13ARIMA-SEATS季节调整程序的对称和并行过滤器进行研究,考察不同的模型非季节和季节移动平均参数以及不同过滤器长度对平方增益函数和相位延迟函数的影响,并以中国采购经理人指数(PMI)和居民消费价格指数(CPI)季节序列诊断为例,从频域角度比较X-11和以ARIMA为基础的AMB方法的平方增益函数和相位延迟函数来选择更优的季节调整方法。研究结论为:(1)非季节移动平均参数增大时,两种过滤器平方增益函数有下降趋势,季节移动平均参数增大时,平方增益函数有上升趋势。长度较短的过滤器波动更剧烈,季节频率上波谷宽度更宽。(2)季节移动平均参数越大时,相位延迟函数震荡越剧烈,非季节移动平均参数越大时,季节频率上的相位延迟增大。单个非季节频率区间内相位延迟函数与平方增益函数有反向关系。(3)AMB方法在非季节频率区间上的增益函数比X-11方法更趋于1,过滤器的凹槽比X-11方法更窄,且频率分量的相位失真更小,在PMI季节调整中更好;X-11方法对称过滤器的平方增益函数更小且更趋于1,在非频率区间上的相位延迟函数比AMB方法更小,更适用CPI的季节调整。(4)与传统季节调整质量诊断相比,频域诊断在估计季节成分的稳定性和过滤器的延迟特性方面具有优势,在季节调整方法选择时可综合两方面的结论。

关键词：季节调整 X-13ARIMA-SEATS 频域分析诊断

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市域脑卒中疾病与气象因素的关系及预测

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气象 2018年第6期44卷 837-843页

作者：程学伟韩兆洲暨南大学经济学院统计学系广州510632

为了帮助医疗机构合理调配医务力量、床位和医疗药物,同时也帮助脑卒中高危人群及时采取干预措施,降低发病风险。本文对某市[1]四家医院2013—2016年脑卒中的就诊病例进行数据分析,将日就诊人数分为6个等级。然后,调取相应时段当地的逐... 详细信息

为了帮助医疗机构合理调配医务力量、床位和医疗药物,同时也帮助脑卒中高危人群及时采取干预措施,降低发病风险。本文对某市[1]四家医院2013—2016年脑卒中的就诊病例进行数据分析,将日就诊人数分为6个等级。然后,调取相应时段当地的逐日气象资料,采用支持向量机(SVM)和随机森林(RF)方法分别建立了日就诊人数预测模型和日就诊人数与气象因素的关系模型。研究结果表明:(1)脑卒中的日就诊人数为不平衡数据,这种数据特征将导致传统的预测模型正确率较低;(2)通过不断调整SVM预测模型的初始权重,经历了4次优化之后,使得日就诊人数的预测正确率从52.46%上升到94.56%;(3)随机森林模型的结果显示,影响脑卒中发病率的三大气象因素分别是最高气温、最低气温和平均气温。基于机器学习模型的脑卒中疾病与气象因素的研究成果,提高了医疗气象统计模型的预报准确率,具有较高的应用和推广价值。

关键词：脑卒中气象因素 SVM RF 非平衡数据

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基于地理加权回归的GREG模型辅助信息抽样估计研究

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调研世界 2019年第5期 46-52页

作者：韩兆洲陈晓冰暨南大学经济学院统计学系广东财经大学华商学院

在抽样工作中,利用辅助信息进行模型抽样估计有利于提高估计精度。由于我国各地区发展不平衡,地区统计数据在空间上存在差异,传统的广义回归(GREG)估计方法将所有地区一视同仁,忽略了空间上的差异性,抽样估计存在较大误差。本文在传统的... 详细信息

在抽样工作中,利用辅助信息进行模型抽样估计有利于提高估计精度。由于我国各地区发展不平衡,地区统计数据在空间上存在差异,传统的广义回归(GREG)估计方法将所有地区一视同仁,忽略了空间上的差异性,抽样估计存在较大误差。本文在传统的GREG估计方法基础上,创新性地提出一种新型的辅助信息抽样估计模型——地理加权回归(GWR)的GREG模型。该模型不仅考虑到空间的异质性和相关性,而且由于GWR对不同地区允许具有不同的截距项,除解释变量之外的其他影响因素都会反映到截距项中,因此只需要利用更少的辅助信息就可以估计出模型。本文在理论推导的基础上,通过实证和数值模拟方法,采用平均绝对误差(MAE)和标准误差(RMSE)对比评估了π估计量、全局线性回归模型、GWR模型和基于GWR的GREG模型对总体总值的预测结果,研究结果显示,基于GWR的GREG模型估计误差最小,估计效果最好。

关键词：抽样调查辅助信息抽样估计地理加权回归模型 π估计量全局线性回归模型

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中美股市股价间联动性分析

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统计学与应用 2018年第4期7卷 373-388页

作者：郑馥晔柳向东暨南大学经济学院统计学系广东广州

随着经济的发展和公众投资意识的兴起,越来越多的人开始了股市投资,而经济全球化也促使了各地股市的联动性,而除了国内间股市具有联动性外,国际股市间的联动性也同样具有不可忽视。在时间序列中,同阶单整的两组变量,可能具有协整关系,... 详细信息

随着经济的发展和公众投资意识的兴起,越来越多的人开始了股市投资,而经济全球化也促使了各地股市的联动性,而除了国内间股市具有联动性外,国际股市间的联动性也同样具有不可忽视。在时间序列中,同阶单整的两组变量,可能具有协整关系,而两组平稳的变量通过格兰杰因果检验,可以判断两者间是否具有因果关系。本文对美国证券交易所及上海证券交易所的联动性进行研究,首先选择上证综合指数和纳斯达克综合指数作为两个证券交易所的代表,对他们的单整阶数进行计算,接着判断两者间是否存在协整关系。通过计算后可得到两个指数的每日收益率,证明他们的平稳性,并通过格兰杰因果检验判断不同阶数滞后是否有因果关系之后,使用脉冲响应分析,最后经过异方差检验后,使用VAR模型(向量自回归模型)建模得出相应的模型。

关键词：格兰杰因果检验 VAR建模单位根检验脉冲响应分析

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“区块链+”高校智慧校园建设研究

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中国成人教育 2019年第13期 42-44页

作者：唐晓嗣桂文林广东南华工商职业学院暨南大学经济学院统计学系广东广州510507 中国社会科学院

依据国家标准《智慧校园总体框架(GBT36342-2018)》和智慧校园整体建设方案,结合高职院校实际,以"服务教学、培养人才"为目标,搭建智慧校园质量体系。探究区块链技术在智慧校园建设中的应用,建设去中心化教育教学系统、智能... 详细信息

依据国家标准《智慧校园总体框架(GBT36342-2018)》和智慧校园整体建设方案,结合高职院校实际,以"服务教学、培养人才"为目标,搭建智慧校园质量体系。探究区块链技术在智慧校园建设中的应用,建设去中心化教育教学系统、智能化政务管理系统、学生主体智慧生活系统、智能安全预警系统等。构建职业特色智慧校园评价指标体系,从规划建设、平台建设、价值效能三个类别进行项目评价,突出"价值效能"职业特色。

关键词：智慧校园评价指标体系区块链职业特色价值效能

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基于EEMD-JADE模型的PMI与PPI结构分析及传导机制

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数量经济技术经济研究 2017年第4期34卷 110-128页

作者：桂文林黎庆莹暨南大学经济学院统计学系

研究目标:构建采购经理指数PMI和生产者价格指数PPI结构分量间的传导机制。研究方法:使用PMI和PPI同比序列进行集合经验模态分解(EEMD)得到固有模态序列作为观察信号,采用特征矩阵联合近似对角化算法(JADE)提取独立信号分量序列并通过... 详细信息

研究目标:构建采购经理指数PMI和生产者价格指数PPI结构分量间的传导机制。研究方法:使用PMI和PPI同比序列进行集合经验模态分解(EEMD)得到固有模态序列作为观察信号,采用特征矩阵联合近似对角化算法(JADE)提取独立信号分量序列并通过游程判定法重构出不同频率的结构分量,最后进行Granger因果检验。研究发现:PMI和PPI重构出的高中低频三个结构分量分别反映短期波动、中期波动和长期波动。Granger因果检验表明,高频分量中PPI和PMI互为因果关系,传导时长为1期;中频分量中PMI是PPI的因且先行4期;低频分量PPI是PMI的因且先行10期。研究创新:将时频分析方法 EEMD-JADE联合算法引入经济领域。研究价值:为经济量化调控政策提供导向和理论依据。

关键词：模态分解特征矩阵 Granger检验 PMI PPI

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竞争风险数据中累积发生率置信区间的估计研究

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中国卫生统计 2018年第1期35卷 22-25页

作者：陈金宝侯雅文陈征南方医科大学公共卫生学院(广东省热带病研究重点实验室)生物统计学系 510515 暨南大学经济学院统计学系

目的累积发生率(CIF)是医学随访中竞争风险型数据重要的描述性指标,CIF置信区间(CI)可以描述其可信程度,然而经典CIF的CI上下限可能出现越界情形,本文研究了基于5种不同转换的CI估计法及其性能。方法将CIF分别基于线性(经典)、对数、双... 详细信息

目的累积发生率(CIF)是医学随访中竞争风险型数据重要的描述性指标,CIF置信区间(CI)可以描述其可信程度,然而经典CIF的CI上下限可能出现越界情形,本文研究了基于5种不同转换的CI估计法及其性能。方法将CIF分别基于线性(经典)、对数、双对数、反正弦平方根以及逻辑转换构造CI形式。通过模拟研究,结合方差分析技术综合评价5种CI各自错误覆盖率的平均偏差。结果模拟结果显示线性和反正弦平方根转换均有较大的正数偏差,对数转换则易出现波动,逻辑转换有最小负数偏差,只有双对数转换偏差最接近于期望常数0。结论结合模拟结果和实际例子,线性和对数转换CI容易过宽且表现不稳定,无法克服出现越界异常,反正弦平方根和逻辑转换则轻微波动,只有双对数转换表现最为稳健可靠。

关键词：生存分析竞争风险累积发生率置信区间转换法

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真实固定效应空间随机前沿模型的贝叶斯估计

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统计研究 2018年第11期35卷 105-115页

作者：蒋青嬗韩兆洲吴栩广东外语外贸大学数学与统计学院统计系暨南大学经济学院统计学系广东产业转型升级协同创新中心成都理工大学商学院

忽略个体效应和空间效应会严重干扰效率测算,其中忽略个体效应使得技术无效率项发生偏移,忽略空间相关性导致估计量有偏且不一致。本文基于真实固定效应随机前沿模型(引入了个体效应),引入因变量和双边误差项的空间滞后项,构建了适用性... 详细信息

忽略个体效应和空间效应会严重干扰效率测算,其中忽略个体效应使得技术无效率项发生偏移,忽略空间相关性导致估计量有偏且不一致。本文基于真实固定效应随机前沿模型(引入了个体效应),引入因变量和双边误差项的空间滞后项,构建了适用性更佳的真实固定效应空间随机前沿模型。对模型进行组内变化以消除额外参数,使用贝叶斯方法(需推导未知参数的后验分布并执行MCMC抽样)估计参数和技术效率。该方法真正克服了额外参数问题,比同类方法直观、简便。数值模拟结果表明,本文方法对参数、个体截距项及技术无效率项的估计精度均较高,且增加样本容量,估计精度变优。

关键词：真实固定效应随机前沿模型个体效应空间效应贝叶斯估计后验分布

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半参数线性混合效应模型的联合变量选择

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数理统计与管理 2017年第3期36卷 458-468页

作者：蒋青嬗韩兆洲暨南大学经济学院统计学系广东广州510632

多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。... 详细信息

多数基于线性混合效应模型的变量选择方法分阶段对固定效应和随机效应进行选择,方法繁琐、易产生模型偏差,且大部分非参数和半参数的线性混合效应模型只涉及非参数部分的光滑度或者固定效应的选择,并未涉及非参变量或随机效应的选择。本文用B样条函数逼近非参数函数部分,从而把半参数线性混合效应模型转化为带逼近误差的线性混合效应模型。对随机效应的协方差矩阵采用改进的乔里斯基分解并重新参数化线性混合效应模型,接着对该模型的极大似然函数施加集群ALASSO惩罚和ALASSO惩罚两类惩罚,该法能实现非参数变量、固定效应和随机效应的联合变量选择,基于该法得出的估计量也满足相合性、稀疏性和Oracle性质。文章最后做了个数值模拟,模拟结果表明,本文提出的估计方法在变量选择的准确性、参数估计的精度两个方面均表现较好。

关键词：半参数线性混合效应模型变量选择 B样条改进的乔里斯基分解集群ALASSO惩罚

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中国技能溢价、要素替代与效率水平变化的估计与分析

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统计研究 2017年第10期34卷 29-41页

作者：雷钦礼王阳暨南大学经济学院统计学系广东省人民政府暨南大学经济学院

本文提出了一种估算技能和非技能劳动工资水平的方法,并据此对我国1990—2014年的技能与非技能劳动工资水平以及技能溢价水平进行了估算。然后使用具有要素增强型技术进步的双层嵌套CES生产函数,通过标准化供给侧方程组方法估计了我国... 详细信息

本文提出了一种估算技能和非技能劳动工资水平的方法,并据此对我国1990—2014年的技能与非技能劳动工资水平以及技能溢价水平进行了估算。然后使用具有要素增强型技术进步的双层嵌套CES生产函数,通过标准化供给侧方程组方法估计了我国在此期间资本与技能劳动、技能与非技能劳动、资本与非技能劳动之间的替代弹性,以及资本、技能劳动、非技能劳动各要素的技术进步函数;并基于本文提出的技能溢价变化的构成因素分解式,分别测算分析了资本-技能互补效应、技能-非技能效率效应、技能-非技能供给效应对技能溢价变化的影响。

关键词：技能溢价替代弹性效率水平技术进步函数

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