锂离子电池健康状态(State of health,SOH)是电池系统安全管理与运维的主要参数之一,准确快速的SOH估计对提高电池应用的安全性有着重要意义。针对目前存在的电池SOH估计速度与精度难以兼顾的问题,提出一种基于改进最小二乘支持向量机(I...
详细信息
锂离子电池健康状态(State of health,SOH)是电池系统安全管理与运维的主要参数之一,准确快速的SOH估计对提高电池应用的安全性有着重要意义。针对目前存在的电池SOH估计速度与精度难以兼顾的问题,提出一种基于改进最小二乘支持向量机(Improved least squares support vector machine,ILS-SVM)的SOH快速准确估计方法。通过对LS-SVM算法设定合适的临界系数,舍弃部分支持向量,削弱边界样本对算法的影响,从而提高了算法的鲁棒性与运行速度,形成改进的LS-SVM算法。通过分析电池电压特性,选取特征电压数据区间进行估计,有效避免电池的完全充放电测量,提高SOH的估计效率。验证结果表明,所提出的电池SOH估计方法估计精度较高,大部分估计误差小于1%,且所提算法相比于改进之前的算法,运行速度提升最高可达20%。
中国当前正处于城镇化加速和产业转型升级的关键时期。如何在构建合理城市体系的同时加速推进产业转型升级是亟待解决的理论问题和现实挑战。本项目从空间技术溢出的角度来分析不同技术水平的产业在城市之间配置,如何影响地区整体产业技术水平的提升。研究这一问题不仅有利于我们从空间的角度来反思传统产业升级理论,培育新的理论生长点,而且有利于我们把推进城镇化和产业升级结合起来,从产业升级的角度来进行产业布局。传统的产业升级理论侧重于从部门的角度来研究技术变化如何导致产业结构变化（Atkinson and Stiglitz,1969;Basu and Weil,1998;Acemoglu and Zilibotti,1999;蔡昉等,2009;代谦、李唐,2009）。另一些文献则从全球化的视角来探究一国产业转型升级的原因和表现,认为比较优势的动态变化是推动产业转型升级的主要原因（Gereffi,1999;Hausmann and Klinger,2006;张其仔,2008;林毅夫,2010）。这些研究忽略了空间在产业升级中的作用。 本项目的创新点有两种,其一 从技术前沿的角度对广东产业技术水平进行估计,区分广东哪些产业处于国际技术前沿,哪些产业与技术前沿存在距离。其二,从构建城市体系的角度来,把产业的空间配置与产业的转型升级结合起来,强调产业转型升级的空间维度。本课题重点研究了广东城市发展,特别是珠三角城市群的发展对产业升级的影响。本课题发现：（1）深圳、珠海、东莞的制造业技术已达到较高水平。尤其是深圳,它在专用设备制造业、通讯设备、计算机及其他电子设备制造业等高技术复杂度行业中具有无可比拟的优势;中山、惠州、广州则作为第二梯队,其制造业升级尚有较大空间;佛山、江门和肇庆属于第三梯队,制造业升级任重道远;（2）从动态的角度看,虽然个别城市的制造业升级经历了较大的波动,但2012年后,绝大部分城市的制造业升级效果明显,产品技术复杂度稳步上升,其中广州、东莞、中山制造业升级的步伐最快,各城市之间的产品技术复杂度差距也在逐渐缩小,这在一定程度上反映了近年来政府产业转型升级政策的效果;（3）城市制造业的技术水平与该城市主导产业的技术水平相关。主导产业份额变动在一定程度上决定了该城市制造业升级的趋势。本报告提交给广州市南沙区委区政府参考,得到南沙区委书记蔡朝林同志的批示。（4）其次考察了开发区这一 特殊的政策如何影响城市规模与企业升级。借鉴了区域劳动力市场的理论,分析了城区人口密度对开发区企业效率的U型影响,为考察城市影响产业升级提供了新的视角。 该项目主要获得的成果有以下: 1.主持人以第一作者在国内权威期刊发表论文三篇（杨本建、李威和王珺：《合约执行效率与企业技术赶超》,《管理世界》2016年第10期;杨本建、黄海珊：《城区人口密度、厚劳动力市场与开发区企业生产率》,《中国工业经济》2018年第08期）,（杨本建、张立龙：《中国城市人口密度过高了吗
暂无评论