检索结果-内蒙古大学图书馆

电工技术学报 2022年第3期37卷 697-706页

作者：姚琦胡阳柳玉罗智凌綦晓暨南大学能源电力研究中心珠海519070 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 国家电网华北电力调控分中心北京100053

为了优化风电场进行自动发电控制时风电机组承受的疲劳载荷,提出一种风电机组控制模型并将其应用于风电场控制。建立了一种多入多出的风机控制模型,同时控制转子转速和桨距角。在此基础上提出一种分布式控制框架的风电场控制系统,使得... 详细信息

为了优化风电场进行自动发电控制时风电机组承受的疲劳载荷,提出一种风电机组控制模型并将其应用于风电场控制。建立了一种多入多出的风机控制模型,同时控制转子转速和桨距角。在此基础上提出一种分布式控制框架的风电场控制系统,使得风电机组相互协调,并以改善疲劳特性为目标直接优化所有机组的转子转速和桨距角。仿真结果表明,该文提出的多入多出控制模型可实现对风电机组更加灵活有效的控制,结合风电场分布式控制框架,在完成自动发电控制(AGC)指令的前提下,风电机组疲劳载荷可以明显降低。

关键词：自动发电控制疲劳载荷风电场分布式控制

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双重不确定性预测下风电场超短期有功优化控制

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太阳能学报 2023年第11期44卷 270-278页

作者：贺敬李少林蔡玮姚琦中国电力科学研究院有限公司可再生能源并网全国重点实验室北京100192 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 暨南大学能源电力研究中心珠海519070

针对风电场并网友好性提升问题,提出考虑风速预测不确定性和风电机组有功特性不确定性的风电场发电能力评估方案。对风速超短期预测误差和风电机组在各风速区间的出力特性进行双重不确定性分析并建立概率分布模型,进而利用贝叶斯网络构... 详细信息

针对风电场并网友好性提升问题,提出考虑风速预测不确定性和风电机组有功特性不确定性的风电场发电能力评估方案。对风速超短期预测误差和风电机组在各风速区间的出力特性进行双重不确定性分析并建立概率分布模型,进而利用贝叶斯网络构建风电机组超短期出力的双重不确定性概率预测模型。基于风电场各风电机机组超短期出力概率预测模型,以最大概率跟踪电网调度指令为目标设计场站功率分配策略。算例分析表明,所提考虑双重不确定性的概率预测模型对机风电组有功的概率分布描述更准确,该模型在场站控制中可有效提升电网功率指令的完成水平。

关键词：风电场不确定性分析贝叶斯网络有功控制

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基于彩色眼底像和深度学习的视神经炎及非动脉炎性前部缺血性视神经病变的筛查诊断系统的构建

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中华眼底病杂志 2023年第1期39卷 51-58页

作者：刘开群刘少鹏谭笑林浩添杨晖中山大学中山眼科中心眼科学国家重点实验室广州510060 广东技术师范大学计算机科学学院广州510665 暨南大学附属深圳爱尔眼科医院深圳518000

目的构建并评估基于彩色眼底像和人工智能(AI)辅助筛查视神经炎(ON)及非动脉炎性前部缺血性视神经病变(NAION)的筛查诊断系统。方法诊断性试验研究。2016年至2020年于中山大学中山眼科中心检查确诊的NAION患者178例267只眼(NAION组)、O... 详细信息

目的构建并评估基于彩色眼底像和人工智能(AI)辅助筛查视神经炎(ON)及非动脉炎性前部缺血性视神经病变(NAION)的筛查诊断系统。方法诊断性试验研究。2016年至2020年于中山大学中山眼科中心检查确诊的NAION患者178例267只眼(NAION组)、ON患者204例346只眼(ON组),以及2018年至2020年经视力、眼压及光相干断层扫描(OCT)检查为眼底正常的健康者513名1160只眼(正常对照组)共2909张彩色眼底像作为筛查诊断系统的数据集,其中NAION组、ON组、正常对照组分别为730、805、1374张。将正确标注后的彩色眼底像作为输入数据,选用EfficientNet-B0算法进行系统训练并验证,最终构建是否存在异常视盘、是否存在ON和是否存在NAION的3个筛查系统(二分法)。采用受试者工作特征(ROC)曲线、ROC下面积(AUC)、准确度、灵敏度、特异性和热力图作为诊断效能和科学性的判断指标。结果测试集中,诊断是否存在异常视盘、是否存在ON、是否存在NAION的AUC分别为0.967[95%可信区间(CI)0.947~0.980]、0.964(95%CI 0.938~0.979)、0.979(95%CI 0.958~0.989),并且系统在决策过程中的激活区域主要位于视盘。结论基于彩色眼底像的异常视盘、ON和NAION筛查诊断系统具有准确高效的诊断性能。

关键词：视神经炎非动脉炎性前部缺血性视神经病变异常视盘人工智能深度学习

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共性特征学习的高泛化伪造指纹检测

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中国图象图形学报 2024年第9期29卷 2780-2792页

作者：袁程胜徐震宇向凌云付章杰夏志华南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 南京信息工程大学数字取证教育部工程研究中心南京210044 长沙理工大学计算机与通信工程学院长沙410114 暨南大学网络空间安全学院广州510632

目的指纹识别技术已大规模应用于人们的日常生活中,如身份鉴定、指纹支付与考勤等。然而,最新研究表明这些系统极易遭受伪造指纹的欺骗攻击,因此在使用指纹认证用户身份前,鉴别待测指纹的真伪至关重要。伪造指纹的制作材料具有多样性,... 详细信息

目的指纹识别技术已大规模应用于人们的日常生活中,如身份鉴定、指纹支付与考勤等。然而,最新研究表明这些系统极易遭受伪造指纹的欺骗攻击,因此在使用指纹认证用户身份前,鉴别待测指纹的真伪至关重要。伪造指纹的制作材料具有多样性,现有工作忽视了不同材料伪造指纹之间数据分布的关联性,致使跨材料检测泛化性普遍较低。因此,本文通过分析不同材料伪造指纹数据间的分布关联性,挖掘不同伪造指纹间的材料域不变伪造特征,提出了一种基于共性特征学习的高泛化伪造指纹检测方法。方法首先,为了表征和学习不同材料伪造指纹间的特征,设计了一种多尺度伪造特征提取器(multi-scale spoofing feature extractor,MSFE),包含一个多尺度空间通道(multi-scale spatial-channel,MSC)注意力模块,以学习真假指纹类间的细粒度差异特征。然后,为了进一步分析不同材料伪造指纹数据间的分布关联性,又构造了一种共性伪造特征提取器(common spoofing feature extractor,CSFE),在MSFE先验知识的引导下进行多任务的材料域不变伪造特征学习。最后,设计一个材料鉴别器对学习到的共性伪造特征进行约束,同时构建一个自适应联合优化损失模块来平衡多个模块在训练过程中的损失权重,以进一步提高面对未知材料伪造指纹检测时的泛化性。结果在两个公开的指纹数据集(LivDet(liveness detection com⁃petition)2017和LivDet2019)上进行了跨材料测试,实验结果表明所提算法相较对比工作,ACE(average classification error)降低了1.34%,TDR(true detection rate)提高了1.43%,表现出较高的泛化性。结论本文算法在ACE和TDR方面均取得优异性能。此外,当面对未知材料的伪造指纹检测时,同样表现出较强的泛化性。

关键词：伪造指纹检测材料域不变伪造特征注意力共性特征学习泛化性

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直接空冷系统风机群入口流量特性实验研究

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动力工程学报 2023年第10期43卷 1294-1302页

作者：罗智凌姚琦刘吉臻华北电力大学新能源电力系统国家重点实验室北京102206 华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 暨南大学能源电力研究中心广东珠海519070

针对直接空冷风机入口流量下降问题,搭建了直接空冷风机阵列1∶10等比例缩小实验系统,进行了风机群分区频率调节实验。使用经验模态分解法对环境风速、风向进行预处理后,计算了用于衡量风机容积损失的风机容积效率,最后采用随机森林回... 详细信息

针对直接空冷风机入口流量下降问题,搭建了直接空冷风机阵列1∶10等比例缩小实验系统,进行了风机群分区频率调节实验。使用经验模态分解法对环境风速、风向进行预处理后,计算了用于衡量风机容积损失的风机容积效率,最后采用随机森林回归算法对实验结果进行泛化并估计不同工况下的风机容积效率。结果表明:直接空冷系统中风机容积效率受位置、运行方式、风机频率及环境风速的影响;在环境风影响下,风机群迎风风机的容积效率随环境风速的增大而减小,背风风机的容积效率随环境风速的增大而上升。不同风机频率及环境风速下的风机容积效率曲线为直接空冷系统风机群的节能运行提供参考。

关键词：直接空冷系统轴流风机群环境风随机森林

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高温和干旱事件对传染病的影响研究进展

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环境与职业医学 2024年第8期41卷 925-933页

作者：王迪迟晓妮黄子珊姚怡禛林意胡建雄刘涛马文军何冠豪桂林电子科技大学数学与计算科学学院/广西高校数据分析与计算重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学广西应用数学中心广西桂林541004 暨南大学基础医学与公共卫生学院/病毒致病及防控教育部重点实验室广东广州510632

气候变化已经成为一个不争的事实,高温、干旱等极端天气事件的发生频率和强度随之增加,严重影响人群健康状况。本综述系统收集2000年至2023年国内外相关研究87篇,以传播途径分类,分别就高温、干旱以及高温干旱复合事件对介水和食物传播... 详细信息

气候变化已经成为一个不争的事实,高温、干旱等极端天气事件的发生频率和强度随之增加,严重影响人群健康状况。本综述系统收集2000年至2023年国内外相关研究87篇,以传播途径分类,分别就高温、干旱以及高温干旱复合事件对介水和食物传播性、虫媒传播性、空气传播性和接触性传染病影响的研究进展进行综述。结果表明,高温能使介水和食物传播性传染病中的感染性腹泻病(霍乱、痢疾、伤寒和副伤寒)、传染性胃肠炎,虫媒传播性传染病中的登革热、寨卡病毒(ZIKV)病、基孔肯雅热、疟疾、西尼罗河热和裂谷热,空气传播性疾病中的流感样疾病、甲型流感、麻疹和腮腺炎,和接触性疾病中的艾滋病、血吸虫病和钩端螺旋体病的传播风险升高;干旱致使介水和食物传播性传染病中的霍乱、大肠杆菌感染、轮状病毒感染和戊型肝炎,虫媒传播性传染病中的恙虫病、血吸虫病、肾综合征出血热和西尼罗河热,空气传播性传染病中的流行性脑膜炎、百日咳、麻疹、上呼吸道感染,以及接触性传染病中的艾滋病的感染风险升高;随着全球变暖高温干旱复合事件发生频率将大幅增加,其对人类健康造成损害往往超过了单独高温或干旱事件的影响,但鲜有研究量化其对传染病的影响。上述关联可能通过气温和降雨对传染病病原体、传播媒介、人群易感性、公共卫生服务、行为等因素的影响进行介导。在气候变化背景下,高温干旱复合事件频发,其健康效应值得关注,今后需要进一步深入研究,以提高气候变化对传染病影响的认识,提高应对气候变化下传染病暴发流行的能力。

关键词：气候变化高温干旱复合事件传染病

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先决条件关系信息增强的课程知识图谱关系预测方法

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计算机科学 2024年第10期51卷 162-169页

作者：杨佳琦贺超波官全龙林晓凡梁卓明罗辉琼华南师范大学计算机学院广州510631 暨南大学信息科学技术学院广州510632 华南师范大学教育信息技术学院广州510631 华南师范大学网络信息中心广州510631

大量课程知识图谱在自动答疑、学习路径规划及学习资源推荐等智能化教学应用中发挥着重要的支撑作用,然而实体间关系缺失导致的不完整问题显著降低了它们的应用价值。关系预测是自动化补全课程知识图谱缺失关系的主要手段,但现有方法仅... 详细信息

大量课程知识图谱在自动答疑、学习路径规划及学习资源推荐等智能化教学应用中发挥着重要的支撑作用,然而实体间关系缺失导致的不完整问题显著降低了它们的应用价值。关系预测是自动化补全课程知识图谱缺失关系的主要手段,但现有方法仅直接使用稀疏的拓扑结构信息,未能挖掘利用其特有的先决条件关系信息进一步提升预测性能。针对该问题,设计了一种先决条件关系信息增强的课程知识图谱关系预测方法PRIERP。该方法首先设计基于语义路径计算的先决条件关系信息提取机制,然后分别基于拓扑结构信息和先决条件关系信息构建双视图,并设计有向图Transformer从双视图学习课程知识图谱的低维表征,最后基于多层感知机分类模型实现端到端的关系预测。在两个典型课程知识图谱HhsMath和ML上进行相关实验,结果表明PRIERP优于其他代表性方法。在HhsMath中,PRIERP在MRR,Hits@1,Hits@3和Hits@10评价指标上相比基线方法至少分别提升2.43%,5.93%,4.73%和1.72%。此外,关系预测的典型案例分析结果也证明了PRIERP的有效性。

关键词：课程知识图谱关系预测先决条件关系图Transformer

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基于LSTM模型的直接空冷机组多目标分布式最优控制研究

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中国电机工程学报 2022年第S01期42卷 204-214页

作者：杨婷婷蓝流剑庄志宝孙阳赵天阳邓慧华北电力大学控制与计算机工程学院北京市昌平区102206 吉林电力股份有限公司白城发电公司吉林省白城市137000 暨南大学能源电力研究中心广东省珠海市519070

针对空冷机组冷端轴流风机能耗大、冷却性能低、机械与电气故障多发问题,研究多性能目标下风机群各分区最优转速求解,对提升空冷机组冷端节能运行水平,降低火电厂能耗有重要意义。该文以660MW机组1×8空冷单元为对象,采用计算流体... 详细信息

针对空冷机组冷端轴流风机能耗大、冷却性能低、机械与电气故障多发问题,研究多性能目标下风机群各分区最优转速求解,对提升空冷机组冷端节能运行水平,降低火电厂能耗有重要意义。该文以660MW机组1×8空冷单元为对象,采用计算流体力学方法,在阶跃和随机输入下求解风机群空气动力场;基于阶跃扰动下风机群动态特性,对风机群聚类分析,并制定分区方案;利用长短期记忆神经网络,在自然风和转速指令双重随机扰动下,构建分布式驱动风机群的非参数动态响应模型;综合考虑风机入口空气流量、电机能耗和机械电气损耗等性能指标,提出一种基于精英策略的非支配排序遗传算法,通过模糊隶属度函数计算各区域风机转速指令的Perato最优解。仿真结果表明,在自然风的随机扰动下,与现有的风机群集中调速策略相比,多目标分区优化控制在显著提高机组冷端运行经济性的同时,降低了调节过程的机械电气损耗。结果可为直接空冷机组的优化节能安全运行提供理论依据和工程参考。

关键词：直接空冷机组分布式控制随机自然风扰动长短期记忆网络多目标优化

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人工智能深伪技术对认知安全的挑战与应对

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南方传媒研究 2024年第6期 23-32页

作者：陈祺元马立明马婷熙暨南大学新闻与传播学院暨南大学计算传播中心

本文从认知安全的视角出发,系统探讨了人工智能深伪技术对认知安全的三重威胁及其应对策略。研究发现,深伪技术通过历史记忆重构、文化认同侵蚀和国家稳定侵扰,对认知安全构成系统性挑战。针对这些挑战,本文提出建立多层次防护体系:准... 详细信息

本文从认知安全的视角出发,系统探讨了人工智能深伪技术对认知安全的三重威胁及其应对策略。研究发现,深伪技术通过历史记忆重构、文化认同侵蚀和国家稳定侵扰,对认知安全构成系统性挑战。针对这些挑战,本文提出建立多层次防护体系:准确识别“欺骗性”人工智能的潜在风险,构建国家认同防御机制,倡导全球文明对话以抵御信息大国的科技霸权,从而维护数字时代的认知安全。

关键词：认知安全深度伪造历史记忆文化认同

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基于计算机视觉的牲畜智能饮水系统的设计与实现

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甘肃农业大学学报 2024年第2期59卷 296-303,312页

作者：张锐塞希亚拉图王燕郑敬莎黄津川郭洪飞郗风江天津科技大学电子信息与自动化学院天津300222 天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384 暨南大学物联网与物流工程研究院广东珠海519070 内蒙古遥感中心有限责任公司内蒙古呼和浩特010010

【目的】针对目前牲畜饮水行为的监控和管理方面存在的半智能化、设备功能单一、缺乏智能化管理等问题,设计并实现了基于计算机视觉的牲畜智能饮水系统。【方法】利用Jetson nano嵌入式设备作为主控制器,在进行视频监控的同时基于计算... 详细信息

【目的】针对目前牲畜饮水行为的监控和管理方面存在的半智能化、设备功能单一、缺乏智能化管理等问题,设计并实现了基于计算机视觉的牲畜智能饮水系统。【方法】利用Jetson nano嵌入式设备作为主控制器,在进行视频监控的同时基于计算机视觉识别牲畜并对其供水,采用轻量级检测方法实现牲畜的分布密度检测,分析是否需要增加水槽来避免拥挤情况的产生;采用RFID技术识别标签信息并统计牲畜个体是否饮水、饮水次数及总饮水时间等关键信息;采用传感器技术检测水位及水温情况,实现了水槽水满断电、结冰前自动排水等智能控制;开发了客户端和服务端软件,在阿里云服务器上部署云平台,并提供数据可视化和绑定牲畜附加信息等服务,进行人机交互。【结果】以内蒙古地区个人家庭牛群的5头牛为试验对象进行了为期40 d的测试,结果表明,本系统能够对水槽周围环境进行视频监控、目标检测、牲畜密度检测、牲畜信息统计及水槽的自动供水及停止供水。以2023年2月8日试验结果为例,在当天被测试的5头牛均饮水,其中2166430号牛在线时间3.2 min,饮水1次,饮水时长为1.3 min。根据该牛和被测群体的过去一周的饮水情况得知,该被测群体的饮水规律正常。经过历史饮水情况的统计,从饮水方面来看该被测群体在40 d内处于健康状态。【结论】该系统减少了养殖户的人力成本,为养殖户提供了判断牲畜健康状态的重要依据。

关键词：计算机视觉牲畜密度检测智能饮水牲畜信息统计

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