检索结果-内蒙古大学图书馆

科技创新与应用 2024年第16期14卷 33-38页

作者：汪杰燕志奇王慧张立军韦学军谭银湘王甫华高伟谭国斌广州禾信仪器股份有限公司广州510535 广物汽贸股份有限公司广州510000 上汽通用五菱汽车股份有限公司广西柳州545007 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所/广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632

为了解私家车室内空气中挥发性有机化合物(VOCs)的污染概况、污染来源和预测因素,采集分析73辆中高档私家车室内空气中的14种典型VOCs。结果表明,甲基环戊烷、正癸烷、十一烷、二甲苯/乙苯和三甲苯100%检出。车内VOCs总浓度中值为672μg... 详细信息

为了解私家车室内空气中挥发性有机化合物(VOCs)的污染概况、污染来源和预测因素,采集分析73辆中高档私家车室内空气中的14种典型VOCs。结果表明,甲基环戊烷、正癸烷、十一烷、二甲苯/乙苯和三甲苯100%检出。车内VOCs总浓度中值为672μg/m^(3),范围为109~2659μg/m^(3)。甲基环戊烷的浓度最高(浓度范围6.48~963μg/m^(3)),其次是壬烷(浓度范围小于LOQ~705μg/m^(3))、正癸烷(浓度范围8.43~581μg/m^(3))和甲基环己烷(浓度范围小于LOQ~513μg/m^(3))。大部分单个VOCs化合物之间都存在显著的正相关性(相关系数范围0.25~0.95),表明这些化合物可能存在着相同或者相似的来源。通过主成分分析,发现4个主成分解释数据中84%以上的化学浓度的方差。进一步通过多元线性回归模型分析预测因素与主成分分数之间的关系,结果表明车辆品牌、车型、排量、总里程和车龄等变量可被确定为中高端私家车室内空气中对应VOCs的预测因素。

关键词：私家车室内空气挥发性有机物污染特征预测因素

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地表水悬浮态多环芳烃时空变化特征及主要输入源响应机制

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环境科学 2022年第7期43卷 3645-3655页

作者：彭珂醒李瑞飞周亦辰卓泽铭张晋李梅李雪暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广州510632 德累斯顿工业大学城市水资源管理研究所德累斯顿01062 河海大学长江保护与绿色发展研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心南京210098 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830011 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州510632 广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632

多环芳烃(PAHs)是具有三致效应的一类典型持久性有机污染物,具有较高的生态风险.随着工业不断发展,地表水已成为PAHs重要的汇.由于其疏水性特征,PAHs易附着在地表水悬浮颗粒物表面,逐渐积累并可以随地表水长距离迁移而扩大其污染区域,... 详细信息

多环芳烃(PAHs)是具有三致效应的一类典型持久性有机污染物,具有较高的生态风险.随着工业不断发展,地表水已成为PAHs重要的汇.由于其疏水性特征,PAHs易附着在地表水悬浮颗粒物表面,逐渐积累并可以随地表水长距离迁移而扩大其污染区域,对人体健康和生态环境造成威胁.因此,对地表水悬浮颗粒物中PAHs长时间尺度的时空分布特征和输入源的定量解析研究,可为生态管控和环境政策的制订,提供重要理论依据.对典型地表水悬浮颗粒物中16种优控PAHs长期监测数据进行分析,采用Mann-Kendall趋势检验法评估了PAHs时间变化趋势和突变点;利用小波分析研究其周期变化规律;采用特征比值法和正定矩阵因子分解(PMF)模型分析PAHs的来源,并从拟合优度、因子交换现象和PMF基础运行重现性等方面评估了源解析结果的不确定性.∑_(16)PAHs含量时间变化分析表明,研究区域地表水悬浮颗粒物中∑_(16)PAHs含量呈现显著递减趋势(P<0.05),平均值最大为6239μg·kg^(-1)(2006年),最小为2760μg·kg^(-1)(2016年).7种致癌性PAHs:苯并[b]荧蒽、苯并[k]荧蒽、䓛和苯并[a]蒽的含量均呈显著递减趋势(P<0.05);苯并[a]芘、二苯并[a,h]蒽和茚苯[1,2,3-cd]芘的含量无明显变化趋势.2002~2016年期间研究对象中PAHs含量的时序变动主要受10 a(第一主周期)和5 a(第二主周期)特征时间尺度的控制.∑_(16)PAHs含量空间分布分析表明,∑_(16)PAHs含量中位值从大到小依次为:中游(6168μg·kg^(-1))、上游(5407μg·kg^(-1))和下游(3412μg·kg^(-1)).研究期间上游∑_(16)PAHs含量无明显变化趋势,中游和下游∑_(16)PAHs含量均呈显著递减趋势(P<0.05).从方差分析结果可以看出,∑_(16)PAHs含量表现出显著的空间差异(P<0.05),上游和中游含量显著高于下游.源解析结果表明地表水悬浮颗粒物PAHs的主要输入源为交通源、燃煤源和生物质燃烧源,贡献率分别为40.9%、33.7%和25.4%.与2002~2009年相比,2010~2016年期间交通源贡献率下降了25.9%,燃煤源和生物质燃烧源贡献率分别上升了4.8%和21.1%.研究结果可为地表水污染防控和生态风险防范提供科学依据.

关键词：多环芳烃(PAHs) 时空变化特征小波分析源解析不确定性分析

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广州城区黑碳气溶胶吸光增强特性研究

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中国环境科学 2020年第10期40卷 4177-4189页

作者：孙嘉胤吴晟吴兑李梅邓涛杨闻达程鹏梁粤谭健何国文成春雷李磊周振暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广东广州510632 暨南大学广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广东广州510632 中国气象局广州热带海洋气象研究所广东广州510640

本研究运用最小相关系数法(MRS),使用元素碳(EC)作为示踪物,得到一次排放的质量吸光效率(MAEp),结合黑碳仪(AE33)和有机碳/元素碳分析仪获得实测的质量吸光效率MAEt,进而通过MAEt/MAEp的比值得出吸光增强系数(Eabs).采样站点位于广州市... 详细信息

本研究运用最小相关系数法(MRS),使用元素碳(EC)作为示踪物,得到一次排放的质量吸光效率(MAEp),结合黑碳仪(AE33)和有机碳/元素碳分析仪获得实测的质量吸光效率MAEt,进而通过MAEt/MAEp的比值得出吸光增强系数(Eabs).采样站点位于广州市城区暨南大学大气超级监测站,采样时间涵盖了干季(2019年1月26日~3月31日)和湿季(2018年5月1日~7月31日).对广州市城区的黑碳气溶胶及其光学特征进行分析,EC在干季的平均浓度(1.93±1.38)μgC/m^3高于湿季(1.46±0.75)μgC/m^3,而Eabs520在干季的均值(1.26±0.34)低于湿季(1.63±0.55).Eabs520在干湿季的日变化差异明显,但有机碳(OC)、EC、OC/EC、波长指数(AAE470-660)均为干季高于湿季.分析发现气溶胶负载补偿参数k值与Eabs520在湿季呈现出较好的相关性,而在干季相关性较差,可能与生物质燃烧的影响有关;探讨了O3、NO2和SOC/OC对Eabs520的影响,在干季O3与Eabs520的相关性较差(R2=0.21),在湿季较好(R2=0.46),SOC/OC却展现出了相反的关系,而NO2在干季和湿季与Eabs520的相关性都较差(R2=0.01),并发现温度对Eabs520存在一定的影响.通过后向轨迹聚类分析发现,长距离传输气团的的黑碳Eabs520值较高.

关键词：黑碳气溶胶(BC) 广州市黑碳吸光增强(Eabs) 最小相关系数法(MRS) 波长吸收指数(AAE)

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基于实测的船舶辅机大气污染物排放量估算

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环境科学学报 2021年第12期41卷 5055-5062页

作者：何俊杰陈鸿展陈俊文吴振锋张艳利王新明李梅吴海宁广东省广州生态环境监测中心站广州511400 中国科学院广州地球化学研究所广州510640 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广州510632 广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632 广州海事局广州510260

于2017年3月—2018年5月在广州市南沙港区选取不同吨位的5艘船舶进行登船实测,建立了基于燃油消耗的排放因子.结果表明,船舶辅机CO_(2)排放因子为(3085±439)~(3195±121)g·kg^(-1),CO排放因子为(5.50±1.33)~(26.10&#... 详细信息

于2017年3月—2018年5月在广州市南沙港区选取不同吨位的5艘船舶进行登船实测,建立了基于燃油消耗的排放因子.结果表明,船舶辅机CO_(2)排放因子为(3085±439)~(3195±121)g·kg^(-1),CO排放因子为(5.50±1.33)~(26.10±8.90)g·kg^(-1),TVOC排放因子为(0.29±0.02)~(1.68±0.06)g·kg^(-1),PM_(2.5)排放因子为(0.56±0.09)~(1_(2.5)0±3.11)g·kg^(-1),NO_(x)排放因子为(19.20±4.12)~(83.30±11.80)g·kg^(-1),基于燃油消耗量,估算2017年广州港船舶停泊工况辅助发动机SO_(2)、CO、TVOC、PM_(2.5)和NO_(x)排放总量分别为736、(794±209)、(46.40±2.39)、(223.0±49.4)和(3237±698)t.船舶引擎功率对排放CO、TVOC和PM_(2.5)影响显著,引擎功率较低的船舶以上3种大气污染物排放因子更高.从吨位而言,≥10000总吨的船舶对SO_(2)、CO、TVOC和NO_(x)4种大气污染物的排放分担率均超过50%,≤2999总吨的船舶则对PM_(2.5)的排放分担率最高.从船舶类型而言,分担率最高的是集装箱船,分别占SO_(2)、CO、TVOC、PM_(2.5)和NO_(x)排放总量的43.8%、30.8%、41.4%、16.3%和40.9%,此外,散货船、其他货船、顶推拖船和油船对排放量的分担率也较高,以上5种船舶占到了各类大气污染物排放总量的90%.

关键词：船舶大气污染物排放量排放因子实测

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道路积尘和土壤中有机磷酸酯分布特征、健康风险及源解析研究

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环境科学学报 2024年第1期44卷 352-365页

作者：周亦辰李雪陶可李会茹华佩戴玉女傅忠张晋桂东伟暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广州510632 广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632 广东省环境污染与健康重点实验室广州511443 华南师范大学环境学院广东省化学品污染与环境安全重点实验室环境理论化学教育部重点实验室广州510006 教育部热带和亚热带水生生态工程工程研究中心暨南大学生态系广州510632 上海大学环境与化学工程学院上海200444 河海大学长江保护与发展研究院水灾害防御全国重点实验室南京210098 中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室干旱区生态安全与可持续发展重点实验室乌鲁木齐830011

有机磷酸酯(OPEs)是一种典型的增塑剂和阻燃剂,由于其广泛存在和对人类健康和生态系统的潜在影响而受到人们的关注.土壤和灰尘是表征城市环境污染的重要环境介质,OPEs可在土壤中累积产生更大的危害性,灰尘的比表面积大是OPEs的良好载体... 详细信息

有机磷酸酯(OPEs)是一种典型的增塑剂和阻燃剂,由于其广泛存在和对人类健康和生态系统的潜在影响而受到人们的关注.土壤和灰尘是表征城市环境污染的重要环境介质,OPEs可在土壤中累积产生更大的危害性,灰尘的比表面积大是OPEs的良好载体,同时人类可摄入灰尘产生健康风险.因此,为探究经济发达城市土壤和灰尘中OPEs的污染情况,以广州市为研究对象,2021年5月采集了工业区、商业区、住宅区和城市公园的土壤和灰尘样本各60份,测定了OPEs浓度水平,并初步分析两种基质中OPEs的空间分布特征、影响因素、可能来源和健康风险情况.结果表明土壤和灰尘中总OPEs的含量范围分别为48~539 ng·g^(-1)和101~3680 ng·g^(-1);两种基质中TCIPP含量最高,平均值分别为23.3 ng·g^(-1)和155 ng·g^(-1).工业区OPEs浓度高于商业区、住宅区和城市公园,繁忙的交通和各种当地制造商可能是造成工业区表层土壤和灰尘中OPEs含量相对较高的原因.土壤和灰尘中OPEs的组成特征类似,但灰尘中烷基OPEs的TEHP和TBEP浓度占比远大于土壤.相关性分析表明,∑OPEs浓度与人口密度之间有显著的正相关.自组织映射(SOM)聚类分析表明土壤中HP15(商业区)和LW7(南围工业区)的浓度最高,灰尘中TH10(鑫盛工业区)、TH14(高塘工业区)和YX8(步行街商业区)的浓度最高,污染物来源可能为材料包装、汽车内饰、建材或电子设备等.4种功能区内,工业区的健康风险最高,商业区的癌症风险最高.健康风险和癌症风险评估表明儿童、成人和户外工作者中,户外工作者的风险最高.但是所有计算得到的OPEs风险值均低于风险阈值几个数量级,这表明短期内暂不存在健康风险,产期健康风险仍值得关注.

关键词：有机磷酸酯(OPEs) 土壤灰尘空间分布健康风险评估

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HS/SPME-GC×GC-TOFMS结合化学计量学方法鉴别分析新会陈皮

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沈阳农业大学学报 2021年第1期52卷 49-61页

作者：曹烙文李华黄豆岑延相吴曼曼麦泽彬李磊周振高伟暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广州510632 广东省药品检验所广州510663 广州禾信仪器股份有限公司广州510530 广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632

为快速、无损鉴别新会陈皮,利用顶空固相微萃取-全二维气相色谱-飞行时间质谱(HS/SPME-GC×GC-TOFMS)对新会陈皮与其他产地陈皮的挥发性成分进行分析,并结合化学计量学方法找到新会陈皮的特征化合物。采用顶空固相微萃取对陈皮的挥... 详细信息

为快速、无损鉴别新会陈皮,利用顶空固相微萃取-全二维气相色谱-飞行时间质谱(HS/SPME-GC×GC-TOFMS)对新会陈皮与其他产地陈皮的挥发性成分进行分析,并结合化学计量学方法找到新会陈皮的特征化合物。采用顶空固相微萃取对陈皮的挥发性组分进行富集浓缩,利用全二维气相色谱-飞行时间质谱对挥发性组分进行分析,获得8种不同产地的陈皮挥发性成分的全二维指纹谱图数据。利用Canvas软件获得样品挥发性成分的定性信息和相对峰面积,然后结合主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)找出新会陈皮与其他产地陈皮的差异性化合物。结果表明:单个样品检测到化合物约500种,通过筛选得到新会陈皮中的102种共有组分,用以表征新会陈皮的挥发性成分,主要是萜烯类物质和醇类化合物,这些化合物共同形成了新会陈皮独特的香气特征和药理作用。利用主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘法(OPLS-DA)进一步分析,达到鉴别新会陈皮与其他陈皮的目的,并得到新会陈皮与其他陈皮的13个潜在差异性化合物,而薄荷烯酮仅在新会陈皮中被检出,说明薄荷烯酮很有可能是新会陈皮特有的标志物。HS/SPME-GC×GC-TOFMS结合化学计量学方法能有效鉴别新会陈皮,可为新会陈皮药材的质量评价与鉴定提供参考依据,并为其他中药质量评价提供方法。

关键词：顶空固相微萃取全二维气相色谱飞行时间质谱新会陈皮主成分分析正交偏最小二乘法判别分析

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威海市夏季臭氧及大气氧化性特征分析

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地球环境学报 2024年第3期15卷 447-458,486页

作者：张峰李侃许昭昭张玲丽成春雷李建军威海市生态环境监控中心威海264200 威海市生态环境事务服务中心威海264200 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632 中国科学院地球环境研究所黄土与第四纪地质国家重点实验室西安710061

威海市属于我国北方典型沿海城市,近年来的持续观测发现夏季易出现臭氧(O_(3))污染。以2023年夏季观测数据为约束,利用零维盒子模式分析威海市夏季O_(3)及大气氧化性特征,给出O_(3)污染防治的建议。2023年5月30日—6月30日,威海市污染... 详细信息

威海市属于我国北方典型沿海城市,近年来的持续观测发现夏季易出现臭氧(O_(3))污染。以2023年夏季观测数据为约束,利用零维盒子模式分析威海市夏季O_(3)及大气氧化性特征,给出O_(3)污染防治的建议。2023年5月30日—6月30日,威海市污染天的首要污染物是O_(3),烷烃是挥发性有机物(VOCs)中浓度占比最高的组分,烯烃则是活性占比最高的组分。从清洁日到污染日烯烃活性增强最显著,O_(3)的化学生成和大气氧化性在污染日均有增加,促进了二次污染过程的发生。威海夏季大气氧化性水平较强,O_(3)对前体物的敏感区处于氮氧化物(NOx)和VOCs的过渡区,O_(3)污染防控需结合NOx和VOCs进行协同防控。O_(3)对前体物烯烃减排的变化最敏感,因此其污染防控过程需结合VOCs反应活性开展。基于威海市夏季观测数据分析O_(3)及大气氧化性特征,从O_(3)敏感性区域变化及VOCs反应活性角度为O_(3)污染防治策略提供了思路。

关键词：威海臭氧大气氧化性挥发性有机物(VOCs) VOCs反应活性

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远距离多通道的无组织排放VOCs连续在线监测系统

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环境工程学报 2021年第2期15卷 737-745页

作者：曹迅陈伟章杜华忠洪义吕金诺莫婷马琳黄正旭高伟暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广州510632 广州禾信仪器股份有限公司广州510530 浙江头门港经济开发区综合服务中心台州318000 河南省新乡生态环境监测中心新乡453000 广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632

研制了一套远距离多通道VOCs连续采样在线监测系统。监测系统主要由远距离多通道VOCs连续采样装置与真空紫外灯单光子电离源飞行时间质谱仪组成。通过PAMS与有机硫标准气体对该系统进行了性能表征测试。结果表明:各物质连续7次实验RSD≤... 详细信息

研制了一套远距离多通道VOCs连续采样在线监测系统。监测系统主要由远距离多通道VOCs连续采样装置与真空紫外灯单光子电离源飞行时间质谱仪组成。通过PAMS与有机硫标准气体对该系统进行了性能表征测试。结果表明:各物质连续7次实验RSD≤7%;最优检测限为0.004μmol·mol^(−1);在0.01~1.00μmol·mol^(−1)浓度范围内各物质判定系数大于0.99;定量误差在−13%~25%之间,可以满足环境中VOCs监测要求。该监测系统采样距离为500 m,可在1 h内完成10个不同点位的采样,并可对C4~C10烃类、有机硫化物和苯系物VOCs进行在线分析。该系统可应用于化工园区无组织排放VOCs的在线监测中。

关键词：远距离多个采样通道无组织排放挥发性有机物连续在线监测

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广州市2020年春节期间烟花爆竹燃放对空气质量的影响

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环境科学 2021年第2期42卷 546-555页

作者：裴成磊王宇骏毕燕茹廉秀峰周倩妮王在华马理李梅广东省广州生态环境监测中心站广州510060 广州禾信仪器股份有限公司广州510530 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州510632 广东省科学院资源综合利用研究所广州510650 百色学院化学与环境工程学院百色533000

利用2020年春节期间(1月21~28日)广州市21个空气质量监测站气象和空气污染物数据及其中4个监测点位的单颗粒气溶胶质谱仪(single particle aerosol mass spectrometer,SPAMS)数据,研究烟花爆竹燃放对广州市及11个行政区空气质量的影响,... 详细信息

利用2020年春节期间(1月21~28日)广州市21个空气质量监测站气象和空气污染物数据及其中4个监测点位的单颗粒气溶胶质谱仪(single particle aerosol mass spectrometer,SPAMS)数据,研究烟花爆竹燃放对广州市及11个行政区空气质量的影响,并基于SPAMS建立了烟花爆竹快速溯源方法,分析了烟花爆竹源单颗粒化学成分.结果表明,烟花爆竹燃放对燃放区及禁止燃放区的空气质量都造成显著影响,广州市PM_(2.5)、PM_(10)和SO_(2)质量浓度在除夕夜间迅速升高.烟花爆竹集中燃放时段(1月25日01:00~06:00),主要影响了增城区、白云区、黄埔区及天河区部分区域的空气质量.建立了基于SPAMS以Al^(+)为示踪物及最快5 min时间分辨率的烟花爆竹快速溯源方法.烟花爆竹源颗粒主要颗粒类型是左旋葡聚糖、富钾和矿物质类颗粒.烟花爆竹源颗粒含有丰富的硝酸盐,但不利于铵盐的形成.

关键词：烟花爆竹燃放空气质量单颗粒质谱快速溯源方法广州

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广州市冬季一次典型臭氧污染过程分析

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环境科学 2022年第10期43卷 4305-4315页

作者：裴成磊谢雨彤陈希张涛邱晓暖王瑜王在华李梅中国科学院广州地球化学研究所有机地球化学国家重点实验室广东省环境资源利用与保护重点实验室广州510640 中国科学院深地科学卓越创新中心广州510640 中国科学院大学北京100049 广东省广州生态环境监测中心站广州510060 暨南大学质谱仪器与大气环境研究所广东省大气污染在线源解析系统工程技术研究中心广州510632 粤港澳环境质量协同创新联合实验室广州510632 广州禾信仪器股份有限公司广州510530 广东省生态环境监测中心广州510308 暨南大学环境与气候研究院广州510632 广东省科学院资源利用与稀土开发研究所广州510650

为探究广州市2020年冬季(1月)一次臭氧污染过程,分析了气象条件对臭氧污染产生的影响;运用臭氧生成潜势(OFP)和正交矩阵因子分解法(PMF)分析了影响臭氧的主要挥发性有机物(VOCs)物种和来源;通过经验动力学建模方法(EKMA)识别了臭氧生成... 详细信息

为探究广州市2020年冬季(1月)一次臭氧污染过程,分析了气象条件对臭氧污染产生的影响;运用臭氧生成潜势(OFP)和正交矩阵因子分解法(PMF)分析了影响臭氧的主要挥发性有机物(VOCs)物种和来源;通过经验动力学建模方法(EKMA)识别了臭氧生成控制区,并提出了相应的前体物减排策略.结果表明,本次臭氧污染过程中同时出现了NO_(2)超标,并且PM_(10)和PM_(2.5)浓度也处于高位,体现出和夏、秋季不同的大气复合污染特征;夜间边界层高度低(<75 m)和大气稳定度高加剧了臭氧前体物和颗粒物的累积,日间温度升高约5℃、太阳辐射增强约10%和水平风速小(<1 m·s^(-1))等气象条件加剧了光化学反应,促进了臭氧和颗粒物的生成.冬季VOCs组分以烷烃为主(占比为68.2%),且烷烃和炔烃占比较其他季节更高,但芳香烃(二甲苯和甲苯)和丙烯是臭氧生成的关键VOCs物种;源解析结果显示,VOCs的主要来源为汽车尾气(22.4%)、溶剂使用(20.5%)和工业排放(17.9%),其中溶剂使用的OFP最高;臭氧本地生成主要受VOCs控制,前体物VOCs和NO_(x)按比例3∶1进行削减较为合理.研究探索了冬季臭氧污染的成因,为开展重污染季节O_(3)和PM_(2.5)协同控制提供科学支撑.

关键词：臭氧(O3) 挥发性有机物(VOCs) 广州污染过程正交矩阵因子分解法(PMF)

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