检索结果-内蒙古大学图书馆

2012年第三届中国计算机学会服务计算学术会议

作者：邓晓栋王鹏伟丁志军同济大学电子与信息工程学院上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

Web服务的自包含、自描述和模块化的特性使之迅速受到工业界和学术界的极大关注，其中，服务组合是研究的热点和难点。然而Web服务的海量性、服务描述的异构性以及服务的动态变化性等因素决定了Web服务组合的困难性。本文提出了一种能... 详细信息

Web服务的自包含、自描述和模块化的特性使之迅速受到工业界和学术界的极大关注，其中，服务组合是研究的热点和难点。然而Web服务的海量性、服务描述的异构性以及服务的动态变化性等因素决定了Web服务组合的困难性。本文提出了一种能够求出满足用户请求的所有组合方案的Web服务组合算法-双向算法，且算法的时间复杂度控制在多项式级别。通过预处理，该算法首先建立了输入参数与Web服务之间的关联关系，然后根据用户输入通过前向搜索，找出所有可能参与组合的服务，并建立了他们之间的可达关系，最后根据用户期望的输出，结合前向搜索得到的服务及可达关系，通过后向搜索得到所有的组合方案。

关键词： Web服务 Web服务组合双向算法

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大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

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计算机科学与探索 2012年第2期6卷 118-124页

作者：王伟陈建平曾国荪俞莉花谭一鸣同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PEC运算的性能瓶颈,提出了一种面向GPU的稀疏矩阵存储格式——GPU-ELL和一个针对GPU的线程优化映射策略,并设计了相应的PEC优化执行算法。在ATI HD Radeon5850上的实验结果表明,相对于传统CPU,该方案获得了最多200倍左右的加速,相对于已有GPU上的实现,也获得了2倍的加速。

关键词：图形处理单元通用计算(GPGPU) 主特征向量计算稀疏矩阵向量乘线程优化

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机械工业企业能源审计实施方法研究

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机电产品开发与创新 2012年第2期25卷 10-12页

作者：李振清王婧王枞机械工业技术发展基金会北京100823 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

针对机械工业企业的用能特点和能源审计状况,研究机械工业开展企业能源审计的基本思路,探讨了机械工业企业能源审计的基本流程。能源审计可以为企业挖掘节能潜力,提出节能整改措施,促进企业节能目标的实现。

关键词：能源审计节能机械工业

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以柠条为主要基质栽培食用菌的配方筛选研究

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北方园艺 2012年第24期 168-170页

作者：刘秉儒宋乃平苏建宇贺永喜牛瑛萍宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室宁夏银川750021 宁夏大学生命科学学院宁夏银川750021 银川市农业技术推广服务中心宁夏银川750001

以宁夏荒漠草原的柠条粉碎料为试材,以柠条粉占78%(A)、68%(B)和58%(C)的3种不同培养基为主料,以不添加和添加10%、20%玉米芯配制栽培料,研究了不同培养料配方对平菇、金针菇、黑木耳生物学转化率的影响,以期筛选柠条作为主要基质的适... 详细信息

以宁夏荒漠草原的柠条粉碎料为试材,以柠条粉占78%(A)、68%(B)和58%(C)的3种不同培养基为主料,以不添加和添加10%、20%玉米芯配制栽培料,研究了不同培养料配方对平菇、金针菇、黑木耳生物学转化率的影响,以期筛选柠条作为主要基质的适宜比例。结果表明:3种蘑菇都能够在以柠条粉为主料的培养基中正常生长并形成子实体,平菇、金针菇、黑木耳的生物学转化率分别达64.9%、62.5%和42.9%,但同种类蘑菇不同配方的生物学转化率有差别,在栽培的3种蘑菇中,生物学转化率由大到小的配方顺序均为C>B>A,而且差异显著;同时,在生物学转化率最高的C配方中,产量高低顺序是:平菇>金针菇>黑木耳。这说明在以柠条为主要基质的栽培料中添加一定比例的玉米芯,可以提高菌种的生长速度,缩短生产周期,提高生物学转化率与产量;在相同的配方中,平菇的生物学转化率显著高于其它蘑菇,因此柠条占58%、玉米芯占20%的C配方可作为最优栽培方案。

关键词：柠条粉食用菌基质筛选生物学转化率

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基于遗传神经网络的音频水印盲检测

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软件 2012年第12期33卷 310-314页

作者：郭琮张茹北京邮电大学灾备技术国家工程实验室北京市100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京市100876

本文将神经网络和遗传算法结合应用于小波域音频水印盲检测.为弥补BP神经网络在训练过程中因初始权值选取不当而出现的收敛震荡、收敛速度较慢的现象,本文使用遗传算法对BP神经网络进行优化。在随机产生的初始权值种群中应用遗传算法得... 详细信息

本文将神经网络和遗传算法结合应用于小波域音频水印盲检测.为弥补BP神经网络在训练过程中因初始权值选取不当而出现的收敛震荡、收敛速度较慢的现象,本文使用遗传算法对BP神经网络进行优化。在随机产生的初始权值种群中应用遗传算法得到最优解作为BP神经网络的初始权值,并对BP神经网络进行第二次训练。将优化后的BP神经网络应用到小波域音频水印盲检测中以提高水印系统的鲁棒性。实验证明遗传优化的BP神经网络在训练中呈现较好的收敛特性,在盲水印的提取中比传统BP网络具有更强的鲁棒性.

关键词：人工智能遗传算法 BP神经网络数字水印

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工程图基于聚类的几何约束识别

工程图基于聚类的几何约束识别

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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：杨昊张慧清华大学计算机科学与技术系，北京 100084 清华大学信息系统安全教育部重点实验室，北京 100084 清华大学信息科学与技术国家实验室，北京 100084 清华大学软件学院，北京 1000841 清华大学信息系统安全教育部重点实验室，北京 100084 清华大学信息科学与技术国家实验室，北京 100084

本文针对工程图中的平行、相切、垂直、轴对称、共线、竖直对齐、水平对齐以及等圆共八种几何约束提出了一种约束识别算法。算法先使用一系列与约束类型相关的聚类来构造一个初始约束集合，该集合能够保证其部分子集内部没有约束冗余：... 详细信息

本文针对工程图中的平行、相切、垂直、轴对称、共线、竖直对齐、水平对齐以及等圆共八种几何约束提出了一种约束识别算法。算法先使用一系列与约束类型相关的聚类来构造一个初始约束集合，该集合能够保证其部分子集内部没有约束冗余：对此集合进一步筛选即能得到完全无冗余的目标约束集合。文章展示了算法对实际工程图纸的约束识别结果，以及基于这些约束进行约束求解的效果。

关键词：工程图几何约束识别聚类算法初始约束集合

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基于动态缓存的无线网络编码性能分析模型

基于动态缓存的无线网络编码性能分析模型

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第十九届全国网络与数据通信学术会议

作者：白光伟金铃沈航曹磊南京工业大学计算机科学与技术系南京 210009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京 210094 南京工业大学计算机科学与技术系南京 210009 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京 210094 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京 210093

目前绝大部分网络编码模型是在假设节点缓存无限大的基础上建立的.本文结合IEEE802.11 DCF信道随机接入机制，提出了一种基于动态缓存的精确分析无线网络编码性能的模型.该模型主要研究无线节点缓存有限及可变的情况下，网络节点平等接... 详细信息

目前绝大部分网络编码模型是在假设节点缓存无限大的基础上建立的.本文结合IEEE802.11 DCF信道随机接入机制，提出了一种基于动态缓存的精确分析无线网络编码性能的模型.该模型主要研究无线节点缓存有限及可变的情况下，网络节点平等接入和多优先级接入时的网络编码性能.通过构建嵌入式马尔科夫链模型对动态缓存进行数学建模，及离散二维马尔科夫链模型对DCF信道随机接入机制进行建模分析，从而得出一系列与网络编码性能密切相关的重要参数，如节点信道接入概率、数据包成功发送概率、平均编码数目、有效吞吐量等.结果表明，该模型精确评估了动态缓存和随机接入机制对无线网络编码的影响，为深入剖析无线网络编码特性和更好地运用网络编码提供了有力的依据.

关键词：网络编码动态缓存随机信道接入机制嵌入式马尔科夫链

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基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法

基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法

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第四届全国信息光学与光子器件学术会议

作者：魏雅丽温显斌邹永廖郑永春天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300191 中国科学院国家天文台北京300012

本文提出了一种基于稀疏分解和聚类相结合的自适应图像去噪新方法。该方法首先通过改进的K 均值聚类(Kmeans)算法训练样本,构造过完备冗余字典;其次,通过训练过程中每一次迭代,自适应的更新字典的原子,使字典更适应样本的稀疏表示;然... 详细信息

本文提出了一种基于稀疏分解和聚类相结合的自适应图像去噪新方法。该方法首先通过改进的K 均值聚类(Kmeans)算法训练样本,构造过完备冗余字典;其次,通过训练过程中每一次迭代,自适应的更新字典的原子,使字典更适应样本的稀疏表示;然后利用正交匹配追踪(OrthogonaIMatChingPursuit,OMP)算法,实现图像的稀疏表示,从而达到图像去噪的目的。实验结果表明：与传统的字典训练方法相比,本文提出的方法有效地降低了运算复杂度,并取得更好的图像去噪效果。

关键词： image processing image denoising sparse decomposition K-means algorithm

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带数据工作流的形式化建模语言--数据感知的工作流网

带数据工作流的形式化建模语言--数据感知的工作流网

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第二届中国业务过程管理大会

作者：王朝霞王建民朱笑尘清华大学软件学院北京 100084 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华大学信息系统安全教育部重点实验室北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京 100084 清华大学软件学院北京 100084 清华大学信息系统安全教育部重点实验室北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京 100084 清华大学软件学院北京 100084 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华大学信息系统安全教育部重点实验室北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京 100084

为了在工作流实施之前对工作流进行形式化建模与验证，首次全面总结带数据工作流的形式化建模的研究现状。在理清工作流中各类数据与控制流的交互特征后，提出一种带数据工作流的形式化建模语言——数据感知的工作流网，并给出其行为语... 详细信息

为了在工作流实施之前对工作流进行形式化建模与验证，首次全面总结带数据工作流的形式化建模的研究现状。在理清工作流中各类数据与控制流的交互特征后，提出一种带数据工作流的形式化建模语言——数据感知的工作流网，并给出其行为语义。通过工作流网模型的合理性分析／一致性分析方法的提出和方法的工具实现，证明了数据感知的工作流网具有较强的形式化建模能力。

关键词：业务流程数据工作流建模语言信息处理自动控制

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基于链码和快速傅里叶变换的轮廓描绘方法

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光电子．激光 2011年第12期22卷 1857-1861页

作者：牛庆肖张桦徐光平薛彦兵天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室计算机视觉与系统省-部共建教育部重点实验室天津300384

将八方向链码和快速傅里叶变换(FFT)相结合,提出一种新的形状轮廓描述方法。通过链码按顺序搜索物体边界,根据链码值的投影变换与轮廓的关系构造出轮廓的链码函数,对链码函数进行快速FFT,并对傅里叶描述符进行优化,提出了新的傅里叶不... 详细信息

将八方向链码和快速傅里叶变换(FFT)相结合,提出一种新的形状轮廓描述方法。通过链码按顺序搜索物体边界,根据链码值的投影变换与轮廓的关系构造出轮廓的链码函数,对链码函数进行快速FFT,并对傅里叶描述符进行优化,提出了新的傅里叶不变因子描述符(FCFD)。实验结果表明,本文提出FCFD具有旋转、尺度和平移(RSS)不变性和初始点无关性,并且降低了运算量,有效提高了数据处理速率。

关键词：链码轮廓快速傅里叶变换(FFT) 旋转尺度和平移(RSS) 傅里叶常数因子描述符(FCFD)

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