检索结果-内蒙古大学图书馆

第29届中国数据库学术会议（NDBC2012）

作者：许君王朝坤刘立超王建民刘璋清华大学计算机科学与技术系清华大学软件学院清华信息科学与技术国家实验室(筹)(清华大学) 信息系统安全教育部重点实验室(清华大学)

如今的互联网领域时刻都在产生海量的数据,文本数据是重要的组成部分.在这些文本数据中,存在大量的近似复制文本,这些相似程度很高的文本对给相关处理程序增加了额外负担.针对云计算环境,提出了一种基于MapReduce的近似复制文本检测算法... 详细信息

如今的互联网领域时刻都在产生海量的数据,文本数据是重要的组成部分.在这些文本数据中,存在大量的近似复制文本,这些相似程度很高的文本对给相关处理程序增加了额外负担.针对云计算环境,提出了一种基于MapReduce的近似复制文本检测算法,它能够在给定的文本集合与相似度阈值条件下,经过过滤与验证操作后返回所有相似程度不低于该阈值的文本对.真实数据集上的实验结果表明,与现有工作相比,所提算法能更为高效地返回相似文本对,提高了总体性能.

关键词： MapReduce 近似复制文本检测虚拟位置过滤

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一种基于属性划分的软件可信性度量模型研究

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计算机科学与应用 2012年第3期2卷 121-125页

作者：刘彦钊罗峋薛凯罗平中国信息安全测评中心北京香港科技大学电子与计算机工程系香港清华大学软件学院信息系统安全教育部重点实验室清华信息科学与技术国家实验室北京

近年来软件的可信性已经成为软件工程领域的一个前沿研究方向,本文对基于属性划分的软件可信性度量模型中控制具有最小度量值的关键子属性的影响因子进行了改进,提出了一种新的度量模型,使其影响因子是最小度量值和其权重的函数。该模... 详细信息

近年来软件的可信性已经成为软件工程领域的一个前沿研究方向,本文对基于属性划分的软件可信性度量模型中控制具有最小度量值的关键子属性的影响因子进行了改进,提出了一种新的度量模型,使其影响因子是最小度量值和其权重的函数。该模型更加符合实际情况且具有其优越性。

关键词：软件可信性度量模型

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一类支持向量机中引导式量子粒子群优化机理及实现

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重庆大学学报（自然科学版） 2011年第2期34卷 108-112,119页

作者：姚富光钟先信重庆教育学院计算机科学系重庆400067 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400044

通过分析量子粒子群在一类超球面支持向量机训练优化的应用机理,提出一种基于引导式量子粒子群(D-QDPSO)的一类超球面支持向量机训练优化算法,根据Zoutendijk最速下行策略确定全局最优gbest的优化方向,计算引导粒子位置;同时在初始化时... 详细信息

通过分析量子粒子群在一类超球面支持向量机训练优化的应用机理,提出一种基于引导式量子粒子群(D-QDPSO)的一类超球面支持向量机训练优化算法,根据Zoutendijk最速下行策略确定全局最优gbest的优化方向,计算引导粒子位置;同时在初始化时根据序列最小优化算法(SMO)得到靠近最优解的近似位置,并以约束平面边界点作为初始化粒子,扩大了搜索范围。实验表明,D-QDPSO算法有较好的收敛性能和泛化性能,其误识率比SMO降低约0.12%,运算速度比LPSO提高2倍左右。

关键词：粒子群优化支持向量机 Zoutendijk最速下行策略引导粒子序列最小优化 LPSO

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基于服务组件架构的可重构低功耗传感网内核的设计与分析

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高性能计算技术 2012年第1期 54-62页

作者：张伟王祝萍赵霞颜仕星陈启军同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 同济大学电子信息与工程学院控制科学与工程系上海201804

传感器网络是物联网和未来智能化世界的核心技术,被认为是未来与高速Internet 网、高速移动通信网并列的三大信息基础设施之一,它跨越设备种类多,需求多样性强,工作环境差异性大,对软件设计和软硬件交互都提出了较高要求.本文设计并实... 详细信息

传感器网络是物联网和未来智能化世界的核心技术,被认为是未来与高速Internet 网、高速移动通信网并列的三大信息基础设施之一,它跨越设备种类多,需求多样性强,工作环境差异性大,对软件设计和软硬件交互都提出了较高要求.本文设计并实现了一套基于服务组件架构的可重构低功耗传感网内核,通过服务组件架构和层次化解决了平台差异性和多样外设的问题,并在此基础上支持可重构快速组装应用系统；成功融合了基于事件的模式和基于任务的模式；并且创立了基于任务未来执行时刻的任务调度,简明高效地平衡了复杂的优先级调度设计和受限资源之间的矛盾,且可很好地支持低功耗调度需求.超过20个例程说明本系统设计思路可行、能够在实际中很好地满足用户需求,是未来传感网和物联网研究部署的重要备选软件平台,可有效促进该领域发展.

关键词：传感器网络内核服务组件架构可重构无线传感器网络低功耗软件架构任务调度

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一种面向HPC Cloud系统的在线作业调度算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2011年第S1期39卷 47-50,55页

作者：王飞吴松石宣化赵娜华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074

针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法.DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减... 详细信息

针对HPC Cloud中的作业之间对网络I/O资源的竞争问题,提出了一种基于动态规划算法、二分搜索算法和网络最大流算法的在线作业调度算法——DBMF算法.DBMF算法专注于物理节点上网络I/O的负载均衡,通过物理节点之间的网络I/O负载均衡来减少对网络I/O资源的竞争.通过与FCFS和RSF算法进行对比,DBMF调度算法有效提高了HPC Cloud的系统负载,减少了作业之间对网络I/O资源的竞争.

关键词：高性能计算云计算作业调度最大流算法动态规划

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工作流网系统合理性的语言特性

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应用科学学报 2011年第1期29卷 61-65页

作者：闫春钢蒋昌俊丁志军孙萍同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

工作流系统的合理性是描述事务处理过程的一个基本要求,目前大多是将工作流网系统的合理性转化为对应的扩展工作流网系统的活性和有界性来考虑.该文从工作流网系统的语言角度研究了合理性的特征,给出合理性的一个网语言刻画,从而揭示了... 详细信息

工作流系统的合理性是描述事务处理过程的一个基本要求,目前大多是将工作流网系统的合理性转化为对应的扩展工作流网系统的活性和有界性来考虑.该文从工作流网系统的语言角度研究了合理性的特征,给出合理性的一个网语言刻画,从而揭示了这一基本性质的行为特征.文中进一步研究同步合成工作流网系统和组合合成工作流网系统,分别给出这两种合成系统合理性保持的充分必要条件,为复杂工作流网系统合成建模与分析提供了一种新的途径.

关键词： Petri网工作流网系统语言合理性

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高可扩展的RDF数据存储系统

高可扩展的RDF数据存储系统

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第29届中国数据库学术会议

作者： Yuan Pingpeng 袁平鹏 Liu Pu 刘谱 Zhang Wenya 张文娅 Wu Buwen 吴步文 Key Laboratory of Services Computing Technology and System(Huazhong University of Science and Technology) Ministry of Education Wuhan 430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 Key Laboratory of Cluster and Grid Computing of Hubei Province(Huazhong University of Science and Technology)Wuhan 430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展... 详细信息

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展的RDF数据存储系统TripleBit.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法,所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与目前流行RDF数据存储系统相比较,在存储空间上RDF-3X比TripleBit至少多40％；在查询性能上,比RDF-3X和MonetDB获得数倍的提升.

关键词：数据存储系统资源描述框架数据编码查询处理

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大规模RDF数据库系统TripleBit

大规模RDF数据库系统TripleBit

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第29届中国数据库学术会议

作者： Liu Pu 刘谱 Wang Jing 王晶 Yuan Pingpen 袁平鹏 Wu Buwen 吴步文 Key Laboratoty of Services Computing Technology and System (Huazhong University of Science and Technology) Ministry of Education Wuhan 430074 服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 Key Laboratory of Cluster and Grid Computing of Hubei Province(Huazhong University of Science and Technology)Wuhan 430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 School of Computer Science and Technology Huazhong University of Science and Technology Wuhan 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范。近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性。大规模RDF数据库系统TripleBit旨... 详细信息

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范。近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性。大规模RDF数据库系统TripleBit旨在为大规模RDF数据提供一个高效的存储和查询方案。为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法。并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取。系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法。所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序。对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果。与当前著名系统RDF-3X相比,TripleBit具有较好的性能。

关键词：资源描述框架数据库系统优化设计应用框架查询处理

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基于Backstepping和神经动力学的非完整移动机器人点镇定

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电子学报 2011年第3期39卷 591-595页

作者：曹政才赵应涛吴启迪北京化工大学信息科学与技术学院北京100029 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

以非完整移动机器人为控制对象,围绕机器人运动控制中重要的点镇定问题进行深入研究.本文在考虑移动机器人模型和极坐标系下的位姿误差模型基础上,提出一种Backstepping与神经动力学相结合方法,设计具有渐近稳定的点镇定控制器.该控制... 详细信息

以非完整移动机器人为控制对象,围绕机器人运动控制中重要的点镇定问题进行深入研究.本文在考虑移动机器人模型和极坐标系下的位姿误差模型基础上,提出一种Backstepping与神经动力学相结合方法,设计具有渐近稳定的点镇定控制器.该控制方法能有效解决因初始误差存在而引起的速度和力矩突变问题,使机器人从静止状态快速收敛到任意参考点,实现机器人各种期望位姿的有效镇定.通过计算机仿真验证所提出控制规律的有效性.

关键词：非完整移动机器人点镇定位姿误差模型 Backstepping 神经动力学

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时间序列部分周期模式的更新算法

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哈尔滨工程大学学报 2011年第11期32卷 1484-1488页

作者：王晓晔肖迎元张德干天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋... 详细信息

针对在线增量部分周期模式挖掘中计算复杂度过高的问题,提出了一种带移动时间窗的时间序列部分周期模式挖掘算法.在时间序列的数据挖掘过程中,某些应用场合只要求对近期的时间序列数据进行挖掘发现部分周期模式,作为时间序列未来行为趋势的预测.因此在挖掘过程中,利用时间窗口,在先前挖掘结果的基础上,对最近的时间序列进行部分周期模式挖掘.文中增量式的在线挖掘算法对指定时间窗口中的数据搜索不多于2次.分别对合成时间序列和交通流时间序列数据进行了实验,数据表明,与不带移动窗的现有算法相比,搜索速度大大加快,该算法对大型时间序列数据非常有效.

关键词：时间序列部分周期模式移动窗频繁模式

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