检索结果-内蒙古大学图书馆

第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：李峰苗夺谦刘财辉杨伟同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像，而现实中的图像往往是带有噪声的，并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像，在粒计算和决策粗糙集的... 详细信息

图像分割是图像处理和图像分析中的重要研究内容之一。目前的研究大多集中在处理比较理想、不带噪声的图像，而现实中的图像往往是带有噪声的，并且图像中物体之间的边界灰度值常常是模糊的。针对带噪声的图像，在粒计算和决策粗糙集的框架下，提出了一种新的图像分割方法。该方法用决策粗糙集思想模拟目标和背景区域，在求取近似集时容忍部分噪声点的存在，通过优化目标和背景区域的粗糙度，获得分割的阈值。实验结果表明该方法能较好地处理带噪声的图像。

关键词：决策粗糙集图像分割噪声图像粒

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基于信任事实的信息文本信任度评估方法

基于信任事实的信息文本信任度评估方法

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第八届中国Rough集与软计算、第二届中国Web智能、第二届中国粒计算联合会议(CRSSC-CWI-CGrC'2008)

作者：张东启曾国荪王伟同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

互联网上的信息文本是否可信,已成为人们共享和获取信息的巨大障碍.本文详细分析了信息文本中陈述句的特征,并以判断陈述句为基础提出了信任事实的概念.具体研究了信息文本中信任事实的句型、表示和提取规则.然后以互联网为知识库,以互... 详细信息

互联网上的信息文本是否可信,已成为人们共享和获取信息的巨大障碍.本文详细分析了信息文本中陈述句的特征,并以判断陈述句为基础提出了信任事实的概念.具体研究了信息文本中信任事实的句型、表示和提取规则.然后以互联网为知识库,以互联网中精确匹配搜索代替语义理解,提出了信任事实可信度的度量方法.在对信息文本中的各种信任事实进行权重分析的基础上,最终提出了感知信息文本内容的信任度的评估方法.大量的实验结果表明,该方法是有效的.

关键词：信息文本内容信任信任事实信任度评估互联网精确匹配搜索

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基于环境参数优化和时间信誉序列的恶意节点识别模型

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西北工业大学学报 2020年第3期38卷 634-642页

作者：滕志军庞宝贺孙铭阳谢露莹郭力文东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 东北电力大学电气工程学院长春吉林132012 东北电力大学自动化工程学院吉林吉林132012 爱立信(西安)信息通信技术服务有限公司大连分公司辽宁大连116000

在复杂无线传感器网络环境中,为阻断恶意节点发动危及网络安全的中断攻击和选择性转发攻击,在TS-BRS信誉模型的基础上,搭建基于MNRT-OEP&RS的恶意节点识别模型,利用机器学习中的线性回归并结合节点能量、工作量、邻节点数量、节点... 详细信息

在复杂无线传感器网络环境中,为阻断恶意节点发动危及网络安全的中断攻击和选择性转发攻击,在TS-BRS信誉模型的基础上,搭建基于MNRT-OEP&RS的恶意节点识别模型,利用机器学习中的线性回归并结合节点能量、工作量、邻节点数量、节点疏松度等可确定参数求解环境参数,计算基准信誉序列与周期内的节点信誉序列的相似度;设定动态信誉双阈值,对节点的信息转发行为进行动态考量,以甄别恶意节点。仿真实验表明,改进后的算法对恶意节点的识别率可达90%以上,对正常节点误判率降低到8%以下,有效提高复杂环境下无线传感器网络的安全性。

关键词：无线传感器网络网络安全环境影响线性回归动态信誉双阈值

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基于逻辑推理和Petri网的Web服务自动组合

基于逻辑推理和Petri网的Web服务自动组合

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第一届全国服务计算学术会议

作者：汤宪飞蒋昌俊丁志军王鹏伟同济大学计算机科学与技术系，上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室，上海 201804

本文提出了一种基于逻辑推理和Petri网的Web服务自动组合方法．该方法使用命题逻辑规则作为语义Web服务的内在表示模型，通过把服务及服务接口概念之间的语义关系表示为一组命题逻辑规则，把用户提供的输入和要求的输出分别表示为事实... 详细信息

本文提出了一种基于逻辑推理和Petri网的Web服务自动组合方法．该方法使用命题逻辑规则作为语义Web服务的内在表示模型，通过把服务及服务接口概念之间的语义关系表示为一组命题逻辑规则，把用户提供的输入和要求的输出分别表示为事实和目标命题，从而将服务自动组合问题转化为命题逻辑推理问题．基于逻辑推理的算法可以在规则库大小的线性时间内有效判断是否存在满足用户功能要求的合成服务，并同时选出那些组合中可能会用到的规则：进而使用Petri网为选出的规则集建模，利用其结构分析方法来有效获取及验证合成服务的流程．

关键词： Web服务逻辑推理 Petri网

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AnomalyDetect:一种基于欧式距离的在线异常检测算法

AnomalyDetect:一种基于欧式距离的在线异常检测算法

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第六届中国计算机学会大数据学术会议

作者：霍文君王伟李文同济大学计算机科学与技术系上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

异常检测是数据挖掘中的一项关键技术,是指在一群数据中发现离群点,在计算机和互联网领域有广泛的应用,包括网络安全、图像识别、智能运维等等.特别是智能运维,近几年取得了长足的发展.已有的异常检测算法会有低准确度、离线、无法自动... 详细信息

异常检测是数据挖掘中的一项关键技术,是指在一群数据中发现离群点,在计算机和互联网领域有广泛的应用,包括网络安全、图像识别、智能运维等等.特别是智能运维,近几年取得了长足的发展.已有的异常检测算法会有低准确度、离线、无法自动更新等诸多问题.本文对智能运维背景下的真实异常检测问题进行研究,形成高准确度、在线、通用异常检测算法的实际需求,并据此在已有的时间序列异常检测算法的基础上,提出了一种新的基于欧式距离的在线异常检测算法.通过实际的运维时序数据实验,发现该算法可以实时快速准确地检测流式时间序列数据中的异常数据,验证了本文提出的算法的有效性.

关键词：数据挖掘异常检测时间序列欧式距离

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基于理想转移矩阵电路可测性度量计算方法

基于理想转移矩阵电路可测性度量计算方法

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第十二届全国容错计算学术会议

作者：沈君华江建慧同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804 同济大学计算机科学与技术系上海 201804

研究了使用理想转移矩阵来计算电路可测试性度量的方法。它与SCOAP的不同之处在于,以线路被置1和置0的概率作为衡量电路可控制性的指标,计算的结果更准确。提出了对原有的理想转移矩阵张量积计算的改进算法,它通过在计算张量积时使两个... 详细信息

研究了使用理想转移矩阵来计算电路可测试性度量的方法。它与SCOAP的不同之处在于,以线路被置1和置0的概率作为衡量电路可控制性的指标,计算的结果更准确。提出了对原有的理想转移矩阵张量积计算的改进算法,它通过在计算张量积时使两个理想转移矩阵避免重复计算共同的输入源来提高可测试性度量计算的准确性。所提出的方法得到了实验的验证。

关键词：理想转移矩阵可控制性可观测性电路可测性

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声景识音：数字化时代声学场景分类的探索与前沿

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计算机工程 2024年

作者：庞鑫葛凤培李艳玲内蒙古师范大学计算机科学技术学院北京邮电大学图书馆无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室(内蒙古师范大学)

声学场景分类旨在让计算机模拟人类听觉识别不同的声学环境，是计算机听觉领域中具有挑战性的任务之一。随着智能音频处理技术以及神经网络学习算法快速进步，近年来声学场景分类任务也涌现出一系列新算法和新技术。为了全面展示该领域... 详细信息

声学场景分类旨在让计算机模拟人类听觉识别不同的声学环境，是计算机听觉领域中具有挑战性的任务之一。随着智能音频处理技术以及神经网络学习算法快速进步，近年来声学场景分类任务也涌现出一系列新算法和新技术。为了全面展示该领域的技术发展脉络和演进过程，本篇文章梳理了该领域的早期工作和近期发展，提供对声学场景分类的全面介绍。文章首先描述了声学场景分类的应用场景和面临的挑战；其次详细介绍声学场景分类主流框架，重点阐述应用于此领域的深度学习算法，然后系统性总结声学场景分类前沿探索与延伸任务以及公开数据集；最后对声学场景分类的发展趋势进行探讨与展望。

关键词：声学场景分类深度学习音频分类语音识别数据增强

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基于主题的文本句情感分析

基于主题的文本句情感分析

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：王磊苗夺谦张志飞余鹰同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

近年来，针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。作者提出一个基于主题的情感向量空间模型，将文本的潜在主题特征融入情感模型中，结合情感词典，利用多标签分类算法，对文本中句的情感极性进行分析与... 详细信息

近年来，针对互联网在线信息的情感分析已经成为自然语言处理领域的一个研究热点。作者提出一个基于主题的情感向量空间模型，将文本的潜在主题特征融入情感模型中，结合情感词典，利用多标签分类算法，对文本中句的情感极性进行分析与研究。实验结果表明，基于主题的情感向量空间模型在句的情感极性判断上取得了令人满意的效果。

关键词：情感词典概率主题多标签分类情感分析

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一种基于条件Pi演算的组合服务柔性演化模型

一种基于条件Pi演算的组合服务柔性演化模型

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第一届全国服务计算学术会议

作者：刘涛曾国荪同济大学计算机科学与技术系，上海 200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室，上海 200092

组合服务应当具有适应所处的环境和商业规则不断变化的能力．现有的服务组合语言和执行机制缺乏应对动态变化所需的可变性和适应性．尽管已有很多扩展，但是组合服务的动态适应正确性还缺乏保障。本文提出了一种基于条件Pi演算的组合服... 详细信息

组合服务应当具有适应所处的环境和商业规则不断变化的能力．现有的服务组合语言和执行机制缺乏应对动态变化所需的可变性和适应性．尽管已有很多扩展，但是组合服务的动态适应正确性还缺乏保障。本文提出了一种基于条件Pi演算的组合服务柔性演化机制．通过增加归属操作符和条件控制符对经典Pi演算进行了扩展，使之与事件-条件-动作模式能够更好的结合起来，从而提出了一种描述组合服务流程的方法．从分析组合服务各种变化的场景出发，提出了11种基本的变化场景及其不同的柔性演化模式，对每种模式进行了形式化描述和分析．我们的方法能够保证组合服务的可变性和适应正确性．

关键词：条件Pi演算服务自适应柔性演化模式

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基于深度学习的车标识别方法研究

基于深度学习的车标识别方法研究

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2014湖北省计算机学会学术年会

作者：彭博臧笛同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用.提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该... 详细信息

对交通监控录像中车牌污损、遮挡的肇事车辆信息进行确认是现阶段智能交通系统中的一个重要问题,车标作为一个关键特征,可以起到辅助判别的作用.提出了一种基于深度学习的车标识别方法,相对于以人工提取特征为主的传统车标识别方法,该方法具有可自主学习特征、可直接输入图像等优点.实验表明,这种方法正确率较高,在光照变化和噪声污染下的准确性和稳定性较好,能够有效降低车标识别的错误率.

关键词：智能交通系统车标识别方法深度学习人工提取特征

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