检索结果-内蒙古大学图书馆

第十二届中国Rough集与软计算学术会议、第六届中国Web智能学术研讨会及第六届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：钱进苗夺谦张泽华张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

粗糙集理论中知识约简是数据挖掘应用中知识获取的重要步骤.经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入内存中进行知识约简来提高约简算法效率,无法处理海量数据.通过深入剖析基于正区域的、基于差别矩阵的和基于信息熵的知识约简算法... 详细信息

粗糙集理论中知识约简是数据挖掘应用中知识获取的重要步骤.经典的知识约简算法是一次性将小数据集装入内存中进行知识约简来提高约简算法效率,无法处理海量数据.通过深入剖析基于正区域的、基于差别矩阵的和基于信息熵的知识约简算法中的可并行化操作,提出了基于MapReduce的并行知识约简算法模型,并在Hadoop平台上进行了相关实验.实验结果表明该知识约简算法模型可以处理海量数据集.

关键词： MapReduce Rough set Knowledge reduction Data parallel Task parallel

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大模型时代:电力视觉技术新起点

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高电压技术 2024年第5期50卷 1813-1825页

作者：赵振兵冯烁席悦张靖梁翟永杰赵文清华北电力大学电气与电子工程学院保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院保定071003

随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作... 详细信息

随着无人机、巡检机器人和远程监控系统在输电、变电、配电、安监等电力场景中的广泛应用,利用电力视觉技术完成对海量巡检图像的自动处理,能够进一步提升电力系统智能化运维水平,对我国源网荷储一体化进程的快速推进具有至关重要的作用。随着通用视觉大模型的兴起,电力视觉技术正处于从传统深度学习时代向大模型时代跨越的重要节点。该文首先综述了电力视觉技术和通用视觉大模型的最新研究进展,结合视觉大模型在多种公共场景的应用先例,探讨视觉大模型在电力视觉领域将面临的3重能力边界问题。从初步探索通用视觉大模型的潜力,到逐步构建电力视觉大模型的过程,提出4种模型应用范式以突破视觉大模型能力边界。最后分析了视觉大模型对电力视觉研究者的影响,并对大模型浪潮下电力视觉技术的发展方向进行了展望。

关键词：电力视觉视觉大模型目标检测图像分割深度学习图像处理

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基于决策粗糙集的多标记情绪分类

基于决策粗糙集的多标记情绪分类

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第十四届中国粗糙集与软计算学术会议、第八届中国Web智能学术研讨会及第八届中国粒计算学术研讨会联合会议

作者：张志飞苗夺谦同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 201804

：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和推广,利用多标记实值函数定义正、负和边界域,提出标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系,结论认为提出...

：针对多标记情绪分类问题,提出双加权多标记K 近邻算法(Dual-weighted Multi-labelKNN,DW-ML-KNN).从决策粗糙集角度进行解释和推广,利用多标记实值函数定义正、负和边界域,提出标记依赖度统一刻画标记的共现和互斥关系,结论认为提出的算法属于0.5-概率粗糙集模型,当给定合适的决策阈值时能够得到一般性的多标记K 近邻算法.音乐情绪分类以及文本情绪分类的实验结果表明,DW-ML-KNN 算法的性能整体要优于ML-KNN.

关键词：

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开源社区中Issue解决过程的参与者推荐方法

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小型微型计算机系统 2020年第9期41卷 1930-1934页

作者：刘晔晖赵海燕曹健陈庆奎上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

开源社区中的问题跟踪系统是加快问题解决、促进项目开发进程的重要工具.在像Github这样的社交编码社区中,由于每个人都可以在问题跟踪系统中提交问题(Issue),提交的问题涉及到软件开发项目中的错误、任务组织以及新的需求,因此在开源... 详细信息

开源社区中的问题跟踪系统是加快问题解决、促进项目开发进程的重要工具.在像Github这样的社交编码社区中,由于每个人都可以在问题跟踪系统中提交问题(Issue),提交的问题涉及到软件开发项目中的错误、任务组织以及新的需求,因此在开源社区中问题解决过程扮演着重要的角色,而这个过程非常耗时.因此,为新发起的issue解决过程寻找和推荐合适的参与者成为一项至关重要的任务.目前,问答系统中回答者推荐主要采用了问题相似度来推荐回答者,然而开源社区中开发者是否参与某一问题讨论还受到了其他因素的影响;还有一些研究工作针对的是Pull-Request的评价者推荐,并不能适用于Issue解决过程.在本文中,我们首先根据开发者参与过的问题特征构建开发者画像,然后用熵值法对开发者画像进行特征偏好权重计算,结合信息检索和评论网络进行混合推荐.结果表明,我们的混合模型与其他方法相比有更好的性能.

关键词：问题跟踪 Github 评论网络用户画像熵值法参与者推荐

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基于会话的推荐方法综述

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中文信息学报 2023年第3期37卷 1-17,26页

作者：陈晋鹏李海洋张帆李环魏凯敏北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 浙江大学计算机科学与技术学院浙江杭州310058 暨南大学信息科学技术学院广东广州510632

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,... 详细信息

近年来,基于会话的推荐方法受到学术界的广泛关注。随着深度学习技术的不断发展,不同的模型结构被应用于基于会话的推荐方法中,如循环神经网络、注意力机制、图神经网络等。该文对这些基于会话的推荐模型进行了详细的分析、分类和对比,阐明了这些方法各自解决的问题与存在的不足。具体而言,该文首先通过调研,将基于会话的推荐方法与传统推荐方法进行比较,阐明基于会话的推荐方法的主要优缺点;其次,详细描述了现有的基于会话的推荐模型如何建模会话集中的复杂数据信息,以及这些模型方法可解决的技术问题;最后,该文讨论并指出了在基于会话推荐的领域中存在的挑战和未来研究的方向。

关键词：基于会话的推荐方法会话建模深度学习

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面向冷启动用户偏好获取的自适应物品询问列表生成方法

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小型微型计算机系统 2020年第1期41卷 206-210页

作者：汪静赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动向用户发起相关物品的评分请求,从而通过用户的交互信息了解用户的偏好信息.现有的主动学习方法基于不确... 详细信息

新用户进入系统之初,由于缺少必要的行为信息,推荐系统无法给出高质量的推荐,为了提高推荐精度,可以使用主动学习技术,使系统主动向用户发起相关物品的评分请求,从而通过用户的交互信息了解用户的偏好信息.现有的主动学习方法基于不确定性、熵等信息选择物品让用户提供反馈.然而由于用户的差异性,其适合的最佳策略是不一样的.因此,本文针对新用户冷启动问题,将要向用户发起询问的物品分阶段产生,通过用户对上一阶段问题的不同反馈,通过决策树模型个性化的动态选择下一阶段适合的策略来生成物品列表以征求其评价.同时,采用遗传算法来优化各个阶段的最优物品个数.在实际数据集上的实验表明,通过这种自适应生成询问物品列表的方法能够改进推荐效果.

关键词：用户冷启动评分获取自适应列表决策树

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单光纤长途管线破坏定位的信号解调研究

单光纤长途管线破坏定位的信号解调研究

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第19届中国过程控制会议

作者：谢园园陈伟民章鹏林蕾重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆 400044 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆 400044 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院重庆 400067

基于单根光纤的干涉系统是长输油气管线破坏预警监测的新技术,从光程变化的角度,分析干涉信号光相位的变化大小与外界破坏事件特征参数的关系,推导出新的监测信号数学模型表达式;运用相位生成载波调制和bessel相关解调技术,提取破坏位... 详细信息

基于单根光纤的干涉系统是长输油气管线破坏预警监测的新技术,从光程变化的角度,分析干涉信号光相位的变化大小与外界破坏事件特征参数的关系,推导出新的监测信号数学模型表达式;运用相位生成载波调制和bessel相关解调技术,提取破坏位置信息;从理论和仿真试验上论证了该系统能够实现沿管道发生的破坏事件点定位.

关键词：光纤传感长途管线破坏定位预警监测信号解调干涉系统 bessel解调

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大规模RDF数据库系统TripleBit

大规模RDF数据库系统TripleBit

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第29届中国数据库学术会议（NDBC2012）

作者：刘谱王晶袁平鹏吴步文服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 华中科技大学计算机科学与技术学院

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.大规模RDF数据库系统TripleBit旨在... 详细信息

由于RDF(Resource Description Framework)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量以飞快的速度增长,相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.大规模RDF数据库系统TripleBit旨在为大规模RDF数据提供一个高效的存储和查询方案.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法.所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与当前著名系统RDF 3X相比,TripleBit具有较好的性能.

关键词：资源描述框架语义数据存储查询处理

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基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件

基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件

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第十届全国煤炭工业生产一线青年技术创新交流会

作者：鲁法明王艳晓崔海东曾庆田山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室山东科技大学

矿山安全运维体征监控关系到矿工生命安全,现有监控系统易用性有待提高、使用条件也有待放宽.为解决这一问题,本文旨在研发一种基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件.关键技术包括:①在智能手机移动终端对不同类型的传感器数... 详细信息

矿山安全运维体征监控关系到矿工生命安全,现有监控系统易用性有待提高、使用条件也有待放宽.为解决这一问题,本文旨在研发一种基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件.关键技术包括:①在智能手机移动终端对不同类型的传感器数据通过图像实现可视化;②通过Wi-Fi网络与井下ZigBee网络通信,将采集的传感器数据通过移动终端和3G网络同步到浏览器端;③设计和实现对矿山中固定摄像头采集的实时视频信息的可视化;④当矿山安全运维体征发生异常时自动向用户推送通知并报警;⑤设计并实现多个移动终端间的实时视频通话.

关键词：矿山安全运维体征数据可视化软件移动终端软件设计功能模块

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基于特征信息强化的单目三维目标检测模型

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天津理工大学学报 2024年

作者：张续坤温显斌天津理工大学计算机科学与工程学院天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室

近年来，基于深度学习的单目图像三维目标检测由于数据来源简单、成本低等优点，被广泛应用于自动驾驶、战场感知等领域。但由于单目图像中深度信息的匮乏，导致现阶段模型性能较低。为此，本文提出了一种新的单目三维目标检测Transfor... 详细信息

近年来，基于深度学习的单目图像三维目标检测由于数据来源简单、成本低等优点，被广泛应用于自动驾驶、战场感知等领域。但由于单目图像中深度信息的匮乏，导致现阶段模型性能较低。为此，本文提出了一种新的单目三维目标检测Transformer模型DM-Transformer（Depth-aware Monocular Transformer）。该模型以ResNet50为骨干网络对单目图像提取视觉特征；通过交叉注意力机制构造深度信息表现模块，并将深度感知解码器输出的视觉信息和深度信息作为输入进行融合学习，使模型学习物体局部的深度信息以及物体之间的特征联系；最后基于融合了深度和视觉特征进行三维物体检测，并在公共目标检测数据集KITTI 3D上验证了该模型的性能，与当前单目三维目标检测模型相比，有效提高了三维物体检测精确度。

关键词：深度学习单目三维目标检测 Transformer 深度可分离卷积

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