检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉大学学报（理学版） 2023年第5期69卷 577-586页

作者：韩道岐朱江文陆月明喻涛刘洋陈亮北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 北京邮电大学网络空间安全学院/可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 教育部教育管理信息中心北京100816 北京理工大学自动化学院北京100081 北京宇航系统工程研究所北京100000 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京分中心北京100029

面向物联网的大量端对端相互访问、综合性密码保护、多因素验证保护等需求,提出了基于零知识证明的单向增强验证模型。该模型由单向一次性计算类型任务组成,融合五种共识验证技术形成多因素的链式共识验证方法,通过区块链架构分布式共... 详细信息

面向物联网的大量端对端相互访问、综合性密码保护、多因素验证保护等需求,提出了基于零知识证明的单向增强验证模型。该模型由单向一次性计算类型任务组成,融合五种共识验证技术形成多因素的链式共识验证方法,通过区块链架构分布式共识机制,实现多因素的一次性难题任务链式增强处理,以及高性能的本地并发验证,支撑端到本地中心授权、点对点离线认证等应用。同时,通过动态设置令牌中零知识证据的种类,实现了弹性的访问控制和隐私保护。实验结果表明,该模型实现了动态难度策略的简明点对点验证,展示出毫秒级高性能和灵活性,并提升了物联网认证方法的安全性。

关键词：物联网零知识证明共识验证技术区块链

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一种基于微服务架构的新型云件PaaS平台

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信息网络安全 2015年第11期 15-20页

作者：郭栋王伟曾国荪同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件... 详细信息

随着微服务、容器等理念和技术的不断深入,云计算环境下的软件形态将进一步朝着云件(Cloudware)的方向发展。云件技术以服务为核心,以云平台为支撑,是实现传统软件云化的重要手段,是未来云环境下的软件开发、软件部署、软件运维和软件使用的重要手段,是软件在云计算平台下的新思想。文章基于轻量级容器技术和微服务架构,提出了一种新的云件Paa S平台,该平台可以在不修改传统软件的情况下,直接将软件部署到云端运行,并通过浏览器服务于终端用户。通过采用微服务架构设计,使得该云件平台具有较好的扩展性、规模化部署、容灾和灵活配置等特性。

关键词：云计算云件微服务容器

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大规模稀疏矩阵的主特征向量计算优化方法

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计算机科学与探索 2012年第2期6卷 118-124页

作者：王伟陈建平曾国荪俞莉花谭一鸣同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

矩阵主特征向量(principal eigenvectors computing,PEC)的求解是科学与工程计算中的一个重要问题。随着图形处理单元通用计算(general-purpose computing on graphics pro cessing unit,GPGPU)的兴起,利用GPU来优化大规模稀疏矩阵的图形处理单元求解得到了广泛关注。分别从应用特征和GPU体系结构特征两方面分析了PEC运算的性能瓶颈,提出了一种面向GPU的稀疏矩阵存储格式——GPU-ELL和一个针对GPU的线程优化映射策略,并设计了相应的PEC优化执行算法。在ATI HD Radeon5850上的实验结果表明,相对于传统CPU,该方案获得了最多200倍左右的加速,相对于已有GPU上的实现,也获得了2倍的加速。

关键词：图形处理单元通用计算(GPGPU) 主特征向量计算稀疏矩阵向量乘线程优化

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一种基于用户行为控制语言的桌面虚拟化性能测试框架

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信息网络安全 2016年第7期 53-60页

作者：张静轩常进达郭栋王伟同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

目前对于桌面虚拟化系统及瘦客户端的性能分析存在以下两点挑战:1)客观性,已经被提出的一些传统的性能测量方法往往只关注系统的一部分,不能客观地反应系统整体的性能;2)准确性,已有的测量方法通常是对系统的性能指标进行度量,而没有很... 详细信息

目前对于桌面虚拟化系统及瘦客户端的性能分析存在以下两点挑战:1)客观性,已经被提出的一些传统的性能测量方法往往只关注系统的一部分,不能客观地反应系统整体的性能;2)准确性,已有的测量方法通常是对系统的性能指标进行度量,而没有很好地考虑桌面用户的感知体验。为了解决以上两方面问题,文章提出了一种新的桌面虚拟化系统性能测试方法。该方法借助一种用户行为控制语言,直接在嵌入式瘦客户端上对用户的行为进行仿真。文章利用该方法构建了一个桌面虚拟化性能测试框架,并对一个简单嵌入式瘦客户端平台进行了实际的性能测量,通过定性和定量分析,验证了该测量方法的可行性。

关键词：桌面虚拟化瘦客户端用户行为控制语言嵌入式系统

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社会民众新冠病毒疫苗接种意识传播模型与干预策略研究

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中国管理科学 2023年第8期31卷 269-277页

作者：朱宏淼闫辛齐佳音靳祯上海对外经贸大学工商管理学院上海201620 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620 广州大学网络空间安全学院广东广州510006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 山西大学复杂系统研究所山西太原030006 山西大学疾病防控的数学技术与大数据分析山西省重点实验室山西太原030006

研究如何通过多种渠道的融合使用以促进新冠疫苗接种意识在民众间传播,对新冠疫情防控有重要意义。首先,基于多重网络理论,建立民众新冠疫苗接种意识的多渠道传播动力学模型。其次,利用该模型对新冠病毒疫病毒苗接种意识在社会民众间的... 详细信息

研究如何通过多种渠道的融合使用以促进新冠疫苗接种意识在民众间传播,对新冠疫情防控有重要意义。首先,基于多重网络理论,建立民众新冠疫苗接种意识的多渠道传播动力学模型。其次,利用该模型对新冠病毒疫病毒苗接种意识在社会民众间的传播过程进行数值仿真,提出相应的干预策略。最后,利用实际数据对模型进行参数估计,验证其有效性。研究表明:在新冠病毒疫苗接种宣传时,过多使用一种渠道或仅使用一种宣传语,容易使民众对疫苗接种产生疲劳心理,导致新冠病毒疫苗接种意识的传播效率下降,甚至使民众失去新冠病毒疫苗接种意识,因此,应适当变换宣传语,同时均衡使用各渠道进行新冠病毒疫苗接种宣传,以使各渠道间疫苗接种意识传播产生相互促进作用,进而使新冠病毒疫苗接种意识的传播效率达到最大。对疫苗接种意识偏差者进行适度心理沟通、监督与管控,使其改变对新冠病毒疫苗接种的认知偏差及抵触情绪,停止散布疫苗接种的负面谣言,将有效促进新冠病毒疫苗接种意识传播。

关键词：突发公共卫生事件新冠病毒疫苗接种意识社会传播多重网络复杂系统仿真

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一种新型的内置式永磁同步电机无位置传感器控制策略

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电机与控制应用 2018年第9期45卷 14-18页

作者：黄向慧陈慧凯周奇勋西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对内置式永磁同步电机(IPMSM)在低速域运行时模型参考自适应观测器对电机参数变化敏感、位置检测精度低以及鲁棒性差等缺点,提出了通过利用电机本体的参考模型和相应可调模型的差值构造滑模面,取代了传统模型参考自适应观测器中采用P... 详细信息

针对内置式永磁同步电机(IPMSM)在低速域运行时模型参考自适应观测器对电机参数变化敏感、位置检测精度低以及鲁棒性差等缺点,提出了通过利用电机本体的参考模型和相应可调模型的差值构造滑模面,取代了传统模型参考自适应观测器中采用PI调节器作为自适应机构的做法,并且采用模糊控制器自适应调整滑模增益以抑制滑模运动的抖振。在MATLAB/Simulink环境下搭建了仿真模型。仿真表明:在外部扰动以及电机参数变化时,估计转速和转子位置均能跟踪到实际的转速和转子位置。

关键词：内置式永磁同步电机滑模模型参考自适应观测器模糊控制无位置传感器

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区块链舆情存证方案设计及应用挑战

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中国科学基金 2020年第6期34卷 786-793页

作者：刘峰杨杰李志斌齐佳音华东师范大学计算机科学与技术学院上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院华东师范大学数据科学与工程学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室

席卷全球的新冠肺炎(COVID-19)疫情,不仅带来了损害身体健康的病毒,也滋生了舆情空间的信息"病毒"。如何通过技术方案来应对极端重大突发事件下的信息"病毒"是当下备受关注的热点和难点。本研究面向舆情存证的三个... 详细信息

席卷全球的新冠肺炎(COVID-19)疫情,不仅带来了损害身体健康的病毒,也滋生了舆情空间的信息"病毒"。如何通过技术方案来应对极端重大突发事件下的信息"病毒"是当下备受关注的热点和难点。本研究面向舆情存证的三个难点:技术层面的信息与隐私安全、法理层面的合法性、运行层面的合理性,提出基于区块链技术的设计思路:融入零知识证明技术来解决公众数据隐私性问题、构建匹配舆情存证逻辑的智能合约来解决技术落地的法理性问题以及设计差分授权模式来解决决策业务的合理性问题。鉴于舆情存证是一个复杂的社会问题,本研究也对舆情存证系统实践中面临的巨大挑战和问题进行论述。新冠肺炎疫情必将过去,但是由此引发的极端重大突发事件下的信息"病毒"治理才刚刚开始,本研究只是抛砖引玉,以启发更多的学者来思考。

关键词：新冠肺炎疫情区块链隐私计算舆情存证系统零知识证明

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基于深度学习点云配准的三维颜面正中矢状面构建算法研究

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中华口腔医学杂志 2023年第11期58卷 1178-1183页

作者：朱玉佳刘真光温奥楠高梓翔秦庆钊傅湘玲王勇陈晋鹏赵一姣北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心、口腔修复教研室、国家口腔医学中心、国家口腔疾病临床医学研究中心、口腔生物材料和数字诊疗装备国家工程研究中心、国家卫生健康委口腔医学计算机应用工程技术研究中心、口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京邮电大学计算机学院、北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京... 详细信息

目的基于可变图结构配准网络(DGRNet)模型,建立一种可实现三维点云智能配准的本体-镜像关联深度学习算法,以实现三维颜面正中矢状面的自动化构建,为口腔临床数字化设计与分析提供参考。方法收集200例2020年10月至2022年10月就诊于北京大学口腔医学院·口腔医院修复科、正颌外科和口腔正畸科的无明显颜面畸形的牙体缺损或缺失或错畸形患者的三维颜面数据。通过数据增强(平移和旋转)的方式获得1200例三维颜面数据,分为训练集(800例)、验证集(200例)、测试集(200例),用于DGRNet模型训练与测试。DGRNet模型包含构造本体与镜像点云中关键点的特征向量、基于特征向量获取本体和镜像点云中关键点的对应关系,并通过奇异值分解计算旋转矩阵和平移矩阵。基于DGRNet模型实现本体点云与镜像点云的智能配准,获得本体-镜像联合点云,并采用主成分分析算法获得DGRNet模型正中矢状面。基于决定系数R 2指标对测试集平移及旋转矩阵进行模型评价,以迭代最近点(ICP)算法构建的三维颜面正中矢状面作为真值。选择上述200例临床患者中的50例数据,对DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面进行角度误差评价。结果基于200例三维颜面数据测试DGRNet模型旋转矩阵R 2为0.90,平移矩阵R 2为0.94。构建50例三维颜面数据正中矢状面共用时3 s,DGRNet模型与ICP算法构建的三维颜面正中矢状面角度误差为1.05°±0.56°,最小误差为0.13°,1.50°以内的准确率为78%(39/50),2.00°以内的准确率为90%(45/50)。结论本项研究提出的基于三维点云智能配准的DGRNet模型可构建三维颜面正中矢状面,并在一定程度上提升诊疗效率和效果。

关键词：人工智能口腔医学图像处理,计算机辅助面部深度学习正中矢状面

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基于PLC的铁路道口自动控制系统设计

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机电一体化 2011年第7期17卷 50-54页

作者：康劲松朱振顾雄同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 上海市青浦区有线电视网络中心上海201700

针对无人值守铁路道口安全,设计了一种基于可编程控制器(programmable logic controller,PLC)的道口自动控制系统。系统采用无源磁电式列车检测传感器检测,通过无线收发装置获取列车信号,根据检测信号通过道口自动控制系统和远程监控系... 详细信息

针对无人值守铁路道口安全,设计了一种基于可编程控制器(programmable logic controller,PLC)的道口自动控制系统。系统采用无源磁电式列车检测传感器检测,通过无线收发装置获取列车信号,根据检测信号通过道口自动控制系统和远程监控系统来实现对无人值守道口的自动控制。为提高系统的可靠性,系统增加红外检测和视频监控模块。该系统具有很强的实用性,现已投入使用。

关键词： PLC控制铁路道口视频监控

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基于ARIMA与WASDN加权组合的时间序列预测

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计算机应用研究 2015年第9期32卷 2630-2633,2638页

作者：张雨浓劳稳超丁玮翔王英叶成绪中山大学信息科学与技术学院广州510006 自主系统与网络控制教育部重点实验室广州510640 广东顺德中山大学卡内基梅隆大学国际联合研究院广东顺德528300 青海师范大学计算机学院西宁810008

为了提高时间序列预测方法的预测精度以及增强其适用性,提出一种ARIMA-WASDN加权组合方法。该方法同时使用差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与配备权值及结构确定(weights and structure determ... 详细信息

为了提高时间序列预测方法的预测精度以及增强其适用性,提出一种ARIMA-WASDN加权组合方法。该方法同时使用差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型与配备权值及结构确定(weights and structure determination,WASD)算法的幂激励前向神经网络(WASDN)对时间序列进行建模、测试以及预测。根据测试结果,将ARIMA与WASDN进行加权组合。数值实验结果显示,所提出的ARIMA-WASDN加权组合方法的预测精度高于ARIMA或WASDN单独使用时的预测精度,验证了该方法在时间序列预测方面的有效性和优越性。

关键词：差分自回归移动平均模型权值与结构确定算法幂激励前向神经网络时间序列预测加权组合

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