检索结果-内蒙古大学图书馆

武汉理工大学学报（信息与管理工程版） 2016年第1期38卷 8-13页

作者：邓小龙李欲晓曾洁北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 北京邮电大学科学技术发展研究院北京100876

针对关系结构、网络群体、网络信息这3个社会关系网络核心点,总结了社会关系网络的基本概念、分类、组成要素、社会关系网络分析的统计特性指标、社团结构划分算法等5个方面的主要问题和研究现状,并对未来与公共安全紧密相关的社会关系... 详细信息

针对关系结构、网络群体、网络信息这3个社会关系网络核心点,总结了社会关系网络的基本概念、分类、组成要素、社会关系网络分析的统计特性指标、社团结构划分算法等5个方面的主要问题和研究现状,并对未来与公共安全紧密相关的社会关系网络上的结构特性判别、多语言复杂情感环境下社会关系网络中信息语义和倾向性判别,以及社会关系网络信息传播过程中心理互动规律等方面的发展趋势进行了展望。

关键词：社会关系网络分类组成要素统计特性指标社团结构划分个体及群体互动

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企业资源计划在铁路经营管理领域的应用研究

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综合运输 2015年第6期37卷 66-69,76页

作者：许红徐梦萍刘峰任爽北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室北京100044 北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044

中国铁路在实施管理体制改革后,铁路总公司全面走向市场,迫切需要应用企业资源计划的先进管理理念和信息技术,以满足铁路改革发展的要求。由于企业资源计划应用效果的不确定性,在实施前需借鉴已有经验,并结合中国铁路的信息化水平提出... 详细信息

中国铁路在实施管理体制改革后,铁路总公司全面走向市场,迫切需要应用企业资源计划的先进管理理念和信息技术,以满足铁路改革发展的要求。由于企业资源计划应用效果的不确定性,在实施前需借鉴已有经验,并结合中国铁路的信息化水平提出合适的目标需求。在此基础上提出的应用方案和实施要求,有助于推进铁路信息系统的互联互通和信息共享,提高铁路总公司经营管理领域的信息化水平。

关键词：铁路企业资源计划企业管理业务流程重组

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基于核保持嵌入的子空间学习

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计算机科学 2021年第6期48卷 79-85页

作者：贺文琪刘保龙孙兆川王磊李丹萍西安电子科技大学青岛计算技术研究院山东青岛266000 上海交通大学海洋智能装备与系统教育部重点实验室上海200240 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

子空间学习是特征提取领域中的一个重要研究方向,其通过一种线性或非线性的变换将原始数据映射到低维子空间中,并在该子空间中尽可能地保留原始数据的几何结构和有用信息。子空间学习的性能提升主要取决于相似性关系的衡量方式和特征嵌... 详细信息

子空间学习是特征提取领域中的一个重要研究方向,其通过一种线性或非线性的变换将原始数据映射到低维子空间中,并在该子空间中尽可能地保留原始数据的几何结构和有用信息。子空间学习的性能提升主要取决于相似性关系的衡量方式和特征嵌入的图构建手段。文中针对子空间学习中的相似性度量与图构建两大问题进行研究,提出了一种基于核保持嵌入的子空间学习算法(Kernel-preserving Embedding based Subspace Learning, KESL),该算法通过自表示技术自适应地学习数据间的相似性信息和基于核保持的构图。首先针对传统降维方法无法挖掘高维非线性数据的内部结构问题,引入核函数并最小化样本的重构误差来约束最优的表示系数,以期挖掘出有利于分类的数据结构关系。然后,针对现有基于图的子空间学习方法大都只考虑类内样本相似性信息的问题,利用学习到的相似性矩阵分别构建类内和类间图,使得在投影子空间中同类样本的核保持关系得到加强,不同类样本间的核保持关系被进一步抑制。最后,通过核保持矩阵与图嵌入的联合优化,动态地求解出最优表示下的子空间投影。在多个数据集上的实验结果表明,所提算法在分类任务中的性能优于主流的子空间学习算法。

关键词：子空间学习图构建相似性学习核保持嵌入

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基于块对角化表示的多视角字典对学习

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计算机科学 2021年第1期48卷 233-240页

作者：张帆贺文琪姬红兵李丹萍王磊西安电子科技大学青岛计算技术研究院山东青岛266000 上海交通大学海洋智能装备与系统教育部重点实验室上海200240 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

字典学习作为一种高效的特征学习技术被广泛应用于多视角分类中。现有的多视角字典学习方法大多只利用多视角数据的部分信息,且只学习一种类型的字典。实际上,多视角数据的相关性信息和多样性信息同样重要,且仅考虑一种合成型字典或解... 详细信息

字典学习作为一种高效的特征学习技术被广泛应用于多视角分类中。现有的多视角字典学习方法大多只利用多视角数据的部分信息,且只学习一种类型的字典。实际上,多视角数据的相关性信息和多样性信息同样重要,且仅考虑一种合成型字典或解析型字典的学习算法不能同时满足处理速度、可解释性以及应用范围的要求。针对上述问题,提出了一种基于块对角化表示的多视角字典对学习方法(Block-Diagonal Representation based Multi-View Dictionary-Pair Learning,BDR-MVDPL),该方法通过引入字典对学习模型获得包含更多对分类有用的信息的表示系数,并通过显式约束使其具有块对角化结构,保证了编码系数矩阵的判别性;然后采用特征融合的方式将所有视角的编码系数进行串联,并将串联后的编码系数回归到对应的标签向量上,使多视角数据的多样性信息和数据相关性能够同时被利用;最后,该算法将字典学习与分类器学习整合到一个框架中,采用迭代求解的方式,交替更新字典对和分类器,使所提方法能够自动完成分类。3个多特征数据集上的实验结果表明,与主流的多视角字典学习算法相比,所提算法在保持低复杂度的同时具有更高的分类准确率。

关键词：字典学习字典对学习多视角学习特征融合

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基于关系图卷积网络的源代码漏洞检测

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计算机应用 2022年第6期42卷 1814-1821页

作者：文敏王荣存姜淑娟矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 高安全系统的软件开发与验证技术工业和信息化部重点实验室(南京航空航天大学) 南京211106

软件安全的根源在于软件开发人员开发的源代码,但随着软件规模和复杂性不断提高,仅靠人工检测漏洞代价高昂且难以扩展,而现有的代码分析工具有较高的误报率与漏报率。为此,提出一种基于关系图卷积网络(RGCN)的自动化漏洞检测方法以进一... 详细信息

软件安全的根源在于软件开发人员开发的源代码,但随着软件规模和复杂性不断提高,仅靠人工检测漏洞代价高昂且难以扩展,而现有的代码分析工具有较高的误报率与漏报率。为此,提出一种基于关系图卷积网络(RGCN)的自动化漏洞检测方法以进一步提高漏洞检测的精度。首先将程序源代码转换为包含语法、语义特征信息的CPG;然后使用RGCN对图结构进行表示学习;最后训练神经网络模型预测程序源代码中的漏洞。为验证所提方法的有效性,在真实的软件漏洞样本上开展了实验验证,结果表明所提方法的漏洞检测结果的召回率和F1值分别达到了80.27%和63.78%。与Flawfinder、VulDeepecker和基于图卷积网络(GCN)的同类方法相比,所提方法的F1值分别提高了182%、12%和55%,可见所提方法能有效提高漏洞检测能力。

关键词：漏洞检测代码属性图关系图卷积网络深度学习预测模型

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基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法

基于稀疏分解和聚类的自适应图像去噪新方法

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第四届全国信息光学与光子器件学术会议

作者：魏雅丽温显斌邹永廖郑永春天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300191 天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300191 中国科学院国家天文台北京300012

本文提出了一种基于稀疏分解和聚类相结合的自适应图像去噪新方法。该方法首先通过改进的K 均值聚类(Kmeans)算法训练样本,构造过完备冗余字典;其次,通过训练过程中每一次迭代,自适应的更新字典的原子,使字典更适应样本的稀疏表示;然... 详细信息

本文提出了一种基于稀疏分解和聚类相结合的自适应图像去噪新方法。该方法首先通过改进的K 均值聚类(Kmeans)算法训练样本,构造过完备冗余字典;其次,通过训练过程中每一次迭代,自适应的更新字典的原子,使字典更适应样本的稀疏表示;然后利用正交匹配追踪(OrthogonaIMatChingPursuit,OMP)算法,实现图像的稀疏表示,从而达到图像去噪的目的。实验结果表明：与传统的字典训练方法相比,本文提出的方法有效地降低了运算复杂度,并取得更好的图像去噪效果。

关键词： image processing image denoising sparse decomposition K-means algorithm

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带数据工作流的形式化建模语言--数据感知的工作流网

带数据工作流的形式化建模语言--数据感知的工作流网

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第二届中国业务过程管理大会

作者：王朝霞王建民朱笑尘清华大学软件学院北京 100084 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华大学信息系统安全教育部重点实验室北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京 100084 清华大学软件学院北京 100084 清华大学信息系统安全教育部重点实验室北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京 100084 清华大学软件学院北京 100084 清华大学计算机科学与技术系北京 100084 清华大学信息系统安全教育部重点实验室北京 100084 清华信息科学与技术国家实验室(筹)北京 100084

为了在工作流实施之前对工作流进行形式化建模与验证，首次全面总结带数据工作流的形式化建模的研究现状。在理清工作流中各类数据与控制流的交互特征后，提出一种带数据工作流的形式化建模语言——数据感知的工作流网，并给出其行为语... 详细信息

为了在工作流实施之前对工作流进行形式化建模与验证，首次全面总结带数据工作流的形式化建模的研究现状。在理清工作流中各类数据与控制流的交互特征后，提出一种带数据工作流的形式化建模语言——数据感知的工作流网，并给出其行为语义。通过工作流网模型的合理性分析／一致性分析方法的提出和方法的工具实现，证明了数据感知的工作流网具有较强的形式化建模能力。

关键词：业务流程数据工作流建模语言信息处理自动控制

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面向大数据时代的计算机系统能力培养改革与实践

面向大数据时代的计算机系统能力培养改革与实践

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2016年全国高校计算机教育大会

作者：陆枫华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学大数据技术与系统湖北省工程实验室湖北武汉430074

针对大数据时代计算机本科专业人才培养出现的新问题,分析目前国内外计算机系统能力培养的改革现状和趋势,阐述将培养并行计算能力作为基本培养目标之一,从新增和沉淀的角度改革和整合课程内容,以抽象和总结的方法形成层层递进的课程知... 详细信息

针对大数据时代计算机本科专业人才培养出现的新问题,分析目前国内外计算机系统能力培养的改革现状和趋势,阐述将培养并行计算能力作为基本培养目标之一,从新增和沉淀的角度改革和整合课程内容,以抽象和总结的方法形成层层递进的课程知识体系,提出面向大数据时代计算机系统能力培养的课程体系改革方案.

关键词：高等教育计算机专业课程改革

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基于PCA和神经网络的农残含量预测模型研究

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测控技术 2018年第12期37卷 34-37页

作者：李文李民赞孙明北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 中国农业大学现代精细农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083

为提高快速检测农残含量的精度,针对建模数据特征发生明显变化的实际情况,提出了一种结合主成分分析(PCA)和神经网络的分段多模型方法。提取建模数据的前2个主成分作为模型的输入,分别使用主成分回归(PCR)和BP/RBF神经网络建立单一及分... 详细信息

为提高快速检测农残含量的精度,针对建模数据特征发生明显变化的实际情况,提出了一种结合主成分分析(PCA)和神经网络的分段多模型方法。提取建模数据的前2个主成分作为模型的输入,分别使用主成分回归(PCR)和BP/RBF神经网络建立单一及分段多模型。通过计算模型验证集的输出总误差和误差百分比,对比模型检测精度。试验表明:与单一模型相比,利用神经网络建立的分段多模型可以显著降低农药含量的预测误差,使用BP和RBF网络建立的低浓度段模型的输出误差百分比分别为0.8%和0.4%,RBF网络效果更好。该方法可以在待测农药的较大浓度范围内实现定量检测,具有较强的实用性。

关键词：农药残留神经网络主成分分析快速检测

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基于复合记忆-遗忘模型框架的连续教学策略优化控制

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陕西师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期46卷 12-20页

作者：刘丹青李雅芝吴振强郭强刘建国现代教学技术教育部重点实验室陕西西安710119 青海师范大学计算机学院青海西宁810008 陕西师范大学计算机科学学院陕西西安710119 黔南民族师范学院数学与统计学院贵州都匀558000 上海理工大学复杂系统科学研究中心上海200093 上海财经大学科研实验中心上海200433

通过对教学现象进行数学建模和分析,定量地研究教学策略对知识传播系统的影响并优化控制教学管理目标。深入考察学习者认知学习时大脑中知识存量的变化规律,将学习者大脑分为短时记忆室和长时记忆室两个仓室,提出连续教学中的复合记忆-... 详细信息

通过对教学现象进行数学建模和分析,定量地研究教学策略对知识传播系统的影响并优化控制教学管理目标。深入考察学习者认知学习时大脑中知识存量的变化规律,将学习者大脑分为短时记忆室和长时记忆室两个仓室,提出连续教学中的复合记忆-遗忘模型框架;并根据两个仓室内知识扩散的不同方式,进一步构建双边连续扩散、单边脉冲扩散和双边脉冲扩散三种不同的知识扩散模型;针对不同的记忆模型,应用种群动力学基本理论和数学分析法,通过控制教学力度E或教学周期Th这两种教学策略,优化知识存量或学习成效这两个教学管理目标;最后通过实例予以说明和验证。

关键词：复合记忆-遗忘模型框架知识扩散模型连续教学教学策略优化控制

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