检索结果-内蒙古大学图书馆

江苏社会科学 2018年第5期 127-139页

作者：邓建高齐佳音方滨兴沈蓓绯河海大学统计与数据科学研究所副教授213022 上海对外经贸大学管理学院人工智能与变革管理研究院教授201620 可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 100876 中国工程院广州大学网络空间先进技术研究院 510006 中国电子信息产业集团 100082 河海大学社会学研究所副教授213022

互联网信息行为治理是网络空间安全领域的重要研究议题。在互联网信息行为治理创新需求和危害国家公共安全的互联网信息演化过程分析的基础上,构建了互联网信息行为融合治理模式理论框架,重点对互联网信息行为融合治理模式的理论内涵、... 详细信息

互联网信息行为治理是网络空间安全领域的重要研究议题。在互联网信息行为治理创新需求和危害国家公共安全的互联网信息演化过程分析的基础上,构建了互联网信息行为融合治理模式理论框架,重点对互联网信息行为融合治理模式的理论内涵、五大特征和五大要素进行了系统性论述。最后从基于多主体协作的协同治理策略、基于心理疏导的深度治理策略、基于社会张力测量的精准治理策略、基于社会诱发因素识别和预警的前置治理策略四个方面提出互联网信息行为治理策略体系。

关键词：公共安全互联网信息行为融合治理模式

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固态盘测试系统的设计与实现

固态盘测试系统的设计与实现

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2014第20届全国信息存储技术学术会议

作者：李思思吴非胡迪青夏峰武汉国家光电实验室(华中科技大学) 武汉 430074 信息存储系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉 430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉 430074 武汉迅存科技有限公司武汉 430074

固态盘(solid state disk,SSD)以其高性能、高可靠性等优点在存储系统中快速发展,与此同时人们对固态盘性能的关注度也大大提高,如何准确地测试和评估固态盘开始成为固态盘制造厂商和消费人群共同关心的问题.在这种需求环境下,设计并实... 详细信息

固态盘(solid state disk,SSD)以其高性能、高可靠性等优点在存储系统中快速发展,与此同时人们对固态盘性能的关注度也大大提高,如何准确地测试和评估固态盘开始成为固态盘制造厂商和消费人群共同关心的问题.在这种需求环境下,设计并实现了一个高效、可靠、自动化、操作方便的固态盘测试系统.测试系统分为测试机和服务器2部分,测试人员通过登录服务器来操作测试机并对测试机上批量的固态盘进行测试.测试系统支持对固态盘进行4种类型的测试:性能测试、MBI测试、掉电测试、功耗测试,全面评估固态盘性能,并生成评估报告.

关键词：固态盘测试系统结构设计性能评估

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基于卷积稀疏自编码的北斗卫星序列非直射信号识别方法

基于卷积稀疏自编码的北斗卫星序列非直射信号识别方法

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第十四届中国卫星导航年会

作者：李珍妮秦亚航谢侃王千明 Banage T.G.S.Kumara 谢胜利广东工业大学自动化学院粤港澳离散制造智能化联合实验室基于物联网技术的离散制造智能化学科创新引智基地泰斗微电子科技有限公司萨伯勒格穆沃大学应用科学学院计算机和信息系统系智能检测与制造物联教育部重点实验室广东省物联网信息技术重点实验室

城市复杂场景下高精度卫星定位是国际难题。多径效应是导致卫星导航定位偏移的主要原因。恒星日滤波法、多径半天球映射法等方法存在计算量大、低效等问题。人工智能技术为解决复杂环境下的非直射信号识别提供新途径。但是训练数据库构... 详细信息

城市复杂场景下高精度卫星定位是国际难题。多径效应是导致卫星导航定位偏移的主要原因。恒星日滤波法、多径半天球映射法等方法存在计算量大、低效等问题。人工智能技术为解决复杂环境下的非直射信号识别提供新途径。但是训练数据库构建困难,且需要大量标签数据等。为此,本文搭建了一种长短时记忆结构卷积稀疏自编码的无监督深度学习模型,对城市峡谷环境下收集的无需标签的北斗卫星长时间序列进行高效的非直射信号特征提取,进而实现非直射信号的有效识别。首先,为提取北斗卫星信号的时序相关信息,本文提出使用长短期记忆(LSTM)模块捕获北斗卫星长时间序列信号的时间相关性,有效的挖掘时间序列的时序变化规律。其次,针对长时间北斗卫星序列信号训练样本冗余维度高且需要大量标签数据的问题,本文提出采用一种卷积稀疏自编码方法,通过对信号编码再解码的自我学习方式去学习输入数据的压缩表示,从而实现长时间北斗卫星序列信号的降维和无监督的特征提取。最后,基于构建的长短时记忆结构卷积稀疏自编码的无监督深度学习模型,提取高度角、载波噪声比、伪距残差等北斗卫星信号特征,实现了城市峡谷环境下收集的无标签北斗卫星长时序列的非直射信号有效识别。本文在真实数据集上进行了测试,采用u-bloxF9高精度GNSS模块在广州塔附近的CBD城市峡谷中收集多种典型环境数据。通过实验验证,将提出模型的性能指标与支持向量机、决策树、CNN模型进行比较。结果表明,设计的模型在分类精度上从80%提高到88.03%。

关键词：卷积稀疏自编码无标签北斗卫星导航系统非直射信号城市峡谷

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多特征分块匹配的移动机器人目标跟踪

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电子设计工程 2016年第1期24卷 23-25,30页

作者：贾松敏白聪轩王丽佳李秀智北京工业大学电子信息与控制工程学院计算智能与智能系统北京市重点实验室数字社区教育部工程研究中心北京100124 河北工业职业技术学院信息工程与自动化系河北石家庄050091

为了实现复杂环境下移动机器人目标跟踪,提出多特征分块匹配的跟踪算法。该算法对目标区域进行分块,利用颜色、深度特征对各块图像进行特征匹配,实现目标的精确定位。在跟踪过程中,根据块图像中颜色和深度的相似度大小,及时更新目标模... 详细信息

为了实现复杂环境下移动机器人目标跟踪,提出多特征分块匹配的跟踪算法。该算法对目标区域进行分块,利用颜色、深度特征对各块图像进行特征匹配,实现目标的精确定位。在跟踪过程中,根据块图像中颜色和深度的相似度大小,及时更新目标模型和子块权重,提高跟踪的准确性。利用扩展卡尔曼滤波(Extend Kalman Filter,EKF)提取目标运动特征,当目标被完全遮挡时,根据其先验估计预测目标位置,以提高算法的鲁棒性。实验结果表明,该算法对目标快速移动、光照变化、遮挡问题具有较强鲁棒性,算法跟踪速度达132frame/s,满足跟踪实时性要求。

关键词：分块匹配多特征跟踪子块权重目标模型更新

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基于物联网的包装生产辅助系统关键调度方法设计

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现代计算机（中旬刊） 2015年第1期 21-25页

作者：柯鹏李文翔胡威武汉科技大学冶金工业过程系统科学湖北省重点实验室武汉430081 武汉科技大学计算机科学与技术学院武汉430065 武汉科技大学冶金自动化与检测技术教育部工程研究中心武汉430081

针对未来包装印刷产业的发展趋势,设计基于物联网的生产辅助系统,并通过对设备、产品及生产过程的智能感知和处理,实现面向总加工时延优化和总开销优化的任务调度方法。仿真和现场生产实验指出总加工时延优化调度方法和总开销优化调度... 详细信息

针对未来包装印刷产业的发展趋势,设计基于物联网的生产辅助系统,并通过对设备、产品及生产过程的智能感知和处理,实现面向总加工时延优化和总开销优化的任务调度方法。仿真和现场生产实验指出总加工时延优化调度方法和总开销优化调度方法针对各自优化目标的有效性。

关键词：包装印刷制造物联网调度遗传算法

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硅基波导微环谐振腔光学传输特性研究

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传感器世界 2020年第8期26卷 7-11,4页

作者：史振江李志全陆飞燕山大学智能控制系统与智能装备教育部工程研究中心河北秦皇岛066000 燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室河北秦皇岛066000 广东开放大学(广东理工职业学院)工程技术学院广东广州510091

基于石墨烯的光电子器件与光信号能够达到强烈的相互作用、超宽带的操作范围和高速率操作。通过控制石墨烯的外加偏置电压可以较容易的改变石墨烯的费米能级和化学势,进而改变其光吸收能力以及光波导中输出光强的控制能力。微环谐振腔... 详细信息

基于石墨烯的光电子器件与光信号能够达到强烈的相互作用、超宽带的操作范围和高速率操作。通过控制石墨烯的外加偏置电压可以较容易的改变石墨烯的费米能级和化学势,进而改变其光吸收能力以及光波导中输出光强的控制能力。微环谐振腔能将一定频率的光在环内局域并进行循环振荡,利用微环谐振腔的谐振特性可以实现多种光信号传感和处理功能。本文将石墨烯与微环谐振腔结合在一起构成复合波导结构,重点研究其电光调制特性,通过理论推导和仿真实验得到,石墨烯偏置电压改变O.O11eV时,微环谐振腔的电光调制消光比可以达到2.8dB。

关键词：石墨烯微环谐振腔费米能级

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断层系统摩擦动力学行为的有限元模拟分析

断层系统摩擦动力学行为的有限元模拟分析

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纪念王仁先生百年诞辰纪念会暨固体力学前沿研讨会

作者：邢会林郭志伟王建超张熔鑫刘骏标姚琪深海圈层与地球系统前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋高等研究院/海洋地球科学学院青岛 266100 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室深海圈层与地球系统前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋高等研究院/海洋地球科学学院青岛 266100 中国海洋大学海底科学与工程计算国际中心青岛 266100 中国地震局地震预测研究所北京 100036

绝大多数大地震发生在先存断层构造上，被广泛认为是一种断层摩擦失稳行为。研究断层上的摩擦动力学行为对地震数值预报具有重要意义。本文围绕地震断层动力学行为，首先回顾了断层摩擦动力学有限元模拟相关的进展，尤其是有限元模拟过... 详细信息

绝大多数大地震发生在先存断层构造上，被广泛认为是一种断层摩擦失稳行为。研究断层上的摩擦动力学行为对地震数值预报具有重要意义。本文围绕地震断层动力学行为，首先回顾了断层摩擦动力学有限元模拟相关的进展，尤其是有限元模拟过程中断层摩擦行为的处理方法，重点分析比较了不同时间积分方案在有限元模拟计算中的差异，探讨了传统有限元方法在模拟断层摩擦失稳非线性的收敛性等难题。考虑到相关差异及问题，本文主要简明介绍了基于R-minimum策略自适应地控制时间步长方案及其有限元计算算法和相关软件，其兼顾了静态隐式与动态显式的优点，将不稳定的隐式迭代计算转变为显式计算;同时利用库仑摩擦定律及速率和状态相关的摩擦本构方程，通过节点-点任意接触单元模拟变形体之间的三维非线性接触摩擦动力学行为，并小结了相关的成功应用实例。此外，为了构建刻画复杂断层形态的有限元网格模型，本文在总结了相关有限元网格生成算法基础上，举例说明了我们最近发展的基于图像的复杂断层约束下非连续四边形和六面体网格的生成方法。最后以此为例，对生成的复杂断层系统模型进行了有限元数值模拟分析。

关键词：非线性有限元模拟断层系统摩擦接触网格生成黏滑失稳地震动力学

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流量内容词语相关度的网络热点话题提取

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西安交通大学学报 2007年第8期41卷 888-888页

作者：周亚东孙钦东管晓宏李卫陶敬西安交通大学智能与网络安全教育部重点实验室西安710049 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室西安710049 西安理工大学计算机科学与工程学院西安710048 清华大学自动化系北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室北京100084

针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量肉容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热... 详细信息

针对网络舆情分析的需求，给出了网络热点话题定义及其形式化描述，分析了流量肉容中热点词语与热点话题的关系，提出了流量内容中热点词语的相关度计算算法．在此基础上，采用基于高密度连接区域的密度聚类方法得到热点词语簇，结合热点词簇相关的网页标题及网站地址信息，得出网络热点话题的属性描述．实验结果表明，该算法能够有效获取当前网络中的热点话题，

关键词：相关度网络词语流量提取计算算法形式化描述聚类方法

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大数据技术前瞻

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大数据 2023年第1期9卷 1-20页

作者：梅宏杜小勇金海程学旗柴云鹏石宣化靳小龙王亚沙刘驰高可信软件技术教育部重点实验室(北京大学) 北京100871 中国人民大学信息学院北京100872 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074 中国科学院计算技术研究所北京100086 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100049 北京理工大学计算机学院北京100081

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分... 详细信息

世界主要国家高度重视大数据发展,我国也将发展大数据作为国家战略,发展大数据技术具有重要意义。大数据技术涉及从采集、传输到管理、处理、分析、应用的全生命周期以及生命周期各阶段的数据治理。选取数据生命周期中的管理、处理和分析技术以及大数据治理技术来梳理国内外技术发展现状,特别是研判我国大数据技术发展与国际先进技术之间的差距。另外,在大数据应用需求的驱动下,计算技术体系正面临重构,从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型,在新的计算技术体系下,一系列基础理论和核心技术问题亟待破解,新型大数据系统技术成为重要发展方向。在计算体系重构的背景下,提出大数据技术发展的四大技术挑战和十大发展趋势。

关键词：大数据技术大数据管理大数据处理大数据分析大数据治理

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虚拟化与Hadoop

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程序员 2010年第6期 27-27页

作者：蒋海鸥谢雪娇黄大川华中科技大学计算系统虚拟化973项目组华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室计算系统虚拟化973项目虚拟机及系统结构组华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室计算系统虚拟化973项目虚拟化与云计算组

谢雪娇：自Google于2004年在OSDI上发表MapReduce编程模型的论文后，Yahoo便与Google开始了应用竞赛，1T数据的排序应用时间一度被缩短至294秒。作为国外最著名的使用MapReduce的商业巨头，Amazon也提出了Elastic MapReduce模型，特别... 详细信息

谢雪娇：自Google于2004年在OSDI上发表MapReduce编程模型的论文后，Yahoo便与Google开始了应用竞赛，1T数据的排序应用时间一度被缩短至294秒。作为国外最著名的使用MapReduce的商业巨头，Amazon也提出了Elastic MapReduce模型，特别针对以虚拟化为基础的云计算环境，使得MapReduce能运行在它的S3数据平台上；国内的百度和淘宝也加入了使用和开发Hadoop应用的潮流，以适应企业的发展。

关键词：虚拟化 MapReduce Google Yahoo 编程模型计算环境数据平台应用

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