检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2022年第11期44卷 3757-3766页

作者：赵振兵蒋志钢熊静聂礼强吕雪纯华北电力大学电子与通信工程系保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室保定071003 复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心保定071003 山东大学计算机科学与技术学院青岛266237

输电线路金具巡检是电网安全态势感知中不可或缺的一部分,线路的定期巡检关系着电力系统是否能安稳运行。针对目前的输电线路部件缺陷分类模型无法处理现实情况中无限数据流的问题,该文提出一种基于对抗性持续学习的输电线路部件及其缺... 详细信息

输电线路金具巡检是电网安全态势感知中不可或缺的一部分,线路的定期巡检关系着电力系统是否能安稳运行。针对目前的输电线路部件缺陷分类模型无法处理现实情况中无限数据流的问题,该文提出一种基于对抗性持续学习的输电线路部件及其缺陷分类方法。将持续学习技术引入到输电线路部件缺陷分类任务中,使得分类模型在保证分类准确率的同时,可以从无限增长的数据流中不断学习新的分类任务,并且减少时间资源消耗。通过融入注意力机制,增强了模型对细微特征提取能力,解决了分类任务类间差异过小的问题,提高分类准确率。针对持续学习任务中的排序不可知性问题,提出基于离散度进行排序的方法,以实现持续学习分类模型的最优利用。最后,在CIFAR-100公共数据集和自建数据集上进行实验验证,并对模型的各种性能进行分析与比较。结果表明该文提出的方法实现了部件及其缺陷分类任务的可持续学习,缓解了灾难性遗忘的问题;融入注意力机制和使用L_(3)损失函数使分类准确率分别提高了1.43%和2.25%;实现了持续学习分类模型在已获取数据集上的最优利用,为电网安全态势感知打下了坚实的基础。

关键词：输电线路态势感知缺陷分类持续学习注意力机制排序不可知性

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低比特率语音流大容量分层隐写方法

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中国图象图形学报 2022年第12期27卷 3461-3475页

作者：苏兆品张羚张国富合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学) 合肥230601 智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学) 合肥230009 工业安全应急技术安徽省重点实验室(合肥工业大学) 合肥230601

目的基于语音增强和丢包补偿等技术的互联网低比特率编解码器(internet low bit rate codec,iLBC)在丢包率较高的网络环境下仍具有很好的语音质量。如何在隐写容量、不可感知性和抗检测性之间达到理想均衡是iLBC音频隐写面临的难点。为... 详细信息

目的基于语音增强和丢包补偿等技术的互联网低比特率编解码器(internet low bit rate codec,iLBC)在丢包率较高的网络环境下仍具有很好的语音质量。如何在隐写容量、不可感知性和抗检测性之间达到理想均衡是iLBC音频隐写面临的难点。为此,本文提出一种基于分层的iLBC语音大容量隐写方法。方法首先分析iLBC的编码比特流结构。然后基于主观语音质量评估指标PESQ-MOS(perceptual evaluation of speech quality-mean opinion score)和客观语音质量评估指标MCD(mel cepstral distortion)分析在线性频谱频率系数矢量量化过程、动态码本搜索过程和增益量化过程进行隐写对语音质量的影响,提出一种隐写位置分层方法,在增益量化过程和动态码本搜索过程按照嵌入容量和层次的优先级依次进行隐写,尽可能降低失真;对不能嵌满的层,提出一种基于Logistic混沌映射的嵌入位置选择方法,提升隐写的随机性和安全性。最后采用量化索引调制方法进行秘密信息嵌入,进一步提升隐写的安全性。结果在中英文语音数据集SSD(steganalysis-speech-dataset)上的对比实验结果表明,本文提出的分层隐写方法在隐写容量上提升了1倍,且保持了较好的不可感知性,没有因为写入额外秘密信息而导致音频过度失真。此外,本文方法在30 ms音频帧上嵌入量小于等于18 bit、在20 ms音频帧上嵌入量小于等于12 bit时可以很好地抵抗基于深度学习的音频隐写分析器的检测。结论本文方法可以充分挖掘iLBC语音的隐写潜能,在提升隐写容量的前提下,仍能保证良好的不可感知性和抗检测性。

关键词：互联网低比特率编解码器(iLBC) 量化索引调制分层隐写嵌入位置大容量

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面向复杂场景的变电设备锈蚀检测方法

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智能系统学报 2025年

作者：赵振兵席悦冯烁赵文清翟永杰李冰华北电力大学电子与通信工程系华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室华北电力大学控制与计算机工程学院

针对复杂场景下变电设备锈蚀检测中存在锈蚀形态差异大、尺度大小不一、特征显著性低的问题，提出了一种面向复杂场景的变电设备锈蚀检测方法。引入了频率通道注意力机制，使用更多的频率分量补充深层网络中的细节特征，优化模型对锈蚀... 详细信息

针对复杂场景下变电设备锈蚀检测中存在锈蚀形态差异大、尺度大小不一、特征显著性低的问题，提出了一种面向复杂场景的变电设备锈蚀检测方法。引入了频率通道注意力机制，使用更多的频率分量补充深层网络中的细节特征，优化模型对锈蚀特征的提取；在特征融合网络使用多尺度特征增强模块重新构建C2f模块，使网络可以更好的捕获不同大小的锈蚀区域；引入附加检测头，缓解模型在特征融合过程中卷积层下采样造成的锈蚀关键信息丢失的情况，从而提高变电设备锈蚀检测的精度。实验结果表明，改进以后的网络模型相较于原始的YOLOv8m模型，平均检测精度(mAP50/%)提升了5.1%，检测效果也优于其他主流目标检测模型，为变电设备锈蚀检测提供了新的参考方法。

关键词：变电设备不规则缺陷锈蚀检测 YOLOv8 注意力机制多尺度特征检测头复杂场景电力视觉

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汽轮机湿蒸汽级叶顶间隙泄漏流动的数值研究

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汽轮机技术 2022年第2期64卷 95-97,102页

作者：杨海生李路江张营闫晓沛袁云云韩旭国网河北能源技术服务有限公司石家庄050000 华北电力大学电站能量传递转化与系统教育部重点实验室保定071000

以某大型汽轮机低压缸末级为研究对象,对不同进口流量下的动叶叶顶间隙泄漏流动进行了数值模拟,分析了其流场特性以及流量大小对泄漏损失的影响。结果表明:动叶压力面与吸力面都存在着明显的分离流动。在压力面处,随着进口流量的减小,... 详细信息

以某大型汽轮机低压缸末级为研究对象,对不同进口流量下的动叶叶顶间隙泄漏流动进行了数值模拟,分析了其流场特性以及流量大小对泄漏损失的影响。结果表明:动叶压力面与吸力面都存在着明显的分离流动。在压力面处,随着进口流量的减小,分离流体产生的位置从60%叶高处变化至45%叶高处;在吸力面处,叶片根部形成了与分离流体旋向相反的通道涡,其作用范围随着进口流量的减小而增大;同时,随着进口流量的减小,叶片两侧压差降低,泄漏流对主流的干涉作用减弱,造成的损失也随之降低。该研究对汽轮机通流结构优化具有一定的参考价值。

关键词：汽轮机湿蒸汽级叶顶间隙泄漏损失

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基于互联网出行数据的停车设施选址规划方法

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交通信息与安全 2023年第3期41卷 119-127页

作者：于晓飞刘兵陈汐贾婷婷马晓磊北京航空航天大学交通科学与工程学院北京100191 北京航空航天大学计算机学院北京100191 首程控股有限公司北京100049 教育部智能交通技术与系统重点实验室北京100191

为解决不确定需求下的停车设施选址问题,提出了基于互联网出行数据的停车设施选址规划方法。该方法基于居民通勤数据估计停车需求、识别备选停车设施点,并以停车设施的建设维护成本、停车设施到停车需求点的步行距离最小化为目标,构建... 详细信息

为解决不确定需求下的停车设施选址问题,提出了基于互联网出行数据的停车设施选址规划方法。该方法基于居民通勤数据估计停车需求、识别备选停车设施点,并以停车设施的建设维护成本、停车设施到停车需求点的步行距离最小化为目标,构建不确定需求下的停车设施选址优化模型。为验证模型的可行性,基于北京市2021年9月—11月的居民通勤数据,针对海淀区中关村附近区域,构建并求解模型,并对建设维护总成本变化与停车需求不确定性之间的关系进行研究。研究结果表明:停车设施点的最优配置数量及其车位规模会随着停车需求被满足的置信水平(即实际停车需求小于或等于停车设施容量的概率)的提高而增加,且当置信水平达到0.9时,建设维护总成本变化显著提高,此时停车设施点的数量为30个,停车位总数为28862个。此外,建设维护总成本对停车需求不确定性水平较敏感,会随着停车需求不确定性的提升而增大,在停车需求不确定性水平分别为0.4,0.5,0.6时,停车设施建设和维护的相对总成本变化率分别为1.25,1.75,2.25,而在同一置信水平下,停车需求不确定性越高,相对总成本变化率越大,相对总成本对需求不确定性也较敏感。本研究对停车设施选址规划者,通过掌控设施点的停车容量与需求波动的情况,来有效地控制系统总成本,保证选址方案的鲁棒性。

关键词：城市交通停车设施选址不确定性停车需求混合整数规划互联网出行数据

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联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法

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智能系统学报 2024年第6期19卷 1584-1592页

作者：赵振兵王睿王艺衡苗思雨赵文清华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003 华北电力大学控制与计算机工程学院河北保定071003

针对输电线路螺栓缺陷识别任务中存在的视觉不可分与语义歧义问题,提出联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法。通过语义关系图提取螺栓各属性有判别力的特征类映射,经结构关系图捕获螺栓上下文信息并建立跨不同尺度... 详细信息

针对输电线路螺栓缺陷识别任务中存在的视觉不可分与语义歧义问题,提出联合结构-语义关系图知识推理的输电线路螺栓缺陷识别方法。通过语义关系图提取螺栓各属性有判别力的特征类映射,经结构关系图捕获螺栓上下文信息并建立跨不同尺度的空间关系,采用图卷积神经网络经协作学习,利用螺栓各属性之间的结构知识与语义知识实现语义关系图节点的更新,通过螺栓训练数据集统计的标签共现信息辅助图知识推理网络提高螺栓缺陷识别的准确率。在实验阶段,选取3类典型金具上的13类螺栓属性作为研究对象。对比实验结果表明,本文方法对螺栓缺陷的识别效果优于其他方法,较基线模型提升了8.12%的准确率。

关键词：输电线路螺栓缺陷识别知识表达知识推理图神经网络结构关系语义关系

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结合空间插值的水污染浓度边界跟踪

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中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2022年第2期61卷 171-179页

作者：张谦裴海龙邬依林广东第二师范学院计算机科学系广东广州510303 华南理工大学/自主系统与网络控制教育部重点实验室/广东省无人机系统工程技术研究中心广东广州510640

针对水污染扩散浓度边界跟踪的问题,通过随机采样以及比较不同的拟合参数,对浓度场进行地统计学空间插值运算,重构污染源扩散浓度场,再根据浓度场重构时参数拟合的结果,采用模型预测控制方式,对水面移动机器人移动轨迹进行寻优,控制移... 详细信息

针对水污染扩散浓度边界跟踪的问题,通过随机采样以及比较不同的拟合参数,对浓度场进行地统计学空间插值运算,重构污染源扩散浓度场,再根据浓度场重构时参数拟合的结果,采用模型预测控制方式,对水面移动机器人移动轨迹进行寻优,控制移动机器人移动并最终实现对污染扩散边界进行跟踪。仿真结果表明,该方法能够准确预测浓度场分布,并使得移动机器人快速跟踪到既定浓度边界,验证了该方法的有效性。

关键词：浓度场空间插值模型预测控制浓度边界

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基于机器视觉的半导体键合引线缺陷检测方法综述

智能感知工程

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智能感知工程 2025年第2期2卷 46-60页

作者：于乃功李奥杨弈北京工业大学信息科学技术学院北京100124 北京市计算智能与智能系统重点实验室北京100124 教育部数字社区工程研究中心北京100124

随着集成电路产业的高速发展,键合引线作为芯片封装中连接内部电路的关键部件,其质量直接影响电子产品的可靠性和稳定性。传统的键合引线缺陷检测方法主要包括机械参数检测、电学参数检测和形貌特征检测三大类,虽然具有一定的适用性与... 详细信息

随着集成电路产业的高速发展,键合引线作为芯片封装中连接内部电路的关键部件,其质量直接影响电子产品的可靠性和稳定性。传统的键合引线缺陷检测方法主要包括机械参数检测、电学参数检测和形貌特征检测三大类,虽然具有一定的适用性与代表性,但普遍存在检测精度不足、自动化程度低、难以满足复杂缺陷识别需求等问题。近年来,随着机器视觉与深度学习技术的快速发展,基于图像处理与神经网络的自动化缺陷检测方法逐渐成为研究热点。首先,系统梳理二维深度学习、三维点云分析、图像-点云融合等多种先进检测方法;其次,比较典型算法的检测性能与适用场景;最后,重点分析YOLO系列模型及三维深度学习架构在实际检测中的应用潜力,旨在为相关研究人员提供系统化的技术概览与参考,推动高精度、智能化缺陷检测技术在半导体封装中的深入应用。

关键词：半导体键合引线缺陷检测机器视觉深度学习三维点云分析

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基于计算机视觉的奶牛生理参数监测与疾病诊断研究进展及挑战

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智慧农业（中英文） 2022年第2期4卷 1-18页

作者：康熙刘刚初梦苑李前王彦超中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 浙大宁波理工学院计算机与数据工程学院浙江宁波315200

利用先进的信息技术推动智能养殖业发展已经成为奶牛养殖研究领域的重要目标和任务。计算机视觉技术具有非接触、免应激、低成本及高通量等优点,在畜牧生产中应用前景广阔。本文在阐述了计算机视觉技术在智能化养殖业发展中重要性的基础... 详细信息

利用先进的信息技术推动智能养殖业发展已经成为奶牛养殖研究领域的重要目标和任务。计算机视觉技术具有非接触、免应激、低成本及高通量等优点,在畜牧生产中应用前景广阔。本文在阐述了计算机视觉技术在智能化养殖业发展中重要性的基础上,首先介绍了基于计算机视觉的奶牛生理参数监测进展,包括体尺、体温、体重的前沿监测设备、技术和模型参数。然后阐述了奶牛跛行及乳腺炎等疾病诊断的前沿技术发展过程和研究现状。目前,相关技术研究和应用推广存在检测准确性不高,受环境因素影响较大,非标准化养殖场结构制约检测系统普及,以及检测系统成本较高等问题和挑战。最后,本文结合中国养殖业发展现状,针对保证检测准确性、减少环境干扰等问题,就如何提高计算机视觉技术在智能化养殖业中的准确性和普适性提出了相关建议,旨在为中国奶牛养殖业的科学管理和现代化生产提供新方法和新思路。

关键词：疾病诊断计算机视觉技术体尺奶牛养殖乳腺炎检测系统信息技术环境干扰

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基于深度图像的多姿态肉牛体尺自动测量方法

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智慧农业（中英文） 2022年第4期4卷 144-155页

作者：叶文帅康熙贺志将李孟飞刘刚中国农业大学智慧农业系统集成研究教育部重点实验室北京100083 中国农业大学农业农村部农业信息获取技术重点实验室北京100083 浙大宁波理工学院计算机与数据工程学院浙江宁波315000

养殖场中肉牛较为活跃,采集得到的图像数据中肉牛姿态多变,肉牛姿态端正帧较少,导致自动测量肉牛体尺困难。针对以上问题,本研究通过分析肉牛骨架特征和肉牛图像边缘轮廓特征,提出一种多姿态肉牛体尺自动测量方法。首先,利用深度相机Azu... 详细信息

养殖场中肉牛较为活跃,采集得到的图像数据中肉牛姿态多变,肉牛姿态端正帧较少,导致自动测量肉牛体尺困难。针对以上问题,本研究通过分析肉牛骨架特征和肉牛图像边缘轮廓特征,提出一种多姿态肉牛体尺自动测量方法。首先,利用深度相机Azure Kinect DK从正上方采集肉牛俯视深度视频数据,对视频数据进行分帧处理;其次,对原始深度图像进行预处理,将肉牛从复杂的背景中提取出来;再次,利用Zhang-Suen算法提取目标图像肉牛骨架,检测骨架交点和端点,分析肉牛头部特征,并确定头部去除点,去除图像中肉牛头部信息;最后,利用改进的U弦长曲率算法提取肉牛轮廓曲率曲线,根据曲率值确定体尺测点,将体尺测点转换到三维空间中,计算体尺参数。本研究通过分析大量深度图像数据,将图像中肉牛姿态分为左歪、右歪、姿态端正、低头和抬头五类。试验结果表明,本研究提出的基于骨架的多姿态肉牛头部去除方法在5种姿态下的头部去除成功率均高于92%;在23头肉牛不同姿态共46帧深度图像中,利用基于改进U弦长曲率的体尺测点提取方法,测得体直长测量的平均绝对误差为2.73 cm,体高测量的平均绝对误差为2.07 cm,腹宽测量的平均绝对误差为1.47 cm。研究结果可为精确测量多姿态下肉牛体尺提供支撑。

关键词：肉牛体尺测量深度图像多姿态 Zhang-Suen算法改进的U弦长曲率算法

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