检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2025年第1期52卷 87-93页

作者：成志宇陈星霖王菁周中元张志政东南大学苏州联合研究生院江苏苏州215000 东南大学软件学院南京211189 信息系统工程全国重点实验室南京210023 中国电子科技集团公司第二十八研究所南京210023 东南大学计算机科学与工程学院南京211189 新一代人工智能技术与交叉应用教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接... 详细信息

为实现军事情报问答,提出了一种基于知识图谱的检索增强生成框架。该框架通过问题分类、实体识别、实体链接、知识检索有效地获取了背景知识。同时考虑到情报问题多约束的特点,使用回答集编程在知识上通过约束限制减少知识数量或者直接获得答案。最后,使用大语言模型在精炼后的知识上对问题进行求解,以减少问题理解过程中的属性识别与链接。在MilRE数据集上的实验表明,所提框架能够提供基于知识图谱的增强知识检索功能,并具有较好的军事情报问题解答能力。

关键词：情报问答回答集编程大语言模型检索增强生成知识图谱

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于LightGBM及SHAP对1055例新型冠状病毒肺炎重型患者中西医结合及西医治疗的多中心回顾性研究

引用

北京中医药大学学报 2021年第12期44卷 1098-1107页

作者：卢云张梦月夏赫邹小静李炜金海陆枫房明浩成都中医药大学四川610075 华中科技大学计算机学院大数据技术与系统国家工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室集群与网络计算湖北省重点实验室华中科技大学同济医学院附属同济医院急诊科悉尼大学分布式与高性能计算中心悉尼大学计算机学院

目的通过回顾性分析,比较中西医结合治疗与单纯西医治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重型的疗效,寻找影响COVID-19重型患者预后的风险预测因子,评价中医药在COVID-19重型患者治疗中的意义并指导临床诊疗方案。方法利用可解释性机器学习... 详细信息

目的通过回顾性分析,比较中西医结合治疗与单纯西医治疗新型冠状病毒肺炎(COVID-19)重型的疗效,寻找影响COVID-19重型患者预后的风险预测因子,评价中医药在COVID-19重型患者治疗中的意义并指导临床诊疗方案。方法利用可解释性机器学习方法回顾性分析华中科技大学同济医学院附属同济医院主院区、光谷院区及中法院区先后收治的共1 055例COVID-19重型患者的临床诊疗过程。根据治疗方案分为中西医结合-中药组(以下简称"中药组")、中西医结合-中成药组(以下简称"中成药组")和西药组。西药组仅基于COVID-19诊疗方案予以抗病毒、氧气支持及对症等常规治疗,中药组、中成药组分别在西医常规治疗基础上加中药汤剂、中药汤剂联合中成药治疗。比较3组患者的临床疗效指标(总住院天数、危重转化率、插管死亡率)及实验室相关指标。结果白蛋白与球蛋白比值、白细胞计数、淋巴细胞计数较低的患者,中药组或中成药组相较于西药组可降低插管死亡率。中药组或中成药组的插管死亡率、转危重率低于西药组;中药组、西药组的总住院天数低于中成药组。结论在西医常规治疗的基础上加用中药汤剂或中成药治疗COVID-19重型患者,可通过提升患者免疫功能,达到降低插管死亡率、改善预后的效果。

关键词：新型冠状病毒肺炎重型中西医结合中成药机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

夏季长江口邻近海域活体底栖有孔虫优势种群及分布特征研究

引用

中国海洋大学学报（自然科学版） 2024年第8期54卷 74-82页

作者：张晓洁肖柳郭肖伊南海明张涵王飞飞许博超中国海洋大学深海圈层与地球系统前沿科学中心海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室山东青岛266100 通标标准技术服务(青岛)有限公司山东青岛266100 青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋生态与环境科学功能实验室山东青岛266237 中国海洋大学化学化工学院山东青岛266100 中国地质调查局青岛海洋地质研究所山东青岛266237

针对长江口及其邻近海域活体底栖有孔虫相关研究较为缺乏的问题,本研究对2016年7月长江口海域33个站位的表层沉积物进行了活体底栖有孔虫属种的鉴定和分析。发现研究海域活体底栖有孔虫共23属31种,丰度范围为0~21 ind./g,简单分异度范围... 详细信息

针对长江口及其邻近海域活体底栖有孔虫相关研究较为缺乏的问题,本研究对2016年7月长江口海域33个站位的表层沉积物进行了活体底栖有孔虫属种的鉴定和分析。发现研究海域活体底栖有孔虫共23属31种,丰度范围为0~21 ind./g,简单分异度范围为0~16种。优势种群为优美花朵虫(Florilus decorus)、杰克逊小九字虫(Nonionella jacksonensis)、亚易变筛九字虫(Cribrononion subincertum)、耳状脓泡虫(Cancris auriculus)、日本半泽虫(Hanzawaia nipponica)、条纹判草虫(Brizalina striatula)、亚洲沙壁虫(Arenoparella asiatica)、毕克卷转虫变种(Ammonia beccarii vars.)和压扁卷转虫(Ammonia compressiuscula)。活体有孔虫丰度较高的区域多集中在A3和A4断面所在海域,而在研究区域的东北部海域丰度整体较低。除长江口门以外,近岸海域具有“丰度高、属种少”的特征,而在A3和A4断面的远岸海域,则具有“丰度高、属种多”的特征。有孔虫的分布情况表明,*** vars.是研究区域内活体分布最广的种群,***是活体占比最高的种群,同时也是除*** vars.以外分布最广的种群。***的丰度随离岸距离的增大而迅速减小,是典型的近岸优势种。

关键词：活体底栖有孔虫长江口优势种群丰度简单分异度

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于JavaCard的云数据确定性删除方法

引用

武汉大学学报（理学版） 2023年第6期69卷 719-728页

作者：任正伟陈钟凯王丽娜邓莉徐士伟童言武汉科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430065 智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络空间安全学院湖北武汉430072 华中农业大学信息学院湖北武汉430070 华中农业大学理学院湖北武汉430070

确定性删除将外包数据的删除问题转换为密钥的安全管控和删除问题,使得留存于云服务提供商和数据使用者处的外包数据是失效、不可恢复的。但是,现有的确定性删除方案大多是在资源充裕的计算机和智能手机上设计和实现的,无法应用于资源... 详细信息

确定性删除将外包数据的删除问题转换为密钥的安全管控和删除问题,使得留存于云服务提供商和数据使用者处的外包数据是失效、不可恢复的。但是,现有的确定性删除方案大多是在资源充裕的计算机和智能手机上设计和实现的,无法应用于资源受限的嵌入式设备。本文提出了适用于JavaCard平台的云数据确定性删除方法。在该方法中,密钥的使用条件可以是时间,也可以是次数,数据属主可以根据其需要选取一种条件以实现密钥在数据使用者端的受限使用。对于这两种使用条件,数据使用者都可以将密钥及使用条件安全保存在本地,节省通信开销。当密钥使用条件满足时,JavaCard用密钥解密数据;当密钥使用条件不满足时,JavaCard安全删除密钥,并生成可公开验证的密钥删除证据。实验和对比分析表明,本文方案性能开销合理,能够实现预期目的,可以应用于嵌入式设备。

关键词：云数据确定性删除密钥管理 JavaCard

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于类内稀疏先验与改进YOLOv8的绝缘子红外图像检测方法

引用

图学学报 2025年

作者：赵振兵欧阳文斌冯烁李浩鹏马隽华北电力大学电子与通信工程系华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北医科大学

为了实现低分辨率绝缘子红外图像的高精度检测，提出了基于类内稀疏先验和改进YOLOv8的红外多尺度绝缘子检测方法。针对绝缘子图像存在局部密集导致漏检的问题，提出了通用性的类内稀疏先验，将先验知识和训练数据结合，使模型感知绝缘... 详细信息

为了实现低分辨率绝缘子红外图像的高精度检测，提出了基于类内稀疏先验和改进YOLOv8的红外多尺度绝缘子检测方法。针对绝缘子图像存在局部密集导致漏检的问题，提出了通用性的类内稀疏先验，将先验知识和训练数据结合，使模型感知绝缘子独有的几何特征和形态信息，可以无计算代价地提升目标检测模型的精度，并提供一种绝缘子数据样本的规范化标注方法；针对红外图像分辨率低导致特征提取困难的问题，将鲁棒特征下采样模块替代卷积下采样，保留细粒度细节信息，增强关键特征图的鲁棒表示；针对绝缘子尺度变化大且存在目标遮挡的问题，设计wise-MPDIoU改进边框损失函数，以改善模型对不同尺寸绝缘子的定位能力。实验数据表明，相比于基线模型，在AP50、AP50∶95指标上分别提升3.3、3.5个百分点，为绝缘子热像检测提供了新的方案。

关键词：绝缘子红外图像类内稀疏先验目标检测深度学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

声景识音:数字化时代声学场景分类的探索与前沿

引用

计算机工程 2025年第6期51卷 1-19页

作者：庞鑫葛凤培李艳玲内蒙古师范大学计算机科学技术学院内蒙古呼和浩特010022 北京邮电大学图书馆北京100876 内蒙古师范大学无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室内蒙古呼和浩特010022

声学场景分类(ASC)旨在让计算机模拟人类听觉识别不同的声学环境,是计算机听觉领域中具有挑战性的任务之一。随着智能音频处理技术以及神经网络学习算法的快速进步,近年来ASC任务也涌现出一系列新算法和新技术。为了全面展示该领域的技... 详细信息

声学场景分类(ASC)旨在让计算机模拟人类听觉识别不同的声学环境,是计算机听觉领域中具有挑战性的任务之一。随着智能音频处理技术以及神经网络学习算法的快速进步,近年来ASC任务也涌现出一系列新算法和新技术。为了全面展示该领域的技术发展脉络和演进过程,梳理了该领域的早期工作和近期发展,全面介绍了ASC任务。首先描述了ASC的应用场景和面临的挑战;其次详细介绍了ASC的主流框架,重点阐述了应用于此领域的深度学习算法;然后系统性地总结了ASC的前沿探索与延伸任务以及公开数据集;最后对ASC的发展趋势进行探讨与展望。

关键词：声学场景分类深度学习音频分类语音识别数据增强

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法

引用

图学学报 2025年第1期46卷 1-12页

作者：赵振兵韩钰唐辰康华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003

针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像... 详细信息

针对无人机航拍配电线路时因安全限制导致背景复杂动态、绝缘子缺陷形态不规则、缺陷特征不明显与缺陷信息难捕捉的问题,提出了一种基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法。在第一阶段,通过YOLOv8模型自动提取绝缘子部件图像,为第二阶段绝缘子缺陷检测提供准确的输入,摒除冗余背景信息的影响。在第二阶段,利用ConvNeXt V2主干网络提升模型对不规则形态目标的识别能力,提升网络的特征提取能力;通过在特征融合过程中加入边缘知识融合模块,精准提取缺陷边缘信息;设计自适应形状IoU增强方法,采用自适应训练样本选择策略优化正负样本比例,并使用充分考虑边界框回归样本自身形状和尺度等固有属性的Shape-IoU损失函数,使模型聚焦目标本质特征,改善模型漏检误检情况,提高检测的准确性和鲁棒性。经实验证明,基于改进YOLOv8的配电线路绝缘子缺陷级联检测方法比基线模型平均精确率提高了17.3%,有效提升配电线路绝缘子缺陷检测准确率,为电力系统的安全维护提供了有力的技术支持。

关键词：配电线路绝缘子缺陷检测 YOLOv8 ConvNeXt V2 边缘知识融合自适应形状IoU增强

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

风光发电与新能源汽车协同优化调度策略

引用

吉林大学学报（工学版） 2022年第9期52卷 2096-2106页

作者：马苗苗刘立成王鑫杨茂华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 北京经纬恒润科技股份有限公司北京100191 东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林省吉林市132012

针对新能源汽车无序充电给电力系统带来的负荷压力等问题,提出了一种新能源汽车与风光发电协同优化调度策略。首先,建立了新能源汽车动力电池模型,并提出了基于蒙特卡洛模拟法的充电负荷计算方法。其次,基于风光发电原理建立了风力发电... 详细信息

针对新能源汽车无序充电给电力系统带来的负荷压力等问题,提出了一种新能源汽车与风光发电协同优化调度策略。首先,建立了新能源汽车动力电池模型,并提出了基于蒙特卡洛模拟法的充电负荷计算方法。其次,基于风光发电原理建立了风力发电和光伏发电的数学模型。最后,以最小化电网等效负荷标准差为目标,利用有效集算法求解了二次规划问题,得到了新能源汽车的最优充放电调度策略。仿真结果表明:本文所提出的协同优化调度策略能够有效降低大规模新能源汽车无序充电加剧的电网负荷峰谷差。

关键词：新能源汽车动力电池风光发电协同优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于超分辨成像增强对拟南芥内质网动态变化的研究

引用

生物技术通报 2024年第4期40卷 67-76页

作者：张以恒刘家正王雪晨孙政哲薛雅郡汪沛韩华郑宏伟李晓娟北京林业大学理学院林木资源高效生产全国重点实验室北京100083 北京林业大学生物科学与技术学院林木、花卉遗传育种教育部重点实验室北京100083 北京林业大学生物科学与技术学院林木育种与生态修复国家工程研究中心北京100083 中国科学院自动化研究所多模态人工智能系统全国重点实验室北京100190 中国科学院大学未来技术学院北京100049 脑认知功能图谱与类脑智能交叉研究平台北京101499 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 中国科学院新疆生态与地理研究所乌鲁木齐830001

【目的】为了解决在植物细胞内质网的研究中,成像速度与成像分辨率难以同时满足准确识别精细结构和动态变化的瓶颈问题。【方法】使用结构光照明显微成像技术,对拟南芥活体材料中的内质网进行超分辨实时成像,并优化了自监督去噪框架(Bli... 详细信息

【目的】为了解决在植物细胞内质网的研究中,成像速度与成像分辨率难以同时满足准确识别精细结构和动态变化的瓶颈问题。【方法】使用结构光照明显微成像技术,对拟南芥活体材料中的内质网进行超分辨实时成像,并优化了自监督去噪框架(Blind2Unblind),以进一步提升快速显微成像的信噪比。【结果】建立了对时间序列成像中内质网结构进行定量分析的方法,并通过对环境胁迫下内质网结构动态变化的追踪进一步验证了方法的有效性。此外,各类参数的相关性分析显示管状内质网的面积和长度与生长端和三叉点的数量显著正相关,而内质网池和整体流的面积与管的面积和长度显著负相关。【结论】优化的自监督去噪框架提升了植物活细胞中结构光照明显微图像的信噪比,实现了管状内质网、内质网池、整体流、生长端和节点等复杂结构和动态的量化,各结构间存在复杂相关性。

关键词：拟南芥内质网动态超分辨率成像成像增强量化分析

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法

引用

电子学报 2020年第1期48卷 172-179页

作者：张德干崔玉亚陈晨刘晓欢牛红莉天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的... 详细信息

车载自组织网络中节点的高速移动性使得网络拓扑频繁变化,造成路由效率低下.本文提出了一种面向高速路车联网场景的自适应路由方法.本方法采用了贪婪机会转发(GOF)算法,在选择下一跳转发节点时,同时考虑到目的节点的距离计算、节点间的链路状态以及下一跳的有效节点度状况来找出最优转发节点,并提出新的计算连通概率的方法.仿真实验和实际道路场景的测试表明,与相关算法相比在路由稳定性方面表现出较好的效果.

关键词：转发节点连通性车联网自适应路由

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：