检索结果-内蒙古大学图书馆

无线电通信技术 2025年第3期51卷 437-439页

作者：乔少杰金澈清袁冠吴涛四川省重点实验室国际期刊Journal of Data Science and Intelligent Systems 华东师范大学数据科学与工程学院区块链数据管理教育部工程研究中心中国计算机学会信息系统专委会数据库专委会区块链专委会中国电子学会区块链专委会《计算机研究与发展》 JDSIS 中国矿业大学计算机学院数据科学与工程系重庆邮电大学网络空间安全系重庆市网络与信息安全技术工程实验室重庆邮电大学网络空间与智能安全重点实验室

人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类... 详细信息

人工智能驱动的数据管理、分析与应用研究已经成为计算机和通信技术领域的一个重要的热点问题,获取大量数据管理过程中的状态数据,并建立对其动态智能的处理能力,已经成为产业竞争力的体现。近年来,大数据管理技术与系统已能够满足各类海量异构数据的基本管理与统计分析需求,但在如何利用新一代人工智能技术对数据管理、数据分析与系统进行优化方面还缺少足够的理论支撑。本专题旨在推动国内人工智能驱动的数据管理的发展,探讨数据管理与人工智能的深度融合,阐述人工智能驱动的数据库新技术和新型系统,包括传统数据管理、数据分析技术及系统与人工智能相结合。上述研究是新一代人工智能技术发展的基础。

关键词：应用研究数据分析大数据管理智能处理

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基于攻击流量自生成的DNS隐蔽信道检测方法

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计算机学报 2022年第10期45卷 2190-2206页

作者：刁嘉文方滨兴田志宏王忠儒宋首友王田崔翔北京邮电大学网络空间安全学院可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北京丁牛科技有限公司北京100081 丁牛信息安全科技(江苏)有限公司江苏南通226014

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是当前最为严重的网络安全威胁之一.DNS隐蔽信道(DNS Covert Channel,DCC)由于其泛在性、隐蔽性成为攻击者手中理想的秘密信息传输通道,受到诸多APT组织的青睐.人工智能赋能的DCC检测方... 详细信息

高级持续性威胁(Advanced Persistent Threat,APT)是当前最为严重的网络安全威胁之一.DNS隐蔽信道(DNS Covert Channel,DCC)由于其泛在性、隐蔽性成为攻击者手中理想的秘密信息传输通道,受到诸多APT组织的青睐.人工智能赋能的DCC检测方法逐步流行,但APT攻击相关恶意样本获取难、活性低等原因造成训练数据不平衡问题明显,严重影响了模型的检测性能.同时,已有检测工作使用DCC工具流量及少数恶意样本来评估系统,测试集覆盖范围有限,无法对系统进行全面、有效的评估.针对上述问题,本文基于攻击战术、技术和程序(Tactics,Techniques,and Procedures,TTPs)设计DCC流量生成框架并生成完备度可控的、覆盖大样本空间的、大数据量的恶意流量数据集.基于本研究生成的数据集,训练可解释性较强的机器学习模型,提出基于攻击流量自生成的DCC检测系统——DCCHunter.本研究收集了8个DCC恶意软件流量样本,复现了已被APT组织恶意运用的3个DCC工具产生流量,基于上述真实恶意样本评估系统对其未知的、真实的DCC攻击的检测能力.结果发现,系统对DCC的召回率可达99.80%,对数以亿计流量的误报率为0.29%.

关键词： DNS隐蔽信道检测数据不平衡攻击流量自生成恶意软件未知样本

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基于自适应模式切换的双馈风机并网数字物理混合仿真新型接口算法

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电力自动化设备 2021年第12期41卷 19-26页

作者：王鹤李嘉帅周鹤伦王悦李鸿鹏东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 辽宁省防雷技术服务中心辽宁沈阳110000 国网安徽省电力有限公司经济技术研究院安徽合肥230000

数字物理混合仿真已成为交直流混合电力系统的重要研究手段,而接口算法是决定仿真系统稳定性和精确度的核心内容。为实现新能源经柔性直流输电外送的数字物理混合仿真,将数字物理混合仿真应用于双馈风机,设计了一种自适应模式切换的新... 详细信息

数字物理混合仿真已成为交直流混合电力系统的重要研究手段,而接口算法是决定仿真系统稳定性和精确度的核心内容。为实现新能源经柔性直流输电外送的数字物理混合仿真,将数字物理混合仿真应用于双馈风机,设计了一种自适应模式切换的新型接口算法。根据阻尼阻抗匹配法的结构原理,建立了物理模拟双馈风机的动态等效阻抗模型;针对阻尼阻抗匹配法在双馈风机动态过程放大谐波电流的现象,在功率接口与数字侧之间增加滤波支路,并以双馈风机电流直流分量含有率为依据设计了支路开关的切换条件以防止开关误动作。采用小波神经网络时间序列预测法对物理侧双馈风机转速的传输进行了延时补偿,有效地提高了动态阻抗匹配算法的精确度。通过数字仿真对传统接口算法与新型接口算法的稳定性和精确度进行对比,最后搭建了双馈风机数字物理混合仿真实验平台,验证了所提算法的可行性。

关键词：双馈风机数字物理混合仿真阻尼阻抗匹配模式切换延时补偿

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彩色漫射物体的压缩全息层析成像

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光学学报 2020年第1期40卷 342-351页

作者：张成杨佐祝雪莲潘敏韦穗计算智能与信号处理教育部重点实验室(安徽大学) 安徽合肥230601 安徽省现代成像与显示技术重点实验室安徽合肥230601 中国科学院嘉兴中心微系统所分中心浙江嘉兴314050

漫射物体的压缩全息利用其非相干散射密度函数在统计意义上满足稀疏先验这一假设,可以从多幅散斑图案实现漫射物体的层析重建,避免了散斑和不同平面的散焦图像之间的串扰。将单波长照明条件拓展到红、绿、蓝三色波长,提出一种新的适用... 详细信息

漫射物体的压缩全息利用其非相干散射密度函数在统计意义上满足稀疏先验这一假设,可以从多幅散斑图案实现漫射物体的层析重建,避免了散斑和不同平面的散焦图像之间的串扰。将单波长照明条件拓展到红、绿、蓝三色波长,提出一种新的适用于彩色漫射物体的压缩全息层析成像方法,搭建多波长照明条件下漫射物体的层析成像模型,并通过解压缩推理方法有效地分离不同平面的三维非相干密度函数。数值模拟实验表明,所提方法可以在多幅二维彩色散斑图案中成功进行彩色层析漫射物体的压缩重建,有效地抑制了散斑效应以及不同平面的散焦图像之间的相互串扰。

关键词：成像系统层析成像压缩全息压缩全息层析成像非相干彩色全息

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基于图注意力网络的开源社区问题解决参与者推荐

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计算机应用研究 2022年第8期39卷 2352-2356,2380页

作者：赵海燕夏文宗曹健陈庆奎上海市现代光学系统重点实验室上海200093 光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意... 详细信息

在开源社区中,开发者提出的问题能否得到快速与高质量的答复和解决决定着社区的活跃程度。因此,为新提交的问题寻找和推荐合适的问题解决参与者有助于社区的发展。根据开发者之间的协作关系记录与开发者参与问题的记录构建了双层图注意力网络的问题解决参与者推荐模型(GAT-UCG)。首先获取问题参与者的信息和开发者的互动信息,分别构建开发者问题参与图和开发者协作关系图。通过注意力机制对于边重新分配权重,最后根据输出层得到的问题节点嵌入表示进行问题参与者的top-N推荐。选取了GitHub流行仓库中的7352个问题进行了实验,实验结果表明,所提GAT-UCG模型在推荐准确率、召回率、F-score三个指标上均优于基线方法。

关键词：推荐系统问题跟踪图注意力网络参与者推荐评论网络

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同色异谱在二维模拟场景下对颜色恒常性的影响

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光学学报 2021年第18期41卷 253-260页

作者：马瑞青廖宁放强彦篠森敬三太原理工大学信息与计算机学院山西太原030024 北京理工大学光电学院光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081 高知工科大学信息学院/综合研究所视觉·感性合并重点研究室日本香美782-8502

受同色异谱影响,在测试光源下会有多种颜色对应参考光源下的某一颜色,这给颜色恒常性的形成带来了挑战。为了研究同色异谱在二维模拟场景下对颜色恒常性的影响,对CRT显示器上进行的非对称颜色匹配实验所获得的数据在同色异谱背景下进行... 详细信息

受同色异谱影响,在测试光源下会有多种颜色对应参考光源下的某一颜色,这给颜色恒常性的形成带来了挑战。为了研究同色异谱在二维模拟场景下对颜色恒常性的影响,对CRT显示器上进行的非对称颜色匹配实验所获得的数据在同色异谱背景下进行了分析。结果显示:各测试光源下Munsell色卡上的颜色恒常性指数与其对应的同色异谱指数之间几乎不存在相关性;观察者的匹配色度值更接近基于传统完全颜色恒常性计算的理论色度值,而不是基于同色异谱体计算的质心色度值。结果表明,观察者在测试光源下的匹配结果受色卡对应的同色异谱程度的影响较小,观察者在匹配时会寻找更接近标准色卡的光谱反射比所对应的色度值,而不是同色异谱体的质心色度值。

关键词：视觉光学颜色恒常性同色异谱非对称颜色匹配二维模拟场景

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深度学习中的内存管理问题研究现状

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大数据 2021年

作者：马玮良彭轩熊倩石宣化金海华中科技大学大数据技术与系统国家地方联合工程研究中心服务计算技术与系统教育部重点实验室

近年来，深度学习已经在多个领域取得了巨大的成功。深度神经网络向着更深更广的方向发展，训练和部署深度神经网络模型都将面对巨大的内存压力。加速设备有限的内存空间已经成为限制神经网络模型快速发展的重要因素，如何在深度学习中... 详细信息

近年来，深度学习已经在多个领域取得了巨大的成功。深度神经网络向着更深更广的方向发展，训练和部署深度神经网络模型都将面对巨大的内存压力。加速设备有限的内存空间已经成为限制神经网络模型快速发展的重要因素，如何在深度学习中实现高效的内存管理也成为深度学习发展的关键问题。为此，介绍了深度神经网络的基本特征；分析了深度学习训练过程中的内存瓶颈；对一些代表性的研究工作进行了分类阐述，并对其优缺点进行了分析；对深度学习中内存管理技术的未来发展趋势进行了探索。

关键词：内存管理深度学习内存交换重计算内存共享压缩

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人工智能技术在数值天气预报中的应用

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应用气象学报 2021年第1期32卷 1-11页

作者：孙健曹卓李恒钱思萌王昕闫力敏薛巍国家气象中心北京100081 清华大学计算机科学与技术系北京100084 国家超级计算无锡中心无锡214072 清华大学地球系统科学系北京100084 地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084

当前,人工智能迎来第3次发展浪潮并在多个领域大数据分析中取得巨大成功,这为人工智能技术与数值天气预报结合提供了契机。已有大量研究尝试将人工智能技术用于数值天气预报的初值生成、预报和产品应用过程中,涉及观测资料预处理、资料... 详细信息

当前,人工智能迎来第3次发展浪潮并在多个领域大数据分析中取得巨大成功,这为人工智能技术与数值天气预报结合提供了契机。已有大量研究尝试将人工智能技术用于数值天气预报的初值生成、预报和产品应用过程中,涉及观测资料预处理、资料同化、模式积分、后处理以及高性能计算,通过误差估计、参数估计和局部代理等手段使预报结果,得到改进且计算速度大幅提升,展示出良好的应用前景,一些神经网络模型也表现出纯数据驱动预报的可能性,在短时强对流天气、降水以及气候预测中已有较为理想的应用实例。然而,人工智能技术在数值天气预报中的应用与发展仍面临一些挑战,主要包括深度学习的弱解释性、不确定性分析以及两者的耦合等,除了应对这些挑战,未来两者的深度结合还需要在理论指导下的人工智能模型设计、高时空分辨率人工智能预报模型设计以及使用更多新型人工智能技术等方面深入探索。

关键词：数值天气预报人工智能机器学习神经网络

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我国农作物病虫害智能监测预警技术新进展

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植物保护 2023年第5期49卷 229-242页

作者：封洪强姚青胡程黄文江胡小平刘杰张云慧张智乔红波刘伟河南省0号昆虫雷达野外科学观测研究站河南省农作物病虫害防治重点实验室农业农村部华北南部作物有害生物综合治理重点实验室河南省作物保护国际联合实验室河南省农业科学院植物保护研究所郑州450002 浙江理工大学计算机科学与技术学院杭州310018 北京理工大学信息与电子学院雷达技术研究所北京100081 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 旱区作物逆境生物学国家重点实验室植保资源与病虫害治理教育部重点实验室农业农村部西北黄土高原作物有害生物综合治理重点实验室西北农林科技大学植物保护学院杨陵712100 全国农业技术推广服务中心北京100125 中国农业科学院植物保护研究所植物病虫害综合治理全国重点实验室北京100193 北京市植物保护站北京100029 河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046

近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面... 详细信息

近年来,随着计算机、互联网、物联网、人工智能、传感器、遥感等技术的快速发展,智能虫情测报灯、智能性诱捕器、昆虫雷达、无人机遥感、卫星遥感、智能识别App等现代智能农作物病虫监测装备及重大病虫害实时智能监测预警系统建设方面取得了比较明显的进步。本文综述了我国近5年在利用光谱遥感、昆虫雷达、图像识别等技术进行农作物病虫害监测预警研究和应用方面取得的重要进展,分析了各类技术存在的不足与难点,提出了未来发展的方向,以期为充分利用空天地多源数据实现农作物病虫害精准预报提供指导。

关键词：农作物病虫害监测预警光谱卫星遥感无人机昆虫雷达智能虫情测报灯

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面向蒙医知识抽取的小样本综合数据集的构建及应用

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计算机工程与应用 2025年

作者：王玉荣林民胡其吐白双成李艳玲包龙杰内蒙古师范大学数学科学院内蒙古自治区应用数学中心内蒙古应用数学中心无穷维哈密顿系统及算法应用教育部重点实验室内蒙古电子信息职业技术学院内蒙古师范大学计算机科学与技术学院内蒙古国际蒙医医院

近年来，为更好地适应提示学习，研究者们提出了基于机器阅读理解（machine reading comprehension，MRC）的知识抽取方法。该方法通过构建问题、文本和答案的结构，利用提示引导模型关注相关信息，从而有效提取所需知识。然而，由于蒙... 详细信息

近年来，为更好地适应提示学习，研究者们提出了基于机器阅读理解（machine reading comprehension，MRC）的知识抽取方法。该方法通过构建问题、文本和答案的结构，利用提示引导模型关注相关信息，从而有效提取所需知识。然而，由于蒙古语属于低资源语言，且蒙医领域的标注数据相对匮乏，蒙医知识抽取仍处于探索阶段。构建数据集是首要任务。构建蒙医知识抽取的数据集也面临着诸多挑战，主要集中在蒙古语的语言特性、医疗文本的多样性以及小样本学习的适用性上。提出了一种针对蒙医知识抽取的小样本综合数据集的构建方案，并构建了MDRE数据集。该数据集将蒙古文的语言知识和蒙医领域知识标注在数据集中，最后转换为MRC格式存储，以便引入提示学习。数据集定义了6种实体类型和4种实体关系类型并进一步细化为8种子关系。最后，为验证数据集的有效性，构建了基于MRC的多任务软提示调优知识抽取模型(multi-task relation extraction model， MTRE)。实验证明，在MDRE数据集上使用MTRE模型进行知识抽取时，模型表现优异，验证了数据集和方法的有效性。

关键词：蒙医知识抽取小样本综合数据集软提示学习蒙古语语言特征

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