检索结果-内蒙古大学图书馆

生态环境学报 2023年第1期32卷 26-35页

作者：张立进杜虎曾馥平黄国勤宋敏宋同清中国科学院亚热带农业生态研究所亚热带农业生态过程重点实验室湖南长沙410125 中国科学院环江喀斯特生态系统观测研究站广西喀斯特生态过程与服务重点实验室广西环江547100 作物生理生态与遗传育种教育部重点实验室/江西农业大学生态科学研究中心江西南昌330045 广西石漠化治理产业技术研究院广西南宁530000 湖南省农业环境生态研究所/湖南省洞庭湖流域农业面源污染防治工程技术研究中心湖南长沙410125

为了阐明植被恢复过程中喀斯特峰丛洼地生产力变化规律及与生物多样性的关系,以广西喀斯特峰丛洼地灌木林、次生林、原生林3种典型植被类型为研究对象,基于2007—2017年3次木本植物调查数据,利用统计学方法分析了植被恢复过程中三类植... 详细信息

为了阐明植被恢复过程中喀斯特峰丛洼地生产力变化规律及与生物多样性的关系,以广西喀斯特峰丛洼地灌木林、次生林、原生林3种典型植被类型为研究对象,基于2007—2017年3次木本植物调查数据,利用统计学方法分析了植被恢复过程中三类植被群落生物量和生产力动态变化及生产力与物种多样性、结构多样性的关系。结果表明,(1)3种植被类型随着时间推移,次生林和原生林的生物量和生产力逐年增加,且次生林增幅更大,灌木林生物量随时间推移,呈先增加后降低趋势,导致整个10年间平均生产力仅为0.09 Mg·hm^(-2)·a^(-1)。(2)10年间来重要值前10的物种,灌木林除了小叶女贞(Ligustrum japonicum)和小巴豆(Croton tiglium)生产力增加,其余物种均减少,八角枫(Alangium chinense)降幅最大;次生林除了杜茎山(Maesa japonica)生产力小幅度降低,其余物种生产力均增加;原生林重要值排名前10的物种生产力全部增加,其中白毛长叶紫珠(Callicarpa longifolia)增幅最大。(3)灌木林生产力与物种多样性呈负相关,与结构多样性呈正相关;次生林生产力与物种Shannon-Wiener指数和物种Simpson指数呈正相关,与物种Pielou均匀度指数呈负相关,与结构Pielou均匀度指数和林分密度呈正相关,与结构Shannon-Wiener指数呈负相关,与结构Simpson指数无相关性;原生林生产力与物种Simpson指数、物种Pielou均匀度指数、结构Shannon-Wiener指数和结构Pielou均匀度指数呈负相关,与物种Shannon-Wiener指数、物种Simpson指数和林分密度无相关性。研究认为,不同植被类型在恢复过程中灌木林生物多样性对生产力的作用最大。综上,在森林经营管理过程中,提高群落结构的复杂性对提高森林生产力具有重要意义。

关键词：生产力物种多样性结构多样性植被类型喀斯特生态系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像复原算法的暗光车牌识别系统

引用

光电子．激光 2020年第1期31卷 96-102页

作者：刘翦刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对在光线不足或是在黑暗环境下,大多数现有的普通图像采集设备采集到的图像存在质量较低,清晰度不够、亮度不足或不均匀以及有效信息非常有限等问题,本文提出了一种结合图像复原方法的车牌检测识别系统。该方法依据取反后的低照度图... 详细信息

针对在光线不足或是在黑暗环境下,大多数现有的普通图像采集设备采集到的图像存在质量较低,清晰度不够、亮度不足或不均匀以及有效信息非常有限等问题,本文提出了一种结合图像复原方法的车牌检测识别系统。该方法依据取反后的低照度图像具有与有雾模糊图像相似的特性,首先对初始图像进行取反操作,接着运用大气光模型,利用去雾方法结合滤波运算还原出高质量图像,最后再将还原图像进行取反操作,最终成功获得所需要的合适照度的照度还原的清晰图像。由于采用均值滤波的方法避免了估算大气光时的复杂运算,算法的计算速度提升巨大,保证系统的实时性也为后续的一系列处理提供了质量较高的样本图像。此外,在字符分割部分,结合中文字符的特点提出了基于先验信息的字符分割方法,最后使用CNN模型实现对包括汉字,大写字母格式和数字在内的所有字符的识别。实验结果表明,在质量较差,环境复杂的数据中,该系统在暗光环境下具有较高的精度(90.03%)。与此同时,在正常条件下系统同样有较好表现(93.90%)。

关键词：图像复原车牌定位字符识别照度还原卷积神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

智能装配中基于YOLO v3的工业零件识别算法研究

引用

光电子．激光 2020年第10期31卷 1054-1061页

作者：张静刘凤连汪日伟天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室和天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

传统装配系统中依靠人力进行重复性劳动,容易由于人的操作具有疲劳性和人眼分辨率有限等特点造成失误,为了避免浪费人工和时间,解决工厂环境中光线等不稳定因素,提出了一种基于YOLO v3算法对形状多样的工业零件识别方法。在智能装配系... 详细信息

传统装配系统中依靠人力进行重复性劳动,容易由于人的操作具有疲劳性和人眼分辨率有限等特点造成失误,为了避免浪费人工和时间,解决工厂环境中光线等不稳定因素,提出了一种基于YOLO v3算法对形状多样的工业零件识别方法。在智能装配系统中根据视觉检测结果判断零件种类,弥补了传统方法的不足,满足产品生产系统的节拍要求。改进后的YOLO v3网络模型使用k-means算法重新聚类预选框的参数,残差网络来减少网络的参数,结合多尺度方法、采用Mish激活函数提高精确度,使其更适合工业零件的小目标分类检测。该模型以3D打印的工业零件制作数据集,实验表明与原有的YOLO v3算法对比,使用改进后的网络模型具有良好的鲁棒性,准确率提高了1.52%,时间提高了7.25 ms,实现精确实时地检测出智能装配系统中的零件种类。

关键词：智能装配 YOLO v3 Mish 工业零件多尺度方法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法

引用

智能系统学报 2020年第5期15卷 1006-1012页

作者：王照国张红云苗夺谦同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的,由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检。在应用NMS算法时,所有图像的最佳阈值不是完全相同的,根据图像自身信息的不同而发生变化。针对上述问题,提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法,... 详细信息

传统的NMS算法的过滤阈值是人为设定的,由于阈值的选取不当可能会造成漏检和误检。在应用NMS算法时,所有图像的最佳阈值不是完全相同的,根据图像自身信息的不同而发生变化。针对上述问题,提出基于F1值的非极大值抑制阈值自动选取方法,综合考虑检测算法的准确率与召回率,选取使F1值最高的最佳过滤阈值,构建映射关系。测试阶段,利用映射关系和图像信息自动选取对应的过滤阈值。实验结果表明,本文提出的改进版本NMS算法将检测精度mAP值提高了1.1%。与现有的先进算法做对比,证明了本文算法的有效性。

关键词：计算机视觉目标检测非极大值抑制算法卷积神经网络深度学习检测框 F1值自适应算法

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

遗传算法优化时间卷积网络的手机来源识别

引用

计算机工程与应用 2022年第3期58卷 151-158页

作者：武钦芳吴张倩苏兆品张国富合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 智能互联系统安徽省实验室(合肥工业大学) 合肥230009 工业安全与应急技术安徽省重点实验室(合肥工业大学) 合肥230601 安全关键工业测控技术教育部工程研究中心合肥230601

基于语音的手机来源识别已成为近年来多媒体取证领域中的一个研究热点。已有研究鲜有考虑环境背景噪声,难以满足司法领域实际应用场景的需求。提出一种遗传算法优化时间卷积网络的手机来源识别方法。基于对数域的Mel滤波器组系数特征,... 详细信息

基于语音的手机来源识别已成为近年来多媒体取证领域中的一个研究热点。已有研究鲜有考虑环境背景噪声,难以满足司法领域实际应用场景的需求。提出一种遗传算法优化时间卷积网络的手机来源识别方法。基于对数域的Mel滤波器组系数特征,利用时间卷积网络进行深度语音特征学习,并利用线性判别分析提取低维深度特征,将低维深度特征输入到支持向量机中进行训练和识别。特别的,为了提高整体的识别性能,引入遗传算法,通过设计编码方式、适应度函数和遗传操作对时间卷积网络结构进行智能优化。对比实验结果表明,所提方法可对时间卷积网络结构进行自动设计,尽可能地发挥网络性能,从而进一步提升了识别准确率。

关键词：手机来源识别时间卷积网络网络结构遗传算法智能优化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于TrustZone的以太坊密钥保护方法

引用

武汉大学学报(理学版) 2025年第2期 187-198页

作者：任正伟虞雳王丽娜贺广鑫徐士伟童言邓莉武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室空天信息安全与可信计算教育部重点实验室武汉大学国家网络空间安全学院华中农业大学信息学院

在以太坊中，用户数字资产的安全性与其私钥紧密相关，一旦私钥泄漏，用户将面临无法挽回的数字资产损失。加密货币钱包常被用于管理和保护区块链系统的密钥。但是，现有的加密货币钱包安全性不高。为了更好地保护以太坊用户的数字资产... 详细信息

在以太坊中，用户数字资产的安全性与其私钥紧密相关，一旦私钥泄漏，用户将面临无法挽回的数字资产损失。加密货币钱包常被用于管理和保护区块链系统的密钥。但是，现有的加密货币钱包安全性不高。为了更好地保护以太坊用户的数字资产，在不影响以太坊系统正常功能的情况下，提出了一种基于TrustZone的以太坊密钥保护方法，以在用户通过支持TrustZone的移动终端接入和使用以太坊系统时，提高用户密钥在生成、存储和使用过程中的安全性。在该方法中，与私钥相关的操作都是在TrustZone的安全世界中进行的。私钥未被使用时，将以安全文件的形式被保存在本地文件系统中。当有交易需要被签名时，将存有对应私钥的安全文件加载到安全世界中，并恢复出私钥以对交易签名，从而使得私钥可以安全而持续地被使用。在模拟环境下实现了该方法的原型系统，并对系统的功能和性能进行了验证和测试。实验结果表明，本文的原型系统在以太坊系统中能够正常运行，性能开销在合理范围内，具有可行性。

关键词：以太坊加密货币钱包密钥保护 TrustZone 安全文件

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于蚁群和Canny边缘检测算子混合算法的二维岩石图像裂隙特征提取与修复研究

引用

大地构造与成矿学 2021年第1期45卷 242-251页

作者：张愉玲邢会林李三忠逄硕刘骏标张熔鑫深海圈层与地球系统前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋高等研究院/海洋地球科学学院山东青岛266100 中国海洋大学海底科学与工程计算国际中心山东青岛266100 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266100

岩石中常含有裂缝、岩脉等细小而重要的微观结构,需要高分辨率的成像技术来提取其特征。在岩石图像处理中,特征提取可以提取出岩石的主要结构信息从而极大降低数据量,然而某些细线状岩石特征(如裂缝、裂隙等)往往无法被完整识别出来而... 详细信息

岩石中常含有裂缝、岩脉等细小而重要的微观结构,需要高分辨率的成像技术来提取其特征。在岩石图像处理中,特征提取可以提取出岩石的主要结构信息从而极大降低数据量,然而某些细线状岩石特征(如裂缝、裂隙等)往往无法被完整识别出来而存在间断现象。本文在采用蚁群算法修复岩石细线状特征的基础上,综合利用蚁群算法、DBSCAN聚类算法和Canny算子提出一种新的岩石图像修复算法。根据设定的阈值,对提取的图像间断部分进行搜索并连接,以修复在图像特征提取过程中缺失的部分重要信息,同时去除修复过程产生的多余特征。实际结果表明,利用混合算法处理的岩石特征提取图像得到了较好的修复,能够提高岩石裂隙特征提取的准确性。

关键词：岩石裂隙图像修复特征提取蚁群算法 Canny算子

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CADetector:跨家族的各项异性合约蜜罐检测

引用

计算机学报 2022年第4期45卷 877-895页

作者：冀甜甜方滨兴崔翔王忠儒廖鹏杜春来宋首友可信分布式计算与服务教育部重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 广州大学网络空间先进技术研究院广州510006 中国网络空间研究院北京100010 北方工业大学信息学院北京100144 北京丁牛科技有限公司北京100081 丁牛信息安全科技(江苏)有限公司江苏南通226014

智能合约是区块链生态环境的根基,以太坊区别于比特币的最显著特性就是支持“智能合约”,也正因为这种特性使其可承载DeFi、NFT等上层应用,因此保障智能合约安全至关重要.然而,近年来兴起的智能合约蜜罐(Smart Contract Honeypot,以下... 详细信息

智能合约是区块链生态环境的根基,以太坊区别于比特币的最显著特性就是支持“智能合约”,也正因为这种特性使其可承载DeFi、NFT等上层应用,因此保障智能合约安全至关重要.然而,近年来兴起的智能合约蜜罐(Smart Contract Honeypot,以下简称合约蜜罐)已对以太坊生态环境造成显著污染,其具有的检测延迟大、攻击时效长、变形方法多等特点,使其成为有别于以太坊其他攻击形式的新形态威胁.为了准确、及时的检测未知合约蜜罐,本文首先研究了合约蜜罐机理,分析了现有检测方法不足.在此基础上,本文提炼了合约蜜罐的攻击模型,将其完整的攻击过程概括为“构建、编译、投递、部署、传播、诱导、锁定与收割”八个步骤.围绕“诱导”与“锁定”技术上的关键区别,本文对已知的10个蜜罐家族进行了细粒度的基因特征挖掘,首次构建了蜜罐家谱.以蜜罐家谱为指导,本文提出了一种跨家族的各项异性合约蜜罐检测方法,实现了一个不依赖机器学习的自动化检测工具—***通过检测范围界定、动态路径规划与基于启发式的各项异性特性匹配实现了对合约蜜罐的精准检测.本文基于benchmark数据集和XGBoost数据集进行了对比实验,实验结果表明CADetector实现了更高的检测召回率和精准率(93.5%~100%),超越了当前最先进的两个合约蜜罐检测工具HONEYBADGER和XGBoost,它们的精准率和召回率分别为87.3%和91.2%,凸显了CADetector集成的基因特征提取方法对合约蜜罐检测具有重要的影响.除此之外,本文基于自爬取数据集(200万个区块上的125988个未知智能合约)进行了0day合约蜜罐检测实验,新发现了高达450个0day合约蜜罐,进一步量化验证了CADetector的有效性和鲁棒性.值得一提的是,0day合约蜜罐检测实验涵盖了本文通过蜜罐家谱划分的21种围绕合约蜜罐的攻击方法,其中有3种新型的合约蜜罐攻击方法由本文首次提出.最后,本文从面向以太坊的污染现状、攻击技术、检测层面和增强实现四个维度进行了深层次的数据分析,并发现合约蜜罐仍呈现缓慢上升的趋势、隐藏状态更新技术一直是攻击者偏爱的技术且偏爱程度持续升高.对此,本文建议防御者可及时关注合约蜜罐的发展趋势、攻击者相关的以太坊地址、IP地址来源等威胁情报,进而助力区块链安全社区的情报共享和态势感知.

关键词：智能合约蜜罐各项异性攻击机理蜜罐家谱蜜罐画像

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

Pseudomonas simiae MHR6产胞外多糖条件优化及抗氧化活性

引用

草原与草坪 2024年第4期44卷 189-196页

作者：刘晓婷张琛韩江茹李晓林姚拓甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室甘肃省草业工程实验室中‐美草地畜牧业可持续发展研究中心甘肃兰州730070 金昌市金川区农业技术推广服务中心甘肃金昌737100

【目的】研究培养条件对Pseudomonas simiae MHR6生长及胞外多糖(EPS)产量的影响,并探究其抗氧化活性,为新型农业生物制剂的开发利用提供可靠的理论依据。【方法】以EPS产量为指标,通过单因素试验对菌株MHR6产EPS条件进行优化,并对EPS... 详细信息

【目的】研究培养条件对Pseudomonas simiae MHR6生长及胞外多糖(EPS)产量的影响,并探究其抗氧化活性,为新型农业生物制剂的开发利用提供可靠的理论依据。【方法】以EPS产量为指标,通过单因素试验对菌株MHR6产EPS条件进行优化,并对EPS的羟基自由基(OH^(-))、超氧阴离子(O_(2)^(·-))和过氧化氢(H_(2)O_(2))的清除作用进行了研究。【结果】经优化后,MHR6产EPS的最佳培养条件是:培养时间5 d、温度28℃、初始pH值8、接种量3%。当EPS质量浓度为1.0 mg/mL时,其OH^(-)、O_(2)^(·-)和H_(2)O_(2)的清除率分别为56.94%、64.08%和31.69%。【结论】最佳培养条件下EPS产量达到最大值,为6.16 mg/mL,比优化前提高了24.9%。抗氧化实验结果表明MHR6所产的EPS具有良好的抗氧化活性。

关键词：胞外多糖培养条件优化自由基清除抗氧化活性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多尺度特征融合与交互的路侧目标检测算法

引用

电子测量技术 2024年第23期47卷 152-161页

作者：顾杨海李富陈德基王泉南京信息工程大学计算机学院南京210044 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 无锡学院物联网工程学院无锡214105

针对路侧视角下目标检测任务中,小目标密集,多尺度变化以及复杂天气背景干扰等挑战,提出基于多尺度特征融合与交互的目标检测算法——MF-YOLO。设计C2f-CAST,通过星操作将来自不同子空间的特征进行交互与变换,并引入MLCA捕捉远距离像素... 详细信息

针对路侧视角下目标检测任务中,小目标密集,多尺度变化以及复杂天气背景干扰等挑战,提出基于多尺度特征融合与交互的目标检测算法——MF-YOLO。设计C2f-CAST,通过星操作将来自不同子空间的特征进行交互与变换,并引入MLCA捕捉远距离像素之间局部,全局特征以及通道和空间特征,多尺度信息聚合加强对遮挡目标显著语义信息关注,消除背景影响;针对颈部层在上下文信息融合效率较低的问题,加入轻量级卷积GSConv对传统卷积进行优化,并设计跨级部分网络模块,降低模型复杂度和参数量。构造跨层级融合模块SDFM,对浅层特征图进行自校准操作,并融合深层特征图语义信息,解决小目标漏检的问题;最后,设计基于自适应惩罚因子和锚框质量的梯度调整函数,并结合动态聚集机制改进的WPIoU损失函数,提升边界框回归性能和检测鲁棒性。实验结果显示,MF-YOLO在DAIR-V2X-I和UA-DETRAC数据集上mAP@0.5指标分别达到85.1%,92.3%,与原YOLOv8s相比分别提升4.4%和1.8%,计算量GFLOPs下降了19.8%,参数量下降8.18%。检测速度达到152 fps,满足实时要求。

关键词：路侧图像星操作特征融合目标检测注意力机制

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：