检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2020年第S01期47卷 505-511页

作者：张德干范洪瑞龚倡乐高瑾馨张婷赵彭真陈晨天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

面对当前庞大的智慧交通数据量,收集并统计处理是必要且重要的过程,但无法避免的数据缺失问题是目前的研究重点。文中针对车辆交通数据缺失问题提出一种基于张量的车辆交通数据缺失估计新方法:集成贝叶斯张量分解(Integrated Bayesian T... 详细信息

面对当前庞大的智慧交通数据量,收集并统计处理是必要且重要的过程,但无法避免的数据缺失问题是目前的研究重点。文中针对车辆交通数据缺失问题提出一种基于张量的车辆交通数据缺失估计新方法:集成贝叶斯张量分解(Integrated Bayesian Tensor Decomposition,IBTD)。该算法在数据模型构建阶段,利用随机采样原理,将缺失数据随机抽取生成数据子集,并用优化后的贝叶斯张量分解算法进行插补。引入集成思想,将多个插补后的误差结果进行分析排序,考虑时空复杂度,择优平均得到最优结果。通过平均绝对百分比误差之后(Mean Absolute Percentage Error,MAPE)和均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)对提出模型的性能进行评估。实验结果表明,所提新方法能够有效地对不同缺失量的交通数据集进行插补,并能得到很好的插补结果。

关键词：交通数据数据缺失张量随机采样贝叶斯张量分解

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基于自编码网络的空气污染物浓度预测

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同济大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 681-687页

作者：秦东明丁志军金玉鹏赵勤同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 上海师范大学信息与机电工程学院上海200234

深度学习为城市空气污染物浓度预测提供了更为强大的数据拟合能力,为空气污染预测提供全新的智能计算方法.为此,提出了一个基于自编码神经网络的污染物浓度预测模型AEPP(auto-encoder-based pollutant prediction).该模型包括编码器和... 详细信息

深度学习为城市空气污染物浓度预测提供了更为强大的数据拟合能力,为空气污染预测提供全新的智能计算方法.为此,提出了一个基于自编码神经网络的污染物浓度预测模型AEPP(auto-encoder-based pollutant prediction).该模型包括编码器和解码器两个部分.其中,编码器用于提取出时间序列污染物浓度数据分布特征,即语境向量;解码器利用提取的特征预测未知时间内污染物浓度数据.模型中编码器和解码器采用多层LSTM(long short-term memory)模型结构,实现长时间依赖预测目标.实验表明,提出的模型可以提高对污染物浓度的预测水平.

关键词：空气污染预测自编码模型深度学习数值分析

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基于MACR和CAL启发式的求差知识编译算法

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电子学报 2020年第2期48卷 285-290页

作者：牛当当吕帅王金艳刘斌西北农林科技大学信息工程学院陕西杨凌712100 吉林大学计算机科学与技术学院吉林长春130012 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室(西北农林科技大学) 陕西杨凌712100 农业农村部农业物联网重点实验室(西北农林科技大学) 陕西杨凌712100 符号计算与知识工程教育部重点实验室(吉林大学) 吉林长春130012 广西师范大学计算机科学与信息工程学院广西桂林541004

DKCHER算法是基于超扩展规则的求差知识编译算法.本文首先研究了DKCHER算法的执行流程,并定义了互补量的概念,然后设计了启发式策略MACR(maximum complementary amount of clauses with middle result),用于动态选择与中间结果互补量最... 详细信息

DKCHER算法是基于超扩展规则的求差知识编译算法.本文首先研究了DKCHER算法的执行流程,并定义了互补量的概念,然后设计了启发式策略MACR(maximum complementary amount of clauses with middle result),用于动态选择与中间结果互补量最大的子句.针对互补展开过程,设计了动态启发式策略CAL(optimal sequence sorted by complementary amount of literals),将互补展开中的文字按照与输入公式互补量的大小进行排序并展开.将上述两种启发式策略与DKCHER算法相结合,分别设计了MACR_DKCHER算法、CAL_DKCHER算法和MACR_CAL_DKCHER算法.实验结果表明,MACR启发式策略能够提升DKCHER算法的编译效率和编译质量,编译效率最高可提升9倍,编译质量最高可提升1.9倍;CAL启发式策略在子句数和变量数比值较大的实例上,能够提高DKCHER算法的编译效率,但会降低DKCHER算法的编译质量;MACR_CAL启发式最高可将DKCHER算法的编译效率提高12倍,但会导致DKCHER算法的编译质量有所降低.

关键词：知识编译扩展规则超扩展规则 EPCCL理论启发式策略

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基于簇内乘积量化的最近邻检索方法

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计算机学报 2020年第2期43卷 303-314页

作者：刘淑伟陈威赵伟陈进才卢萍华中科技大学武汉光电国家研究中心武汉430074 华中科技大学信息存储系统教育部重点实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

本文针对大规模高维数据近邻检索中的瓶颈问题,提出基于向量量化的一种检索方法—簇内乘积量化树方法.该方法运用向量量化和乘积量化的多层树状结构高效表征大规模高维数据集,与现有方法相比降低了索引表空桶率;其次提出基于贪心队列的... 详细信息

本文针对大规模高维数据近邻检索中的瓶颈问题,提出基于向量量化的一种检索方法—簇内乘积量化树方法.该方法运用向量量化和乘积量化的多层树状结构高效表征大规模高维数据集,与现有方法相比降低了索引表空桶率;其次提出基于贪心队列的近邻簇筛选方法减小了计算复杂度,加快了近邻检索速度;最后提出面量化方法用于近似计算候选数据集向量与查询向量间的距离,与点量化和线量化方法相比量化误差更小,提高了近邻查询准确率.本文提出的簇内乘积量化树算法在算子Sift和Gist描述的大规模高维数据集上与乘积量化树技术相比,首次召回准确率提高了57.7%,索引表空桶率降低幅度在50%以上,与局部优化乘积量化技术相比,查全率高达97%,而查询时间却仅需原来的1/9.实验结果表明本文提出的基于簇内乘积量化的近邻方法提升了近邻检索性能,为大规模高维数据集近邻检索提供了理论支持.

关键词：向量量化乘积量化最近邻检索面量化索引结构

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河泥/海泥陶粒的制备及其对磷的吸附特性研究

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环境污染与防治 2022年第6期44卷 710-717,723页

作者：张兴宇李俊奇张伟林聪吴允红李海燕梁云北京建筑大学城市雨水系统与水环境教育部重点实验室北京100044 北京节能减排与城乡可持续发展省部共建协同创新中心北京100044 北京市可持续城市排水系统构建与风险防控工程技术研究中心北京100044 北京雨人润科生态技术有限责任公司北京100080 庄河市城乡建设服务中心辽宁大连116400

分别以河泥、海泥为主要原料,采用高温烧结法制备陶粒,研究了河泥/海泥陶粒的重金属浸出情况及对磷的吸附性能,并进行表征分析。结果表明,河泥陶粒与海泥陶粒的重金属浸出浓度小于《危险废物鉴别标准浸出毒性鉴别》(GB 5085.3—2007)中... 详细信息

分别以河泥、海泥为主要原料,采用高温烧结法制备陶粒,研究了河泥/海泥陶粒的重金属浸出情况及对磷的吸附性能,并进行表征分析。结果表明,河泥陶粒与海泥陶粒的重金属浸出浓度小于《危险废物鉴别标准浸出毒性鉴别》(GB 5085.3—2007)中规定的标准值,应用过程中没有重金属析出的风险;在处理含磷模拟水样过程中,河泥陶粒与海泥陶粒最佳投加量均为25 g/L,其吸附磷的过程符合Langmuir单分子等温吸附模型和准一级动力学模型;结合陶粒的表征分析结果推断,河泥/海泥陶粒微孔结构和附着金属成分是影响其磷吸附性能的重要因素,TP吸附前后陶粒主要矿物质成分不变,—OH基团参与了吸附过程。河泥/海泥陶粒的制备成本较低,且具有较好的经济、资源、环境和社会效益。

关键词：河泥海泥陶粒磷吸附资源利用

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BLDCM两相短路的四步换相容错运行方法

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电工技术学报 2019年第7期34卷 1413-1422页

作者：周奇勋王坤刘娜张玉峰西安科技大学电气与控制工程学院西安710054 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

无刷直流电机运行过程中发生相短路,易引起二次故障,造成电机控制系统的功能丧失。针对无刷直流电机绕组两相短路故障情况,提出一种四步换相容错控制策略,确保电机故障后系统继续运行。通过在电机绕组设置电流检测元件,对三相电流进行检... 详细信息

无刷直流电机运行过程中发生相短路,易引起二次故障,造成电机控制系统的功能丧失。针对无刷直流电机绕组两相短路故障情况,提出一种四步换相容错控制策略,确保电机故障后系统继续运行。通过在电机绕组设置电流检测元件,对三相电流进行检测,将连续两次检测值的差值作为特征量进行故障定位;根据定位结果,改变逆变桥功率管导通次序、导通时间,实现对电机两相短路情况下的容错控制,同时实现故障隔离。针对电机容错运行时转矩脉动较大的问题,采用H_PWM-L_ON调制方式并在换相时刻优化占空比,进行转矩脉动抑制。详细阐述电机两相短路容错控制策略的工作机理与换相过程,并对提出的四步换相容错控制策略进行仿真和实验,结果表明,电机容错运行时非故障相相电流峰值接近电机正常运行时的1.5倍,故障相相电流峰值接近电机正常运行时的1.25倍,转矩脉动增加20%,转速波动在5%以内。

关键词：无刷直流电机两相短路故障定位四步换相容错运行

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深度学习自适应学习率算法研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2019年第5期47卷 79-83页

作者：蒋文斌彭晶叶阁焰华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院湖北武汉430074

为了获得更好的收敛速度和训练效果,提出了根据模型测试准确率对学习率使用不同调整策略的自适应学习率调整算法.将训练过程分为前期、中期和后期三个阶段:在前期适当增大学习率,在中期和后期根据与测试准确率的增量相关的衰减因子函数... 详细信息

为了获得更好的收敛速度和训练效果,提出了根据模型测试准确率对学习率使用不同调整策略的自适应学习率调整算法.将训练过程分为前期、中期和后期三个阶段:在前期适当增大学习率,在中期和后期根据与测试准确率的增量相关的衰减因子函数使用不同大小的学习率衰减因子减小学习率,增量越小表示模型越接近收敛,因而使用更小的衰减因子.基于MXNet框架,在数据集CIFAR-10和CIFAR-100上进行测试实验,结果表明所提出的方法在收敛速度和准确率收敛值方面都有更好的效果.

关键词：深度学习学习率准确率陈旧梯度 MXNet框架

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基于赋权形态学分析的三维面部对称参考平面构建方法

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北京大学学报（医学版） 2021年第1期53卷 220-226页

作者：朱玉佳赵一姣郑盛文温奥楠傅湘玲王勇北京大学口腔医学院·口腔医院口腔医学数字化研究中心国家口腔疾病临床医学研究中心口腔数字化医疗技术和材料国家工程实验室口腔数字医学北京市重点实验室北京100081 北京大学口腔医学院·口腔医院口腔修复教研室北京100081 北京邮电大学计算机学院(国家示范性软件学院) 北京100876 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876

目的:建立一种基于三维形态学分析的赋权普氏分析(weighted Procrustes analysis,WPA)方法,实现对下颌偏斜患者面部解剖标志点不对称程度量化赋权的三维面部对称参考平面自动化构建。方法:临床收集下颌偏斜患者30例,基于本体-镜像关联... 详细信息

目的:建立一种基于三维形态学分析的赋权普氏分析(weighted Procrustes analysis,WPA)方法,实现对下颌偏斜患者面部解剖标志点不对称程度量化赋权的三维面部对称参考平面自动化构建。方法:临床收集下颌偏斜患者30例,基于本体-镜像关联法的普氏分析(Procrustes analysis,PA)算法和自主研发的WPA算法,分别构建每名患者三维面部模型的对称参考平面(实验组一和二),以专家定义的区域迭代最近点(iterative closest point,ICP)算法(选取对称性良好的区域)构建的对称参考平面为“真值平面”,作为参考组。以实验组与参考组的平面角度误差作为评价指标,分别比较两个实验组与参考组的差异,评价WPA算法构建对称参考平面的临床适用性。结果:30例下颌偏斜患者WPA算法构建的对称参考平面与真值平面的角度误差为1.53°±0.84°,PA算法构建的对称参考平面与真值平面的角度误差为2.06°±0.86°。对于下颌偏斜大于12 mm的患者,WPA算法比PA算法的平均平面角度误差小0.86°。结论:基于三维面部形态学分析的WPA算法对下颌偏斜面部不对称畸形患者构建三维面部对称参考平面的临床应用效果比传统PA算法有显著提高,初步达到了口腔临床专家级诊断策略的效果。

关键词：面部不对称对称参考平面普氏分析欧几里得距离矩阵分析

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基于机器学习的恶意双胞胎攻击检测

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天津理工大学学报 2021年第3期37卷 20-24页

作者：汪卓越王春东天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

随着移动计算的普及,WiFi(wireless fidelity)已经成为人们上网的必备技术之一,WiFi安全也成为移动计算的主要威胁。恶意双胞胎攻击可以通过伪造与实际接入点相同的服务集标识符来窃取大量私有数据,威胁着人们的财产安全。因此,针对这... 详细信息

随着移动计算的普及,WiFi(wireless fidelity)已经成为人们上网的必备技术之一,WiFi安全也成为移动计算的主要威胁。恶意双胞胎攻击可以通过伪造与实际接入点相同的服务集标识符来窃取大量私有数据,威胁着人们的财产安全。因此,针对这种隐患,提出了一种模型,通过使用多种机器学习算法对恶意双胞胎攻击进行检测。首先介绍恶意双胞胎攻击的原理及危害,然后基于数据特征,分别使用K近邻、支持向量机、逻辑回归、朴素贝叶斯4种算法实现分类,最后,使用基于4种分类算法的检测模型对采集到的数据进行测试。结果显示,支持向量机分类算法准确率更高,达到96.4%。

关键词：恶意双胞胎攻击机器学习攻击检测无线安全

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含周向内表面裂纹核电管道CEGB-R6选择2失效评定曲线研究

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压力容器 2020年第7期37卷 19-25,51页

作者：刘长军刘俊杰张静谈建平王东辉华东理工大学机械与动力工程学院承压系统与安全教育部重点实验室上海200237 国核电站运行服务技术有限公司上海200233

针对CEGB-R6选择2失效评定曲线存在精度欠缺问题,从J积分估算方法入手,分析了含周向内表面裂纹管道的H 1(n)/H 1(n=1)与硬化指数n、裂纹尺寸的分布规律。基于先前提出的改进的EPRI-J积分估算方法,推导获得了改进的选择2失效评定曲线。... 详细信息

针对CEGB-R6选择2失效评定曲线存在精度欠缺问题,从J积分估算方法入手,分析了含周向内表面裂纹管道的H 1(n)/H 1(n=1)与硬化指数n、裂纹尺寸的分布规律。基于先前提出的改进的EPRI-J积分估算方法,推导获得了改进的选择2失效评定曲线。采用实际核电一回路管道材料力学性能数据,将R6选择2失效评定曲线、改进的选择2失效评定曲线与不同裂纹尺寸对应的有限元失效评定曲线进行比较,结果表明改进的选择2曲线精度优于R6选择2曲线,解决了R6选择2曲线在特定情况下评价精度不足问题。

关键词：失效评定图法改进的选择2失效评定曲线 J积分估算法含周向内表面裂纹管道有限元法

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