检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机科学 2021年第1期48卷 233-240页

作者：张帆贺文琪姬红兵李丹萍王磊西安电子科技大学青岛计算技术研究院山东青岛266000 上海交通大学海洋智能装备与系统教育部重点实验室上海200240 西安电子科技大学电子工程学院西安710071 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

字典学习作为一种高效的特征学习技术被广泛应用于多视角分类中。现有的多视角字典学习方法大多只利用多视角数据的部分信息,且只学习一种类型的字典。实际上,多视角数据的相关性信息和多样性信息同样重要,且仅考虑一种合成型字典或解... 详细信息

字典学习作为一种高效的特征学习技术被广泛应用于多视角分类中。现有的多视角字典学习方法大多只利用多视角数据的部分信息,且只学习一种类型的字典。实际上,多视角数据的相关性信息和多样性信息同样重要,且仅考虑一种合成型字典或解析型字典的学习算法不能同时满足处理速度、可解释性以及应用范围的要求。针对上述问题,提出了一种基于块对角化表示的多视角字典对学习方法(Block-Diagonal Representation based Multi-View Dictionary-Pair Learning,BDR-MVDPL),该方法通过引入字典对学习模型获得包含更多对分类有用的信息的表示系数,并通过显式约束使其具有块对角化结构,保证了编码系数矩阵的判别性;然后采用特征融合的方式将所有视角的编码系数进行串联,并将串联后的编码系数回归到对应的标签向量上,使多视角数据的多样性信息和数据相关性能够同时被利用;最后,该算法将字典学习与分类器学习整合到一个框架中,采用迭代求解的方式,交替更新字典对和分类器,使所提方法能够自动完成分类。3个多特征数据集上的实验结果表明,与主流的多视角字典学习算法相比,所提算法在保持低复杂度的同时具有更高的分类准确率。

关键词：字典学习字典对学习多视角学习特征融合

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基于MRC的蒙医电子病历命名实体识别方法

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中央民族大学学报(自然科学版) 2025年第1期34卷 64-71页

作者：王玉荣林民胡其吐白双成包龙杰内蒙古师范大学数学科学学院呼和浩特010022 内蒙古自治区应用数学中心呼和浩特010022 无穷维哈密顿系统及其算法应用教育部重点实验室呼和浩特010022 内蒙古师范大学计算机科学与技术学院呼和浩特010022 内蒙古国际蒙医医院呼和浩特010021 内蒙古电子信息职业技术学院呼和浩特010060

命名实体识别(Name Entity Recognition,NER)是信息抽取的一项基本任务,其目的是从非结构文本中识别出预定义类型的实体。由于蒙古语属于低资源语言且蒙医临床标注数据的缺乏,使得蒙医电子病历命名实体识别效果比较差。近年来,提示学习... 详细信息

命名实体识别(Name Entity Recognition,NER)是信息抽取的一项基本任务,其目的是从非结构文本中识别出预定义类型的实体。由于蒙古语属于低资源语言且蒙医临床标注数据的缺乏,使得蒙医电子病历命名实体识别效果比较差。近年来,提示学习在小样本上的表现异常优异,有效地建立起了预训练模型与下游任务之间的桥梁。本文针对蒙医小样本场景,首先构建了蒙医电子病历命名实体识别数据集MDNER。MD⁃NER参考中文电子病历NER数据集定义了5大实体。标注的实体个数为:症状体征3829个、检查检验1489个、疾病诊断2071个、药物934个、治疗3734个。然后,提出基于机器阅读理解(Machine Reading Comprehen⁃sion,MRC)和全指针网络(Global Pointer,GP)的蒙医电子病历命名实体识别框架MRC⁃GP。将传统的序列标记任务转换为基于提示学习的片段抽取任务,减少标签类型、降低模型学习难度,从而降低模型对数据的依赖,同时解决实体嵌套问题。实验证明,与传统命名实体识别方法相比,MRC-GP方法对于低资源数据更有效。

关键词：蒙医机器阅读理解提示学习命名实体识别构建数据集

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国产反应堆压力容器用钢的断裂韧度统计分布研究

国产反应堆压力容器用钢的断裂韧度统计分布研究

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第十届全国压力容器学术会议

作者：曾鑫谈建平邵雪娇王东辉刘长军华东理工大学机械与动力工程学院承压系统安全科学教育部重点实验室中国核动力研究设计院核反应堆系统设计技术重点实验室国核电站运行服务技术有限公司

反应堆压力容器(RPV)用钢材料的断裂韧度是结构完整性评价的关键参数,通常采用威布尔统计分布模型描述断裂韧度的分散性以获得准确的评价结果。测试并收集了较多国产RPV用钢断裂韧度数据,并采用无量纲形变极限对数据进行有效性筛选。利... 详细信息

反应堆压力容器(RPV)用钢材料的断裂韧度是结构完整性评价的关键参数,通常采用威布尔统计分布模型描述断裂韧度的分散性以获得准确的评价结果。测试并收集了较多国产RPV用钢断裂韧度数据,并采用无量纲形变极限对数据进行有效性筛选。利用矩法估计建立了国产RPV材料断裂韧度的威布尔分布模型,并与美国ORNL统计模型进行了对比分析。分析认为基于国产材料建立的统计分布模型更适合于国产RPV结构完整性评价。

关键词：反应堆压力容器断裂韧度国产RPV用钢威布尔分布

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不同覆盖模式对陇中干旱区扁蓿豆草地土壤酶活性的影响

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草原与草坪 2022年第1期42卷 102-110页

作者：王玉霞刘耀峰鱼小军甘肃农业大学草业学院草业生态系统教育部重点实验室甘肃省草业工程实验室中-美草地畜牧业可持续发展研究中心甘肃兰州730070 定西市黄土高原旱区人工草地建植技术创新中心甘肃陇西748100 陇西县畜牧兽医技术服务中心甘肃陇西748100

研究不同覆盖模式对陇中干旱区扁蓿豆(Medicago ruthenica)土壤酶活性的影响,以期为该地区扁蓿豆种子生产提供理论依据。于定西市安定区进行了为期3年(2017-2019年)的田间试验,以平作处理为对照,设置垄沟覆膜、地膜平覆、垄沟覆秸、平... 详细信息

研究不同覆盖模式对陇中干旱区扁蓿豆(Medicago ruthenica)土壤酶活性的影响,以期为该地区扁蓿豆种子生产提供理论依据。于定西市安定区进行了为期3年(2017-2019年)的田间试验,以平作处理为对照,设置垄沟覆膜、地膜平覆、垄沟覆秸、平作覆秸和垄沟5种处理,研究了扁蓿豆草地土壤酶活性的变化特征。结果表明:扁蓿豆生长第2年、第3年垄沟覆秸和平作覆秸处理的土壤脲酶活性、蔗糖酶活性、碱性磷酸酶活性、纤维素酶活性和过氧化氢酶活性均显著高于其他处理。0~10 cm土层,垄沟覆膜、地膜平覆、垄沟覆秸、平作覆秸和垄沟处理与平作处理相比,生长第2年、第3年平均土壤脲酶活性分别提高了24.4%、22.6%、33.9%、26.4%和3.4%;生长第2年、第3年平均土壤纤维素酶活性分别提高了19.2%、4.9%、108.3%、105.0%和0.9%。总体来说,各处理对扁蓿豆生长第2年和第3年草地0~10 cm土层土壤酶活性影响较大,且秸秆覆盖种植的土壤酶活性最高。

关键词：陇中干旱区土壤酶活性扁蓿豆

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偏心轮六足机器人爬坡稳定性分析

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北京理工大学学报 2020年第9期40卷 994-1001页

作者：李晓理张超赵艳领朱晓庆薛艾琳北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 数字社区教育部工程研究中心北京100124 北京未来网络科技高精尖创新中心北京100124 机械工业仪器仪表综合技术经济研究所北京100055

研究了一种偏心轮构造的六足机器人,介绍了其基本的机械结构,并使用稳定锥方法对其建立了爬坡时的运动模型以及力学约束.设计了一种呈波浪形式的爬坡步态,对这种运动模式下的机器人最易倾翻的姿态进行了分析,结合其机械结构特征,使用稳... 详细信息

研究了一种偏心轮构造的六足机器人,介绍了其基本的机械结构,并使用稳定锥方法对其建立了爬坡时的运动模型以及力学约束.设计了一种呈波浪形式的爬坡步态,对这种运动模式下的机器人最易倾翻的姿态进行了分析,结合其机械结构特征,使用稳定锥方法验证了机器人运行的稳定性,求出了机器人爬坡时的坡度临界角,并进行了仿真和实物实验验证.在采用此机械结构以及使用相应的爬坡步态的情况下,机器人能够有较好的爬坡表现,实验环境中测得机器人稳定爬坡角度最大可至33°左右.

关键词：六足机器人偏心轮足波浪步态爬坡稳定性稳定锥方法

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计及用户响应成本的电采暖负荷群参与风电备用研究

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可再生能源 2020年第6期38卷 817-823页

作者：赵磊洋严干贵孔璇杨玉龙王彤东北电力大学现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室吉林吉林132012 国网辽宁营销服务中心沈阳辽宁110000

分布式电采暖具有调度灵活、反应迅速的优点,可用于时序变化的可再生能源辅助服务中,但其响应成本和用户使用价格较高。文章通过负荷聚合商聚合用户群调节能力,并激励用户参与风电场备用,提高用户-负荷聚合商-电网综合收益。首先,负荷... 详细信息

分布式电采暖具有调度灵活、反应迅速的优点,可用于时序变化的可再生能源辅助服务中,但其响应成本和用户使用价格较高。文章通过负荷聚合商聚合用户群调节能力,并激励用户参与风电场备用,提高用户-负荷聚合商-电网综合收益。首先,负荷聚合商将用户群按建筑参数、初始状态和用户响应成本分组,应用二阶等效热力学模型模拟建筑物的储热过程;其次,提出含温差补贴的价格激励方法,负荷聚合商通过该方法激励用户参与响应以满足风电场的备用需求;最后,通过算例证明该方法降低了电采暖负荷参与风电备用的成本,提高了风电备用。

关键词：负荷聚合商分布式电采暖负荷风电备用价格激励响应

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基于可信语义深度学习的文本文献搜索方法

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计算机工程与应用 2019年第3期55卷 96-103页

作者：谢英杰曾国荪同济大学计算机科学及技术系上海200092 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对传统文本搜索返回结果不准确、不满意的问题,提出一种基于可信语义深度学习的文本搜索方法。首先为了充分挖掘文本的可信语义,通过文本中的信任事实,以及人机交互标注的方式计算文本的可信度。利用网络爬虫抓取大量文本文献学习训... 详细信息

针对传统文本搜索返回结果不准确、不满意的问题,提出一种基于可信语义深度学习的文本搜索方法。首先为了充分挖掘文本的可信语义,通过文本中的信任事实,以及人机交互标注的方式计算文本的可信度。利用网络爬虫抓取大量文本文献学习训练数据,并且构建深度学习神经网络模型,以文本的语义矩阵为输入,以文本的可信度为输出,通过有监督学习,训练出评估文本可信度的深度学习神经网络模型。最后应用该神经网络模型实现文本文献的搜索。通过"中国政治党建"领域的搜索实验表明:该方法在平均可信度方面优于传统搜索方法。

关键词：文本文献信任事实可信语义深度学习智能搜索

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基于改进YOLOx-S的输电线路上金具检测方法

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无线电工程 2023年第11期53卷 2664-2672页

作者：赵振兵吕雪纯王帆帆蒋志钢张凌浩杨迎春华北电力大学电子与通信工程系河北保定071003 华北电力大学复杂能源系统智能计算教育部工程研究中心河北保定071003 华北电力大学河北省电力物联网技术重点实验室河北保定071003 国网四川省电力公司计量中心四川成都610045 国网四川省电力公司电力科学研究院四川成都610095 国网四川省电力公司四川成都610041

输电线路航拍图像存在背景复杂多变、检测目标占比较小的问题。针对部分图像属于阴影、模糊等视觉信息较差的困难样本,在特征融合角度的基础上,使用通道注意力使得模型更加关注复杂背景下的关键特征提取区域;基于自适应空间特征融合(Ada... 详细信息

输电线路航拍图像存在背景复杂多变、检测目标占比较小的问题。针对部分图像属于阴影、模糊等视觉信息较差的困难样本,在特征融合角度的基础上,使用通道注意力使得模型更加关注复杂背景下的关键特征提取区域;基于自适应空间特征融合(Adaptively Spatial Feature Fusion,ASFF)机制使得浅层和深层的特征图更合理地融合;对检测模型的损失函数进行改进,解决损失函数无法准确反映真实框与预测框重合度大小的问题。在自建的金具目标检测数据集上进行实验,实验结果表明,所提出的改进算法在原始YOLOx-S(You Only Look Once x-S)基础上获得了5.15%的检测精度提升,召回率提高了1.62%,并且针对小目标、易漏检和错检目标的检测有了明显改善,体现了在输电线路上金具目标检测的优越性和实用性。

关键词：输电线路巡检金具检测深度学习特征融合损失函数注意力机制

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基于BEM的非平稳双选信道估计方法

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电子学报 2019年第1期47卷 204-210页

作者：沈轩帆廖勇代学武刘凯王丹重庆大学通信与测控中心重庆400044 东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室辽宁沈阳110819 信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室重庆400044 重庆邮电大学移动通信技术重庆市重点实验室重庆400065

面向高速环境下的无线通信系统,针对高速信道的双选衰落和非平稳特性,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性,采用BEM信道模型,降低估计复杂度,消除子载波间干扰;针对非平稳特... 详细信息

面向高速环境下的无线通信系统,针对高速信道的双选衰落和非平稳特性,提出一种基于基扩展模型(Basis Expansion Model,BEM)的贝叶斯滤波的信道估计方法.针对双选衰落特性,采用BEM信道模型,降低估计复杂度,消除子载波间干扰;针对非平稳特性,提出一种基于贝叶斯滤波的联合估计信道冲激响应与时变的时域自相关系数的信道估计方法.仿真分析表明,所提方法相较最小二乘法等传统方法在高速环境下能够提升估计精度和误码率性能.本方法特别适用于高速铁路的无线通信系统.

关键词：正交频分复用信道估计非平稳信道双选信道基扩展模型贝叶斯滤波

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线上线下双层耦合网络上的知识传播动力学研究

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系统工程理论与实践 2020年第2期40卷 403-414页

作者：朱宏淼靳祯齐佳音刘亮亮上海对外经贸大学工商管理学院人工智能与变革管理研究院上海201620 山西大学复杂系统研究所太原030006 北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 上海对外经贸大学统计与信息学院上海201620

如何有效地使用线上与线下两个渠道来促进知识的传播已成为企业知识管理的关键问题.本研究考虑了员工的知识共享意愿与复习效率对知识传播的影响,建立了员工线上线下互动双层耦合网络上的知识传播动力学模型.利用下一代矩阵法计算出区... 详细信息

如何有效地使用线上与线下两个渠道来促进知识的传播已成为企业知识管理的关键问题.本研究考虑了员工的知识共享意愿与复习效率对知识传播的影响,建立了员工线上线下互动双层耦合网络上的知识传播动力学模型.利用下一代矩阵法计算出区分知识在耦合网络中传播与否的阈值条件,并对耦合网络上的知识传播过程进行仿真分析.研究表明,无标度-均匀混合双层耦合网络、小世界-均匀混合双层耦合网络、随机-均匀混合双层耦合网络与规则-均匀混合双层耦合网络四种不同结构的线上-线下双层耦合网络中知识的传播速度依次递减.此外,节点的复习效率越高,知识在耦合网络中的最终传播范围越大,传播速度越快.研究还表明,在线上和线下传播率系数较为接近的情况下,当有知识节点线上交流的频次与线下交流的频次较为接近时,耦合网络中知识的传播范围较大,传播速度较快.

关键词：知识传播双层耦合网络传播动力学知识共享意愿复习机制

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