检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2019年第3期31卷 474-487页

作者：王旭初翟随强牛彦敏葛永新重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室重庆400040 重庆大学光电工程学院重庆400040 重庆师范大学计算机与信息科学学院重庆401331 重庆大学大数据与软件学院重庆400040

心脏MRI左心室自动检测在心脏疾病计算机辅助诊断中具有重要价值,针对左心室候选区域与周边组织分布复杂而导致区分度低的问题,提出结合候选区域2级距离度量学习与CNN分类回归联合学习的左心室检测方法.在候选区域生成阶段,利用超像素... 详细信息

心脏MRI左心室自动检测在心脏疾病计算机辅助诊断中具有重要价值,针对左心室候选区域与周边组织分布复杂而导致区分度低的问题,提出结合候选区域2级距离度量学习与CNN分类回归联合学习的左心室检测方法.在候选区域生成阶段,利用超像素产生初始区域并合并为中间区域,设计有监督的2级距离度量学习算法,融合中间区域来构建目标候选区域;在检测阶段,以CNN分类与回归联合学习的方式定位候选区域,并设计难例样本挖掘策略对模型进行微调,以缓解样本不均衡问题.将该方法与扩展的4种变体方法(改变或舍弃部分模块)在公开心脏图谱数据集(CAP)上进行了实验,结果表明该方法中各模块设置具有合理性;与FastR-CNN和基于SSAE方法的检测结果相比,该方法取得了较高的检测精度.

关键词：左心室检测候选区域生成距离度量学习超像素卷积神经网络

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激光农业研究进展和展望

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智能化农业装备学报（中英文） 2024年第3期5卷 1-13页

作者：于合龙周雷进雨徐兴梅杨明来 Jian ZHANG 姜京池李卓识吉林农业大学信息技术学院吉林长春130118 吉林农业大学智慧农业研究院吉林长春130118 加拿大英属哥伦比亚大学奥肯纳根校区生物系基洛纳BC V5K1K5 哈尔滨工业大学计算学部黑龙江哈尔滨150001 智慧农场技术与系统全国重点实验室黑龙江哈尔滨150001 吉林农业大学植物保护学院吉林长春130118 吉林农业大学食药用菌教育部工程研究中心吉林长春130118

激光作为一种新兴的人造光源,是20世纪以来最伟大的发明之一,具有功率密度高、方向性好和优良的单色性等优点,在农业领域得到了广泛的应用。激光技术在植物生产、动物管理和菌物研究方面展现了显著优势。文章主要对激光技术在农业领域... 详细信息

激光作为一种新兴的人造光源,是20世纪以来最伟大的发明之一,具有功率密度高、方向性好和优良的单色性等优点,在农业领域得到了广泛的应用。激光技术在植物生产、动物管理和菌物研究方面展现了显著优势。文章主要对激光技术在农业领域的研究进展和发展动态进行深入剖析。在植物生产方面,介绍了激光技术在植物诱变育种、促进植物生长发育、提高产量和品质、植物保护、植物检测和植物表型中的应用情况。在动物管理方面,主要分析了激光技术在动物遗传育种、动物生长、动物医疗和动物产品检测方面的研究。在菌物研究方面,重点总结激光技术在菌物育种、菌物生长发育及菌物检测和鉴定中的应用详情。最后,针对激光技术与农业生产研究相结合所面临的困难和挑战,从提升激光技术在农业生产管理中的精度和扩展其适用范围角度出发,提出了激光技术在植物生产精准化、动物生产管理优化和菌物生产科学化的发展方向。虽然激光技术在农业领域已经取得了一系列的成果,但在未来的研究中,应探索更多创新应用,并与人工智能和大数据技术相结合,进一步推进激光技术与农业产业的深度融合,以实现更高效、更智能的农业生产管理模式,为现代农业的发展带来更多机遇和突破。

关键词：激光技术农业生产植物动物菌物

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数据工程视角下的军事地质数据体系研究

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测绘与空间地理信息 2022年第11期45卷 1-4页

作者：陈占龙陶留锋孙政权王润龚希徐道柱马超赵军利中国地质大学(武汉)计算机学院湖北武汉430074 国家地理信息系统工程技术研究中心湖北武汉430074 中国地质大学(武汉)地球科学学院湖北武汉430074 湖北省第二师范学院计算机学院湖北武汉430074 西安测绘研究所陕西西安710054 中国地质大学(武汉)地质探测与评估教育部重点实验室湖北武汉430074

军事地质数据是军事数据的重要组成部分,从数据工程的角度出发,对军事地质数据体系建设进行研究,从数据资源、数据管理、数据应用、数据保障等方面进行分析,提出了民用地质数据改化途径,建立了军事地质数据概念模型,对军事地质数据在战... 详细信息

军事地质数据是军事数据的重要组成部分,从数据工程的角度出发,对军事地质数据体系建设进行研究,从数据资源、数据管理、数据应用、数据保障等方面进行分析,提出了民用地质数据改化途径,建立了军事地质数据概念模型,对军事地质数据在战略决策、作战行动、打击、保障等方面的应用进行了分析,为军事地质数据体系的构建提供思路。

关键词：军事地质数据工程军事地质数据体系

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一种基于冗余策略的多路径可靠传输新方法

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计算机科学 2019年第S11期46卷 363-368页

作者：张婷张德干崔玉亚陈露葛辉天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

在分布较为密集的无线传感器网络中,数据传输过程会产生大量的冲突问题,冲突会造成传输数据的丢失和传输时延的增大。多路径数据传输方法可以有效地减少冲突造成的数据丢失和传输时延较大问题。为此,提出了基于冗余策略的并发编织多路... 详细信息

在分布较为密集的无线传感器网络中,数据传输过程会产生大量的冲突问题,冲突会造成传输数据的丢失和传输时延的增大。多路径数据传输方法可以有效地减少冲突造成的数据丢失和传输时延较大问题。为此,提出了基于冗余策略的并发编织多路径可靠传输方法。该方法采用冗余策略,先对WSN进行层次分簇,然后传感器节点将采集到的数据信息发送至簇头节点,最后簇头节点将数据包分组并拷贝后通过编织多路径动态路径方式转发至汇聚节点。该方法建立在层次分簇完成后的网络拓扑结构上。大量的与现有多路径传输方法的对比分析实验测试结果表明,所提方法能有效地减少数据丢包率,减少传输时延,增加网络生命周期等,这对无线传感器网络数据的可靠传输有较大的实用价值。

关键词：多路径 WSN 并发编织可靠传输数据冗余

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断层系统摩擦动力学行为的有限元模拟分析

断层系统摩擦动力学行为的有限元模拟分析

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纪念王仁先生百年诞辰纪念会暨固体力学前沿研讨会

作者：邢会林郭志伟王建超张熔鑫刘骏标姚琪深海圈层与地球系统前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋高等研究院/海洋地球科学学院青岛 266100 青岛海洋科学与技术国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室深海圈层与地球系统前沿科学中心海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋高等研究院/海洋地球科学学院青岛 266100 中国海洋大学海底科学与工程计算国际中心青岛 266100 中国地震局地震预测研究所北京 100036

绝大多数大地震发生在先存断层构造上，被广泛认为是一种断层摩擦失稳行为。研究断层上的摩擦动力学行为对地震数值预报具有重要意义。本文围绕地震断层动力学行为，首先回顾了断层摩擦动力学有限元模拟相关的进展，尤其是有限元模拟过... 详细信息

绝大多数大地震发生在先存断层构造上，被广泛认为是一种断层摩擦失稳行为。研究断层上的摩擦动力学行为对地震数值预报具有重要意义。本文围绕地震断层动力学行为，首先回顾了断层摩擦动力学有限元模拟相关的进展，尤其是有限元模拟过程中断层摩擦行为的处理方法，重点分析比较了不同时间积分方案在有限元模拟计算中的差异，探讨了传统有限元方法在模拟断层摩擦失稳非线性的收敛性等难题。考虑到相关差异及问题，本文主要简明介绍了基于R-minimum策略自适应地控制时间步长方案及其有限元计算算法和相关软件，其兼顾了静态隐式与动态显式的优点，将不稳定的隐式迭代计算转变为显式计算;同时利用库仑摩擦定律及速率和状态相关的摩擦本构方程，通过节点-点任意接触单元模拟变形体之间的三维非线性接触摩擦动力学行为，并小结了相关的成功应用实例。此外，为了构建刻画复杂断层形态的有限元网格模型，本文在总结了相关有限元网格生成算法基础上，举例说明了我们最近发展的基于图像的复杂断层约束下非连续四边形和六面体网格的生成方法。最后以此为例，对生成的复杂断层系统模型进行了有限元数值模拟分析。

关键词：非线性有限元模拟断层系统摩擦接触网格生成黏滑失稳地震动力学

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智能源于人、拓于工——人工智能发展的一点思考

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中国工程科学 2018年第6期20卷 93-100页

作者：蒋昌俊王俊丽同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展,目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的... 详细信息

人工智能(AI)旨在模拟人脑中信息存储和处理机制等智能行为,使机器具有一定程度的智能水平。随着互联网、大数据、云计算和深度学习等新一代信息技术的飞速发展,目前AI领域的研究和应用已经取得重要进展。本文将深入分析与AI密切相关的计算机科学、控制科学、类脑智能、人脑智能等学科或领域之间的交融与历史演进;指出神经科学、脑科学与认知科学中有关脑的结构与功能机制的研究成果,为构建智能计算模型提供了重要的启发,并从逻辑模型及系统、神经元及网络模型、视觉神经分层机制等方面,分别阐述智能的驱动与发展;最后从互联网的计算理论、AI的演算和计算的融合、类脑智能的模型和机理、AI对神经科学的推动作用、反馈计算的算法设计与控制系统的能级五个方面,对AI的发展趋势进行了展望。

关键词：人工智能人脑智能类脑智能智能发展学科演进

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一种面向双中台双链架构的内生性数据安全交互协议研究

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华东师范大学学报（自然科学版） 2020年第5期 44-55页

作者：刘峰杨杰李志斌齐佳音华东师范大学计算机科学与技术学院上海200062 上海对外经贸大学人工智能与变革管理研究院上海200336 华东师范大学数据科学与工程学院上海200062 可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100086

自"数据+业务"的双中台架构被提出以来,中台间数据进行安全交互的效能显得尤为重要.基于此,本研究提出了一种高效的交互式协议,在借助区块链双链结构保证数据安全可信的情况下,改善了内生性数据在中台间交互效率低的问题.对... 详细信息

自"数据+业务"的双中台架构被提出以来,中台间数据进行安全交互的效能显得尤为重要.基于此,本研究提出了一种高效的交互式协议,在借助区块链双链结构保证数据安全可信的情况下,改善了内生性数据在中台间交互效率低的问题.对新协议中核心的门限签名技术进行实验模拟的结果表明新协议在链下签名、链上验签过程中比传统单一链上签名及验签的方法节省了42.1%的时间成本.新协议对中台融合区块链技术、加快中台与区块链的广泛实践均具有积极推动作用.

关键词：双中台双链架构高效数据交互协议链下门限签名链上验证签名区块链

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面向混合数据的多伴随三支决策

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智能系统学报 2019年第6期14卷 1092-1099页

作者：赵天娜苗夺谦米据生张远健同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 河北师范大学数学与信息科学学院河北石家庄050024

针对混合数据的知识表示和分类的问题,在思考混合数据的有效表示时,提出代价敏感多伴随模糊粗糙集模型,在解决混合数据的分类问题上,引入三支决策思想,同时在多伴随模型基础上做了两点改进:1)提出贴近代价敏感多伴随模糊粗糙集模型特点... 详细信息

针对混合数据的知识表示和分类的问题,在思考混合数据的有效表示时,提出代价敏感多伴随模糊粗糙集模型,在解决混合数据的分类问题上,引入三支决策思想,同时在多伴随模型基础上做了两点改进:1)提出贴近代价敏感多伴随模糊粗糙集模型特点的概率定义;2)借助双量化延迟代价目标函数的思想,构造面向混合数据的新型三支决策模型。该模型具有如下特点:1)引入多个伴随对,模拟了数值型属性和符号型属性之间异构互补的关系;2)定义多伴随算子,充分表达了不同类型属性之间的偏好;3)结合模糊粗糙集,克服了分类问题的不确定性;4)考虑获取不同类型属性的代价,提高了应用到实际生活的可能性。最后用实例验证了此模型的有效性。

关键词：混合数据模糊粗糙集三支决策多伴随代价敏感知识表示分类

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基于冷却壁温度信息粒度分析的高炉炉况智能预测方法

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冶金自动化 2024年第2期48卷 41-49页

作者：黄元峰杜胜胡杰吴敏 Pedrycz Witold 中国地质大学(武汉)自动化学院复杂系统先进控制与智能自动化湖北省重点实验室地球探测智能化技术教育部工程研究中心阿尔伯塔大学电子与计算机工程系

稳定顺行的高炉炉况对提高铁水的产量和质量有着至关重要的作用，渣皮稳定性是表征炉况的重要指标，而冷却壁温度常用于衡量渣皮稳定性。为了利用冷却壁温度的动态特征预测炉况，本文提出了一种基于冷却壁温度信息粒度分析的炉况智能预... 详细信息

稳定顺行的高炉炉况对提高铁水的产量和质量有着至关重要的作用，渣皮稳定性是表征炉况的重要指标，而冷却壁温度常用于衡量渣皮稳定性。为了利用冷却壁温度的动态特征预测炉况，本文提出了一种基于冷却壁温度信息粒度分析的炉况智能预测方法。首先，采用斯皮尔曼相关性分析方法，选择与冷却壁温度波动相关性较大的参数。然后，针对选取的参数，利用信息粒化方法进行动态特征提取，构成信息粒。再次，利用相应参数的信息粒作为输入，建立基于支持向量回归的冷却壁温度信息粒预测模型，预测冷却壁温度信息粒。最后，结合炉况预测方法，分析预测的冷却壁温度信息粒完成炉况预测。利用实际钢铁企业数据进行的实验表明，所提方法能有效预测冷却壁温度信息粒与高炉炉况，为操作人员制定合理的布料策略提供了有力指导。

关键词：高炉炉况预测冷却壁温度信息粒时间序列

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基于LabVIEW的双余度伺服测控系统设计

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仪表技术与传感器 2019年第3期 72-76页

作者：周奇勋李鹏博刘娜马存超西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

为了对双余度伺服电机协调控制方法进行深入的分析与研究,利用虚拟仪器技术,将上位机与双余度伺服电机控制器结合。在通信数据量大、通信速度快的要求下,为了保证通信的可靠性,提出了一种基于LabVIEW和DSP的串行通信方案。上位机可以向... 详细信息

为了对双余度伺服电机协调控制方法进行深入的分析与研究,利用虚拟仪器技术,将上位机与双余度伺服电机控制器结合。在通信数据量大、通信速度快的要求下,为了保证通信的可靠性,提出了一种基于LabVIEW和DSP的串行通信方案。上位机可以向控制器配置相应控制参数并发送多种类型控制指令,不仅能合理有效地实现双余度电机之间的协调控制,还可以实时监测到系统的各种状态,采集电机的转速、母线电压、三相电流、温度和转子位置等参数,从而可得到双余度伺服系统的工作状态和稳/动态性能指标。实验结果表明系统可以稳定、可靠运行。

关键词： LabVIEW DSP 伺服系统协调控制实时监测 RS422

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