检索结果-内蒙古大学图书馆

中国数字医学 2022年第10期17卷 19-25页

作者：左惠玲朱卫国刘敏超衡反修王力华中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院信息中心北京100730 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院疑难重症及罕见病国家重点实验室全科医学科医疗保险管理处北京100730 中国人民解放军总医院计算机应用与管理科北京大学肿瘤医院暨北京市肿瘤防治研究所信息技术服务部恶性肿瘤发病机制及转化研究教育部重点实验室首都医科大学附属北京友谊医院信息中心

近年来,各行各业掀起了数字化转型的浪潮。传统的信息化建设已不能满足医院高质量发展的要求,需要数字化转型为医院提供有力支撑,以驱动业务模式创新,助力医院高质量发展。本研究从定义与内涵、差异、联系等方面对医院数字化转型与信息... 详细信息

近年来,各行各业掀起了数字化转型的浪潮。传统的信息化建设已不能满足医院高质量发展的要求,需要数字化转型为医院提供有力支撑,以驱动业务模式创新,助力医院高质量发展。本研究从定义与内涵、差异、联系等方面对医院数字化转型与信息化建设的关系进行辨析与探讨。信息化建设和数字化转型不是割裂的、对立的,而是联系的、发展的。信息化建设是数字化转型的基础,数字化转型是信息化建设的高级阶段。

关键词：数字化转型信息化建设医院

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基于视觉语言融合的自适应钢轨表面缺陷检测

铁道工务

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铁道工务 2025年第2期 79-86页

作者：刘洋刘昱垚王雯彭文娟王亚洲张冠林郝国林李清勇北京交通大学交通大数据与人工智能教育部重点实验室北京交通大学计算机科学与技术学院大秦铁路股份有限公司太原高铁工务段北京交通大学智慧高铁系统前沿科学中心

钢轨表面缺陷检测任务面临着缺陷样本数量少、数据不平衡的问题,而且当前视觉语言模型中人工文本提示策略在局部特征学习上存在局限性。针对上述问题,本文提出了自适应钢轨表面缺陷检测网络(adaptive rail surface defect detection net... 详细信息

钢轨表面缺陷检测任务面临着缺陷样本数量少、数据不平衡的问题,而且当前视觉语言模型中人工文本提示策略在局部特征学习上存在局限性。针对上述问题,本文提出了自适应钢轨表面缺陷检测网络(adaptive rail surface defect detection network,ARSDDN)。该网络利用可学习的文本提示模板,专注于提炼图像中的广义的正常与异常模式,无须依赖针对特定缺陷的详细文本描述,增强了模型对异常区域的泛化理解能力。通过引入领域适配器(adapter),ARSDDN有效地将大型预训练模型的视觉特征迁移至钢轨表面缺陷检测任务,提高了模型对未见缺陷类型的识别与定位能力。此外,ARSDDN的图像级与像素级对比学习策略确保了视觉语言信息在全局和局部层面的精准对齐。实验结果验证了ARSDDN在真实钢轨缺陷数据上具备较好的检测性能。

关键词：轨道缺陷检测理论分析钢轨顶面大模型零样本学习

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基于变参数模型的锂电池荷电状态观测方法（英文）

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控制理论与应用 2019年第3期36卷 443-452页

作者：许元武吴肖龙陈明渊蒋建华邓忠华付晓薇李曦华中科技大学人工智能与自动化学院图像信息处理与智能控制教育部重点实验室湖北武汉430074 武汉科技大学计算机科学与技术学院智能信息处理与实时工业系统湖北省重点实验室湖北武汉430065 深圳华中科技大学研究院广东深圳518057

锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测方法进行... 详细信息

锂电池荷电状态(SOC)观测技术作为电池管理系统(BMS)的关键技术,在维持电池系统设备安全高效运作、延长电池组整体生命周期等方面均起着不可或缺的作用.本文以改善锂电池荷电状态的观测结果为目的,对锂离子电池荷电状态的观测方法进行了研究,基于二阶变参数锂电池模型,设计了一种有效的改善SOC观测精度的方法.首先,根据SOC的定义,建立了安时积分估计(AH),通过引入二阶变参数锂电池模型建立扩展卡尔曼滤波估计器(EKF),然后结合Takagi-Sugeno模糊模型原理,设计Takagi-Sugeno和EKF联合估计器(TS–EKF).最后,在Simulink仿真平台上验证了SOC观测方法的准确性和实用性.结果表明,本文所设计的Takagi-Sugeno和EKF联合估计器可以改善SOC观测精度.

关键词：荷电状态估计二阶变参数锂电池模型扩展卡尔曼滤波估计器 Takagi-Sugeno模糊 Takagi-Sugeno和EKF联合估计器

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铌酸锂微晶的光控制取向行为研究（英文）

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红外与毫米波学报 2018年第1期37卷 8-10,14页

作者：石凡贾晨赵宇峰辛非非陈胜勇天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津师范大学物理与材料科学学院

基于光镊机理与倒置显微成像方法成功实现了铌酸锂微晶颗粒的光学捕获控制和光致取向的直接观测.由于铌酸锂微晶具有光学各向异性性质,所以在线偏振飞秒激光的操控下,所捕获的铌酸锂微晶颗粒能够依据激光偏振方向成功实现光控制取向.分... 详细信息

基于光镊机理与倒置显微成像方法成功实现了铌酸锂微晶颗粒的光学捕获控制和光致取向的直接观测.由于铌酸锂微晶具有光学各向异性性质,所以在线偏振飞秒激光的操控下,所捕获的铌酸锂微晶颗粒能够依据激光偏振方向成功实现光控制取向.分析了铌酸锂微晶颗粒的激光控制取向机理,说明了铌酸锂微晶颗粒的取向可以利用激光的线性偏振方向进行光致取向旋转,有望应用于微纳光子学、MEMS、光控微型马达和微操作等科学研究领域.

关键词：中红外铌酸锂微晶颗粒光致取向

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概念格在不完备形式背景中的知识获取模型

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智能系统学报 2019年第5期14卷 1048-1055页

作者：王雯康向平武燕太原工业学院自动化系山西太原030008 太原理工大学信息工程学院山西太原030024 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学计算机科学与技术系上海201804

为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,... 详细信息

为了使概念格模型具有更强的数据处理能力,消除不完备信息带来的影响,针对经典概念格的局限性,本文将粗糙集中的粒化思维融入到概念格中。首先探讨了概念格视角下的信息粒化方法,然后提出了基于等价类和基于极大相容类的知识获取方法,最后给出了实例分析。这些方法一方面有助于概念格与粗糙集的融合,另一方面也为探索不完备形式背景的分析处理机制提供了有益思路。

关键词：概念格粗糙集不完备形式背景等价类极大相容类信息粒化数据处理

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面向智能车联网的缺失数据估计新方法

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计算机应用研究 2019年第11期36卷 3460-3463,3492页

作者：张婷张德干高瑾馨天津理工大学计算机科学与工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384

数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法... 详细信息

数据丢失是面对智能车联网中的一个常见问题。鉴于此,考虑了大型和多样化车联网中的缺失数据问题。通过在智能车联网中提取公共交通模式,比较了函数估计和张量分解等方法来估计这些缺失值的优劣后,提出了张量低秩近似估计新方法,该方法在缺失数据的情况下获得流量模式,得到大规模车联路网的低秩表示。通过不同的道路车联网实验测试,表明该新方法的估计精度、数据集的偏差达到了较好的效果。

关键词：车联网智能数据丢失估计偏差

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一种基于机器学习的Spark容器集群性能提升方法

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信息网络安全 2019年第4期 11-19页

作者：田春岐李静王伟张礼庆同济大学计算机科学与技术系上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 湖北省教育信息化工程技术研究中心湖北武汉430062

目前基于Spark的应用十分广泛,合理的参数配置会使Spark作业具备较高的执行效率,很多学者对虚拟机集群上的Spark参数调优进行了深入研究。近年来,容器作为一种新兴的云计算基础设施越来越广泛地被应用于服务集群中,因而对基于容器集群的... 详细信息

目前基于Spark的应用十分广泛,合理的参数配置会使Spark作业具备较高的执行效率,很多学者对虚拟机集群上的Spark参数调优进行了深入研究。近年来,容器作为一种新兴的云计算基础设施越来越广泛地被应用于服务集群中,因而对基于容器集群的Spark参数调优进行研究也具有重要意义。文章研究了Docker容器集群中Spark的参数配置问题,提出了一种新型的参数调优方法(ContainerOpt),使用机器学习方法学习并预测作业在不同参数组合下的性能,同时引入节点自动伸缩机制,使输入规模较大的作业可以获得更优的性能。文章还提出了由时间和资源共同决定的性能表示模型,代替传统的基于单一执行时间的性能表示模型,从而在作业执行时间和资源占用之间达到较好的平衡。实验结果表明,相较于默认配置,该参数调优方法可提升50%的执行效率。

关键词：云计算 Spark Docker 机器学习参数调优

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海上溢油污染治理中的生物修复技术应用

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船海工程 2020年第2期49卷 25-27,32页

作者：刘铭辉李苏航刘涛卢文玉中海油能源发展股份有限公司北京安全环保工程技术研究院天津300457 中海石油环保服务(天津)有限公司天津300457 天津大学化工学院系统生物工程教育部重点实验室天津300072 中海油节能环保服务有限公司天津300457

介绍国内外海上溢油污染现状,分析现行海上溢油污染处置技术,强调生物法治理海上溢油污染的优势,特别是生物强化法和生物刺激法。归纳生物修复技术发展方向:强化降解菌群性能,提高其降解率;大力开发生物表面活性剂。生物修复技术环保且... 详细信息

介绍国内外海上溢油污染现状,分析现行海上溢油污染处置技术,强调生物法治理海上溢油污染的优势,特别是生物强化法和生物刺激法。归纳生物修复技术发展方向:强化降解菌群性能,提高其降解率;大力开发生物表面活性剂。生物修复技术环保且有经济前景,与化学法、物理法相配合使用将是未来海上溢油事故治理的重点方向。

关键词：生物修复海洋溢油生物降解

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海上油田伴生气生物滴滤净化技术研究进展

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应用化工 2020年第12期49卷 3195-3198,3204页

作者：李苏航贾晓强刘铭辉天津大学化工学院系统生物工程教育部重点实验室天津300354 中海油能源发展股份有限公司北京安全环保工程技术研究院天津300457 中海油节能环保服务有限公司天津300457 中海石油环保服务(天津)有限公司天津300457

介绍了国内外针对油田伴生气开采利用现状,从合成生物学角度出发,阐述构建微生物菌群净化体系的技术思路,综述了生物滴滤技术的综合应用与效果,为完善生物滴滤技术净化油田伴生气提供多样化治理视角与合理净化体系。

关键词：油田伴生气生物处理研究进展生物滴滤塔

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面向业务过程的时间预测方法

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小型微型计算机系统 2019年第2期40卷 280-286页

作者：赵海燕李帅标陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

为了在充满竞争的社会环境中生存,企业必须实现高效的工作流程.为此,时间作为业务流程中的重要因素,在近几年得到了越来越多的关注.准确的时间预测对提高企业服务效率、降低运行成本,预防违规活动发生等具有重要意义.时间预测根据应用... 详细信息

为了在充满竞争的社会环境中生存,企业必须实现高效的工作流程.为此,时间作为业务流程中的重要因素,在近几年得到了越来越多的关注.准确的时间预测对提高企业服务效率、降低运行成本,预防违规活动发生等具有重要意义.时间预测根据应用的场景分为业务过程的剩余时间预测,业务过程中某一个活动执行时间预测以及业务过程的违规预测三种类型.本文综述了近年来有关时间预测的研究成果,总结了时间预测技术面临的挑战,并在此基础上给出了未来的研究方向.

关键词：时间预测剩余时间预测活动执行时间预测违规预测预防违规

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