检索结果-内蒙古大学图书馆

自动化学报 2018年第8期44卷 1345-1369页

作者：李金忠刘关俊闫春钢蒋昌俊井冈山大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系吉安343009 电子科技大学网络与数据安全四川省重点实验室成都610054 同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学上海市电子交易与信息服务协同创新中心上海201804

排序学习利用机器学习技术去训练排序模型以解决排序问题,是信息检索与机器学习交叉领域的一个新兴研究热点.越来越多的排序学习方法已经应用于实际系统中,如搜索引擎和推荐系统等.本文概括了排序学习的研究进展,并进行展望.首先,阐述... 详细信息

排序学习利用机器学习技术去训练排序模型以解决排序问题,是信息检索与机器学习交叉领域的一个新兴研究热点.越来越多的排序学习方法已经应用于实际系统中,如搜索引擎和推荐系统等.本文概括了排序学习的研究进展,并进行展望.首先,阐述了排序学习问题.然后,对排序学习方法进行了分类,并重点分析了依据训练排序模型时所采用的不同机器学习技术的排序学习方法类别.本文还介绍了一些代表性的标准排序学习数据集,对排序学习方法在若干领域的成功应用进行了总结,并归纳了一些排序学习方法软件包.最后,对排序学习的未来发展趋势和挑战进行了展望和探讨.

关键词：排序学习排序模型机器学习神经网络支持向量机树进化算法

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基于互信息的粒化特征加权多标签学习k近邻算法

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计算机研究与发展 2017年第5期54卷 1024-1035页

作者：李峰苗夺谦张志飞张维同济大学计算机科学与技术系上海201804 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

传统基于k近邻的多标签学习算法,在寻找近邻度量样本间的距离时,对所有特征给予同等的重要度.这些算法大多采用分解策略,对单个标签独立预测,忽略了标签间的相关性.多标签学习算法的分类效果跟输入的特征有很大的关系,不同的特征含有的... 详细信息

传统基于k近邻的多标签学习算法,在寻找近邻度量样本间的距离时,对所有特征给予同等的重要度.这些算法大多采用分解策略,对单个标签独立预测,忽略了标签间的相关性.多标签学习算法的分类效果跟输入的特征有很大的关系,不同的特征含有的标签分类信息不同,故不同特征的重要度也不同.互信息是常用的度量2个变量间关联度的重要方法之一,能够有效度量特征含有标签分类的知识量.因此,根据特征含有标签分类知识量的大小,赋予相应的权重系数,提出一种基于互信息的粒化特征加权多标签学习k近邻算法(granular feature weighted k-nearest neighbors algorithm for multi-label learning,GFWML-kNN),该算法将标签空间粒化成多个标签粒,对每个标签粒计算特征的权重系数,以解决上述问题和标签组合爆炸问题.在计算特征权重时,考虑到了标签间可能的组合,把标签间的相关性融合进特征的权重系数.实验表明:相较于若干经典的多标签学习算法,所提算法GFWML-kNN整体上能取得较好的效果.

关键词：互信息特征权重粒化多标签学习 k-近邻

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因地而异的气候变化健康影响需要因地而异的应对措施

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科学通报 2021年第31期66卷 3925-3931页

作者：蔡闻佳张弛孙凯平艾思奇白玉琪鲍俊哲陈彬程亮亮崔学勤戴瀚程底骞董文轩窦德景范维澄范星高仝耿阳关大博郭亚菲胡艺馨华峻翊黄存瑞黄弘黄建斌蒋婷婷焦珂笛 Gregor Kiesewetter Zbigniew Klimont Pete Lampard 李传玺李奇玮李湉湉李瑞奇林波荣林华亮刘欢刘起勇刘小波刘昱甫刘钊刘志东刘竹楼书含鲁晨曦罗勇马伟 Alice McGushin 牛彦麟任超任浙豪阮增良 Wolfgang Schöpp 苏婧屠滢王杰王琼王雅琪王宇 Nick Watts 肖淙曦谢杨熊辉徐名芳徐冰许磊杨军杨廉平俞乐岳玉娟张少辉张仲宸赵继尧赵亮赵梦真赵哲周景博宫鹏清华大学地球系统科学系地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 清华大学中国新型城镇化研究院健康城市研究中心北京100084 清华大学中国城市研究院北京100084 北京理工大学管理与经济学院北京100081 北京大学亚太经合组织健康科学研究院北京100871 中山大学公共卫生学院广州510080 郑州大学公共卫生学院郑州450001 北京师范大学环境学院北京100875 北京大学环境科学与工程学院北京100871 清华大学万科公共卫生学院北京100084 清华大学公共安全研究所北京100084 清华大学工程物理系北京100084 百度研究院北京100091 山东师范大学环境与生态研究院济南250013 山东师范大学商学院济南250013 清华大学建筑学院北京100084 Bartlett School of Construction and Project Management University College LondonLondon WC1H 0ALUK 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所北京102206 南方科技大学统计与数据科学系深圳518055 香港大学建筑学院香港山东大学齐鲁医院公共卫生学院流行病学系济南250002 Air Quality and Greenhouse Gases Programme International Institute for Applied Systems Analysis(IIASA)Vienna 1-A-2361Austria Department of Health Sciences University of YorkYork YO105DDCanada 清华大学环境学院北京100084 中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所北京100021 Institute for Global Health University College LondonLondon WC1H 0ALUK 清华大学人文学院北京100084 中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029 清华大学五道口金融学院北京100084 中国科技大学计算机科学与技术学院合肥230027 北京航空航天大学经济与管理学院北京100083 Rutgers Business School the State University of New JerseyNew Brunswick NJ 07102USA 暨南大学环境与气候研究所广州510632 香港大学香港

气候变化的趋势正在对全球的人群健康造成巨大的威胁,迫切需要各国密切协作,积极应对气候变化,为此《柳叶刀》(The Lancet)杂志成立了"柳叶刀健康与气候变化委员会"(以下简称柳叶刀委员会),评估气候变化对人群健康的影响,并... 详细信息

气候变化的趋势正在对全球的人群健康造成巨大的威胁,迫切需要各国密切协作,积极应对气候变化,为此《柳叶刀》(The Lancet)杂志成立了"柳叶刀健康与气候变化委员会"(以下简称柳叶刀委员会),评估气候变化对人群健康的影响,并寻找保障人群健康的应对气候变化措施.柳叶刀委员会在2015年报告基础上,启动了"柳叶刀倒计时:追踪健康与气候变化进展"项目(以下简称柳叶刀倒计时)[1],每年在《柳叶刀》上发表全球应对气候变化和保护人群健康的最新进展.

关键词：气候变化人群健康柳叶刀倒计时应对措施

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基于改进下垂法的微电网逆变器并联控制技术

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电力系统及其自动化学报 2018年第8期30卷 25-31页

作者：周奇勋张红曹世宏黎文权曹浩翔李萌西安科技大学电气与控制工程学院西安710054 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 总后勤部建筑工程研究所西安710054

为实现逆变器并联系统在线路阻抗不同情况下实现功率均分和环流抑制,同时为了提高系统的动态响应,提出了一种改进的逆变器并联下垂控制方法。针对传统下垂法反馈信号不可能准确测到等效线路阻抗后的公共节点电压,采用逆变器输出端电压... 详细信息

为实现逆变器并联系统在线路阻抗不同情况下实现功率均分和环流抑制,同时为了提高系统的动态响应,提出了一种改进的逆变器并联下垂控制方法。针对传统下垂法反馈信号不可能准确测到等效线路阻抗后的公共节点电压,采用逆变器输出端电压推导出了改进功率计算公式,提高了微电网逆变器并联均流控制器的控制精度;针对微电网逆变器并联时不同电压等级连接线路阻抗不同引起的无功环流,设计了线路压降补偿环节,改善了逆变器并联系统的均流性能;针对利用低通滤波器计算功率时对并联系统动态响应的影响,在传统下垂法的基础上增加积分环节和微分环节,加快了系统的动态响应,消除了静态误差。仿真结果表明,该改进下垂控制法可以很好地实现逆变器的功率均分和环流抑制,提高了系统响应速度。

关键词：微电网下垂控制并联线路阻抗环流

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基于粗糙集理论的中文知识问答的知识谓词分析

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计算机科学 2018年第6期45卷 183-186页

作者：韩朝苗夺谦任福继同济大学电子与信息工程学院上海201804 德岛大学工学部德岛7708506 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学) 上海201804

在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响。中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度。从粗糙集理论的角度,提出了一种问... 详细信息

在基于知识的问答系统中,问句中的知识谓词信息分析结果将会对知识元组的整体匹配效果产生影响。中文短问句中的知识谓词的信息表达方式存在着不确定性,这些不确定性的表达增加了知识谓词分析的难度。从粗糙集理论的角度,提出了一种问句中的知识谓词的分析方法,对问句中的知识谓词的弱相关表达进行约简,使问句中与知识谓词强相关的表达词能更有效地与知识元组中的知识谓词匹配,进而提高系统对知识谓词的整体分析能力。实验结果验证了新方法的有效性。

关键词：粗糙集问答系统知识问答信息检索短文本相似度

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施肥对羊草分蘖及养分的影响

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湖北农业科学 2019年第3期58卷 91-95页

作者：梁敏杨瑞霞许兴冯燕马海珍赵凯毛桂莲宁夏大学生命科学学院银川750021 宁夏大学宁夏优势特色作物现代分子育种重点实验室银川750021 宁夏彭阳县农业技术推广服务中心宁夏彭阳756500 宁夏大学西北退化生态系统恢复与重建教育部重点实验室银川750021 宁夏大学宁夏大学宁夏优势特色作物现代分子育种重点实验室银川750021

为了促进羊草[Leymus chinensis(Trin.) Tzvel.]地下芽库的发生,促进分蘖量增加,提高产草量,对羊草在3种移栽方式不同肥料处理下的形态指标、养分吸收及品质进行了分析研究。结果显示,施肥处理有利于羊草的营养生长。同一移栽方式下,施... 详细信息

为了促进羊草[Leymus chinensis(Trin.) Tzvel.]地下芽库的发生,促进分蘖量增加,提高产草量,对羊草在3种移栽方式不同肥料处理下的形态指标、养分吸收及品质进行了分析研究。结果显示,施肥处理有利于羊草的营养生长。同一移栽方式下,施肥T2处理(N 120 kg/hm^2,P_2O_5120 kg/hm^2,K_2O 60 kg/hm^2)的羊草生长、氮磷钾的吸收、粗蛋白质含量、粗脂肪含量、灰分含量及产量均高于其他施肥处理;粗纤维、无氮浸出物含量低于其他处理;3种移栽方式中以大田育苗移栽的效果较好。适宜的氮磷钾配比和栽培种植方式能够促进羊草的分蘖及提高品质和产量。

关键词：羊草[Leymus chinensis(Trin.)Tzvel.] 移栽施肥干草产量品质

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程序源代码中的切片摘要提取及在搜索中的应用

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信息技术与网络安全 2018年第3期37卷 122-125,130页

作者：李润青曾国荪同济大学计算机科学及技术系上海200092 嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

在编写程序代码的过程中,软件工程师常常花费大量的时间来搜索和重用代码,为了快速和准确搜索源代码,提高源代码重用效率,开展了程序源代码切片摘要获取方法研究。通过分析源代码的结构特征,给出了变量切片的定义。选取与函数代码段核... 详细信息

在编写程序代码的过程中,软件工程师常常花费大量的时间来搜索和重用代码,为了快速和准确搜索源代码,提高源代码重用效率,开展了程序源代码切片摘要获取方法研究。通过分析源代码的结构特征,给出了变量切片的定义。选取与函数代码段核心功能密切相关的变量,联合其变量切片形成切片摘要,以反映源代码的结构和功能信息。然后分别设计了变量切片算法和切片摘要提取算法,并且将切片摘要应用于开源代码搜索引擎中。应用实验表明:本文提出的方法具有可行性,且较传统搜索方法在搜索精度上有较大的提高。

关键词：程序设计开源代码切片摘要搜索引擎

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复杂约束条件下求解带权最短路径方法

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江汉大学学报（自然科学版） 2018年第4期46卷 331-336页

作者：杨澜段卓辉邓宏涛江汉大学数学与计算机科学学院湖北武汉430056 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室/集群与网格计算湖北省重点实验室湖北武汉430074

为了解决复杂网络条件下带权最短路径问题,提出了基于压缩图的禁忌搜索算法。通过基于约束条件的图压缩算法,将复杂约束条件下的带权最短路径问题转化为旅行家问题(TSP),并通过优化禁忌搜索算法来求解复杂约束条件下带权最短路径问题。... 详细信息

为了解决复杂网络条件下带权最短路径问题,提出了基于压缩图的禁忌搜索算法。通过基于约束条件的图压缩算法,将复杂约束条件下的带权最短路径问题转化为旅行家问题(TSP),并通过优化禁忌搜索算法来求解复杂约束条件下带权最短路径问题。仿真结果显示,基于压缩图的禁忌搜索算法具有求解快、时间复杂度低、收敛快、对图规模和约束条件不敏感的优点。

关键词：约束条件下带权最短路径剪枝旅行家问题禁忌搜索算法

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视频序列中表情和姿态的双模态情感识别

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激光与光电子学进展 2018年第7期55卷 161-168页

作者：姜明星胡敏王晓华任福继王浩文合肥工业大学计算机与信息学院情感计算与先进智能机器安徽省重点实验室安徽合肥230009 安徽国际商务职业学院信息服务系安徽合肥231131 德岛大学先端技术科学教育部日本德岛7708502

针对时空局部方向角模式应用到视频情感识别时,出现的特征稀疏、噪声敏感等问题,提出了一种新的特征提取算法——时空局部三值方向角模式(SLTOP)。考虑到表情和姿态特征的互补性,提出云加权决策融合的分类方法。对视频图像进行预处理,... 详细信息

针对时空局部方向角模式应用到视频情感识别时,出现的特征稀疏、噪声敏感等问题,提出了一种新的特征提取算法——时空局部三值方向角模式(SLTOP)。考虑到表情和姿态特征的互补性,提出云加权决策融合的分类方法。对视频图像进行预处理,得到表情和姿态两种模态的序列;分别提取表情序列和姿态序列的SLTOP特征,并借鉴灰度矩阵思想解决特征直方图过于稀疏的问题;在决策分类阶段,引入云模型对表情和姿态两种模态进行云加权决策融合,实现双模态情感的最终识别。在FABO数据库中,表情和姿态单模态分别取得了92.21%和96.76%的平均识别率;与体积局部二值模式、三正交平面局部二值模式(LBP-TOP)、时空局部三值模式矩(TSLTPM)比较时,在表情模态上分别高约18.42%、22.01%、9.15%,而在姿态模态上分别高约26.59%、29.53%、1.98%。通过云加权融合得到平均识别率为97.54%,均高于其他实验得到的数据。所提出的SLTOP,对噪声和光照具有很好的稳健性。利用云模型的加权决策融合方法可以较好地发挥表情和姿态分类器的性能,得到较好的识别结果,与其他分类识别方法进行对比实验,结果同样表现出优越性。

关键词：图像处理表情姿态时空局部三值方向角模式云模型

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基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取

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哈尔滨工程大学学报 2017年第9期38卷 1437-1443页

作者：刘里肖迎元天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性... 详细信息

针对领域术语抽取中含字长度较大的术语被错误切分的问题,本文提出一种基于术语长度和语法特征的统计领域术语抽取方法。本方法在利用机器学习抽取候选术语时,加入基于术语长度和语法特征的约束规则;在使用统计方法确定候选术语的领域性时,充分考虑词长比这一概念的重要性,将其作为判断术语领域性的重要权值。实验表明,提出的方法能够正确抽取含字长度较大的领域术语,抽取结果的准确率和召回率相比以往的方法有所提高。

关键词：自然语言处理术语抽取支持向量机术语长度语法特征词长比领域相关性领域一致性

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