检索结果-内蒙古大学图书馆

高电压技术 2016年第10期42卷 3301-3307页

作者：徐得超陈勇王伟江涵郑然中国电力科学研究院北京100192 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074

为提高潮流计算中线性方程组的求解速度,提出了基于图形处理器(GPU)的多波前潮流计算方法。采用多波前方法将稀疏的Jacobia矩阵分解成一系列小的稠密矩阵;再采用中央处理器-图形处理器(CPU–GPU)异构模式对得到的稠密矩阵进行处理,将计... 详细信息

为提高潮流计算中线性方程组的求解速度,提出了基于图形处理器(GPU)的多波前潮流计算方法。采用多波前方法将稀疏的Jacobia矩阵分解成一系列小的稠密矩阵;再采用中央处理器-图形处理器(CPU–GPU)异构模式对得到的稠密矩阵进行处理,将计算耗时的矩阵分配给GPU,不耗时的分配给CPU;并设计了下三角矩阵按列存储、上三角矩阵按行存储的LU矩阵乘算法。对3个实际算例和5个人工算例进行了测试。实验结果表明,所提方案的性能与佛罗里达州立大学UMFPACK软件包实现的性能相比有显著提高;且随着测试数据规模的增大,GPU对更新矩阵的处理速度越快,最高可达到3.95倍的加速比。

关键词：潮流计算多波前方法图形处理器任务分配矩阵乘算法并行计算

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气候系统模式不确定分析工作流执行平台

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计算机工程与应用 2017年第6期53卷 46-50,56页

作者：高健薛巍杨广文清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学信息科学与技术国家实验室(筹) 北京100084 清华大学地球系统数值模拟教育部重点实验室地球系统科学研究中心北京100084

气候系统模式的不确定性量化分析包含复杂的工作流执行流程。对其中量化分析过程和模式后处理任务两个阶段的工作流进行了分析,设计和实现了针对该分析工作的工作流执行平台。该平台能够自动化执行典型的气候系统仿真实验与分析的工作流... 详细信息

气候系统模式的不确定性量化分析包含复杂的工作流执行流程。对其中量化分析过程和模式后处理任务两个阶段的工作流进行了分析,设计和实现了针对该分析工作的工作流执行平台。该平台能够自动化执行典型的气候系统仿真实验与分析的工作流程,支持通过专家知识灵活配置工作流。平台中包含工作流层面的容错设计,支持通过分布式并发执行来加速工作流中的大计算量任务。同时,平台支持用户自定义插件的接入,增强了工作流系统的模块化和规范化。使用设计的平台对GAMIL2气候系统模式进行了物理过程参数不确定性的分析实验,验证了本平台的可行性和有效性。

关键词：气候系统模式不确定性量化分析工作流执行模块化

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基于消费者行为的点餐推荐算法

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计算机科学 2017年第B11期44卷 46-50页

作者：丁铛张志飞苗夺谦陈岳峰同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学大数据与网络安全研究中心上海200092

随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点... 详细信息

随着电子商务的发展,餐饮行业现有的大多数管理系统落后于消费者和管理人员的需要,一种行之有效的方法是将推荐系统应用于餐饮管理,根据消费者的行为数据为用户点餐提供菜品的推荐。针对推荐系统中的冷启动问题,提出基于消费者行为的点餐推荐算法,设计出频度统计、关联规则和Markov链3个推荐引擎的加权组合推荐系统。在实际餐厅订单数据样本上,所提算法能够取得令人满意的推荐效果,且得到具有普适性的3个推荐引擎的组合权值(0.2167,0.5167,0.2666),同时得到最佳的推荐长度为3。

关键词：数据挖掘推荐系统关联规则 Markov链餐饮管理

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基于大数据的铁路信号系统数据存储与分析系统设计与实现

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信息网络安全 2017年第1期 29-37页

作者：王伟廖正宇张辉郭栋同济大学计算机科学与技术系上海200092 国家高性能计算机工程技术中心同济分中心上海200092 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

文章基于Hadoop技术,设计并实现了一个铁路信号数据存储与分析系统。首先,文章研究了Hadoop平台下分布式系统工作原理、HDFS分布式文件管理作用机制、MapReduce模型。然后,针对信号检测大数据设计相关文件解析接口,处理包括txt和CSV格... 详细信息

文章基于Hadoop技术,设计并实现了一个铁路信号数据存储与分析系统。首先,文章研究了Hadoop平台下分布式系统工作原理、HDFS分布式文件管理作用机制、MapReduce模型。然后,针对信号检测大数据设计相关文件解析接口,处理包括txt和CSV格式的数据包;利用HDFS分布式文件管理系统完成对数据的存储和管理;根据数据存储结构设计HBase表,建立快速存取查询索引,并编写HBase操作的各式API。最后,利用Ext JS搭建前端展示页面,通过服务器与Hadoop平台通信完成电气特性分析和日志分析,并将数据处理结果以列表、曲线图和散点图的可视化方式展示在前端;同时完成了对海量数据的挖掘和可视化展现工作。

关键词：大数据 Hadoop MapReduce 数据存储与分析铁路信号系统

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基于三支决策的多粒度文本情感分类模型

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计算机科学 2017年第12期44卷 188-193,215页

作者：张越兵苗夺谦张志飞同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式与服务计算教育部重点实验室上海201804 同济大学大数据与网络安全研究中心上海200092

文本情感分类是一项重要的自然语言处理任务,具有广泛的应用场景。以往的情感分类方法过于注重分类准确率,忽略了训练和分类过程的时间代价,而且使用的特征大多为词袋特征,存在维度高、可解释性差的缺点。针对这些问题,将粒计算的思想... 详细信息

文本情感分类是一项重要的自然语言处理任务,具有广泛的应用场景。以往的情感分类方法过于注重分类准确率,忽略了训练和分类过程的时间代价,而且使用的特征大多为词袋特征,存在维度高、可解释性差的缺点。针对这些问题,将粒计算的思想运用于文本数据的三层粒度结构(词-句-篇章),提出一种具有强可解释性的文本情感分类特征——SSS(Sentence-level Sentiment Strength)特征,SSS特征每一维度代表文章中每个句子的情感强度值;同时,在分类过程中,利用三支决策方法将待分类对象划分为3个区域,位于正域和负域的对象直接划分至正类和负类中,使用SVM(Support Vector Machine)+SSS特征对位于边界域的对象做进一步分类。实验结果显示,SSS特征由于自身的低维特性,能够大大降低特征提取和模型训练过程所耗费的时间成本,结合了三支决策方法的SVM能够进一步提高分类准确率,而且三支决策方法可以减少分类过程所耗费的时间。

关键词：情感分类三支决策多粒度支持向量机

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大规模图中低复杂度分布式算法浅析

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2017年第5期9卷 533-543页

作者：华强胜艾明钱立祥于东晓石宣化金海华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074

近年来大规模图分析问题在网络大数据领域发挥着重要作用.经典的图分析问题包括求图的直径、半径、围长、聚类系数、紧密中心度和介数中心度等.集中式算法求解这些图计算问题一般都需要问题规模的平方甚至立方以上复杂度,显然不适用于... 详细信息

近年来大规模图分析问题在网络大数据领域发挥着重要作用.经典的图分析问题包括求图的直径、半径、围长、聚类系数、紧密中心度和介数中心度等.集中式算法求解这些图计算问题一般都需要问题规模的平方甚至立方以上复杂度,显然不适用于大规模图.本文旨在从分布式算法角度介绍对这些基本图计算问题具有最坏性能保证的低复杂度(线性时间)算法.此外,本文还将介绍如何通过通信复杂性理论证明分布式图计算问题的下界.

关键词：图分析分布式算法分布式复杂性通信复杂性拥塞模型

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透过散射介质的结构光重构方法及特性分析

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光散射学报 2017年第4期29卷 291-296页

作者：贾晨石凡赵宇峰陈胜勇天津理工大学电气电子工程学院天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384 天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学计算机科学与工程学院天津300384

结构光透过生物组织、沙尘等强散射介质时历经多重散射,会改变原有相位信息和传播方向,破坏相干性,最后形成散斑。本文主要针对结构光重构特征和适用性进行分析,以条形结构光作为入射光,透过散射介质后,分别运用直接求逆法、相位共轭法... 详细信息

结构光透过生物组织、沙尘等强散射介质时历经多重散射,会改变原有相位信息和传播方向,破坏相干性,最后形成散斑。本文主要针对结构光重构特征和适用性进行分析,以条形结构光作为入射光,透过散射介质后,分别运用直接求逆法、相位共轭法和TVAL3法对其进行重构,并分析不同测量噪声水平下,三种方法对条形结构光的重构效果。仿真结果表明:测量噪声水平为0时,直接求逆法能得到较完美的重构效果;存在测量噪声且测量噪声水平小于0.025I时,TVAL3法能较好实现重构,而相位共轭法重构效果一直较差。同时,也运用三种方法实现了单点、三点的点光源重构。

关键词：散射介质结构光重构 TVAL3 测量噪声

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基于流形距离的密度峰值快速搜索聚类算法

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电脑知识与技术（过刊） 2017年第1X期23卷 179-182页

作者：张嘉琪张红云同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对2014年6月发表在Science上的基于密度峰和快速搜索的聚类算法容易忽略无密度极值的簇的缺陷,提出了一种基于流形距离的密度峰值快速搜索聚类算法。算法利用流形距离弥补了传统欧式距离对于复杂数据无法反应聚类的全局一致性(即位于... 详细信息

针对2014年6月发表在Science上的基于密度峰和快速搜索的聚类算法容易忽略无密度极值的簇的缺陷,提出了一种基于流形距离的密度峰值快速搜索聚类算法。算法利用流形距离弥补了传统欧式距离对于复杂数据无法反应聚类的全局一致性(即位于同一个类中的样本点之间有较高的相似度)的缺陷,通过近邻点充分挖掘复杂数据的流形结构信息,使处于同一个流形中的样本点之间相似性较高,从而正确找到密度极值点作为聚类中心点,完成聚类。本文算法能够发现较复杂的流形结构,在公开数据集上能取得较好的实验结果。

关键词：聚类流形距离密度极值全局一致性聚类中心

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基于贝叶斯分类器的中文垃圾短信辨识

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科技资讯 2017年第5期15卷 10-13页

作者：袁闻王晓晔邓高登韩淼杨星谢晓喆天津理工大学智能计算及软件新技术重点实验室天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300191

垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF... 详细信息

垃圾短信制造者出于商业目的或其他诈骗目的向手机用户大量发送垃圾短信或诈骗短信,使得手机用户不胜其扰。运营商在发送短信之前对短信加以辨识后,给可能是垃圾短信的信息贴上标签后再发送,将会大大降低手机用户受骗的机率。该文采用IF-IDF算法和离散特征的贝叶斯分类器,进行特征词选取,构建垃圾短信鉴别模型。通过垃圾短信训练数据集构建的中文垃圾短信贝叶斯分类模型,能够使垃圾短信的识别率保持在94%以上,具有较高的实用性。

关键词：贝叶斯分类器中文垃圾短信特征提取特征选择文本挖掘

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基于各向异性扩散的单幅图像去雾算法

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光学技术 2017年第4期43卷 354-358页

作者：陈文青王佰玲倪国强绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150090 北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室北京100081

针对单幅图像去雾算法容易产生光晕现象且去雾后图像细节不突出的问题,提出了一种基于各向异性扩散的去雾算法.首先在基于像素的暗通道先验假设的基础上计算出初始大气传输函数,使用Perona-Malik偏微分方程模型求解出精细化的大气传输函... 详细信息

针对单幅图像去雾算法容易产生光晕现象且去雾后图像细节不突出的问题,提出了一种基于各向异性扩散的去雾算法.首先在基于像素的暗通道先验假设的基础上计算出初始大气传输函数,使用Perona-Malik偏微分方程模型求解出精细化的大气传输函数,再经过最小值校正,最终得到准确的大气传输函数。为了估计大气光,对基于像素的亮通道图像进行像素排序,从中选取出可靠的大气光向量。实验结果表明,提出的算法能够恢复更多的图像细节,同时有效地抑制了光晕现象。

关键词：去雾各项异性扩散暗通道最小值校正

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