检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用 2016年第3期36卷 670-674页

作者：刘超胡成玉姚宏梁庆中颜雪松华中科技大学服务计算技术与系统教育部重点实验室武汉430074 中国地质大学(武汉)智能地学信息处理湖北省重点实验室武汉430074

针对传统的关系数据存储系统性能不足、容错性差,无法适应海量非结构化数据管理的问题,提出一种高性能、高可用非关系型存储管理机制。首先,设计了良好的用户访问服务接口,通过高效的一致性哈希算法支持数据分发到多个存储节点;其次,采... 详细信息

针对传统的关系数据存储系统性能不足、容错性差,无法适应海量非结构化数据管理的问题,提出一种高性能、高可用非关系型存储管理机制。首先,设计了良好的用户访问服务接口,通过高效的一致性哈希算法支持数据分发到多个存储节点;其次,采用可配置的数据副本机制改善存储系统的可用性;最后,提出查询故障处理机制,用以提升存储系统的容错性,避免节点失效导致服务中断问题。实验结果表明,在不同规模用户负载下,新的存储系统的并发访问请求能力和传统的文件系统、关系数据库相比,分别提升了30%和50%;同时,在合理响应时间内,故障状态下的存储系统的可用性损失小于14%。因此,该机制适用于海量非结构化数据的高效存储管理。

关键词：非结构化数据海量数据存储非关系型存储管理一致性哈希故障处理

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基于社交关系的微博主题情感挖掘

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软件学报 2017年第3期28卷 694-707页

作者：黄发良于戈张继连李超雄元昌安卢景丽东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819 福建师范大学软件学院福建福州350108 医学影像计算教育部重点实验室(东北大学) 辽宁沈阳110819 福建省公共服务大数据挖掘与应用工程技术研究中心福建福州350108 广西财经学院信息与统计学院广西南宁530003 Grasslands Research Centre Palmerston North11008New Zealand 广西师范学院计算机与信息工程学院广西南宁530023

微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大... 详细信息

微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大多数现有主题情感模型都只简单地假设不同微博的情感极性是互相独立的,这与微博生态的现实状况不相一致,从而导致这些模型无法对用户的真实情感进行有效建模.基于此,综合考虑了微博用户相互关联的事实,提出了基于LDA和微博用户关系的主题情感模型SRTSM(social relation topic sentiment model).该模型在LDA中加入情感层与微博用户关系参数,利用微博用户关系与微博主题学习微博的情感极性.针对新浪微博真实数据集上的大量实验结果表明:与代表性算法JST,Sentiment-LDA及DPLDA相比较,SRTSM模型能够对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模.

关键词：情感分析微博情感分析主题情感模型社交关系社会媒体处理

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格点大气环流模式GAMIL2参数不确定性的量化分析与优化

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地球物理学报 2016年第2期59卷 465-475页

作者：张涛谢丰薛巍李立娟许皓宇王斌清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学地球系统科学研究中心地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084 中国科学院大气物理研究所大气科学与地球流体力学数值模拟国家重点实验室北京100029

物理过程参数化方案的不确定性是目前气候系统模式不确定性的重要来源之一.随着模式内在复杂度攀升,模拟场景多样化,参数化方案中基于先验的和人工的物理参数选取方法已经逐步成为限制模式模拟能力的瓶颈之一.为此,本文设计并提出了初... 详细信息

物理过程参数化方案的不确定性是目前气候系统模式不确定性的重要来源之一.随着模式内在复杂度攀升,模拟场景多样化,参数化方案中基于先验的和人工的物理参数选取方法已经逐步成为限制模式模拟能力的瓶颈之一.为此,本文设计并提出了初选与寻优相结合的两步法参数优化方案.初选阶段用全因子采样方法对不确定参数空间进行初始敏感性分析,估计最优解所在区域;寻优步采用单纯型下山法,基于初选阶段确定的参数组合快速寻优.将两步法应用于中国科学院大气物理研究所(英文缩写:IAP)大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室(英文缩写:LASG)格点大气模式第2版:GAMIL2,选取其深对流方案和云量方案中的3个重要参数开展寻优,优化以综合减小模式降水、风场、温度、湿度、位势高度以及辐射通量的误差为目标.这些变量用GAMIL2标准版本标准化后形成单一的目标.结果显示,优化后的目标函数值比GAMIL2标准版本改进了7.5%.机理分析表明,调优后的参数优化了大气中的水汽凝结作用,进而减少模式的湿度偏差,改进云量的模拟效果;同时水汽凝结作用的变化通过大气内部动力和热力相互作用及响应影响温度、位势高度和风场的模拟.

关键词：气候系统模式物理参数化方案不确定性量化分析优化算法机理分析

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基于特征融合与多元关系一致性的社会标签精化模型

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南京大学学报（自然科学版） 2016年第2期52卷 244-252页

作者：李云毅苗夺谦卫志华同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式与服务计算教育部重点实验室上海201804

许多社交网站和图片分享网站允许用户自由地选择标签,来对他们上传的图片进行标注.这极大地方便了图片检索、图片排序、标签推荐等多媒体应用.然而,用户提供给网络图片的标签常常具有不相关、不精确、不完整的特点,因而需要对其进行精化... 详细信息

许多社交网站和图片分享网站允许用户自由地选择标签,来对他们上传的图片进行标注.这极大地方便了图片检索、图片排序、标签推荐等多媒体应用.然而,用户提供给网络图片的标签常常具有不相关、不精确、不完整的特点,因而需要对其进行精化.提出一种基于多元特征融合和多元关系一致性的社会标签精化模型.该最优化模型综合考虑了图像视觉特征、用户标签、图像用户信息以及它们之间的关系,并以这三者的一致性关系作为规划目标.此外,在图像视觉特征处理方面,将多元特征融合在最优化模型中,通过迭代算法自动地给出各个特征的权重.与传统的将多个底层视觉特征连接成一个长的特征向量或者仅使用一种特征的做法相比,该方法不但有效避免了维度灾难,还能最大程度地利用不同的视觉信息用于图像区分.实验表明,该方法与目前提出的一些最优秀算法具有可比性.

关键词：标签精化特征融合一致性 Sylvester方程二次规划

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基于Hub平均算法和情感分析的个性化场点推荐

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小型微型计算机系统 2016年第12期37卷 2673-2678页

作者：郭程全沈来信同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 黄山学院信息工程学院安徽黄山245021

随着GPS定位技术的快速发展与智能终端设备的广泛使用,基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSNs)吸引了越来越多的用户.场点推荐是LBSNs中一个非常重要的研究课题.提出一种融合Hub平均算法和情感分析的个性化场点推荐... 详细信息

随着GPS定位技术的快速发展与智能终端设备的广泛使用,基于位置的社交网络(Location-Based Social Networks,LBSNs)吸引了越来越多的用户.场点推荐是LBSNs中一个非常重要的研究课题.提出一种融合Hub平均算法和情感分析的个性化场点推荐方法.首先根据用户的签到记录,利用Hub平均算法发现旅行专家,然后根据用户的评论信息与签到次数挖掘用户对场点的兴趣度,最后采用协同过滤算法的思想,将与用户兴趣相似的旅行专家签到的场点推荐给用户.通过在Foursquare应用中真实的用户签到数据集上进行实验,并与现有的场点推荐方法进行比较,可以得出本文的方法不仅可以更准确的发现旅行专家,而且可以更全面刻画用户对场点的兴趣度,从而提高了推荐效果.

关键词：基于位置的社交网络场点推荐情感分析 Hub平均算法

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从人类智能到机器实现模型——粒计算理论与方法

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智能系统学报 2016年第6期11卷 743-757页

作者：苗夺谦张清华钱宇华梁吉业王国胤吴伟志高阳商琳顾沈明张红云同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 重庆邮电大学计算智能重庆市重点实验室重庆400065 山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室山西太原030006 浙江海洋大学浙江省海洋大数据挖掘与应用重点实验室浙江舟山316022 南京大学软件新技术国家重点实验室江苏南京210093

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂... 详细信息

人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,是对人的意识、思维过程的模拟。粒计算是当前智能信息处理领域中一种新的概念和计算范式,是研究基于多层次粒结构的思维方式、复杂问题求解、信息处理模式及其相关理论、技术和工具的方法论。本文首先分析了人工智能模拟人脑智能的粒计算模式与方法,其次总结了粗糙集、商空间、模糊集、云模型、三支决策等几种典型的粒计算基本构架与数学模型,然后分析知识的多粒度解析表示与不确定性度量的研究现状,最后展望了粒计算求解模式在大数据时代所面临的机遇与挑战。

关键词：人工智能大数据不确定性粒计算多粒度粗糙集商空间模糊集云模型三支决策

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基于攻击图的网络渗透模型分析方法研究

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南开大学学报（自然科学版） 2016年第3期49卷 65-70页

作者：王春东朱远文莫秀良白仪天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

传统的安全分析方法在对渗透攻击进行评估时,缺乏考虑渗透攻击所需先决条件和攻击所需多样性的渗透方法.基于此首先对渗透攻击进行建模,构建了基于图论思想的攻击图渗透模型,并讨论了渗透过程对应的状态变迁序列.根据渗透攻击图模型采用... 详细信息

传统的安全分析方法在对渗透攻击进行评估时,缺乏考虑渗透攻击所需先决条件和攻击所需多样性的渗透方法.基于此首先对渗透攻击进行建模,构建了基于图论思想的攻击图渗透模型,并讨论了渗透过程对应的状态变迁序列.根据渗透攻击图模型采用Markov数学模型分析网络状态,获得网络安全性整体评估结果,同时根据检测模块计算漏洞可用性概率和攻击成功概率,从而更加准确地量化渗透成功概率.

关键词：渗透攻击攻击图模型检测网络安全

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基于ECC算法的SSL协议改进

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南开大学学报（自然科学版） 2016年第2期49卷 8-14页

作者：杨文军孙希杰王春东莫秀良天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

通过研究SSL安全协议,分析了协议采用的RSA加密算法的不足,介绍了ECC椭圆曲线加密算法的基本思想,提出了基于优化的ECC椭圆曲线加密算法的SSL协议改进方法,使得改进后的SSL协议较传统的基于RSA的SSL协议有了更高的安全性.通过对ECC加密... 详细信息

通过研究SSL安全协议,分析了协议采用的RSA加密算法的不足,介绍了ECC椭圆曲线加密算法的基本思想,提出了基于优化的ECC椭圆曲线加密算法的SSL协议改进方法,使得改进后的SSL协议较传统的基于RSA的SSL协议有了更高的安全性.通过对ECC加密算法中的点积运算进行2进制规约优化,提高了计算能力,加快了公钥算法及加解密算法的处理速度.通过对平方剩余判定方法进行改进,节省了明文映射到椭圆曲线所需要的时间,提高了加解密效率.

关键词： SSI 协议 ECC椭圆曲线加密算法 RSA算法

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基于物联网的身份双向认证机制研究

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南开大学学报（自然科学版） 2016年第2期49卷 22-28页

作者：王春东白仪莫秀良朱远文天津理工大学教育部计算机视觉与系统省部共建重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384

在物联网中要保证信息来源的准确真实性,就需要严格确保网络中接入设备的合法性.提出了1种全新的身份双向认证机制,通过对传感器节点的ID身份信息和初始工作状态信息进行认证来判断该节点身份的合法性.同时在终端基站引入了传感器节点... 详细信息

在物联网中要保证信息来源的准确真实性,就需要严格确保网络中接入设备的合法性.提出了1种全新的身份双向认证机制,通过对传感器节点的ID身份信息和初始工作状态信息进行认证来判断该节点身份的合法性.同时在终端基站引入了传感器节点信息表定时更换机制,对传感器节点的ID信息和工作状态信息进行实时更新.在传感器节点认证过程中加入了自动告警机制,后台基站显示认证中告警类型.当身份认证失败,基站控制端发送命令启用备用传感器节点,保证了信息采集的顺利及时进行.实验结果显示,该方案能够有效提高安全性,同时缩短认证响应时间.

关键词：物联网双向认证初始工作状态定时更新

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一种基于社区分类的社交网络用户推荐方法

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计算机科学 2016年第5期43卷 198-203页

作者：赵勤王成王鹏伟同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 东华大学计算机科学与技术学院上海200051

社交网络上的用户推荐是目前计算机领域研究的热门问题。已有的社交网络推荐算法对于多主题的社交网络下的相关用户的推荐效果不佳。针对此问题,对社交网络的主题分类方法进行了研究与讨论,在此基础上提出了基于主题的用户社区分类方法... 详细信息

社交网络上的用户推荐是目前计算机领域研究的热门问题。已有的社交网络推荐算法对于多主题的社交网络下的相关用户的推荐效果不佳。针对此问题,对社交网络的主题分类方法进行了研究与讨论,在此基础上提出了基于主题的用户社区分类方法,并根据分类信息给出一种新的社交网络用户推荐方法。经实验验证,该方法能有效地提高推荐的准确性并降低时间复杂度。

关键词：社交网络信息推荐信息检索

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