检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 895-901页

作者：赵海燕熊波陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在... 详细信息

传统的协同过滤推荐算法是通过用户的评分记录进行推荐,而往往数据上存在很大的稀疏性,同时存在冷启动问题,所以推荐效果并不是很理想.为了解决这些问题,很多研究人员都将概率矩阵分解算法和社交信任融合在了个性化推荐当中,但是往往在信任度量和冷启动问题等方面还不是很理想,所以本文通过信任的融入来不断优化用户隐语意矩阵和物品隐语意矩阵,从而最终提高评分预测的精度,然后同时考虑信任在社交网络中的传播来提高信任度量,从而进一步的提高个性化推荐的精度.

关键词：推荐概率矩阵分解社交信任信任传播信任度量

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基于网进程的模型一致性分析方法

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计算机科学 2016年第11期43卷 242-245,251页

作者：赵培海王咪咪方贤文同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 安徽理工大学信息与计算机科学系淮南232001

在业务流程模型相似性分析过程中,有时会出现环结构,从而导致内部行为关系一致但网的进程不一致的情况。已有的方法大多不考虑环结构,忽略了环结构对模型一致性分析的影响。以行为轮廓序关系为基础,研究各个进程间的内部行为关系,并刻画... 详细信息

在业务流程模型相似性分析过程中,有时会出现环结构,从而导致内部行为关系一致但网的进程不一致的情况。已有的方法大多不考虑环结构,忽略了环结构对模型一致性分析的影响。以行为轮廓序关系为基础,研究各个进程间的内部行为关系,并刻画Petri网的进程段之间的相互关系,给出了进程视图的概念;通过对Petri网的进程段外部间的关系进行研究,提出了基于Petri网的进程视图的一致性分析方法,以一致的进程视图与整个进程的比值作为两个模型的一致性度。理论和实例分析表明了该方法的有效性。

关键词： Petri网环结构行为轮廓一致性度进程视图

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基于社交标签和社交信任的概率矩阵分解推荐算法

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 921-926页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签... 详细信息

协同过滤往往面临着数据稀疏性和冷启动问题,幸运的是,伴随着社交媒体的异军突起,社交网络产生了大量且丰富的社交特征数据信息(比如,标签,信任等).然而,传统的推荐算法大都未能充分地利用社交特征数据信息.一些研究已经表明,利用标签或信任数据信息可以提高推荐的精度.基于评分、标签和信任数据信息可以反映用户的行为或物品的属性这个事实,基于概率矩阵分解模型,综合利用用户评分、用户标签、物品标签和用户信任数据信息提出了一种新的推荐算法STSTPMF.计算复杂度表明我们的方法具有可扩展性,能够处理非常大的数据集.在***数据集上表明我们的方法提高了推荐的精度,并且在一定程度上缓解了协同过滤面临的问题.

关键词：协同过滤社交网络概率矩阵分解社交标签社交信任

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移动互联网环境下基于动态信任值的访问控制方法研究

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信息网络安全 2016年第8期 46-53页

作者：邵剑雨陈福臻秦鹏宇程久军同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

现有的基于角色的访问控制(RBAC)是一种静态的访问控制方法,特定的用户只能映射到固定的角色中,无法满足身份与角色之间的动态关系。文章结合移动互联网位置性和实时性的特点,引入位置态和时间态,给出移动互联网环境下基于动态信任值的... 详细信息

现有的基于角色的访问控制(RBAC)是一种静态的访问控制方法,特定的用户只能映射到固定的角色中,无法满足身份与角色之间的动态关系。文章结合移动互联网位置性和实时性的特点,引入位置态和时间态,给出移动互联网环境下基于动态信任值的访问控制方法。同一用户在不同的位置态和时间态下对应着不同的角色,拥有不同的访问权限。同时,用户的信任值不再是一成不变的,一方面,随着用户对不同资源的访问,用户的信任值会增加或者减少;另一方面,用户的信任值会类似于遗忘曲线一样随着时间的流逝而递减。文中方法通过动态调整用户的信任值,克服了当前访问控制在移动互联网环境下安全性不足的缺点,能够有效控制用户在不同状态下对不同资源的访问权限。实验证明,该方法正确、有效。

关键词：移动互联网动态信任值访问控制

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面向社区物联网创新服务平台的隐私保护系统

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信息网络安全 2016年第12期 60-67页

作者：廖竞学陈福臻程久军陈向荣同济大学计算机科学与工程系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

社区物联网创新服务平台是一个为移动互联网下的社区用户提供一系列实时资讯和互动服务的创新平台,但在移动互联网环境下隐私保护力度略显不足。文章针对移动互联网环境下社区物联网创新服务平台的隐私保护问题,设计了一套适用于该平台... 详细信息

社区物联网创新服务平台是一个为移动互联网下的社区用户提供一系列实时资讯和互动服务的创新平台,但在移动互联网环境下隐私保护力度略显不足。文章针对移动互联网环境下社区物联网创新服务平台的隐私保护问题,设计了一套适用于该平台的隐私保护系统。通过在社区物联网创新服务平台中引入访问控制与泛化方法,针对用户的访问操作,通过访问控制获取该用户当前的访问权限,并根据访问权限为用户提供不同泛化程度的隐私数据,使得合法用户获得较高的服务质量,而非法用户只能获取失真的数据,从而使得社区物联网创新服务平台能够更好地保护用户的隐私数据。

关键词：物联网隐私保护服务平台访问控制

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一种随机时变神经网络最短路径算法

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天津理工大学学报 2016年第2期32卷 40-44页

作者：闫春望黄玮王劲松天津理工大学计算机与通信工程学院智能计算和软件新技术重点实验室计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384

提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的框架来解决随机时变网络最短路径问题.由于随机时变网络中弧的长度是不确定的,因此传统的最短路径算法无法有效的解决随机时变网络最短路径问题,本文中提出的随机时变神经网络(STDNN)算法通过构造... 详细信息

提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的框架来解决随机时变网络最短路径问题.由于随机时变网络中弧的长度是不确定的,因此传统的最短路径算法无法有效的解决随机时变网络最短路径问题,本文中提出的随机时变神经网络(STDNN)算法通过构造具有随机时变特性的神经网络来解决随机时变网络的时变和随机特性.理论和实验分析可以得出,算法针对边较少,结点稠密的随机时变网络求解效率较高.

关键词：随机时变网络最短路径神经网络 PCNN STDNN

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基于总体最小二乘法的亚像素月球坑边缘优化提取算法

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天津理工大学学报 2016年第3期32卷 8-11页

作者：孙彦军温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

本文提出了一种基于总体最小二乘法求解多项式的亚像素边缘检测方法.实验证明其效果要好于最小二乘法,但是该方法容易陷入局部最优解.基于此,利用模拟退火算法的优点来求取该多项式,从而求得月坑边缘.

关键词：亚像素边缘提取总体最小二乘模拟退火月坑

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基于显著性主动学习的SAR图像分类

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天津理工大学学报 2016年第2期32卷 36-39页

作者：王鑫温显斌天津理工大学计算机与通信工程学院计算机视觉与系统教育部重点实验室天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384

SAR图像分类是实现SAR图像理解和解译的关键步骤,本文将显著性检测、主动学习和支持向量机分类技术相结合,提出基于显著性主动学习的SAR图像分类算法.该算法首先将基于卷积和下采样得到不同尺度的SAR图像;然后对各尺度SAR图像进行显著... 详细信息

SAR图像分类是实现SAR图像理解和解译的关键步骤,本文将显著性检测、主动学习和支持向量机分类技术相结合,提出基于显著性主动学习的SAR图像分类算法.该算法首先将基于卷积和下采样得到不同尺度的SAR图像;然后对各尺度SAR图像进行显著性检测,分为显著性区域与非显著性区域,最后对区域内像素提取特征,并由基于支持向量机的主动学习方法进行分类.实验结果表明:本文提出的方法极大提高了支持向量机分类的精度和效率.

关键词： SAR图像分类显著性主动学习

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个性化推荐中的隐语义模型

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小型微型计算机系统 2016年第5期37卷 881-889页

作者：王升升赵海燕陈庆奎曹健上海市现代光学系统重点实验室光学仪器与系统教育部工程研究中心上海理工大学光电信息与计算机工程学院上海200093 上海交通大学计算机科学与技术系上海200030

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到... 详细信息

协同过滤是最流行的推荐算法之一,已经成功地应用在很多推荐系统中,而隐语义模型就是协同过滤的典型代表.隐语义模型的核心思想是通过隐类联系用户兴趣和物品,通过矩阵分解技术建立用户和隐类之间的关系,隐类和物品之间的关系,最终得到用户对物品的偏好关系,从而个性化地对用户进行物品的推荐.但是,数据稀疏性和冷启动是协同过滤面临的最大挑战,幸运的是,伴随着社交网络的异军突起,很多学者已经将社交特征数据信息(比如标签、社交等)融入隐语义模型之中来解决协同过滤面临的问题.本文综述了近些年来基于隐语义模型的推荐算法研究成果,总结了常见的基于隐语义模型的推荐算法拓扑结构,并给出了未来的研究方向.

关键词：协同过滤隐语义模型矩阵分解社交网络数据稀疏性冷启动

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基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件

基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件

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作者：鲁法明王艳晓崔海东曾庆田山东省智慧矿山信息技术省级重点实验室同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室山东科技大学

矿山安全运维体征监控关系到矿工生命安全,现有监控系统易用性有待提高、使用条件也有待放宽。为解决这一问题,本文旨在研发一种基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件。关键技术包括:①在智能手机移动终端对不同类型的传感器... 详细信息

矿山安全运维体征监控关系到矿工生命安全,现有监控系统易用性有待提高、使用条件也有待放宽。为解决这一问题,本文旨在研发一种基于移动终端的矿山安全运维体征数据可视化软件。关键技术包括:①在智能手机移动终端对不同类型的传感器数据通过图像实现可视化;②通过Wi-Fi网络与井下ZigBee网络通信,将采集的传感器数据通过移动终端和3G网络同步到浏览器端;③设计和实现对矿山中固定摄像头采集的实时视频信息的可视化;④当矿山安全运维体征发生异常时自动向用户推送通知并报警;⑤设计并实现多个移动终端间的实时视频通话。

关键词：智能移动终端矿山安全运维体征数据可视化软件

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