检索结果-内蒙古大学图书馆

软件学报 2015年第3期26卷 509-532页

作者：李传艺葛季栋胡海洋胡昊骆斌计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 江苏南京210046 南京大学软件学院江苏南京210093 高维信息智能感知与系统教育部重点实验室(南京理工大学) 江苏南京210094 杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 南京大学计算机科学与技术系江苏南京210046

使用事件日志进行符合性检查的主要方法是:使用过程模型模拟执行事件日志中的任务序列,通过统计可被模型再现的任务序列及模型运行中可能触发的非运行序列中的任务个数,判断模型与日志的符合程度.但这种判断方法并不完备:如果模型中包... 详细信息

使用事件日志进行符合性检查的主要方法是:使用过程模型模拟执行事件日志中的任务序列,通过统计可被模型再现的任务序列及模型运行中可能触发的非运行序列中的任务个数,判断模型与日志的符合程度.但这种判断方法并不完备:如果模型中包含大量选择结构,则即使日志是模型本身的日志,也会因为模拟执行较多任务时会触发当前序列外的其他任务,而误判日志与模型的符合性较低;或者,如果模型中只包含少数的并发结构和多数的顺序结构,则即使日志只包含顺序结构的内容且非该模型对应日志时,也会因为在模拟执行时只有个别任务会导致模型无法继续执行,而其他多数任务可以执行而误判日志与模型有较高的符合性.基于已有方法的弱点,提出了使用日志内容检查模型结构正确性与使用模型结构检查日志内容完整性的双向检查标准,并提出一种内容特征与模型结构特征一一对应的新型日志——Token Log,用于过程模型与系统日志的符合性检查,使得检查和判断过程更加清晰简洁,结果更加准确.

关键词：符合性检查过程挖掘 Petri网工作流网 T0ken Log T-不变量 S-不变量 ProM

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Manhattan型城市交通系统的核心区边界控制策略研究

Manhattan型城市交通系统的核心区边界控制策略研究

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第九届全国流体力学学术会议

作者：吴超云姜锐胡茂彬中国科学技术大学工程科学学院安庆师范大学数学与计算科学学院北京交通大学城市交通复杂系统理论与技术教育部重点实验室

随着车辆的增加,城市交通堵塞越来越严重。为改善核心区交通效率,人们提出了边界流量控制理论,但尚少对此类策略的具体实施方案进行详细研究。本文采用基于Nagel-Schreckenberg元胞自动机的网络交通模型,对Manhattan型城市系统核心区的... 详细信息

随着车辆的增加,城市交通堵塞越来越严重。为改善核心区交通效率,人们提出了边界流量控制理论,但尚少对此类策略的具体实施方案进行详细研究。本文采用基于Nagel-Schreckenberg元胞自动机的网络交通模型,对Manhattan型城市系统核心区的边界控制策略进行了模拟。文中考虑了地理最短路径策略和时间最短路径策略。结果表明,在封闭边界条件下,采用边界控制策略,交通系统的平均到达率和平均流量可得到明显改善。当采用地理最短路径策略时,边界控制策略可以明显提高交通堵塞的临界车辆密度。在开边界条件下,同等交通负载情况,采用边界控制策略时,系统中的车辆密度更小,车辆平均速度更大,车辆能更快到达目的地,到达率更高。宏观基本图也呈现更高的交通流量,以及更宽的高流量区域。这些结果表明,核心区边界控制策略确实能够提高交通系统效能,并改善出行效率。

关键词：元胞自动机模型边界控制策略 Manhattan型交通系统

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基于CFIO的参数自动选择研究

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计算机工程与应用 2015年第1期51卷 35-42页

作者：孙新华张程杨广文清华大学计算机科学与技术系北京100084 清华大学地球系统科学研究中心地球系统数值模拟教育部重点实验室北京100084

为了使不同背景的使用者都可以在地球系统模式中发挥并行I/O库CFIO(Climate Fast I/O)库的最大效用,基于CFIO设计并实现了一套参数自动选择的解决方案。该方案基于对目标模式程序的预运行收集到的I/O Tace信息,分为带宽测试子程序、Trac... 详细信息

为了使不同背景的使用者都可以在地球系统模式中发挥并行I/O库CFIO(Climate Fast I/O)库的最大效用,基于CFIO设计并实现了一套参数自动选择的解决方案。该方案基于对目标模式程序的预运行收集到的I/O Tace信息,分为带宽测试子程序、Trace分析子程序和参数选择子程序,用户仅需要在命令行中运行这三个子程序即可自动地获得最优的CFIO参数。实验结果表明,依照该解决方案提供的参数进行设置可以有效地将模式的I/O过程隐藏在计算过程中,同时又避免了计算资源的浪费。

关键词：地球系统模式 I/O Trace信息参数自动选择

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一种多级元数据按需小费用传输模型及其应用

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小型微型计算机系统 2015年第2期36卷 231-233页

作者：张建飞章昭辉安徽师范大学计算机科学与技术系安徽芜湖241000 安徽师范大学高性能计算研究中心安徽芜湖241000 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

针对不稳定且传输代价高的网络传输管道环境下的信息传输,提出一种多级元数据按需小费用传输模型及算法.该传输模型通过提取信息体的元数据,将其组织为元数据二叉树,树中任一个非叶子结点的传输代价均小于或等于它的孩子结点的传输代价... 详细信息

针对不稳定且传输代价高的网络传输管道环境下的信息传输,提出一种多级元数据按需小费用传输模型及算法.该传输模型通过提取信息体的元数据,将其组织为元数据二叉树,树中任一个非叶子结点的传输代价均小于或等于它的孩子结点的传输代价.基于此模型的传输算法通过按需传输的元数据决定所要传输的信息体,从而获得尽可能少的传输量.该方法比Yang Yubing的异步断点续传方法的传输代价小.实验结果表明:随着论文数的增加,多级元数据模型传输模型所消耗流量明显小于异步断点续传模型.将该模型及算法应用于科技论文在线手持终端服务平台,对提升该平台的论文传输效率有效可行.

关键词：多级元数据按需传输传输费用手持终端

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基于探测的多信道无线网状网机会路由算法

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计算机科学 2015年第5期42卷 132-135,148页

作者：沙海进白光伟沈航张芃南京工业大学计算机科学与技术系南京211816 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003

多信道无线网状网的性能在很大程度上依赖于信道分配和路由选择。现有的多信道无线网状网路由大多没有考虑信道之间的干扰问题,从而导致通信性能下降。针对这一问题,提出一种基于探测的多信道无线网状网机会路由(POR)算法。首先,根据干... 详细信息

多信道无线网状网的性能在很大程度上依赖于信道分配和路由选择。现有的多信道无线网状网路由大多没有考虑信道之间的干扰问题,从而导致通信性能下降。针对这一问题,提出一种基于探测的多信道无线网状网机会路由(POR)算法。首先,根据干扰能量,选出最佳通信信道集来降低信道间的传输干扰。在此基础上,采用探测方式计算路径期望传输时延,确定候选链路集并运用机会路由机制进行数据传输以最小化端到端的传输时延。实验结果表明,POR可以显著地降低平均端到端时延,提高数据包投递率,为数据传输提供实时性和可靠性保证。

关键词：多信道无线网状网机会路由干扰

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社交网络分析核心科学问题、研究现状及未来展望

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中国科学院院刊 2015年第2期30卷 187-199页

作者：方滨兴贾焰韩毅北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876 国防科学技术大学计算机学院长沙410073

近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济生活的各个方面,演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。为理解社交网络运行机制的各个方面,文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一系列关键性要素:社交网... 详细信息

近年来,随着在线社交服务的快速发展,社交网络进入了我们社会经济生活的各个方面,演变为无处不在的计算平台和信息传播平台。为理解社交网络运行机制的各个方面,文章聚焦分析社交网络运行演化过程中紧密联系的一系列关键性要素:社交网络的结构属性及其演化规律、社交群体及其互动规律、网络信息及其传播方式,探讨了社交网络分析的科学问题,介绍了社交网络分析研究所面临的问题与挑战,并对社交网络的研究方向进行了展望。

关键词：社交网络拓扑结构网络群体信息传播

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基于Hooke & Jeeves模式搜索的排序学习方法

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计算机工程 2015年第7期41卷 215-218页

作者：李金忠杨威夏洁武曾小荟孙凌宇井冈山大学电子与信息工程学院江西吉安343009 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092

由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜... 详细信息

由于信息检索评价准则的不连续和不可导性,传统排序学习方法不能从训练数据中直接优化排序评价准则。针对该问题,将排序学习问题转化为线性组合优化问题,提出一种新的排序学习方法。该方法利用Hooke&Jeeves模式搜索,交替进行探测搜索和模式移动,从而加快排序学习的收敛速度。在10个排序学习数据集上的实验结果表明,与基于坐标上升法的排序学习方法相比,该方法的时间开销较低,排序效果较好。

关键词：排序学习排序模型模式搜索坐标上升法信息检索

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在线社会网络多话题传播竞争特性的测量

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清华大学学报（自然科学版） 2015年第11期55卷 1157-1162页

作者：孙立远管晓宏清华大学自动化系智能与网络化系统研究中心北京100084 国家计算机网络应急技术处理协调中心北京100029 西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049

网络上的话题纷杂多样而人们的注意力有限,势必导致多话题之间竞争稀缺的用户注意力资源,这种竞争关系影响了网络话题的传播和舆情的形成。已有的研究大多只针对单一话题的传播,该文研究了在线社会网络上多话题竞争的传播规律,提出多话... 详细信息

网络上的话题纷杂多样而人们的注意力有限,势必导致多话题之间竞争稀缺的用户注意力资源,这种竞争关系影响了网络话题的传播和舆情的形成。已有的研究大多只针对单一话题的传播,该文研究了在线社会网络上多话题竞争的传播规律,提出多话题传播竞争特性的测量方法。从话题和用户这2个层面设计了话题竞争的资源数变化规律、话题竞争激烈程度、用户注意力的转移规律及话题相关性等的测量方法,提出了话题资源数波动率、话题竞争激烈度和用户注意力转移率等定量测量指标。通过对新浪微博真实数据的测量发现:多话题竞争中用户资源总数基本稳定,用户的注意力大部分是从老话题转移到新出现的话题且发生在同类话题间。这些测量结果为建立多话题传播模型提供了基础。

关键词：在线社会网络多话题传播话题竞争用户行为

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耳廓点云形状特征匹配的路径跟随算法

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软件学报 2015年第5期26卷 1251-1264页

作者：孙晓鹏李思慧王璐韩枫魏小鹏辽宁师范大学计算机系统研究所辽宁大连116081 辽宁师范大学计算机与信息技术学院辽宁大连116081 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室(北京邮电大学) 北京100876 大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024 辽宁省先进设计与智能计算省部共建教育部重点实验室(大连大学) 辽宁大连116622

路径跟随算法结合凸松弛方法与凹松弛方法,通过跟随凸凹问题的解路径,近似地求解图匹配问题,具有较高的匹配精度.将路径跟随算法用于耳廓特征图的匹配问题:首先,基于PCA方法构造耳廓点云的显著性关键点集合;然后,采用乘积型参数域上的... 详细信息

路径跟随算法结合凸松弛方法与凹松弛方法,通过跟随凸凹问题的解路径,近似地求解图匹配问题,具有较高的匹配精度.将路径跟随算法用于耳廓特征图的匹配问题:首先,基于PCA方法构造耳廓点云的显著性关键点集合;然后,采用乘积型参数域上的单值二次曲面方法拟合关键点邻域内的点集,并将曲面的局部形状特征定义为耳廓的局部形状相似测度;第三,对关键点集合进行Delaunay三角剖分,得到关键点集合在三维空间内的拓扑结构图,并定义关键点图的整体结构差异测度;最后,记耳廓关键点图的组合差异测度为关键点图的整体结构差异测度与关键点上的局部形状相似测度的线性组合,并基于路径跟随算法快速求解关键点图之间的精确匹配.相关实验结果表明:与其他相关算法相比,该算法具有较高的匹配效率和匹配精度.

关键词：耳廓识别图匹配关键点局部形状特征相似测度路径跟随算法

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基于粗糙集的多标记决策系统知识获取方法

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计算机科学与探索 2015年第1期9卷 94-104页

作者：余鹰苗夺谦赵才荣王映龙华东交通大学软件学院南昌330013 同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 江西农业大学软件学院南昌330013

在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关... 详细信息

在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关性和共现性,影响决策的精度。基于粗糙集模型,分别针对属性值为离散型和连续型的情况,提出了离散型多标记决策系统知识获取算法DML和连续型多标记决策系统知识获取算法CML。这两种算法均考虑了标记之间的相关性,在离散多标记决策系统中,采用决策链方式传递属性间的相关性,而在连续多标记决策系统中,扩展了传统粗糙集模型,重新定义了粗糙近似。实验表明,不论是离散型还是连续型决策系统,考虑决策属性之间的相关性均可以提高预测的准确率。

关键词：粗糙集多标记决策系统规则提取

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