检索结果-内蒙古大学图书馆

智能系统学报 2013年第2期8卷 128-134页

作者：赵敬夏承遗孙世温王莉天津理工大学天津市智能计算与软件新技术重点实验室天津300384 天津理工大学省部共建教育部计算机视觉与系统重点实验室天津300384

为了能更有效地分析和理解传染性疾病的传播,提出了一个新颖的SIR模型,在这个传播模型里同时考虑了影响疾病传播行为的2个因素:感染延迟和非均匀传播.基于平均场理论和大量的数值仿真,给出了疾病传播临界值的解析公式,并发现感染延迟和... 详细信息

为了能更有效地分析和理解传染性疾病的传播,提出了一个新颖的SIR模型,在这个传播模型里同时考虑了影响疾病传播行为的2个因素:感染延迟和非均匀传播.基于平均场理论和大量的数值仿真,给出了疾病传播临界值的解析公式,并发现感染延迟和非均匀传播对临界值影响截然不同:感染延迟能够在很大程度上减小传播阈值,促进疾病在人群中的传播;而非均匀传播能够增大传播临界值,阻碍疾病的大规模传播.当前的研究结果有助于深入理解真实复杂系统中的疾病传播行为,充分考虑感染延迟、传播机制和实际人群的拓扑结构等因素在疾病传播中的作用,从而为制定有效的传染病预防和控制措施提供理论依据.

关键词：感染延迟非均匀传播临界值复杂网络 SIR模型

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基于深度信息和RGB图像的行为识别算法

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模式识别与人工智能 2013年第8期26卷 722-728页

作者：申晓霞张桦高赞徐光平薛彦兵张哲天津理工大学计算机视觉与系统教育部重点实验室天津300384 天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室天津300384 Microsoft One Microsoft Way Redmond WA 98052 USA

人体行为识别是计算机视觉领域的一个热点问题,然而目前大部分算法都是仅使用RGB或深度视频序列,很少将它们结合起来进行行为识别.由于它们都有各自的优点且信息是互补的,因此文中研究深度图像和RGB图像的特性,不仅提出两种鲁棒的深度图... 详细信息

人体行为识别是计算机视觉领域的一个热点问题,然而目前大部分算法都是仅使用RGB或深度视频序列,很少将它们结合起来进行行为识别.由于它们都有各自的优点且信息是互补的,因此文中研究深度图像和RGB图像的特性,不仅提出两种鲁棒的深度图和RGB图像上的行为描述算法,而且将它们有效融合,进一步结合多个不同核函数的SVM分类器在具有挑战性的DHA数据集上对它们进行评估.大规模实验结果表明,文中提出的行为描述算法性能比一些最具代表性算法的性能更好.同时,深度数据和RGB图像融合后算法性能得到进一步提高,比单独使用深度数据或RGB图像的性能更好,且具有较好的区分性和鲁棒性.

关键词：行为识别深度信息 RGB图像支持向量机

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基于活跃熵的网络异常流量检测方法

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通信学报 2013年第S2期34卷 51-57页

作者：穆祥昆王劲松薛羽丰黄玮天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺... 详细信息

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵。在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺度来降低误报率,从而能更有效地检测网络流量中存在的异常。在实际网络环境下的模拟实验结果表明,与传统检测方案相比,基于活跃熵的网络异常流量检测方法能够更有效地检测出具有随机特征的网络异常流量。

关键词：活跃熵网络流量异常流量检测 NetFlow分析

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多力驱动的无线传感器网络QoS路由协议

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传感技术学报 2013年第11期26卷 1564-1572页

作者：于淼白光伟沈航张芃曹磊南京工业大学计算机科学与技术系南京210009 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093

提出一种基于多势场力的QoS感知的无线传感器网络路由MFQR。为了更有效的适应网络环境的变化,MFQR中节点自适应的选取满足时延和投递率要求的转发节点。在网络状况良好时,协议通过深度-能量混合势场力选取转发节点集合,以均衡节点能耗;... 详细信息

提出一种基于多势场力的QoS感知的无线传感器网络路由MFQR。为了更有效的适应网络环境的变化,MFQR中节点自适应的选取满足时延和投递率要求的转发节点。在网络状况良好时,协议通过深度-能量混合势场力选取转发节点集合,以均衡节点能耗;当网络负载加重时,协议通过深度-队列长度混合势场力选取转发节点集合,以避开拥塞区域。仿真结果表明,MFQR可以有效地适应实时性、可靠性要求的变化,同时提高了网络吞吐量,均衡了节点能耗,延长了网络生命周期。

关键词：无线传感器网络路由协议势场力 QoS 流量感知

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基于动态缓存的无线网络编码性能分析模型

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系统仿真学报 2013年第10期25卷 2468-2474,2480页

作者：白光伟金铃沈航曹磊南京工业大学计算机科学与技术系南京210009 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室南京210093 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室南京210094

目前绝大部分网络编码模型是在假设节点缓存无限大的基础上建立的。结合IEEE802.11DCF信道随机接入机制,提出了一种基于动态缓存的精确分析无线网络编码性能的模型。该模型主要研究无线节点缓存有限及可变的情况下,网络节点平等接入和... 详细信息

目前绝大部分网络编码模型是在假设节点缓存无限大的基础上建立的。结合IEEE802.11DCF信道随机接入机制,提出了一种基于动态缓存的精确分析无线网络编码性能的模型。该模型主要研究无线节点缓存有限及可变的情况下,网络节点平等接入和多优先级接入时的网络编码性能。通过构建嵌入式马尔科夫链模型对动态缓存进行数学建模,及离散二维马尔科夫链模型对DCF信道随机接入机制进行建模分析,从而得出一系列与网络编码性能密切相关的重要参数,如节点信道接入概率、数据包成功发送概率、平均编码数目、有效吞吐量等。结果表明,该模型精确评估了动态缓存和随机接入机制对无线网络编码的影响,为深入剖析无线网络编码特性和更好地运用网络编码提供了有力的依据。

关键词：网络编码动态缓存随机信道接入机制嵌入式马尔科夫链

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基于分层超图的可重构体系结构模型

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计算机科学 2013年第4期40卷 26-30页

作者：沈来信曾国荪王伟同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804 黄山学院信息工程学院黄山245021

计算机应用领域的广泛性导致了应用任务的多样性,同一种体系结构难以适应差异巨大的应用任务。通过分析应用任务的计算、存储和通信资源需求,对实现应用问题的程序结构进行理论分析和关键算粒的提取,形成具有独立功能的子算法簇。利用... 详细信息

计算机应用领域的广泛性导致了应用任务的多样性,同一种体系结构难以适应差异巨大的应用任务。通过分析应用任务的计算、存储和通信资源需求,对实现应用问题的程序结构进行理论分析和关键算粒的提取,形成具有独立功能的子算法簇。利用分层超图对应用程序结构和体系结构进行可视化描述,使用感知算法得到应用程序结构和部件忙闲信息等系统状态,利用体系结构的可重构性,使用决策算法完成子结构对子算法簇的合理配对。通过一个计算实例分析验证了可重构结构的有效性。图同构理论表明,这种可变体系结构是合理的,在解决不同复杂应用问题时,具有高效率、低功耗的特点。

关键词：子算法簇分层超图感知算法可重构决策算法

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基于Tree-lib的大数据实时分析研究

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计算机科学 2013年第6期40卷 192-195,237页

作者：沈来信王伟同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海2000921 黄山学院信息工程学院黄山245041

为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发。利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理。... 详细信息

为提高大数据的存储和并行处理能力,建立了以列存储Infobright与分布式MySQL Cluster为核心的大数据实时并发分析、管理模式,以完成对开源brighthouse引擎的二次开发。利用管理程序Tree-lib对分布式大数据进行可视化监控、维护和管理。实验结果表明,Infobright和Cluster组合具备对大数据的高压缩存储、多并发查询和高效实时分析的能力,Tree-lib完成对树和库的生成、检测、更新、备份和灾难恢复等,实现可视化双向管理和维护的目的。

关键词：大数据 Infobright MySQL Cluster brighthouse引擎 Tree-lib 灾难恢复

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基于MapReduce的矩阵分解推荐算法研究

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计算机科学 2013年第1期40卷 19-21,36页

作者：张宇程久军同济大学电子与信息工程学院上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

矩阵分解是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一结点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。结合MapReduce分布式计算框架和矩阵分解推荐... 详细信息

矩阵分解是近几年提出的一种协同过滤推荐技术,但其每项预测评分的计算都要综合大量评分数据,同时在计算时还需要存储庞大的特征矩阵,用单一结点来进行推荐将会遇到计算时间和计算资源瓶颈。结合MapReduce分布式计算框架和矩阵分解推荐算法,设计了一种基于MapReduce的矩阵分解推荐算法来解决该问题,利用Hadoop的分布式缓存技术和MapFile文件结构解决了大特征矩阵在多结点间的高效共享问题并实现了多正则因子的并行处理。通过在Netflix数据集上的实验表明,该MapReduce算法及数据存储方案能带来较高的加速比,从而提高了推荐算法的计算效率。

关键词：协同过滤推荐矩阵分解推荐 MapReduce Hadoop

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基于属性层次的规则挖掘方法研究

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计算机科学 2013年第10期40卷 198-202页

作者：杨伟苗夺谦卫志华同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数。在对象数... 详细信息

针对决策表中有隐含属性层次的决策表,讨论了属性层次树,定义出属性层次决策表,提出一个算法来对属性层次决策表进行规则挖掘,并通过实例分析了算法的有效性。实验结果表明,高属性层次决策表的对象数明显少于原决策表对象数。在对象数明显减少的高属性层次决策表上的约简运算量比直接在原决策表上的要减小很多。

关键词：属性层次树属性层次决策表粗糙集属性约简

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基于流程挖掘的决策支持方法

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计算机集成制造系统 2013年第8期19卷 1755-1770页

作者：胡海洋张笑菲胡华葛季栋杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 南京大学软件学院江苏南京210093 南京理工大学高维信息智能感知与系统教育部重点实验室江苏南京210094

为了提高业务流程的执行效率,考虑工作流执行过程中存在的各种约束条件对工作流决策支持的影响,研究了如何将工作流中各种约束条件考虑在内的决策支持方法,并侧重考虑时间约束和成本约束。首先扩展了传统Petri网,研究了一种增加工作流... 详细信息

为了提高业务流程的执行效率,考虑工作流执行过程中存在的各种约束条件对工作流决策支持的影响,研究了如何将工作流中各种约束条件考虑在内的决策支持方法,并侧重考虑时间约束和成本约束。首先扩展了传统Petri网,研究了一种增加工作流中资源信息描述的、可扩展的业务流程表示模型——时间资源Petri网模型。在此基础上提出一种资源分配优化方法,利用业务流程中存在的多种约束条件,对使用TRPN模型表示的业务流程进行资源优化分配,以在满足当前工作流约束条件的基础上提高流程执行的效率。通过具体的实验分析,验证了所述方法的正确性和有效性。

关键词：资源管理流程挖掘约束条件过程优化

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