检索结果-内蒙古大学图书馆

2013年中国教育和科研计算机网第20届学术会议

作者：穆祥昆王劲松薛羽丰黄玮天津理工大学智能计算及软件新技术天津市重点实验室天津300384 天津理工大学计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵.在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺度... 详细信息

提出了一种基于活跃熵的网络异常流量检测新方法,将受监控的目标网络视为一个整体系统,对进出系统的网络数据流所形成的NetFlow记录进行分析,分别统计二者的活跃度并计算它们的活跃熵.在进行活跃熵的计算时,根据流量大小选择不同的尺度来降低误报率,从而能更有效地检测网络流量中存在的异常.在实际网络环境下的模拟实验结果表明,与传统检测方案相比,基于活跃熵的网络异常流量检测方法能够更有效地检测出具有随机特征的网络异常流量.

关键词：互联网活跃熵异常流量检测网络流分析

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邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法

邻域粗糙化的启发式重叠社区扩张方法

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2013中国计算机大会

作者：张泽华苗夺谦钱进同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 200092 太原理工大学计算机科学与技术学院太原 030024 同济大学计算机科学与技术系上海 201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海 200092

重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局... 详细信息

重叠社区发现研究是当前图挖掘领域的前沿热点.基于结构适应度的局部扩张方法是其中一类可同时探测社区重叠和层次结构的方法.该文首先提出了基于邻域粗糙化的社区局部扩张方法,然后给出了一种反映社区内在结构特征的稳定性度量.针对局部扩张方法计算冗余和社区漂移等不足,采用一种新的种子社区启发策略来降低复杂计算和提高探测能力.在结构适应度最大化的条件下,以极大度节点的团作为种子社区进行局部扩张,通过社区稳定度度量对近邻重复社区进行合并,生成自然重叠的社区.在真实网络上的实验结果表明邻域粗糙化的方法可以有效地发现重叠社区,并具有很好的扩展性.

关键词：图像挖掘邻域粗糙化重叠社区局部扩张

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结合均值漂移与最小生成树的图像分割算法

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光电子．激光 2012年第3期23卷 588-594页

作者：王倩张桦徐光平薛彦兵天津理工大学天津市智能计算及软件新技术重点实验室计算机视觉与系统省部共建教育部重点实验室天津300384

为了提高均值漂移(MS)分割算法的运行效率,提出了一种结合MS与最小生成树(MST)的图像分割方法,简称MS-MST方法。首先选取较小的空间带宽参数,以较快的速度对图像进行MS分割,得到过分割图像;然后,以过分割区域作为后续处理的基本单元,构... 详细信息

为了提高均值漂移(MS)分割算法的运行效率,提出了一种结合MS与最小生成树(MST)的图像分割方法,简称MS-MST方法。首先选取较小的空间带宽参数,以较快的速度对图像进行MS分割,得到过分割图像;然后,以过分割区域作为后续处理的基本单元,构造加权区域邻接图,运用MST算法对其进行合并,得到最终的分割结果。实验结果表明,本文算法在保证图像分割质量的前提下,大幅提高了经典MS算法的分割速度。

关键词：图像分割均值漂移(MS) 最小生成树(MST) 空间带宽

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数据去重系统中基于恢复缓存感知的去碎片化策略

数据去重系统中基于恢复缓存感知的去碎片化策略

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第19届全国信息存储技术学术会议

作者：周鹏举刘景宁许蔚冯丹付忞夏文武汉光电国家实验室武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院信息存储系统教育部重点实验室武汉430074

在基于数据去重的备份系统或归档存储系统中,后续备份版本的数据因共享之前版本的数据而分散地存储于磁盘中,从而形成数据碎片,导致后续版本的恢复性能逐渐下降.现有的数据碎片处理算法通过重写数据碎片来提高恢复性能,但是它们没有考... 详细信息

在基于数据去重的备份系统或归档存储系统中,后续备份版本的数据因共享之前版本的数据而分散地存储于磁盘中,从而形成数据碎片,导致后续版本的恢复性能逐渐下降.现有的数据碎片处理算法通过重写数据碎片来提高恢复性能,但是它们没有考虑恢复缓存对碎片的影响,重写已被预取到恢复缓存的数据碎片会同时降低恢复性能和去重率,针对此问题提出一种基于恢复缓存感知的减少数据碎片化策略(Cache Aware Defragmentation Strategy,CADS),通过在备份的过程中模拟恢复缓存的行为来避免重写那些在感知缓存中已命中的数据碎片,从而改进了恢复性能并保证了去重率.实验结果显示,CAD在去重率和恢复性能方面比传统算法具有明显提升.

关键词：数据去重去碎片化策略缓存感知恢复性能

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一种基于VFD多核系统的硬实时任务节能调度算法

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计算机研究与发展 2012年第5期49卷 1018-1027页

作者：吴小东韩建军王天江服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210093

由于芯片功耗不断增加,节能已成为一个亟待解决的重要问题.基于全局异步局域同步(GALS)及电压频率域(VFD)技术的多核处理器计算平台,提出周期性硬实时任务节能调度算法.首先将给定任务集中的实时任务按最差匹配递减(WFD)策略映射到各个... 详细信息

由于芯片功耗不断增加,节能已成为一个亟待解决的重要问题.基于全局异步局域同步(GALS)及电压频率域(VFD)技术的多核处理器计算平台,提出周期性硬实时任务节能调度算法.首先将给定任务集中的实时任务按最差匹配递减(WFD)策略映射到各个计算核上,使各计算核的利用率相对更加均衡,然后利用静态电压?频率调整策略,将每一个VFD内各计算核的共享运行频率降至此VFD中负载最重的计算核的利用率以回收并利用空闲时间节能.在静态策略的基础上提出空闲时间重分配(SR)策略,在保证实时任务可调度的前提下,通过进行任务迁移来平衡VFD内各计算核上的空闲时间分布,以进一步降低VFD的共享运行频率,从而降低能耗.实验表明提出的节能算法可取得较好的节能效果.

关键词：实时系统实时调度节能调度多核系统动态电压/频率调节低能耗

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有界Petri网进程表达式与活性的关系

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应用科学学报 2012年第4期30卷 387-390页

作者：闫春钢汪明新刘关俊同济大学计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

Petri网进程是对Petri网并发语义的一个刻画,是Petri网分析和验证的有效手段.该文针对有界Petri网研究进程表达式和活性性质之间的关系,给出了基于进程表达式的有界Petri网及其同步合成网的活性判定定理.同时研究了进程表达式与虹吸、... 详细信息

Petri网进程是对Petri网并发语义的一个刻画,是Petri网分析和验证的有效手段.该文针对有界Petri网研究进程表达式和活性性质之间的关系,给出了基于进程表达式的有界Petri网及其同步合成网的活性判定定理.同时研究了进程表达式与虹吸、陷阱间的关系,是Petri网活性研究的一个新的尝试.

关键词： Petri网进程表达式活性陷阱虹吸

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高可扩展的RDF数据存储系统

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计算机研究与发展 2012年第10期49卷 2131-2141页

作者：袁平鹏刘谱张文娅吴步文服务计算技术与系统教育部重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 集群与网格计算湖北省重点实验室(华中科技大学) 武汉430074 华中科技大学计算机科学与技术学院武汉430074

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展... 详细信息

由于资源描述框架(resource description framework,RDF)具有表达灵活、简洁等优点,已被接受为表达元数据及万维网上数据互联的规范.近年来,其数据量在以飞快的速度增长.相应地,要求存储RDF数据的系统应具有高扩展性.介绍了一个高可扩展的RDF数据存储系统TripleBit.为尽可能降低存储空间消耗,采用了增量压缩和变长整数编码方法.并采用了数据分块的存储方法,既使得存储管理方便又使得存储结构紧凑,加速了数据读取.系统提供了基于启发式规则的动态查询计划生成方法,所产生的查询计划在执行过程中根据中间结果会相应作调整,以保持最优的执行顺序.对于多变量的查询,使用二步执行策略以减少查询过程中产生的中间结果.与目前流行RDF数据存储系统相比较,在存储空间上RDF-3X比TripleBit至少多40%;在查询性能上,比RDF-3X和MonetDB获得数倍的提升.

关键词：资源描述框架语义数据存储数据编码查询处理查询计划

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语义对等覆盖网中社区结构的发现和评价

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中国科学：信息科学 2012年第5期42卷 537-549页

作者：陈汉华金海华东科技大学计算机学院服务计算技术与系统教育部重点实验室、集群与风格计算湖北省重点实验室武汉430074

最近,通过建立语义覆盖网络来提高大规模分布式网络环境中信息检索服务的性能成为对等计算领域的研究热点.目前,研究者们在语义覆盖协议和搜索算法方面已经做了大量研究,证明了语义覆盖在基于对等网络模型的内容定位应用方面极为有效.然... 详细信息

最近,通过建立语义覆盖网络来提高大规模分布式网络环境中信息检索服务的性能成为对等计算领域的研究热点.目前,研究者们在语义覆盖协议和搜索算法方面已经做了大量研究,证明了语义覆盖在基于对等网络模型的内容定位应用方面极为有效.然而,分析和评价语义覆盖网络特征的研究工作确非常有限.文中通过建立数学模型和设计启发式回溯-贪婪混合算法、确认了语义覆盖网络的一种主要内在特性——社区结构特性.利用评价模型比较了SemreX语义覆盖网络和Gnutella网络的性能,实验结果显示SemreX覆盖网具有显著的社区结构特征,而Gnutella网络却没有这样的特征.另外,通过分别在两种覆盖网中仿真洪泛协议发现具有显著社区结构特征的覆盖网在内容定位方面效率更高.

关键词：对等网络社区结构语义覆盖语义相似度搜索效率

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面向新型硬件构架的新一代GIS基础并行算法研究

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地理与地理信息科学 2013年第4期29卷 1-8页

作者：吴立新杨宜舟秦承志张树清张立强方金云孙文彬刘善军东北大学测绘遥感与数字矿山研究所中国矿业大学物联网(感知矿山)中心北京师范大学民政部/教育部减灾与应急管理研究院中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室中国科学院东北地理与农业生态研究所北京师范大学遥感科学国家重点实验室中国科学院计算技术研究所中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院

随着减灾应急、流域模拟、智能交通、宏观规划、区域发展等大型地学问题的不断涌现,地理信息系统(GIS)处理的数据量和计算规模不断扩大,而主流GIS仍以串行计算为基础框架,不能充分利用和发挥当前新型硬件构架(单机多核、多机多核、集群... 详细信息

随着减灾应急、流域模拟、智能交通、宏观规划、区域发展等大型地学问题的不断涌现,地理信息系统(GIS)处理的数据量和计算规模不断扩大,而主流GIS仍以串行计算为基础框架,不能充分利用和发挥当前新型硬件构架(单机多核、多机多核、集群等)计算机资源的能力,难以满足实际应用的规模与高效需求。该文在分析了基础地理算法研究现状的基础上,按计算数据的关联性将基础地理算法的计算特征分为本地计算、邻域计算、区域计算和全局计算,按计算过程的资源消耗分为数据密集型、计算密集型和I/O密集型,提出了相应的并行计算策略,包括串行算法的并行改造、并行算法的性能提升和并行算法的创新设计等。进而研发了面向新型硬件构架的新一代GIS的基础地理并行计算算法库和中间件,并已集成到国产高性能GIS平台——HiGIS中,将会促进我国GIS研究、技术、系统和应用的跨越式发展。

关键词：硬件构架并行算法矢量栅格高性能 HiGIS

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主动协同半监督粗糙集分类模型

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模式识别与人工智能 2012年第5期25卷 745-754页

作者：高灿苗夺谦张志飞刘财辉同济大学电子与信息工程学院计算机科学与技术系上海201804 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海201804

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器.但现实一些问题往往存在大量无标记的数据,而有标记数据由于标记代价过大较为稀少.文中结合主动学习和协同训练理论,提出一种可有效利用无标记数据提升分类性能... 详细信息

粗糙集理论是一种有监督学习模型,一般需要适量有标记的数据来训练分类器.但现实一些问题往往存在大量无标记的数据,而有标记数据由于标记代价过大较为稀少.文中结合主动学习和协同训练理论,提出一种可有效利用无标记数据提升分类性能的半监督粗糙集模型.该模型利用半监督属性约简算法提取两个差异性较大的约简构造基分类器,然后基于主动学习思想在无标记数据中选择两分类器分歧较大的样本进行人工标注,并将更新后的分类器交互协同学习.UCI数据集实验对比分析表明,该模型能明显提高分类学习性能,甚至能达到数据集的最优值.

关键词：粗糙集,差别矩阵,半监督约简,主动学习,协同训练

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