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蚌埠市某区2015-2020年空气污染对恶性肿瘤死亡风险影响的队列研究

中华全科医学 2023年第5期21卷 857-860页

作者：蔡军张文浩张珮瑶赵珂贾贤杰芈静蚌埠医学院公共卫生学院流行病学与卫生统计学教研室安徽蚌埠233033

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O... 详细信息

目的探讨6种空气污染物对恶性肿瘤患者死亡风险的影响。方法本研究是采用蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤的发病和死亡信息进行的一项回顾性队列研究。利用中国高分辨率的空气污染数据集(CHAP)收集PM2.5、PM10、NO_(2)、CO、SO_(2)和O_(3)浓度,并分析6种空气污染物之间的Spearman等级相关系数。以6种空气污染物的第1三分位数等分点(Q1组)为基线组,应用Cox比例风险回归模型估计6种空气污染物与恶性肿瘤患者死亡风险的风险比(HR)及其95%的置信区间(95%CI)。结果本研究最终纳入蚌埠市禹会区2015—2020年恶性肿瘤患者3840例,其中死亡人数为1443例。Spearman相关分析显示O_(3)与其他污染物之间呈负相关关系,而其他5种污染物互相之间呈正相关关系。Cox比例风险回归模型分析结果显示:除O_(3)外,其他空气污染物在高浓度时与恶性肿瘤的死亡风险呈正相关关系,其中PM2.5的HR(4.553,95%CI:3.853~5.381)最大。O_(3)与恶性肿瘤的死亡风险呈负相关关系。结论空气污染可以影响致癌过程,对确诊的恶性肿瘤患者死亡风险具有显著的影响。本研究为降低恶性肿瘤患者的死亡风险提供了重要的公共卫生意义。

关键词：空气污染恶性肿瘤死亡风险 Cox比例风险回归模型

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睡眠质量低下与创伤患者创伤后应激障碍的发生相关

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南方医科大学学报 2024年第6期44卷 1166-1172页

作者：袁萍胡秀莉漆国佳代秀褚相远陈卫航石修权遵义医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室贵州遵义563006 习水县人民医院公共卫生科贵州遵义564600

目的阐明创伤患者睡眠质量及创伤后应激障碍(PTSD)临床流行病学特征,系统分析睡眠质量对创伤住院患者PTSD发生的作用,为PTSD患者的临床早期识别提供参考。方法收集256例于2021年10月~2022年11月在遵义市4所综合医院招募创伤住院患者,... 详细信息

目的阐明创伤患者睡眠质量及创伤后应激障碍(PTSD)临床流行病学特征,系统分析睡眠质量对创伤住院患者PTSD发生的作用,为PTSD患者的临床早期识别提供参考。方法收集256例于2021年10月~2022年11月在遵义市4所综合医院招募创伤住院患者,226例完成PTSD调查评估。采用PSQI量表结合智能手环睡眠监测评估患者创伤前后睡眠质量;采用PCL-C量表随访测评PTSD发生情况。结果创伤患者1个月后PTSD检出率为19.47%,3个月后PTSD检出率为17.61%。在睡眠质量方面,PTSD患者创伤前PSQI量表评分显著增高(P<0.001),其中患者PTSD发生前睡眠异常检出率为72.73%。在创伤后(入院7 d内)睡眠质量监测方面,PTSD患者评分降低,夜间清醒次数增多(P<0.05)。在创伤1个月与3个月后睡眠质量方面,PTSD患者PSQI量表评分均高于非PTSD人群(P<0.05)。结论创伤患者中创伤前睡眠质量差者更容易发生PTSD。

关键词：创伤创伤后应激障碍睡眠障碍影响因素

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吉林省通榆县易地扶贫搬迁地区布鲁氏菌病知信行和感染情况横断面调查

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中华地方病学杂志 2022年第10期41卷 831-836页

作者：李彪魏国志李慕瑾妍李范德王太君霍睿甄清吉林大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室长春130021

目的了解吉林省通榆县人群布鲁氏菌病(布病)相关知识、态度、行为(知信行)和布病感染情况,为易地扶贫搬迁地区制定防控措施提供参考依据。方法采用多阶段抽样方法,在吉林省布病高发的通榆县易地扶贫搬迁地区抽取向海乡、乌兰花镇和新华... 详细信息

目的了解吉林省通榆县人群布鲁氏菌病(布病)相关知识、态度、行为(知信行)和布病感染情况,为易地扶贫搬迁地区制定防控措施提供参考依据。方法采用多阶段抽样方法,在吉林省布病高发的通榆县易地扶贫搬迁地区抽取向海乡、乌兰花镇和新华镇3个乡镇;在3个乡镇中共抽取迷人村、回民村、龙井村、新丰村和大有村5个村;以村民为调查对象进行面对面问卷调查,收集村民对布病的知信行情况;并根据知情同意原则采集村民血液样本,进行布病血清学检测,并根据《布鲁氏菌病诊断标准》(WS 269-2007)进行诊断。结果共发放调查问卷274份,收集有效问卷244份,回收率为89.05%。其中,听说过布病的有233人,占95.49%。布病防控相关知识总知晓率为39.29%(2205/5612),其中"布病预防相关知识"总知晓率为71.99%(527/732),"人感染布病相关知识"总知晓率为38.08%(1115/2928),"动物感染布病相关知识"总知晓率为28.84%(563/1952)。有90.13%(210/233)的人支持布病防控计划(如布病免费筛查、宣传教育、免疫接种、扑杀等),61.54%(48/78)的人会主动购买防护用具。通过帮忙喂食和屠宰方式接触牲畜的接触率分别为27.46%(67/244)、11.48%(28/244),打扫羊圈和屠宰的总防护率分别为30.91%(102/330)、21.43%(30/140)。布病感染情况,共发现确诊病例1人,隐性感染1人,疑似病例37人。结论吉林省通榆县"布病预防相关知识"知晓率总体良好,但"动物感染布病相关知识"知晓率偏低,布病防控行为防护率较差,卫生防疫部门应该有针对性地开展健康教育,优化宣传方式,提高总体人群的布病防控水平,降低布病感染风险。

关键词：布鲁氏菌病易地扶贫搬迁知信行防控感染情况

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基于SMOTEENN算法的音乐APP听歌习惯与大学生抑郁倾向的相关性研究

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陆军军医大学学报 2024年第23期46卷 2670-2680页

作者：黄馨巧朱珲屈壕伍亚舟宋秋月陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队卫生统计学教研室重庆400038

目的探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTE... 详细信息

目的探究基于音乐APP听歌习惯的大学生抑郁倾向影响因素,构建预测模型并进一步优化。方法 2023年4~5月采用方便抽样对1 157份在校大学生进行问卷调查,利用单因素分析和Logistic回归分析筛选影响因素,在此基础上构建预测模型;采用SMOTEENN过抽样算法改进数据集,构建预测模型。结果 Logistic回归分析发现性别:女性(OR=1.730,95%CI:1.257~2.396),年级:大四和研究生(OR=2.649,95%CI:1.198~7.506)、(OR=2.041,95%CI:1.231~3.885),专业:理科(OR=1.573,95%CI:1.052~2.350),每天听歌时长:0.5~2 h(OR=1.661,95%CI:1.011~2.695),听歌曲风:“伤情”和“怀旧”(OR=2.668,95%CI:1.701~4.226)、(OR=1.751,95%CI:1.086~2.837),留言频率:“0~5%”的歌曲留言(OR=2.938,95%CI:1.018~8.417)是抑郁倾向的独立危险因素。开始听歌的年限:1~3年内(OR=0.547,95%CI:0.347~0.872),听歌时间段:14:00~18:00和18:00~21:00(OR=0.375,95%CI:0.167~0.845)、(OR=0.313,95%CI:0.148~0.671),“国风”类歌曲:喜欢(OR=0.711,95%CI:0.541~0.941)是抑郁倾向的独立保护因素。预测效果最优的模型为基于SMOTEENN算法的Logistic预警模型,AUC为0.923。结论构建Logistic回归模型得到大学生抑郁倾向的9个独立影响因素。基于SMOTEENN算法所构建的预警模型能更准确地预测大学生的抑郁倾向。

关键词：大学生音乐APP 听歌习惯抑郁倾向预警模型

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1990—2019年中国慢性阻塞性肺疾病死亡率的长期变化趋势和预测分析

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现代预防医学 2023年第14期50卷 2514-2518+2531页

作者：苟美玲骆泽宇张菊英王孟樵四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球第三大死因，给社会带来极大负担。本研究通过对1990—2019年间COPD死亡率进行分析，并预测其未来趋势，从而为控制COPD提供数据支持。方法于全球疾病负担(GBD 2019)数据库中获得COPD死亡数据，通过J... 详细信息

目的慢性阻塞性肺疾病(COPD)是全球第三大死因，给社会带来极大负担。本研究通过对1990—2019年间COPD死亡率进行分析，并预测其未来趋势，从而为控制COPD提供数据支持。方法于全球疾病负担(GBD 2019)数据库中获得COPD死亡数据，通过Joinpoint回归模型分析过去30年间变化趋势，利用年龄-时期-队列(APC)模型分析三个因素的效应，并预测2020—2030年COPD标化死亡率。结果 2019年COPD中国全人群、男性、女性标化死亡率分别为65.20/10万、93.41/10万、48.41/10万，其中男性水平高于女性。在1990—2019年间，其标化死亡率均呈现明显下降趋势，中国全人群、男性、女性可分别得到5、4、5个拐点。总体看来，中国全人群、男性、女性COPD标化死亡率在1990—2019年间分别以平均每年4.12%、3.60%和4.67%的速度下降。其下降趋势受到年龄、时期、队列三个因素共同影响(P<0.001),COPD死亡风险随着年龄增加而增加，随着年份增加而下降，随着出生队列年份增加而下降。中国COPD未来标化死亡率将持续下降，到2030年全人群、男性、女性标化死亡率分别为42.09/10万、54.12/10万和30.10/10万。结论中国COPD死亡率虽然持续降低，但由于老龄化、空气污染等问题不断加重，其死亡情况依然不容小觑，需要重点关注老年人、男性、职业暴露等人群，采取相应措施控制COPD的发展。

关键词：慢性阻塞性肺疾病 Joinpoint模型年龄-时期-队列模型趋势分析

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基于安德森模型的河南省老年人自我医疗影响因素分析

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郑州大学学报（医学版） 2023年第2期58卷 191-195页

作者：欧阳宗尚苏蕴张杨洋田庆丰时松和郑州大学公共卫生学院社会医学与卫生事业管理学教研室郑州450001 郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001

目的:探讨河南省老年人自我医疗状况及影响因素。方法:采用多阶段整群随机抽样抽取7 597名河南省60岁及以上老年人为研究对象,对“两周内是否因为不舒服用药或采取自我医疗措施”进行家庭健康调查,基于传统安德森卫生服务行为模型进行Lo... 详细信息

目的:探讨河南省老年人自我医疗状况及影响因素。方法:采用多阶段整群随机抽样抽取7 597名河南省60岁及以上老年人为研究对象,对“两周内是否因为不舒服用药或采取自我医疗措施”进行家庭健康调查,基于传统安德森卫生服务行为模型进行Logistic回归分析。结果:7 957人中,有自我医疗行为2 606人(32.75%);日常居住地为农村(OR=0.518,95%CI:0.454~0.592)、城乡居民医保(OR=0.514,95%CI:0.443~0.597)的老年人选择自我医疗的倾向性较低;年龄在70~79岁(OR=1.168,95%CI:1.032~1.322)、女性(OR=1.173,95%CI:1.046~1.315)、近1 a没有接受健康体检(OR=1.144,95%CI:1.019~1.284)、从家到最近医疗机构的时间在11~30 min(OR=1.215,95%CI:1.023~1.444)和>30 min(OR=2.237,95%CI:1.094~4.577)、患1种慢性病(OR=10.370,95%CI:8.877~12.115)和患≥2种慢性病(OR=28.167,95%CI:23.673~33.514)的老年人更倾向进行自我医疗。结论:年龄、性别、日常居住地、近1 a健康体检情况以及就医便利程度、医保类型、慢性病种数是影响河南省老年人自我医疗行为的主要因素。

关键词：老年人自我医疗安德森模型河南省

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胰腺导管腺癌Nomogram预测模型的构建与验证

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现代预防医学 2023年第14期50卷 2663-2668+2675页

作者：骆泽宇苟美玲张菊英王孟樵四川大学华西公共卫生学院/四川大学华西第四医院流行病与卫生统计学系成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探讨胰腺导管腺癌（PDAC）患者的预后影响因素，构建并内部验证Nomogram预测模型，为患者的预后评估及临床决策提供参考。方法从SEER数据库中筛选2004—2019年的PDAC患者信息，随机分为训练集和验证集。基于训练集，采用单因素和... 详细信息

目的探讨胰腺导管腺癌（PDAC）患者的预后影响因素，构建并内部验证Nomogram预测模型，为患者的预后评估及临床决策提供参考。方法从SEER数据库中筛选2004—2019年的PDAC患者信息，随机分为训练集和验证集。基于训练集，采用单因素和多因素Cox比例风险回归评估与癌症患者生存相关的预后影响因素，并构建预测1、2、3年生存率的Nomogram模型。使用C指数、ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和DCA曲线评估该模型的预测能力和临床效用。结果共筛选出31 216名PDAC患者。多因素Cox回归分析结果提示，性别（HR=1.06,95%CI:1.03～1.09）、年龄（HR=1.16,95%CI:1.12～1.19）、婚姻状况(HR单身或未婚=1.09,95%CI:1.04～1.14;HR离婚或丧偶=1.14,95%CI:1.10～1.19)、原发部位(HR胰体=0.88,95%CI:0.84～0.93;HR胰尾=0.93,95%CI:0.89～0.98;HR其他=0.99,95%CI:0.95～1.04)、肿瘤大小(HR21～40mm=1.40,95%CI:1.33～1.48;HR>40mm=1.76,95%CI:1.67～1.87)、分化程度(HRⅡ=1.31,95%CI:1.24～1.38;HRⅢ或Ⅳ=1.72,95%CI:1.63～1.82)、组织学分期（HRⅡ=1.47,95%CI:1.39～1.56;HRⅢ=1.86,95%CI:1.72～2.02）、转移（HR=1.25,95%CI:1.17～1.33）、手术（HR=0.35,95%CI:0.34～0.37）、放疗（HR=0.94,95%CI:0.90～0.97）和化疗（HR=0.44,95%CI:0.43～0.46）是与PDAC生存率相关的预后因素。训练集和测试集的C指数分别为0.761（95%CI:0.757～0.764）和0.768（95%CI:0.762～0.773）。训练集中1、2、3年生存率的AUC值分别为0.700、0.721和0.649;验证集分别为0.708、0.770和0.689。校准曲线和DCA曲线显示该模型有良好的预测性能。结论本研究建立的Nomogram预测模型具有良好的预测性能和应用潜力。

关键词：胰腺导管腺癌 Nomogram 预测模型预后

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关于假设检验中备择假设作用的教学探讨

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中国卫生统计 2023年第2期40卷 298-299页

作者：余勇夫朱晶晶秦国友复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室 200032

原假设和备择假设在假设检验中都发挥了不可或缺的作用,医学生在学习中对于原假设的作用比较清晰,但是通常忽略了备择假设的作用,这可能会影响进行正确的统计推断。因此,本文通过例子阐明备择假设的作用为确定偏离原假设的情形,并且假... 详细信息

原假设和备择假设在假设检验中都发挥了不可或缺的作用,医学生在学习中对于原假设的作用比较清晰,但是通常忽略了备择假设的作用,这可能会影响进行正确的统计推断。因此,本文通过例子阐明备择假设的作用为确定偏离原假设的情形,并且假设检验正是基于偏离原假设时发生的小概率事件进行统计推断。这将有助于医学生更加正确全面地理解假设检验的相关原理并进行正确的统计推断。

关键词：假设检验备择假设作用

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基于贝叶斯网络的随机森林优化填补算法

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海军军医大学学报 2025年第2期46卷 253-257页

作者：董鑫宇陈琪杨志宇贺佳同济大学医学院上海200092 海军军医大学(第二军医大学)卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林... 详细信息

目的评估并改进缺失数据处理方法,提升二分类结局预测模型性能。方法模拟数据缺失场景,通过预测模型的ROC AUC及均方根误差(RMSE)共同评估直接剔除、均值填补、随机森林填补、多重填补对预测模型性能的影响,并将贝叶斯网络引入随机森林填补算法,利用变量间相关性进行填补方法的优化。结果不同缺失占比下,通过AUC及RMSE均可得出贝叶斯网络优化随机森林填补算法效果最佳。此外,在缺失占比为10%~20%时,各种填补方法对预测模型的性能提升效果大体相同;当缺失占比为30%~40%时,相较于均值填补,除贝叶斯网络优化随机森林填补算法外,随机森林填补更好,其效果略优于多重填补;当缺失占比接近50%时,即使模型性能依旧较好,但填补数据逐渐偏离真实数据特征,模型的可用性下降。结论贝叶斯网络优化随机森林填补算法总体效果较好,当随机缺失占比30%~40%时可优先考虑。

关键词：预测模型缺失填补随机森林贝叶斯网络

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基于LGMM模型的中国老年人认知水平发展轨迹的异质性研究

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中国卫生统计 2024年第4期41卷 482-486页

作者：张诚赖文文杨善岚卢曲琴吴磊刘勇南昌大学公共卫生学院江西省预防医学重点实验室330006 南昌大学公共卫生学院卫生统计学教研室

目的基于潜变量增长混合模型(latent growth mixture model, LGMM)和中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS)3期追踪数据,考察我国老年人认知水平的发展轨迹及影响因素。方法资料来源于CHA... 详细信息

目的基于潜变量增长混合模型(latent growth mixture model, LGMM)和中国健康与养老追踪调查(China Health and Retirement Longitudinal Survey, CHARLS)3期追踪数据,考察我国老年人认知水平的发展轨迹及影响因素。方法资料来源于CHARLS 2013年、2015年、2018年数据,共包含4662例60岁及以上老年人。采用MMSE量表对老年人的认知水平进行评估。利用Mplus工具构建适用于队列数据的LGMM模型探讨不同老年人群体的认知水平变化轨迹,考察时间恒定因素(性别、年龄、受教育程度、婚姻状况、吸烟、饮酒)和随时间变化因素(日常生活活动能力、睡眠时长、主观生活满意度)对老年人认知水平的影响。结果根据相关指标可将老年人认知水平的发展趋势划分为3个类型,分别是C1缓慢下降组(35.2%)、C2快速下降组(20.6%)和C3稳定组(44.2%);老年人的认知水平随着时间推移呈整体下降趋势,3个组别的认知水平发展轨迹均有显著的时间效应,C2快速下降组的认知水平随时间下降较快,C1缓慢下降组的认知水平随时间缓慢降低,C3稳定组的认知水平变化不明显,呈稳定态。结论老年人认知水平的发展轨迹具有显著的群体异质性和个体差异性,存在不同类别的发展趋势。

关键词：认知水平潜变量增长混合模型 CHARLS 发展轨迹

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