检索结果-内蒙古大学图书馆

郑州大学学报（医学版） 2024年第4期59卷 518-523页

作者：库超越奚丽婧杨雪珂吴彬彬王睿哲代漫平智广郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室郑州450001

目的:基于病例-队列设计分析BMI、腰围与高血压、2型糖尿病(T2DM)的关联。方法:采用中国健康与营养调查2009至2015年数据构建2种疾病的病例-队列,绘制限制性立方样条图评估BMI、腰围与高血压、T2DM患病是否具有线性关系,采用Prentice法... 详细信息

目的:基于病例-队列设计分析BMI、腰围与高血压、2型糖尿病(T2DM)的关联。方法:采用中国健康与营养调查2009至2015年数据构建2种疾病的病例-队列,绘制限制性立方样条图评估BMI、腰围与高血压、T2DM患病是否具有线性关系,采用Prentice法加权Cox比例风险回归模型估计BMI、腰围与高血压、T2DM患病风险的关联。结果:病例-队列设计初始共纳入4564人,按19%随机抽取863人为对照组,随访结束,4564人中1167人患高血压(高血压病例组),37人患T2DM(T2DM病例组)。限制性立方样条图显示BMI与高血压患病呈非线性关系,与T2DM患病呈线性关系;腰围与二者均呈线性关系(P<0.05)。Prentice法加权Cox比例风险回归分析结果显示校正混杂因素后,超重和肥胖者患高血压的风险分别是正常人的1.36倍和1.46倍(95%CI分别为1.19~1.54,1.19~1.79),而腰围每增加1 cm,患高血压风险增加1.02倍(95%CI为1.01~1.02)(P<0.05);BMI每增加1 kg/m 2,患T2DM风险增加1.13倍,腰围每增加1 cm,患T2DM风险增加1.06倍(95%CI分别为1.03~1.23,1.03~1.10)(P<0.05)。结论:超重、肥胖者更容易患高血压、T2DM,腰围越大,越容易患高血压、T2DM。

关键词：高血压 2型糖尿病 BMI 腰围限制性立方样条图病例-队列设计

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孟德尔随机化探究肌少症与高血压的因果关联及久坐行为的中介作用

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现代预防医学 2024年第22期51卷 4165-4169+4224页

作者：吴思淇李红越王孟樵成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的利用孟德尔随机化方法探究肌少症与高血压的因果关联及久坐行为的中介作用。方法在IEU Open GWAS数据库网站获取肌少症各指标、久坐行为(电视观看、电脑使用和驾驶)和高血压的汇总统计数据。首先使用单变量孟德尔随机化调查肌少... 详细信息

目的利用孟德尔随机化方法探究肌少症与高血压的因果关联及久坐行为的中介作用。方法在IEU Open GWAS数据库网站获取肌少症各指标、久坐行为(电视观看、电脑使用和驾驶)和高血压的汇总统计数据。首先使用单变量孟德尔随机化调查肌少症各指标与高血压的关联；再使用两步孟德尔随机化探究久坐行为(电视观看、电脑使用和驾驶)是否介导了该因果关联。结果单变量孟德尔随机化结果显示，肌少症的四个指标均与高血压呈负相关，包括四肢瘦组织(OR=0.92,95%CI:0.88～0.96)、左握力(OR=0.78,95%CI:0.66～0.92)、右握力(OR=0.78,95%CI:0.66～0.91)和步速(OR=0.20,95%CI:0.14～0.30);此外，两步孟德尔随机化结果显示，电视观看分别在左握力(22.92%)和右握力(23.62%)与高血压的因果关联中起了部分中介作用。结论肌少症四个指标均与高血压存在负向因果关联，并且电视观看介导了部分左握力和右握力与高血压的因果关联。

关键词：孟德尔随机化肌少症高血压久坐行为

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Logratio变换与PSO-BP神经网络在多目标混料设计药物处方配比优化中的应用

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中国卫生统计 2025年第1期42卷 44-49页

作者：李一汀乔宇超王旭春任家辉崔宇赵执扬刘静赵瑞青仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 030001

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有... 详细信息

目的研究Logratio变换、PSO-BP神经网络及改进非劣分类遗传算法(NSGA-Ⅱ)在药物处方配比优化中的应用,为药物混料设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法针对复方甘草微乳混料试验数据,先对数据进行Logratio变换,之后以微乳粒径和有效成分皮肤滞留量两个评价指标为输出构建PSO-BP神经网络模型,再以PSO-BP为适应度函数采用NSGA-Ⅱ进行多目标寻优,最后将本文优化方案与原文优化方案进行比较。结果以粒径和有效成分皮肤滞留量作为输出的PSO-BP神经网络拟合模型的决定系数分别为R^(2)=0.97298和R^(2)=0.96334,且与原文使用的Scheffe多项式模型相比拟合效果更好。采用NSGA-Ⅱ优化目标函数所得3、4、6、7、10、11等方案的复方甘草微乳制备效果均优于原文方案,其中3号方案与原文方案相比,微乳粒径减小了3.02 nm,有效成分皮肤滞留量提高了18.31μg。结论将Logratio变换和PSO-BP神经网络结合应用于混料设计所得试验数据的模型构建中,并采用NSGA-Ⅱ获得最佳的药物处方配比,理论是可行且合理的。

关键词：混料设计 Logratio变换 PSO-BP神经网络改进非劣分类遗传算法

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基于多状态模型的脑卒中、帕金森及死亡风险的影响因素和路径分析

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现代预防医学 2025年第7期52卷 1168-1174页

作者：宋旺辰郭贵雅王爱民黄一铭王凤琳张文婧王清华孔雨佳石福艳王素珍山东第二医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的使用多状态模型研究脑卒中后发生帕金森和死亡的风险，并探讨其影响因素，为脑卒中患者预后及帕金森发生的预防提供科学依据。方法本研究基于UK Biobank数据库中2006—2010年登记的345 585名参与者，随访至2021年11月30日，采用... 详细信息

目的使用多状态模型研究脑卒中后发生帕金森和死亡的风险，并探讨其影响因素，为脑卒中患者预后及帕金森发生的预防提供科学依据。方法本研究基于UK Biobank数据库中2006—2010年登记的345 585名参与者，随访至2021年11月30日，采用多状态模型分析脑卒中患者发生帕金森和死亡的风险。结果在六种转归路径中，脑卒中到死亡的累积风险最高，其次为帕金森、基线到死亡。脑卒中后发生帕金森的风险概率是基线状态发生帕金森的2.25倍，而脑卒中患者死亡概率是基线人群死亡概率的11.36倍。多状态模型影响因素结果显示：高龄（60岁以上）、男性、抑郁、吸烟、饮酒和儿童期体型肥胖均是基线人群向三种状态（脑卒中、帕金森和死亡）转归的危险因素。在脑卒中到帕金森的转归路径中，高龄（60岁以上）是其危险因素，而饮酒和女性是脑卒中患者发生帕金森的保护因素（HR=0.569,95%CI:0.357～0.909;HR=0.521,95%CI:0.344～0.788）。在脑卒中到死亡的路径中，高龄(50岁以上)、抑郁（HR=1.980,95%CI:1.656～2.369）、吸烟（HR=1.504, 95%CI:1.358～1.647）和有脑卒中家族史可增加脑卒中到死亡的危险性，而饮酒作为其保护因素（HR=0.872, 95%CI:0.774～0.984）。高龄(60岁以上)、抑郁（HR=1.783, 95%CI:1.295～2.451）、吸烟（HR=1.781,95%CI:1.397～2.295）是帕金森患者死亡的危险因素，而女性患者死亡率低于男性（HR=0.797, 95%CI:0.686～0.926）。结论高龄（60岁以上）、男性、吸烟、抑郁症和儿童期体型肥胖是基线人群发生脑卒中、帕金森和死亡的危险因素；高龄、男性、吸烟、抑郁症和脑卒中家族史是脑卒中患者发生帕金森及死亡的危险因素。多状态模型可用于展示疾病转移的影响因素及程度，揭示疾病进程的变化规律。

关键词：多状态模型脑卒中帕金森危险因素生存分析

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烟台市成年男性居民吸烟变化情况及影响因素分析

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中国卫生统计 2024年第1期41卷 113-116页

作者：林杨陈琦李佳琏刘文昊陈裕玺孙红卫王玖滨州医学院公共卫生学院卫生统计学教研室 264003

目的了解烟台市成年居民2017年、 2021年吸烟变化趋势及影响因素,为政府部门以及相关机构采取针对性措施提供依据。方法采取多阶段分层抽样方法,于2017年、 2021年对在芝罘区居住6个月及以上,且年龄大于或等于18岁的男性居民进行横断... 详细信息

目的了解烟台市成年居民2017年、 2021年吸烟变化趋势及影响因素,为政府部门以及相关机构采取针对性措施提供依据。方法采取多阶段分层抽样方法,于2017年、 2021年对在芝罘区居住6个月及以上,且年龄大于或等于18岁的男性居民进行横断面调查,由经过统一培训的调查员采用问卷调查、以面对面询问的方式进行。单因素分析采用Wilcoxon秩和检验和卡方检验,多因素分析采用logistic回归分析。结果 2021年各年龄段吸烟率较2017年均有所下降,标化后整体吸烟率由2017年的37.89%降低为2021年的30.80%(χ^(2)=12.669,P<0.001);logistic回归结果显示,文化水平、吸烟致病风险认知、职业、饮酒情况、早餐食用情况为吸烟的独立影响因素。学历越低,吸烟率越高,以本科及以上学历为参考,小学及以下(OR=2.161, 95%CI=1.077~4.335)和初中大专(OR=1.795, 95%CI=1.132~2.848)吸烟率更高;饮酒频率越高,吸烟的概率越高(OR=1.196, 95%CI=1.047~1.367);过量饮酒频率越高,吸烟的概率越高(OR=1.445, 95%CI=1.184~1.764);吸烟致病风险认知越高,吸烟概率越低(OR=0.877, 95%CI=0.806~0.954);职业方面,以当前未就业者/专业技术人员为参考,商业/服务业人员吸烟概率较大(OR=1.761, 95%CI=1.241~2.499);每周早餐次数越多,吸烟概率越低(OR=0.660, 95%CI=0.541~0.805)。结论烟台市居民控烟效果整体较好,但部分人群吸烟率仍然很高,要针对重点人群采取针对性的控烟措施。

关键词：吸烟影响因素变化趋势烟草控制健康教育

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连续贝叶斯网络在尿酸与慢性代谢性疾病相关性中的应用

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中华疾病控制杂志 2023年第9期27卷 1078-1083页

作者：崔宇宋伟梅赵瑞青任浩王旭春乔宇超赵执扬任家辉刘静李一汀仇丽霞山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的基于改进的偏相关(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立连续贝叶斯网络模型,探寻尿酸(uric acid,UA)的代谢性影响因素,并通过与传统的多重线性回归模型分析比较,分析连续贝叶斯网络模型对疾病影响因素的效果和优势。... 详细信息

目的基于改进的偏相关(improved partial-correlation-based,IPCB)算法建立连续贝叶斯网络模型,探寻尿酸(uric acid,UA)的代谢性影响因素,并通过与传统的多重线性回归模型分析比较,分析连续贝叶斯网络模型对疾病影响因素的效果和优势。方法以2015年山西省慢性病监测的4846例监测人群数据为研究对象,分别用多重线性回归模型和连续贝叶斯网络模型分析UA与其余9个代谢性疾病的特征指标的相关性,比较两种方法结果的优劣。结果经多重线性回归模型逐步分析,三酰甘油(triglyceride,TG)、SBP、DBP、低密度脂蛋白(low density lipoprotein,LDL)、高密度脂蛋白(high density lipoprotein,HDL)共5个变量与UA水平直接相关,解释了UA 9.5%的变异。连续贝叶斯网络模型共包含24条有向边,年龄、TG、LDL、HDL、SBP、DBP与UA水平直接相关,随着年龄、TG、LDL的增加和HDL的降低均会导致UA水平升高,而UA水平升高又导致SBP、DBP升高;总胆固醇(total cholesterol,TC)与UA间接相关。结论连续贝叶斯网络模型能发现更多UA的直接影响因素,还可以找到UA的间接影响因素,整体解释度更好。

关键词：连续贝叶斯网络改进的偏相关算法多重线性回归尿酸

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基于中断时间序列分析评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响

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郑州大学学报（医学版） 2024年第4期59卷 459-463页

作者：李言言李鑫潇张冰洁薛晨路王永斌新乡医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新乡453003

目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数... 详细信息

目的:使用中断时间序列分析方法评估河南省新冠病毒感染疫情防控对手足口病流行趋势的影响。方法:从河南省卫生健康委员会法定报告传染病系统中收集2013年1月至2022年9月手足口病发病数据。用河南省2013年1月至2019年6月手足口病发病数据构建ARIMA预测模型,用2019年7月至2019年12月数据验证模型的预测效果。以该模型预测的2020年1月至2022年9月(疫情防控期间)手足口病发病数据为预测值,同期报告数据为真实值,采用阶跃变化、脉冲变化两种评价方法,分析疫情防控对手足口病发病的影响。结果:ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12模型的MA1=0.43(t=3.14,P<0.001),SMA1=-0.62(t=6.94,P<0.001);根据AIC、AICC和BIC最小,LL最大,确定其为最优模型。该模型的预测值与真实值的平均相对误差为10.20%。疫情防控期间估计的手足口病发病数阶跃变化为-3471(95%CI为-11794~4852)例,估计的脉冲变化为每月9210(95%CI为3153~15268)例。结论:新冠病毒感染疫情防控降低了河南省手足口病发病水平。

关键词：中断时间序列分析自回归综合移动平均模型新冠病毒感染疫情手足口病河南省

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基于随机森林变量重要性评分的变量筛选方法及其在肿瘤分型诊断中的应用

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中华疾病控制杂志 2023年第3期27卷 274-280,320页

作者：王文杰马金沙高倩王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的探究高维组学数据中结局为二分类时基于随机森林(random forest, RF)变量重要性评分的变量筛选方法,并选择合适方法构建结局预测模型。方法首先根据不同的变量筛选目标,对最小优化变量筛选类RF算法[递归特征消除(recursive featur... 详细信息

目的探究高维组学数据中结局为二分类时基于随机森林(random forest, RF)变量重要性评分的变量筛选方法,并选择合适方法构建结局预测模型。方法首先根据不同的变量筛选目标,对最小优化变量筛选类RF算法[递归特征消除(recursive feature elimination, RFE)-RF、biosigner]与全部相关变量筛选类RF算法(Boruta、vita、altmann、r2vim)在高维数据中识别重要变量的能力进行了模拟比较。然后结合不同方法优势用于弥漫大B细胞淋巴瘤(diffuse large B-cell lymphoma, DLBCL)分型相关基因的筛选,并构建DLBCL分型诊断模型。结果模拟研究表明,vita方法的灵敏度较高,biosigner方法的阳性预测值较高。实例分析表明,经vita方法筛得1 019个与DLBCL分型相关的基因,后经biosigner方法筛得77个与DLBCL分型相关的基因。所建DLBCL分型诊断模型的受试者工作特征(receiver operating characteristical, ROC)曲线下面积(area under the ROC curve, AUC)为0.910。结论 vita及biosigner方法可用于DLBCL分型相关基因的初步和最终筛选阶段。由最终筛得基因所建立的模型可有效实现DLBCL的分型诊断。

关键词：随机森林变量筛选弥漫大B细胞淋巴瘤

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应用深度神经网络和Klemera-Doubal方法估计生物学年龄

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中国公共卫生 2023年第6期39卷 782-788页

作者：陈淑婷高倩曹利美王佳乐王彤山西医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室太原030001

目的将深度神经网络(DNN)和Klemera-Doubal方法(KDM)应用于中国中老年人群估计生物学年龄(BA),并选择最优方案评价模型表现。方法从中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2012年的全国基线调查数据中,选取45岁≤年龄≤85岁中老年人的血... 详细信息

目的将深度神经网络(DNN)和Klemera-Doubal方法(KDM)应用于中国中老年人群估计生物学年龄(BA),并选择最优方案评价模型表现。方法从中国健康与养老追踪调查(CHARLS)2011—2012年的全国基线调查数据中,选取45岁≤年龄≤85岁中老年人的血液标志物样本(11513人)、身体测量指标样本(13603人)和血液+身体测量样本(9904人),应用DNN和KDM估计BA,根据Pearson相关系数、平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)评价BA的估计准确性和选出最优方案。通过计算BA和时序年龄(CA)回归的残差ΔBA,与死亡情况、认知能力构建复杂抽样logistic回归或线性回归模型。结果3种样本均是血液+身体测量样本计算的BA与CA相关性最高(r_(DNN)=0.91;r_(KDM)=0.48),MAE(MAE_(DNN)=3.11;MAE_(KDM)=13.74)和RMSE(RMSE_(DNN)=4.15;RMSE_(KDM)=17.76)最低,DNN的BA估计准确性优于KDM。在血液+身体测量样本中,死亡风险随DNN-ΔBA、KDM-ΔBA、CA增加而升高,反之,认知能力随其增加而降低。基于受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)评价模型的预测作用,KDM-ΔBA对死亡风险的预测准确性略优于DNN-ΔBA(AUC_(KDM-ΔBA)=0.717;AUC_(DNN-ΔBA)=0.699)。此外,相比于正常衰老者(-5≤ΔBA≤5),衰老加速者(ΔBA>5)具有明显更高的死亡风险(OR_(DNN)=1.760,95%CI=1.207~2.567;OR_(KDM)=1.872,95%CI=1.308~2.679),并与更低的认知能力(β_(DNN)=-0.631,95%CI=-1.124~-0.139;β_(KDM)=-0.374,95%CI=-0.680~-0.068)有关。结论最优方案包含多类型数据(血液+身体测量指标)具有较高的BA估计准确性,明显优于单类型数据,更能准确评估个体的衰老速度。DNN相较于KDM具有更高的BA估计准确性,且DNN与KDM的预测表现较为接近,可认为DNN应用于我国中老年人群评估个体的衰老变化具有更优表现。

关键词：生物学年龄深度神经网络 Klemera-Doubal方法衰老

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河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病患病现状及影响因素

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郑州大学学报(医学版) 2025年第2期60卷 207-211页

作者：程玉林时松和李皓洁苏东海崔玉芳范军星郑州大学公共卫生学院计算机与卫生统计学教研室郑州450001 河南省卫生健康人才中心卫生统计科郑州450006

目的:了解河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病(HTN-DM)患病现状及影响因素。方法:利用河南省第六次卫生服务调查数据,分析河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病现况,采用Logistic回归分析筛选影响因素。结果:共纳入8409名老年人,其... 详细信息

目的:了解河南省60岁及以上老年人高血压与糖尿病共病(HTN-DM)患病现状及影响因素。方法:利用河南省第六次卫生服务调查数据,分析河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病现况,采用Logistic回归分析筛选影响因素。结果:共纳入8409名老年人,其中HTN-DM患者680人(8.09%)。Logistic回归分析结果显示,城市户口、70~<80岁、超重/肥胖、需家庭成员供养是河南省60岁以上老年人HTN-DM患病危险因素,OR(95%CI)分别为1.227(1.005~1.497)、1.297(1.089~1.544)、1.598(1.331~1.919)/2.749(2.184~3.459)、1.743(1.140~2.155);退休后再就业、饮酒、消瘦是保护因素,OR(95%CI)分别为0.773(0.600~0.996)、0.794(0.631~0.999)、0.611(0.407~0.919)。结论:河南省60岁及以上老年人HTN-DM患病率较高,可重点关注需家庭成员供养、超重和肥胖的老年人群。

关键词：老年人高血压糖尿病共病危险因素河南省

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