检索结果-内蒙古大学图书馆

中国艾滋病性病 2023年第11期29卷 1220-1224页

作者：谭博卜清清陈忻睿张萌邓丹重庆医科大学公共卫生学院医学与社会发展研究中心卫生统计学教研室重庆401331

目的调查重庆市自报告有性行为在校青年学生在艾滋病预防中的知行分离现状及有关影响因素,为开展艾滋病教育干预提供参考依据。方法于重庆市开展横断面调查,通过方便抽样,抽取本科、大专、中专学生,调查其艾滋病相关知识、态度及行为,... 详细信息

目的调查重庆市自报告有性行为在校青年学生在艾滋病预防中的知行分离现状及有关影响因素,为开展艾滋病教育干预提供参考依据。方法于重庆市开展横断面调查,通过方便抽样,抽取本科、大专、中专学生,调查其艾滋病相关知识、态度及行为,采用多因素Logistic回归模型分析知行分离的影响因素。结果共纳入2870名青年学生,其中40.9%出现知行分离,多因素Logistic回归结果显示,年龄为18~19岁(OR=0.641,95%CI:0.469~0.875)和≥20岁(OR=0.534,95%CI:0.389~0.732)、学校类型为高职/大专(OR=1.248,95%CI:1.038~1.501)和中专(OR=1.443,95%CI:1.039~2.003)、每月支出≥3000元(OR=1.459,95%CI:1.019~2.090)、最近一年性行为频率>3次(OR=1.618,95%CI:1.383~1.893)、性行为对象非配偶或恋爱的异性(OR=1.667,95%CI:1.329~2.092)、不曾主动查询艾滋病知识(OR=1.168,95%CI:1.001~1.369)以及最近一年没有接受过学校艾滋病宣传(OR=1.269,95%CI:1.071~1.505)是知行分离的影响因素(P<0.05)。结论重庆市有性行为在校青年学生艾滋病知行分离现象较为明显,后续应针对性地制定艾滋病健康教育策略,融合全面性教育,加强健康态度和信念教育。

关键词：艾滋病青年学生知行分离影响因素

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中国分地区人口死因状况及去死因期望寿命分析

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中华疾病控制杂志 2024年第3期28卷 256-261,268页

作者：陶梦梦田纬李坤坤曹文君山西医科大学公共卫生学院统计学教研室太原030001 山西医科大学公共卫生学院社会医学教研室太原030001 长治医学院公共卫生与预防医学系长治046013

目的了解各地区人口死因现状,研究各疾病死因的变化趋势,为卫生资源合理利用提供可靠依据。方法对比2010、2015、2020年东、中、西部地区死因顺位,编制全死因寿命表以及去死因寿命表。计算死亡率、年龄标化死亡率和减寿率等指标,并采用... 详细信息

目的了解各地区人口死因现状,研究各疾病死因的变化趋势,为卫生资源合理利用提供可靠依据。方法对比2010、2015、2020年东、中、西部地区死因顺位,编制全死因寿命表以及去死因寿命表。计算死亡率、年龄标化死亡率和减寿率等指标,并采用第七次全国人口普查数据进行标化。结果各地区死亡率呈上升趋势,西部地区年龄标化死亡率最高,各地区期望寿命年均增长0.32、0.34和0.31岁。恶性肿瘤、脑血管病、心脏病、呼吸系统疾病和伤害是各地区死因前5位。恶性肿瘤是东部地区死因首位,而脑血管病是中部地区的死因首位。心脏病寿命损失率在各地区都呈上升趋势,2020年中部地区≥85岁年龄组心脏病寿命损失率已达49.50%;呼吸系统导致的寿命损失率逐年降低,但随年龄的增长呈上升趋势,且对西部地区的寿命影响最大;伤害导致的寿命损失率在≥75岁年龄组呈上升趋势。结论各地区人口期望寿命逐步增加,但心血管病导致的寿命损失率在持续升高,且伤害对老年人群的寿命影响也在不断增加。不同疾病对不同地区寿命影响程度存在差异,应根据不同年龄、地区的老年人制定有针对性地疾病防治策略。

关键词：死亡率死因顺位期望寿命趋势

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“临床试验设计与统计分析”精品课程建设

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医学教育研究与实践 2024年第5期32卷 663-668页

作者：王睿赵艳芳何倩许金芳郭晓晶贺佳海军军医大学卫生勤务学系军队卫生统计学教研室上海200433

“临床试验设计与统计分析”是临床医学、公共卫生与预防医学、护理学等专业研究生的一门通用基础课。围绕“强实践、重应用、增能力”的原则,课程建立“以学员为主体,培养统计思维,提升实践能力”的教学思路。按照临床研究的步骤,分模... 详细信息

“临床试验设计与统计分析”是临床医学、公共卫生与预防医学、护理学等专业研究生的一门通用基础课。围绕“强实践、重应用、增能力”的原则,课程建立“以学员为主体,培养统计思维,提升实践能力”的教学思路。按照临床研究的步骤,分模块编排教学内容,根据不同授课内容将适用软件操作融入课堂教学,推进前沿知识进课堂;深化教学改革,针对不同教学模块,实施针对性的分模块多元教学模式,灵活运用案例式教学、讨论式教学,以及对比式教学等方法。丰富教学资源,及时更新教材,录制软件操作视频,建设相关线上课程,分类型撰写标准化小组讨论案例,并为每个案例编写小组讨论实施步骤和策略。改革考核方式,采用包含了研究型作业、小组讨论、研究报告的形成性评价。提升教员思政素养,将思政元素融入教材编写,建立课程思政案例库,课堂教学中结合知识讲解融入思政元素,小组讨论时以蕴含思政元素的案例引发学生讨论。课程建设取得一定成果,被评为军队级精品课程。

关键词：临床试验设计与统计分析课程建设教学改革课程思政研究生教育

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运用信息成分方法分析伊布替尼的不良反应

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中国药物警戒 2022年第11期19卷 1228-1232页

作者：郑轶郭晓晶许金芳郭志坚迟立杰陈晨鑫梁际洲韦连慧陈枭叶小飞贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433

目的全面系统地挖掘伊布替尼导致的药品不良反应(ADR),为临床医生安全用药提供参考。方法运用信息成分(IC)方法,基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库对从建库至2021年6月1日中伊布替尼的ADR进行挖掘。结果FA... 详细信息

目的全面系统地挖掘伊布替尼导致的药品不良反应(ADR),为临床医生安全用药提供参考。方法运用信息成分(IC)方法,基于美国食品药品监督管理局(FDA)不良事件报告系统(FAERS)数据库对从建库至2021年6月1日中伊布替尼的ADR进行挖掘。结果FAERS数据库种共有伊布替尼ADR报告20120份,检测出阳性信号445个,包括Richter综合征[IC的95%置信区间下限(IC_(025))=5.67]和脑曲霉病(IC_(025)=5.05)2种IC_(025)>5的强信号ADR。房颤(n=982,IC_(025)=3.33,IC=3.44),疲乏(n=958,IC_(025)=0.36,IC=0.47),腹泻(n=931,IC_(025)=0.64,IC=0.75)是3种发生频数最高的ADR,其报告数均超过900份。结论伊布替尼在多个系统存在较为广泛的ADR,临床医生应充分关注其ADR,并及时采取相应措施保证患者的用药安全。

关键词：伊布替尼药品不良反应不成比例分析方法美国食品药品监督管理局不良事件报告系统数据库

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基于深度神经网络原理构建糖尿病视网膜病变辅助诊断模型

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中华疾病控制杂志 2022年第1期26卷 61-67,85页

作者：吴天柱吴学森安徽中医药高等专科学校预防医学教研室芜湖241000 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233030

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余... 详细信息

目的基于深度神经网络原理,通过对糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的眼底图像分级,构建DR辅助诊断模型,为人群中该类疾病筛查提供方便快捷的方法。方法利用图像增强技术对图像数据进行预处理,并使用Focal Loss损失函数、余弦退火学习率、加权随机采样、图像高斯滤波混合加权方法优化深度卷积神经网络Inceptionv4和SENet154,构建出DR的眼底图像分级模型,并用公开发表的Messidor数据集中包含的DR和糖尿病黄斑水肿(diabetic macular edema, DME)的眼底图像对所得到模型进行验证;最后用类激活图(class activation map, CAM)来标记出病灶区域,实现分级的可视化,辅助医生快速诊断。结果 DR分级模型中,经过多种优化方法后,等级为0、1、2、3类的曲线下面积(area under curve, AUC)分别为0.925(95%CI:0.898~0.952)、0.738(95%CI:0.711~0.764)、0.873(95%CI:0.848~0.898)、0.977(95%CI:0.957~0.997);DME分级模型中,等级为0、1、2类的AUC分别为0.965(95%CI:0.948~0.981)、0.881(95%CI:0.852~0.909)、0.963(95%CI:0.941~0.985),并输出眼底图像的CAM。结论通过多种优化方式构建出DR和DME模型取得了较高的AUC,模型绘制出CAM能够准确定位可疑病灶区域,能直观辅助医生方便快捷诊断。

关键词：深度神经网络糖尿病视网膜病变黄斑水肿辅助诊断

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累积生态风险对河南省大学生健康危险行为的影响

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中国学校卫生 2023年第11期44卷 1636-1640页

作者：胡万里陈志伟秦宏展娄文慧娄晓民吴翠平郑州大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河南450001 山东省烟台市蓬莱区疾病预防控制中心应急科郑州大学公共卫生学院儿童少年卫生学教研室

目的了解河南省大学生健康危险行为流行现状,深入分析累积生态风险对大学生健康危险行为的影响作用,为促进青少年健康发展提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法,于2023年4—6月以河南省6所高校的9743名大学生为研究对象,使用大学... 详细信息

目的了解河南省大学生健康危险行为流行现状,深入分析累积生态风险对大学生健康危险行为的影响作用,为促进青少年健康发展提供科学依据。方法采用分层整群抽样的方法,于2023年4—6月以河南省6所高校的9743名大学生为研究对象,使用大学生累积生态风险量表和中国城市青少年健康相关行为调查问卷(大学版)进行问卷调查。采用描述性统计分析、χ^(2)检验和二元Logistic回归对数据进行分析。结果河南省大学生不健康饮食行为、不健康减肥行为、缺乏运动行为、日常危险行为、不良情绪、现在吸烟行为、现在饮酒行为、网络成瘾、危险性行为报告率分别为40.2%,39.5%,76.0%,13.7%,28.1%,11.3%,29.7%,5.9%,2.2%。其中,不良情绪、现在吸烟、现在饮酒、危险性行为、日常危险行为报告率,男生均高于女生(χ^(2)值分别为44.00,995.20,902.49,121.95,103.09,P值均<0.05);不健康饮食、不健康减肥、缺乏运动行为报告率,女生均高于男生(χ^(2)值分别为107.59,13.01,145.83,P值均<0.05)。累积生态风险与总体健康危险行为呈正相关,累积生态风险指数每提高1个单位,大学生发生健康危险行为的风险提高48%。结论河南省大学生健康危险行为较为普遍。应倡导健康的生活方式,降低累积生态风险,减少健康危险行为的发生,促进青少年健康发展。

关键词：累积生态风险危险行为回归分析学生

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可解释机器学习及其在脑血管疾病预后预测中应用

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中国数字医学 2024年第12期19卷 80-86页

作者：罗枭朱荣慧台耀永吴骋贺佳海军军医大学卫勤系军队卫生统计学教研室上海200433

长期以来,具有“黑箱”性质的复杂机器学习模型在医疗健康领域蓬勃应用的同时也引发了广泛的关注和担忧。为解决这一问题,可解释机器学习相关研究发展迅速。对于应用复杂机器学习模型的脑血管疾病领域临床医生来说,了解可解释机器学习... 详细信息

长期以来,具有“黑箱”性质的复杂机器学习模型在医疗健康领域蓬勃应用的同时也引发了广泛的关注和担忧。为解决这一问题,可解释机器学习相关研究发展迅速。对于应用复杂机器学习模型的脑血管疾病领域临床医生来说,了解可解释机器学习的基本概念、方法,以及批判性的认识至关重要。为此,本文综述了可解释机器学习的核心概念、方法及其在脑血管疾病中的应用现况与挑战,以期为可解释机器学习在该领域的应用与发展提供参考。

关键词：可解释机器学习脑血管疾病临床预测模型

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基线甘油三酯-葡萄糖指数和肾功能与中老年人抑郁的关联研究

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中国医院统计 2025年

作者：高翔彭煜炜余勇夫复旦大学公共卫生学院生物统计学教研室

目的探究甘油三酯-葡萄糖指数（triglyceride-glucose index,TyG）和肾功能对抑郁发生的关联。方法研究人群来自英国生物银行数据库（UK biobank）的基线未患有抑郁症的中老年人群,暴露因素为甘油三酯-葡萄糖指数和肾功能,使用传统Co... 详细信息

目的探究甘油三酯-葡萄糖指数（triglyceride-glucose index,TyG）和肾功能对抑郁发生的关联。方法研究人群来自英国生物银行数据库（UK biobank）的基线未患有抑郁症的中老年人群,暴露因素为甘油三酯-葡萄糖指数和肾功能,使用传统Cox比例风险模型和可加Cox比例风险模型来估计甘油三酯-葡萄糖指数和肾功能与抑郁发生之间的关联。结果 383 860名满足条件的参与者被纳入分析,其中20 711名参与者在随访过程中诊断为抑郁（5.40%）。结果表明,与TyG最低的人群Q1相比,较高TyG人群有更高的诊断抑郁症风险(HRQ4=1.42,95%CI:1.36～1.47;HRQ3=1.27,95%CI:1.22～1.32;HRQ2=1.13,95%CI:1.09～1.18;);与肾功能正常组相比,肾功能衰退组有更高的新发抑郁症风险(HR中重度衰退=2.14,95%CI:1.96～2.33;HR轻度衰退=1.32,95%CI:1.2.8～1.36)。没有观察到TyG和肾功能与抑郁发生之间的相加交互作用（RERI=0.01,95%CI:-0.05～0.07）和相乘相互作用（HR=0.99,95%CI:0.95～1.04）。结论基线高甘油三酯-葡萄糖指数和肾功能衰退的中老年人群有着较高罹患抑郁症的风险,建议通过甘油三酯-葡萄糖指数与肾小球滤过率（glomerular filtration rate,eGFR） 2个指标提前预防中老年人可能抑郁症的发生。

关键词：甘油三酯葡萄糖指数肾功能肾小球滤过率英国生物银行数据库抑郁关联研究

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基于机器学习的糖尿病前期预测模型的构建及其验证

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热带医学杂志 2025年第5期 605-608+620+727页

作者：杨紫森苏津唐溢乐刘早玲新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿... 详细信息

目的探究影响糖尿病前期的预测因子，并基于7种机器学习方法构建最优的糖尿病前期风险预测模型，对模型的可解释性进行分析和评价。方法在NHANES数据库对2009-2018年的数据进行筛选，筛选出854例研究对象，其中正常血糖共651例，糖尿病前期患者共203例。通过单因素差异性分析中的χ2检验、t检验和Z检验筛选出预测因子，明确糖尿病前期的相关影响因素。将筛选出的糖尿病前期影响因素通过R语言creatDataPartition函数将数据集按照7∶3的比例随机划分为训练集和测试集。使用XGBoost、Logistic、LightGBM、AdaBoost、K-近邻值、朴素贝叶斯（CNB）、支持向量机（SVM）7种机器学习方法构建糖尿病前期风险预测模型，将训练集输入模型进行训练，将测试集输入模型进行十折交叉验证，对模型进行内部验证。并结合受试者工作特征曲线及曲线下面积（AUC）评估模型预测性能。最后，使用SHAP工具分析高效能预测模型的可解释性，判断模型在决策过程中各个特征的重要性。结果单因素分析显示正常血糖组和糖尿病前期组在年龄、性别、学历、体重指数（BMI）、腰围、体重、维生素C、锌这8个变量间差异均有统计学意义（Z/χ2=-3.399、10.915、13.166、-5.173、-6.250、-5.118、-2.019、-2.200,P均<0.05）。将预测因子纳入到7个预测模型中，进行参数对比，其中XGBoost模型为最佳模型，训练集AUC（SD）为0.845（0.019），测试集AUC（SD）为0.662（0.065）,SHAP工具对XGBoost模型的预测情况进行解释性分析，结果显示腰围、体重、性别、年龄、锌为最重要的预测特征，同时BMI、腰围、维生素C在模型中具有较高的重要性。结论 XGBoost为最佳预测模型。体重、性别、年龄、锌对模型预测起到重要作用，在糖尿病前期的预测方面具有一定价值。

关键词：机器学习糖尿病前期 XGBoost模型

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医疗大数据分析技术研究进展

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中国血吸虫病防治杂志 2022年第5期34卷 465-468,492页

作者：杜志成张志杰姜庆五中山大学公共卫生学院医学统计学系广东广州510080 复旦大学公共卫生学院流行病学与卫生统计教研室上海200032

应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用。当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病... 详细信息

应用大数据分析技术收集、归纳和分析医疗大数据,能够精准挖掘和探寻其中隐含的信息,为医学研究、临床实践等提供巨大推动作用。当前,医疗大数据分析技术主要包括人工智能、数据库、编程语言等,已被应用于医学影像、疾病风险预测、疾病控制、健康管理、跟踪随访、药物和疗法研发等多个领域。本文主要对医疗大数据分析技术及其应用进行综述,以期推动相关领域研究发展。

关键词：医疗大数据分析技术人工智能医学影像风险预测疾病控制

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