目的分析2014—2023年南宁市小学水痘突发公共卫生事件(public health emergency events,PHEEs)的流行病学特征和影响因素,为开展小学水痘疫情防控工作提供科学参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2014―2023年南宁市水痘发病...
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目的分析2014—2023年南宁市小学水痘突发公共卫生事件(public health emergency events,PHEEs)的流行病学特征和影响因素,为开展小学水痘疫情防控工作提供科学参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2014―2023年南宁市水痘发病资料和小学水痘突发公共卫生事件信息,采用移动平均预警方法识别水痘流行期,运用描述性流行病学方法分析小学水痘PHEEs疫情特征,采用逐步法建立多重线性回归模型,分别分析水痘突发疫情持续时间和各流行期内PHEEs起数和疫情总病例数的相关因素。结果2014—2023年南宁市共报告116起小学水痘突发公共卫生事件,疫情主要发生在冬春季流行期(66.38%),不同流行期水痘突发公共卫生事件的中位持续时间(H=1.62,P=0.204)和疫情中位病例数(H=1.69,P=0.194)差异无统计学意义。农村小学总发病率(5.82%)高于其他类型学校(χ^(2)=646.04,P<0.001);县镇小学的疫情持续时间(F=4.02,P=0.021)、疫情平均病例数(F=4.54,P=0.013)、涉及班级数(F=9.36,P<0.001)最高;城市小学疫情涉及人数(F=28.06,P<0.001)最高。疫情首次报告病例数(β=0.84,P=0.006)、单起疫情病例数(β=0.16,P=0.048)和涉及班级数(β=1.21,P=0.004)是小学水痘突发公共卫生事件持续时间的影响因素;流行期内疫情总起数及疫情病例总数与首起疫情持续时间呈正相关(疫情总起数:β=0.08,P=0.029;疫情病例总数:β=6.16,P=0.001),与流行期内疫情平均时间间隔呈负相关(疫情总起数:β=-0.21,P<0.001;疫情病例总数:β=-8.14,P=0.001)。结论在水痘流行期应重视小学水痘疫情的防控,提高对校园水痘聚集疫情监测的敏感度,减少班级间传播可缩短突发公共卫生事件持续时间,同时应加强流行期异常信号识别(首起疫情持续时间、疫情间隔时间),以及时评估整体暴发水平。
未亡时间偏倚(immortal time bias)又称为保证时间偏倚(guarantee time bias),是一种特殊的选择性偏倚^([1]),广泛地存在于观察性研究和药物临床试验中。Gail^([2])分析心脏移植的研究时,首次提出了未亡时间偏倚,认为移植组生存时间的延...
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未亡时间偏倚(immortal time bias)又称为保证时间偏倚(guarantee time bias),是一种特殊的选择性偏倚^([1]),广泛地存在于观察性研究和药物临床试验中。Gail^([2])分析心脏移植的研究时,首次提出了未亡时间偏倚,认为移植组生存时间的延长,部分归因于未亡时间偏倚的存在。
目的构建具有山东特色的健康城市指数,实现健康城市的可持续发展。方法采用山东多中心健康大数据队列和多来源社会经济发展数据,通过循证证据筛选城市的决定因素和指标,基于“驱动力-压力-状态-暴露-影响-响应”(driving-force-pressure-state-exposure-effect-action,DPSEEA)概念框架梳理健康城市指标,并基于验证性因子分析法建立健康城市指标体系。采用熵权-逼近理想解(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)方法,计算山东省2018年各个城市健康城市得分。结果在健康医疗大数据的基础上,经循证证据筛选和验证性因子分析,最终确定6个维度,30个指标。熵权-TOPSIS的结果表明,健康服务的权重最大(0.305),健康人群的权重最小(0.037)。山东省健康城市指数分析显示,山东省健康城市水平低于虚拟健康标准城市,但山东省内部之间差异不大。结论DPSEEA结合循证医学可以指导健康城市指标体系的构建。
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