检索结果-内蒙古大学图书馆

中国卫生统计 2020年第1期37卷 145-149页

作者：王娇王慧鲁瑞李长平马骏天津医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室 300070

受限因变量(truncated dependent variables)是指在某个范围内数据是连续分布的,而超出此范围之后数据观测不到而用其上限或下限来表示,使得观测值并不完全反映因变量的实际状态[1]。受限因变量相关数据的处理已有一些方法,如Tobit模型... 详细信息

受限因变量(truncated dependent variables)是指在某个范围内数据是连续分布的,而超出此范围之后数据观测不到而用其上限或下限来表示,使得观测值并不完全反映因变量的实际状态[1]。受限因变量相关数据的处理已有一些方法,如Tobit模型、截尾回归模型、样本选择模型等。但是上述方法均是基于误差分布已知假设下的极大似然估计,对于误差分布未知的数据,以上方法可能会导致估计结果不一致或估计效率低下[2]。研究表明,广义最大熵估计(generalized maximum entropy estimate,GME)方法不需要数据满足线性和误差项基于正态分布,尤其对分布未知的数据估计效果更好,更符合真实数据的情况[3-4]。本研究通过构建因变量关于两个自变量的回归模型对该方法的适用性及SAS软件的实现进行介绍。

关键词： SAS软件 Tobit模型极大似然估计误差分布样本选择模型正态分布回归模型误差项

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应用因子分析和降秩回归评估膳食模式与血脂异常的关系

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现代预防医学 2021年第24期48卷 4442-4446页

作者：黄伦任泽萍赵俊康令狐丽琴梁洁杨晓娟景佳蕊王彤山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西省疾病预防控制中心慢病科

目的研究山西省18岁以上居民膳食模式与血脂异常的关系,比较降秩回归（reduced rank regression,RRR）与因子分析（factor analysis,FA）两种方法的差异。方法通过多阶段分层整群抽样,在山西省抽取5 649名对象,通过问卷调查获取调查对... 详细信息

目的研究山西省18岁以上居民膳食模式与血脂异常的关系,比较降秩回归（reduced rank regression,RRR）与因子分析（factor analysis,FA）两种方法的差异。方法通过多阶段分层整群抽样,在山西省抽取5 649名对象,通过问卷调查获取调查对象一般情况和膳食摄入信息,抽取静脉血测量血脂。采用RRR和FA法获得膳食模式,使用多变量logistic回归分析两种方法所得膳食模式与血脂异常的关系。结果山西省18岁以上居民的血脂异常患病率为39.36%。FA得到5种膳食模式,分别是:肉食模式、主食谷物模式、绿色果蔬模式、类快餐模式、高蛋白模式。RRR得到一种模式s1。多因素logistic结果显示,FA所得肉食模式(Q4较Q1:OR=1.13,95%CI:1.12～1.55,Ptrend<0.05)、绿色果蔬模式(Q4较Q1:OR=0.77,95%CI:0.65～0.90,Ptrend<0.05)与RRR所得S1(Q4较Q1:OR=0.63,95%CI:0.54～0.74,Ptrend<0.001)与血脂异常有关联。结论肉食模式和绿色果蔬模式分别是血脂异常的危险因素和保护因素,山西省居民在日常饮食中应注意控制肉食及碳水总量的摄入,减少饱和脂肪酸摄入,食用富含不饱和脂肪酸的食物,增加蔬菜水果的摄入来改善膳食结构,降低罹患血脂异常的风险。

关键词：血脂异常因子分析降秩回归膳食模式

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基于机器学习的诊断试验准确性研究(二):测量指标

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中国循证医学杂志 2023年第8期23卷 963-969页

作者：熊宇韬钟程澜曾维郭际香张韬黄艳汤炜刘畅口腔疾病研究国家重点实验室国家口腔疾病临床医学研究中心四川大学华西口腔医院口腔颌面外科循证口腔医学教研室四川大学“医学+制造”中心成都610041 四川大学计算机学院机器智能实验室成都610065 四川大学华西公共卫生学院流行病与卫生统计学系成都610041 四川大学华西口腔医院信息管理部口腔医学信息学教研室成都610041

与传统的诊断方法相比,基于机器学习的诊断试验测量指标也有一定的差异。本文对目前机器学习诊断模型常用测量指标的定义、计算方法以及相关的统计推断进行详细阐述。希望对临床研究者有所裨益,使之能更好地评价机器学习诊断模型。

关键词：诊断试验准确性研究人工智能机器学习深度学习统计描述统计推断

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叉头转录因子家族在肝细胞癌中的作用机制及其作为治疗靶点的前景

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临床肝胆病杂志 2021年第4期37卷 931-934页

作者：李恬雨闫会敏河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室石家庄050017 石家庄市第五医院研究所石家庄050021

肝细胞癌(HCC)是最常见的恶性癌症之一,发病率和病死率一直居高不下,预后很差。叉头框(FOX)转录因子家族可调控细胞的生长、分化及组织发育,在肿瘤中具有重要的生物学作用。综述了FOX家族分子表达与HCC发生发展及预后的关系,分析了FOX在... 详细信息

肝细胞癌(HCC)是最常见的恶性癌症之一,发病率和病死率一直居高不下,预后很差。叉头框(FOX)转录因子家族可调控细胞的生长、分化及组织发育,在肿瘤中具有重要的生物学作用。综述了FOX家族分子表达与HCC发生发展及预后的关系,分析了FOX在HCC进展中发挥作用的机制,提出FOX家族分子有望成为HCC治疗的新靶点。

关键词：癌,肝细胞叉头转录因子类癌基因基因,肿瘤抑制

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2010-2021年安徽省流行性腮腺炎的时空流行特征

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中华疾病控制杂志 2024年第2期28卷 146-151页

作者：刘丽莎张宁李轩段春元贾昕婧张文义贾瑞忠郭金鹏王斌冰王勇安徽医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计系合肥230032 中国人民解放军疾病预防控制中心应急处置大队北京100071 安徽省疾病预防控制中心免疫预防科合肥230601 中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室沈阳110122

目的分析2010-2021年安徽省流行性腮腺炎(流腮)三间分布及时空聚集特征,了解其流行规律并为相关部门制定预防控制策略提供依据。方法从安徽省疾病预防控制中心收集2010-2021年安徽省流腮病例数据,利用ArcGIS 10.8、Geoda 1.20、SaTScan ... 详细信息

目的分析2010-2021年安徽省流行性腮腺炎(流腮)三间分布及时空聚集特征,了解其流行规律并为相关部门制定预防控制策略提供依据。方法从安徽省疾病预防控制中心收集2010-2021年安徽省流腮病例数据,利用ArcGIS 10.8、Geoda 1.20、SaTScan 10.1.2等软件对安徽省流腮进行描述性流行病学、空间自相关及时空扫描分析。结果2010-2021年安徽省流腮的年均发病率为23.08/10万,有2个发病流行高峰期,发病率的趋势性检验差异有统计学意义(χ^(2)=10287.75,P<0.001)。男女性别比为1.67∶1,5~<15岁组儿童(68.91%)和学生(67.89%)病例数占比最高,且每年第14~28周和第46周~次年第4周是流腮的2个季节性高峰。空间自相关分析结果显示,除2012、2014和2015年,其余年份均呈空间正相关性(均P<0.05)。时空扫描分析共形成十类聚集区,其中一类聚集区域分布在26个区/县,聚集时间为2011-2013年,聚集半径为144 km,对数似然比(log likelihood ratio,LLR)值为7803.80。结论安徽省流腮发病率呈周期性流行和下降趋势,今后应继续加强对易感人群及热点地区的疾病监测和预警,以预防和控制流腮流行。

关键词：流行性腮腺炎流行特征空间自相关分析时空扫描分析

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基于美国不良事件报告系统数据库的阿帕他胺不良事件分析研究

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药物流行病学杂志 2021年第11期30卷 744-749页

作者：郭志坚郭晓晶许金芳胡方圆梁际洲陈晨鑫叶小飞贺佳海军军医大学卫生勤务学系卫生统计学教研室上海200433

目的:利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)分析上市后阿帕他胺的用药不良事件,为可疑药品不良事件提供数据支持,挖掘潜在不良事件信号,为安全用药提供现实依据。方法:利用FAERS数据库2018年第一季度到2020年第四季度数据,首先进行数据... 详细信息

目的:利用美国FDA不良事件报告系统(FAERS)分析上市后阿帕他胺的用药不良事件,为可疑药品不良事件提供数据支持,挖掘潜在不良事件信号,为安全用药提供现实依据。方法:利用FAERS数据库2018年第一季度到2020年第四季度数据,首先进行数据清洗与目标药物名称标准化,以阿帕他胺为主要怀疑药物作为筛选条件,在16686793条记录中获得5053条阿帕他胺不良事件记录,利用不相称测定分析法中的报告比值法(ROR)和信息成分法(IC)挖掘药品不良事件信号,利用MedDRA 23.0术语集对信号结果进行系统分类并进行中文名称对应。结果:根据所选方法的检出条件,即ROR值置信区间下限大于1或IC置信区间下限大于0为限制条件,共得到90个不良事件信号,经过同义合并和排除药物外所致不良事件共获得69个药品不良信号,阿帕他胺的不良事件主要表现在皮肤及皮下组织类疾病、神经系统疾病、心脏器官疾病,且存在严重不良事件,不良事件结局较差。结论:潜在不良事件信号结果为近期日本提示的间质性肺炎和中毒性表皮坏死松解症的个案报道提供了数据支撑,数据挖掘结果显示该两种严重不良事件反应为阿帕他胺较为强烈的检出信号。此外,检出痴呆、多形性红斑、冠状动脉综合征、细菌性肺炎感染等新的不良信号,为进一步完善药品使用说明提供线索。

关键词：阿帕他胺美国FDA不良事件报告系统数据库药品不良事件数据挖掘药物警戒

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淋巴结切除术对早期卵巢癌预后影响的加权Cox回归分析

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郑州大学学报（医学版） 2020年第3期55卷 347-351页

作者：李一凡贾晓灿冯宇谭洁冰杨永利施学忠郑州大学公共卫生学院卫生统计学教研室郑州450001

目的:探索淋巴结切除术对早期卵巢癌预后的影响。方法:回顾性收集美国国家癌症研究所“监测、流行病学和最终结果数据库”2004~2016年的17927例早期卵巢癌患者的人口学信息和临床病理学数据,利用Kaplan-Meier法比较接受淋巴结切除术组... 详细信息

目的:探索淋巴结切除术对早期卵巢癌预后的影响。方法:回顾性收集美国国家癌症研究所“监测、流行病学和最终结果数据库”2004~2016年的17927例早期卵巢癌患者的人口学信息和临床病理学数据,利用Kaplan-Meier法比较接受淋巴结切除术组与未接受淋巴结切除术组的生存率,利用加权Cox回归模型分析淋巴结切除术对早期卵巢癌预后的影响。结果:两组Kaplan-Meier生存曲线差异有统计学意义(P<0.05)。接受淋巴结切除术的患者预后优于未手术者。接受淋巴结切除术的患者1、3、5 a生存率分别为97.7%、92.2%、86.7%,未接受淋巴结切除术的患者1、3、5 a生存率分别为90.5%、79.9%、72.6%。多变量加权Cox回归模型表明,在调整了年龄、婚姻状况、种族后,淋巴结切除术可以降低早期卵巢癌患者的死亡风险(平均风险比=0.668,95%CI=0.604~0.740)。结论:淋巴结切除术可以改善早期卵巢癌患者的预后。

关键词：早期卵巢癌淋巴结切除术加权Cox回归模型

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金黄色葡萄球菌生物膜致特应性皮炎的关键基因筛选及验证

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中国皮肤性病学杂志 2024年第4期38卷 382-393页

作者：郭阳于波河北医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室河北省环境与人群健康重点实验室河北石家庄050017 北京大学深圳医院皮肤科深圳北京大学-香港科技大学医学中心皮肤病研究所深圳市皮肤病转化医学重点实验室广东深圳518036

目的使用生物信息学方法对金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,SA)生物膜致特应性皮炎(atopic dermatitis,AD)的关键基因进行筛选、二次探索性分析,并预测潜在治疗药物。方法从GEO数据库获得GSE32920基因芯片数据,针对SA生物膜对HaCa... 详细信息

目的使用生物信息学方法对金黄色葡萄球菌(Staphylococcus aureus,SA)生物膜致特应性皮炎(atopic dermatitis,AD)的关键基因进行筛选、二次探索性分析,并预测潜在治疗药物。方法从GEO数据库获得GSE32920基因芯片数据,针对SA生物膜对HaCaT细胞基因表达影响进行差异表达基因筛选、GO功能富集分析、KEGG通路富集分析、蛋白互作网络构建及hub基因筛选,筛选出的关键基因及相关通路,在GSE16161和GSE32924两个人体皮肤组织的基因芯片数据进行二次探索性分析。此外,使用Connectivity Map(CMap)平台进行治疗药物的预测。结果本研究共筛选出SA生物膜对HaCaT细胞基因表达影响的差异表达基因共754个,其中显著上调404个、显著下调350个。GO功能富集分析、KEGG通路富集分析发现,差异表达基因功能主要富集于炎症反应、所参与的信号通路主要富集于IL-17信号通路、TNF信号通路等炎症通路。蛋白互作网络构建、hub基因筛选以及在两个人体数据集的二次探索性分析,最终确定了3个潜在关键靶点基因为:MMP1、CXCL1以及EGR1。CMap平台预测出evodiamine等14种小分子化合物可能成为SA生物膜皮肤感染致AD的潜在药物。结论炎症通路和MMP1、CXCL1、EGR1三个潜在关键基因,可能是SA生物膜致AD发病的关键因素,预测的小分子化合物为后续药物研究提供线索。

关键词：特应性皮炎金黄色葡萄球菌生物信息学差异表达基因

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江苏省成年居民骨密度异常患病情况及其影响因素分析

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中国公共卫生 2024年第11期40卷 1289-1294页

作者：王伟壕何慧婧胡耀达陈兴明许锬涂吉李昂林彬彬刘启航陆治名席天舒黄海波许达陈智立王子超单广良中国医学科学院基础医学研究所/北京协和医学院基础学院流行病与卫生统计学系北京100005 重大疾病共性机制研究全国重点实验室北京100005 中国医学科学院北京协和医学院北京协和医院耳鼻咽喉头颈外科北京100730 苏州大学苏州医学院公共卫生学院流行病学教研室江苏省老年病预防与转化重点实验室苏州215123

目的了解江苏省成年居民骨密度异常患病情况及其影响因素,为制定骨质疏松症的预防控制措施提供参考依据。方法于2023年10—11月采取多阶段整群随机抽样方法在江苏省抽取6000名≥20岁成年居民进行问卷调查、体格检查、实验室检测和骨密... 详细信息

目的了解江苏省成年居民骨密度异常患病情况及其影响因素,为制定骨质疏松症的预防控制措施提供参考依据。方法于2023年10—11月采取多阶段整群随机抽样方法在江苏省抽取6000名≥20岁成年居民进行问卷调查、体格检查、实验室检测和骨密度测量,并应用多因素非条件logistic回归模型分析该地区成年居民骨密度异常患病的主要影响因素。结果江苏省最终纳入分析的5786名成年居民中,骨密度异常、骨量减少和骨质疏松症患病数分别为1280、1148和132例,患病率分别为22.12%、19.84%和2.28%;2265名男性成年居民中,骨密度异常、骨量减少和骨质疏松症患病数分别为624、560和64例,患病率分别为27.55%、24.72%和2.83%;3521名女性成年居民中,骨密度异常、骨量减少和骨质疏松症患病数分别为656、588和68例,患病率分别为18.63%、16.70%和1.93%;江苏省不同性别成年居民比较,男性居民骨密度异常、骨量减少和骨质疏松症的患病率均高于女性居民,差异均有统计学意义(χ^(2)=63.625、55.792和4.944,均P<0.05)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁和既往发生脆性骨折是江苏省男性成年居民骨密度异常患病的危险因素,大专及以上文化程度是江苏省男性成年居民骨密度异常患病的保护因素;年龄≥60岁、高血压和已绝经是江苏省女性成年居民骨密度异常患病的危险因素,中学文化程度和中度体力劳动是江苏省女性成年居民骨密度异常患病的保护因素。结论江苏省成年居民骨密度异常患病率较低,男性居民骨密度异常患病率高于女性居民,年龄和文化程度是该地区男性和女性成年居民骨密度异常患病的共同影响因素。

关键词：骨密度异常患病情况影响因素成年居民

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轻度认知障碍患者的双向转归研究

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中国全科医学 2022年第9期25卷 1070-1076页

作者：韩红娟秦瑶陈杜荣安建华余红梅山西医科大学卫生统计学教研室山西省太原市030001 山西医科大学基础医学院数学教研室山西省太原市030001 山西省卫生健康委监督检查中心山西省太原市030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西省太原市030001

背景轻度认知障碍(MCI)患者的认知轨迹高度可变。每年有10%~15%的MCI患者进展为痴呆,近24%逆转为认知正常(NC)。有关MCI患者的双向转归,尤其是MCI逆转为NC的研究开展较少。目的构建MCI患者不同转归的多分类模型,寻找MCI患者双向转归(逆... 详细信息

背景轻度认知障碍(MCI)患者的认知轨迹高度可变。每年有10%~15%的MCI患者进展为痴呆,近24%逆转为认知正常(NC)。有关MCI患者的双向转归,尤其是MCI逆转为NC的研究开展较少。目的构建MCI患者不同转归的多分类模型,寻找MCI患者双向转归(逆转、稳定、进展)的影响因素。方法本研究数据来源于美国国家阿尔茨海默病症协调中心统一数据集(NACC UDS),筛选2005—2019年初次诊断为MCI并至少随访2次且数据无缺失的397例患者,采集其基本信息、身体检查指标、既往史及相关评估量表得分。基于Boruta算法进行特征选择,采用随机森林进行MCI不同转归的多分类辅助诊断;采用多分类逐步Logistic回归分析探究MCI患者不同转归的影响因素。结果纳入的397例MCI患者中,124例逆转为NC,逆转率为31.23%;177例稳定,稳定率为44.58%;96例进展为痴呆,进展率为24.18%。将397例MCI患者的不同转归进行分层三分类,总准确度(ACC)为67.58%。在多个二分类中,进展和逆转、逆转和稳定的分类性能较优,ACC均在90%以上;分层三分类中稳定→逆转→进展的总ACC为84.38%。多分类逐步Logistic回归分析结果显示,对于MCI患者进展为痴呆而言,年龄≥80岁〔OR=0.260,95%CI(0.117,0.574)〕、自我报告认知障碍〔OR=0.295,95%CI(0.139,0.623)〕、临床痴呆评定量表(CDR)得分降低〔OR=0.220,95%CI(0.092,0.525)〕为保护因素,既往有卒中〔OR=2.896,95%CI(1.370,6.122)〕、既往有大便失禁〔OR=6.556,95%CI(1.787,24.047)〕、功能活动问卷(FAQ)得分升高〔OR=1.048,95%CI(1.003,1.095)〕为危险因素。对于MCI患者逆转为正常而言,年龄≥80岁〔OR=0.289,95%CI(0.091,0.914)〕、肥胖〔OR=0.236,95%CI(0.075,0.740)〕、自我报告认知障碍〔OR=0.289,95%CI(0.111,0.757)〕、CDR得分升高〔OR=0.015,95%CI(0.003,0.089)〕为危险因素,简易精神状态量表(MMSE)得分升高〔OR=1.708,95%CI(1.428,2.043)〕和动物命名正确数升高〔OR=1.139,95%CI(1.046,1.240)〕为保护因素。结论MCI患者的转归受多个因素影响,高龄、肥胖、既往发生过卒中、既往发生过大便失禁、自我报告认知障碍和日常功能障碍是MCI双向转归的重要影响因素。

关键词：认知功能障碍认知逆转阿尔茨海默病转归多分类影响因素分析

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