检索结果-内蒙古大学图书馆

中国舰船研究 2024年第6期19卷 45-55页

作者：杨萌龚俊斌曹晋周塔汉江国家实验室湖北武汉430060 江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212114 江苏科技大学计算机学院江苏镇江212114

[目的]针对现有船舶概念方案设计阶段中,船型概念方案生成技术对具有模糊特性的用户需求难以建模的问题,研究一种基于模糊推理系统的船型概念方案快速生成系统,以快速推出符合用户要求的船舶性能数值,并生成与之匹配的船型设计参数作为... 详细信息

[目的]针对现有船舶概念方案设计阶段中,船型概念方案生成技术对具有模糊特性的用户需求难以建模的问题,研究一种基于模糊推理系统的船型概念方案快速生成系统,以快速推出符合用户要求的船舶性能数值,并生成与之匹配的船型设计参数作为概念方案。[方法]首先,收集并整理现有船型的数据作为先验知识,用于在用户需求建模过程中超参数初始化。其次,基于模糊集理论将用户需求定量地映射至模糊空间,利用整理的先验知识以可解释的方式推理出符合用户需求的船舶性能数值。最后,对符合用户需求的每个船舶性能数值匹配出最佳的船型设计参数,并通过模糊集理论中的“且”原理,进一步推理出符合用户对全部船舶性能要求的船型设计参数,将其作为船型概念方案。[结果]实验结果显示,智能模糊推理系统能够于30 s内根据模糊的用户需求快速推理出多条偏差在3.5%以内的船型概念方案。[结论]智能模糊系统可量化用户需求中的模糊性,经过两个阶段的推理,高效地生成符合用户各项需求的船舶概念方案,研究成果可为智能化、快速化的船舶概念设计的方案生成提供有益的参考。

关键词：船舶设计人工智能船舶性能要求船型设计参数船型概念方案生成模糊集理论模糊规则

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硅基微柱簇阵列微通道流动沸腾实验研究

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化工学报 2024年第8期75卷 2840-2851页

作者：曲玖哲杨鹏杨绪飞张伟宇波孙东亮王晓东华北电力大学新能源电力系统全国重点实验室北京102206 北京计算机技术及应用研究所北京100854 北京石油化工学院机械工程学院北京102617

为实现硅基微通道流动沸腾换热强化,分别设计并加工了具有并联微通道、稀疏微柱簇和致密微柱簇结构的微通道换热器,以丙酮为工质开展热通量200~650 kW·m^(-2)的流动沸腾实验。结果表明,相较于并联微通道,稀疏微柱簇和致密微柱簇微... 详细信息

为实现硅基微通道流动沸腾换热强化,分别设计并加工了具有并联微通道、稀疏微柱簇和致密微柱簇结构的微通道换热器,以丙酮为工质开展热通量200~650 kW·m^(-2)的流动沸腾实验。结果表明,相较于并联微通道,稀疏微柱簇和致密微柱簇微通道具有更强的两相换热性能;在质量流速43 kg·m^(-2)·s^(-1)的条件下,稀疏微柱簇微通道与致密微柱簇微通道的平均传热系数分别可达到18.6和17.8 kW·m^(-2)·K^(-1),稀疏微柱簇微通道PEC最大可达到1.49。微柱簇阵列随热通量的增加呈现出三种不同流型,可视化研究表明,稀疏微柱簇内产生的汽相更倾向发生微柱簇绕流,而致密微柱簇内产生的汽相更倾向包裹住微柱簇,这使得前者表现出更强的两相换热性能。

关键词：微通道微柱簇阵列相变气液两相流强化换热气泡行为

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基于双向特征融合的物体位姿估计方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：缪君严杰杜荣华李磊储珺南昌航空大学航空制造与机械工程学院中国科学院月球与深空探测重点实验室南昌航空大学计算机视觉研究所

为了充分利用RGB图像的外观特征和深度图像的几何特征，提出了一种“外观-几何”特征并行融合的物体位姿估计方法。首先，在特征提取与融合阶段，构建了一种三个并行支流的双向融合体系结构，确保在每个编码和解码层对并行的RGB图像特... 详细信息

为了充分利用RGB图像的外观特征和深度图像的几何特征，提出了一种“外观-几何”特征并行融合的物体位姿估计方法。首先，在特征提取与融合阶段，构建了一种三个并行支流的双向融合体系结构，确保在每个编码和解码层对并行的RGB图像特征和深度图像特征进行融合。同时，为避免重要特征丢失且两种特征充分融合，构造了两个互补的注意力机制，使得两种特征获得局部和全局的互补。然后，在位姿推理计算阶段，考虑网络输出的关键点与物体中心点之间的距离，提出了一种基于距离量和距离约束相结合的关键点检测网络，实现了精确的位姿估计。本文算法在两个具有挑战性的6D物体位姿估计数据集上进行了测试，验证了所提方法的有效性。

关键词：位姿估计双向特征融合特征差异距离约束注意力机制

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保证延迟敏感型任务服务质量的情况下利用流处理器内所有并行性以最大化系统吞吐

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中国科学:信息科学 2024年第12期54卷 2743-2760页

作者：赵涵邓俊骁崔炜皞陈全曾德泽杨静过敏意上海交通大学电子信息与电气工程学院上海200240 中国地质大学计算机学院武汉430074 贵州大学机械工程学院贵阳550025 上海市金融信息技术研究重点实验室(上海财经大学) 上海200433

为了应对越来越高的算力需求,GPU在流处理器内集成了多种通用计算单元及专用计算单元(FP32 Core,INT32 Core,FP64 Core,Tensor Core,RT Core).任意一种GPU内可能包含以上计算单元中的部分单元.尽管GPU的流处理器内存在着多种计算单元,... 详细信息

为了应对越来越高的算力需求,GPU在流处理器内集成了多种通用计算单元及专用计算单元(FP32 Core,INT32 Core,FP64 Core,Tensor Core,RT Core).任意一种GPU内可能包含以上计算单元中的部分单元.尽管GPU的流处理器内存在着多种计算单元,它们之间的计算并行性无法从硬件设计白皮书中获知.与此同时,现有调度接口无法支持使用不同计算单元的核函数并行利用这些计算资源,更无法支持运行时的精细调度以最大化系统吞吐.面对以上问题,我们提出了硬件感知吞吐导向的核函数调度方法***首先设计了一个硬件并行性感知工具,支持为任意GPU定位出所有的流处理器内并行性.其次,Hato提出了一个核函数混跑建模方法,通过核函数混跑利用到流处理器内并行性,并支持核函数在混跑情况下的执行时间精准预测.最后,Hato提出了一个吞吐导向的调度策略,支持在保证延迟敏感型应用服务质量的同时,利用到所有可能的流处理器内并行性,以最大化整体系统吞吐.实验结果表明,Hato相比最新调度系统Tacker提升了平均19.2%,最高54.1%的系统吞吐.

关键词： GPU 流处理器内并行性吞吐提升运行时系统

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基于深度学习多源数据融合的生菜表型参数估算方法

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农业工程学报 2022年第9期38卷 195-204页

作者：朱逢乐严霜孙霖何梦竹郑增威乔欣浙大城市学院计算机与计算科学学院杭州310015 浙江工业大学机械工程学院杭州310023 智能植物工厂浙江省工程实验室杭州310015 浙江大学计算机科学与技术学院杭州310027

生菜外部表型参数的无损、高精度估算对全天候生长监测意义重大。为提高生菜表型参数估算模型泛化性能,以基质培生菜为研究对象,提出了基于深度学习的融合二维RGB图像和深度(Depth)图像的生菜表型参数(湿质量、干质量、株高、直径、叶面... 详细信息

生菜外部表型参数的无损、高精度估算对全天候生长监测意义重大。为提高生菜表型参数估算模型泛化性能,以基质培生菜为研究对象,提出了基于深度学习的融合二维RGB图像和深度(Depth)图像的生菜表型参数(湿质量、干质量、株高、直径、叶面积)高精度估算方法。采集4个生菜品种生长全过程的表型参数数据集,包含RGB图像、深度图像和人工测量的表型参数,共388个样本。对RGB图像和深度图像进行背景分割和数据归一化,输入构建的深度学习多源数据融合模型对5种表型参数进行同步回归训练。试验表明,该研究方法对5种表型参数的估算决定系数均高于0.94,平均绝对百分比误差均低于8%,而传统特征提取+机器学习方法对部分表型参数估算的平均绝对百分比误差高达13%以上,表明该研究估算方法具有较高的精度。消融试验表明融合RGB和深度图像的深度学习模型优于仅使用单源图像的模型,尤其在株高、直径和叶面积的估算上。对生菜不同品种和不同生长阶段的估算结果表明该模型适用于不同颜色、形状的生菜品种,亦对不同生长阶段、不同植株大小的生菜具有一定的适应性。因此,该研究提出的基于深度学习多源数据融合模型的生菜表型参数估算方法性能优异,对设施蔬菜生长监测和产量预估有重要的应用价值。

关键词：深度学习图像处理生菜表型参数多源数据

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砂土压缩变形传感光缆耦合试验分析与预测模型研究

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岩土力学 2024年第5期45卷 1570-1582页

作者：许时昂张平松程刚吴海波张涛安徽理工大学地球与环境学院安徽淮南232001 合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室) 安徽合肥230051 华北科技学院计算机学院北京101601 合肥工业大学机械工程学院安徽合肥230009

灾害监测、预测是地质与岩土工程领域一项极为重要的任务。分布式光纤传感技术凭借其连续、实时、抗干扰、稳定性好等优点在长距离、长周期、高隐蔽性、强突发性的灾害监测中发挥了显著的作用。然而,针对不同工程问题,评价与解决传感光... 详细信息

灾害监测、预测是地质与岩土工程领域一项极为重要的任务。分布式光纤传感技术凭借其连续、实时、抗干扰、稳定性好等优点在长距离、长周期、高隐蔽性、强突发性的灾害监测中发挥了显著的作用。然而,针对不同工程问题,评价与解决传感光缆与被测岩土体协调变形问题,是精细化分析岩土体变形分布与研究演化规律的关键所在。利用自主研制的三维主动变形可控围压光缆-砂土耦合试验装置,探究了0~4.0MPa围压条件下金属基索传感光缆与粗砂介质压缩变形的协调性问题。试验结果表明:低围压条件下金属基索传感光缆与砂土压缩变形协调性较差,变形表现为非线性变化特征;随着围压增大,传感光缆与砂土耦合效果提高,变形呈现线性变化特征,当围压达到1.6MPa后,两者协调变形一致性明显提高,其形变由非线性向线性转变。基于上述变形特性,提出了一种围压曲面投影数值模型,采用非扭结边界条件的样条插值算法对非试验数据实际位移进行预测,结果表明该模型具有较好的可靠性。试验研究认为金属基索光缆用于高围压条件下砂土变形测试具有更高的准确性,研究内容可以为分布式光纤传感测试技术用于深部地层变形监测提供科学的参考依据。

关键词：分布式光纤岩土变形应变传递协调变形数值模型

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基于多注意力机制与编译图神经网络的高光谱图像分类

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农业机械学报 2024年

作者：杨静孙杰丁书杰李少波胡建军贵州大学机械工程学院贵州大学省部共建公共大数据国家重点实验室南卡罗莱纳州大学计算机科学与工程系(哥伦比亚)

高光谱图像(Hyperspectral image，HSI)分类研究针对小样本学习时，无法达到理想分类效果的问题。本文以多注意机制融合、编译图神经网络与卷积神经网络的有机结合提出了一种新的高光谱图像分类方法。首先，设计了一种基于混合注意力机... 详细信息

高光谱图像(Hyperspectral image，HSI)分类研究针对小样本学习时，无法达到理想分类效果的问题。本文以多注意机制融合、编译图神经网络与卷积神经网络的有机结合提出了一种新的高光谱图像分类方法。首先，设计了一种基于混合注意力机制的网络(Multiple attention convolutional neural network，MCNN)与编译图神经网络（Compiled graph neural network，CGNN），它在学习样本有限的情况下能有效保留HSI的光谱与空间信息，其次引入的图编码器与图解码器可以有效地映射不规则的HSI地物类别特征信息；最后设计的多注意力机制可以重点关注一些重要的空间像素特征。此外，还研究了不同训练样本下对不同算法学习示例分类的影响，在公共数据集Botswana (BS)的实验表明本文所提的方法比 (CNN-enhanced graph convolutional network，CEGCN)、(Weighted feature fusion of convolutional neural network，WFCG)算法的总体分类精度(Overall classification accuracy，OA)分别提高了2.72个百分点、3.86个百分点。同样在IndianPines(IP)数据集上仅用3%训练样本数据的实验结果显示本研究方法也比CEGCN与WFCG算法的OA分别提升了0.83个百分点、1.44个百分点。说明本研究提出的方法不仅对HSI具有良好的空间与光谱信息感知能力而且在微小学习数据下仍然表现出强有力的分类准确性。

关键词：图神经网络高光谱图像注意力机制超像素分割

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基于空间语义引导的零样本缺陷检测方法

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计算机集成制造系统 2024年

作者：宋亚楠潘柏松易文超张彪浙江工业大学特种装备制造与先进加工技术教育部重点实验室浙江工业大学机械工程学院聊城大学计算机学院

针对现有视觉语言模型过多关注物体类别语义，忽略局部空间缺陷区域的细粒度感知问题，提出基于空间语义引导的零样本缺陷检测方法。设计空间语义引导网络提取图像语义分布特征，并将其添加到视觉语言模型中的视觉编码网络。针对正常和... 详细信息

针对现有视觉语言模型过多关注物体类别语义，忽略局部空间缺陷区域的细粒度感知问题，提出基于空间语义引导的零样本缺陷检测方法。设计空间语义引导网络提取图像语义分布特征，并将其添加到视觉语言模型中的视觉编码网络。针对正常和缺陷状态设计通用性较强的可学习文本提示，由设计的文本编码网络提取对应的文本嵌入，并与多阶段视觉特征计算余弦相似度，进而预测缺陷区域热图。所提缺陷检测模型在MVTec、VisA、MPDD、BTAD四个数据集上分别获得了88.5%、95.3%、97.0%、91.6%的像素级缺陷检测准确率。实验结果表明所提方法具有较强的零样本缺陷检测性能。

关键词：零样本缺陷检测视觉语言模型可学习提示语义引导

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复合预轧制与回归再时效平衡7A99铝合金的强度和耐蚀性

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2023年第10期33卷 2913-2925页

作者：张涛侯玉柱阙标华田育鑫陈良南京工业职业技术大学机械工程学院南京210023 山东大学材料液固结构演变与加工教育部重点实验室济南250061 山东工商学院计算机科学与技术学院烟台264005

对7A99铝合金分别进行峰值时效(PA)和回归再时效(RRA)处理,并复合预轧制与回归再时效(RRRA)以平衡其力学性能和耐腐蚀性能。结果表明,PA处理的试样析出物主要是尺寸细小的不稳定η’相,而经RRA和RRRA处理后则出现粗大稳定的η相。PA处... 详细信息

对7A99铝合金分别进行峰值时效(PA)和回归再时效(RRA)处理,并复合预轧制与回归再时效(RRRA)以平衡其力学性能和耐腐蚀性能。结果表明,PA处理的试样析出物主要是尺寸细小的不稳定η’相,而经RRA和RRRA处理后则出现粗大稳定的η相。PA处理的试样晶界析出物尺寸最小且呈连续分布,而经RRA和RRRA处理后,晶界析出物的尺寸增大、分布不连续,并发生铜富集。RRRA处理的试样硬度和强度均高于RRA处理的试样,甚至接近PA处理的试样。此外,试样经RRA和RRRA处理后,表现出比PA试样更好的抗腐蚀能力。这些结果表明,提出的预轧制和回归再时效方法能够在不大幅削弱强度的情况下提高合金的耐腐蚀性。

关键词： 7A99铝合金时效预轧制析出相力学性能耐蚀性

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柔性触觉传感器智能感知技术与应用研究进展

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传感技术学报 2025年第1期38卷 1-20页

作者：尹宝凡杨静李少波胡建军贵州大学机械工程学院贵州贵阳550025 公共大数据国家重点实验室(贵州大学) 贵州贵阳550025 美国南卡罗莱纳州立大学计算机科学与工程系美国南卡罗莱纳州奥兰治堡29117

柔性触觉传感器在信号检测、灵敏度和可拉伸性方面取得了快速发展,展现出在人体活动监测、个人医疗、人机交互和电子皮肤等领域广泛应用的前景。首先,对压阻式、压容式、压电式和摩擦式触觉传感器的基本原理进行了调研,包括结构设计、... 详细信息

柔性触觉传感器在信号检测、灵敏度和可拉伸性方面取得了快速发展,展现出在人体活动监测、个人医疗、人机交互和电子皮肤等领域广泛应用的前景。首先,对压阻式、压容式、压电式和摩擦式触觉传感器的基本原理进行了调研,包括结构设计、功能材料和性能参数的最新进展。然后,详细分析了柔性触觉传感器在人体活动监测、个人医疗、人机交互和电子皮肤应用场景中的研究现状。最后,指出了柔性触觉传感器研究过程中所面临的挑战,并提出了未来的发展方向。

关键词：柔性触觉传感器电子皮肤触觉感知可穿戴电子设备柔性器件

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