检索结果-内蒙古大学图书馆

光谱学与光谱分析 2025年第1期45卷 66-71页

作者：卢思贤龙开红詹陈锐李明北方工业大学电气与控制工程学院北京100144 益阳职业技术学院电子与信息工程学院湖南益阳413055

电感耦合等离子体(ICP)光谱仪是一种应用范围很广的元素分析仪,主要用于元素定性与定量的分析。ICP光源是光谱仪的核心部件,它在光谱仪中扮演着至关重要的角色。目前主流的ICP光源有两种:自激式和他激式,各自具有优缺点。他激式光源电... 详细信息

电感耦合等离子体(ICP)光谱仪是一种应用范围很广的元素分析仪,主要用于元素定性与定量的分析。ICP光源是光谱仪的核心部件,它在光谱仪中扮演着至关重要的角色。目前主流的ICP光源有两种:自激式和他激式,各自具有优缺点。他激式光源电路复杂、体积庞大、阻抗匹配速度较慢、最大输出功率有限。设计了一种基于镀金工艺的高功率MOSFET和变频实现阻抗匹配的自激式ICP光源,该光源采用射频放大和阻抗匹配一体化的设计,把从负载线圈采样的频率信号f_(1)以及功率放大电路放大后的频率相位f_(0)进行相位比较,再根据两者相位差的变化,进而控制频率的变化,实现阻抗匹配;设计上采用了镀金工艺的金属化硅N通道型高功率的MOSFET实现功率放大,具有更大的功率密度、更小的体积,最大输出功率超过2400 W。对研制的ICP光源进行了电学静态测试,给出了鉴相器、压控振荡器以及功率的输出特性,验证了各电路在相应工作状态下的性能表现;同时结合光谱仪进行了包含Ba、Na和Li元素标准溶液的测试,获得了目标元素的光谱信号;另外,对获得的光谱信号进行了处理,使用了基于EEMD特征增强的方法对目标元素光谱信号进行有效增强,信号的线性决定系数(R^(2))从0.97降至0.99,相对标准偏差(RSD)从6.47%降至1.07%,增强了信号的准确性和可用性。本文所研制的自激式ICP光源,通过射频放大和阻抗匹配一体化设计缩小了体积,变频技术使阻抗匹配速度从毫秒级提升到纳秒级,镀金工艺的MOSFET技术使最大输出功率从原来的1800 W增加到2400 W,为ICP光源的进一步优化和应用奠定了基础,具有重要的科学研究和工程实践意义。

关键词：自激式ICP光源阻抗匹配光谱信号 EEMD算法

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新能源汽车驱动电机冷却系统劣化故障预测

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汽车安全与节能学报 2025年第2期16卷 277-285页

作者：柳炽伟黄韵迪中山职业技术学院机电工程学院中山528403 中山职业技术学院信息工程学院中山528403

提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机(PCA-GOA-LSSVM)的多分类器模型,用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化,减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法(PCA)用于对故障特征进行... 详细信息

提出一种主成分分析及粒子群优化支持向量机(PCA-GOA-LSSVM)的多分类器模型,用于尽早检测和预测新能源汽车驱动电机冷却系统的劣化,减少因冷却液温度过高导致的电机功率限制或停机状况的发生。其中主成分分析法(PCA)用于对故障特征进行降维重构处理,蝗虫算法(GOA)用来优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数。通过实车故障试验采集样本数据,分别输入至LSSVM预测模型、PCA-PSO-SVM及PCA-GOA-LSSVM模型,进行对比测试。结果表明:基于PCA-GOA-LSSVM的多分类器预测模型准确率达91.41%、精确率达86.25%,高于对比的预测模型,可准确提醒及时维护车辆及有效判断故障类型;该模型能够用于新能源汽车驱动电机冷却系统性能劣化预测和故障诊断中。

关键词：新能源汽车驱动电机冷却系统故障预测最小二乘支持向量机(LSSVM) 蝗虫算法(GOA) 主成分分析(PCA)

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植保无人机群协同作业的路径规划与控制方法

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中国农机化学报 2025年第4期46卷 139-145页

作者：马黎崔雅博商丘职业技术学院软件学院开封大学信息工程学院

为提高植保无人机喷施作业的效率，提出一种将多台植保无人机进行编队协同作业的方法，并设计改进人工势场路径规划算法和滑模路径跟踪控制策略。首先，建立植保无人机的数学模型和编队模型；然后，在人工势场法中引入回环力改善局部最... 详细信息

为提高植保无人机喷施作业的效率，提出一种将多台植保无人机进行编队协同作业的方法，并设计改进人工势场路径规划算法和滑模路径跟踪控制策略。首先，建立植保无人机的数学模型和编队模型；然后，在人工势场法中引入回环力改善局部最小值问题，并将其应用在规划路径和避障中；最后，分别对植保无人机的运动模型和姿态模型设计滑模路径跟踪控制律，确保植保无人机编队对喷施路径的准确跟踪。通过5台植保无人机编队的仿真结果表明：所设计的改进人工势场法能够在1.2 s内快速和准确地规划出光滑的避障喷施路径，且设计的滑模路径控制方法能够确保植保无人机编队准确跟踪避障喷施路径，最大偏离误差仅为0.12 m，准确性和实用性均优于自适应控制方法。实测结果表明，提出的方法能够有效降低重喷和漏喷面积，仅占总作业面积的0.31%和0.34%，也缩短作业时长，大幅提高无人机喷施作业效率，为实现智能化农业发展提供技术支持。

关键词：植保无人机编队喷施作业改进人工势场法路径规划滑模控制路径跟踪

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Megasphaera elsdenii促进脂肪沉积机制初步研究

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中国微生态学杂志 2025年第2期37卷 133-138页

作者：景若曦李文凤李晗星李龙杨凌职业技术学院动物工程学院陕西高校青年创新团队

目的从分子层面评价埃氏巨球菌（Megasphaera elsdenii）对小鼠3T3-L1细胞、STC-1细胞脂代谢调节作用。方法通过用不同浓度梯度（106、107、108 CFU/mL）M. elsdenii发酵上清液分别处理STC-1细胞和诱导的小鼠脂肪3T3-L1细胞，分别对... 详细信息

目的从分子层面评价埃氏巨球菌（Megasphaera elsdenii）对小鼠3T3-L1细胞、STC-1细胞脂代谢调节作用。方法通过用不同浓度梯度（106、107、108 CFU/mL）M. elsdenii发酵上清液分别处理STC-1细胞和诱导的小鼠脂肪3T3-L1细胞，分别对处理的细胞进行细胞周期检测，对3T3-L1细胞进行油红O染色观察成脂能力，并对成脂相关基因进行蛋白检测；对STC-1细胞释放肠道激素相关基因进行转录组水平检测。结果 M. elsdenii发酵上清液抑制STC-1细胞增殖以及3T3-L1细胞增殖过程，呈剂量依赖式显著促进小鼠脂肪细胞成脂（F=37.75,P<0.000 1）,108 CFU/mL浓度下显著提高脂肪细胞成脂相关基因C/EBPα、PPARγ、SREBF1的表达（F=8.13、48.07、31.06, P=0.008 2、<0.000 1、P<0.000 1）；抑制小鼠小肠内分泌细胞对食欲抑制激素[peptide YY(PYY)]、胰高血糖素样肽-1(GLP-1)的释放（PYY:F=38.72, P<0.000 1; GLP-1:F=27.29,P=0.000 1），并显著降低GLP-1转录组水平（F=366.90,P<0.000 1）。结论 M. elsdenii发酵上清液可通过促进小鼠脂肪细胞成脂，促进脂质基因表达，并且抑制小鼠肠道内分泌细胞产生食欲抑制类激素从而促进机体脂肪沉积。本研究结果可为微生物干预调控宿主脂肪沉积提供理论依据。

关键词：脂肪沉积 Megasphaera elsdenii STC-1 3T3-L1

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基于脉搏波信号多维度特征的身份识别

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浙江大学学报(工学版) 2025年第3期59卷 566-576页

作者：傅幼萍张航厉梦菡孟濬浙江长征职业技术学院计算机与信息技术学院浙江杭州310023 浙江大学电气工程学院浙江杭州310058

现有光电容积脉搏波(PPG)身份识别方法特征表征不全面、鲁棒性不强,为此提出基于PPG信号多维度特征的身份识别方法.该方法将PPG信号的非线性维度作为重要特征引入身份识别.对PPG信号进行预处理;分别从时域、频域和非线性3个维度提取PPG... 详细信息

现有光电容积脉搏波(PPG)身份识别方法特征表征不全面、鲁棒性不强,为此提出基于PPG信号多维度特征的身份识别方法.该方法将PPG信号的非线性维度作为重要特征引入身份识别.对PPG信号进行预处理;分别从时域、频域和非线性3个维度提取PPG信号的特征参数;通过优化和选择,构建有效的特征集;将该特征集用于身份识别,并对身份识别系统的性能进行分析和评估.通过对多维度的全面分析,该方法实现了较全面的特征提取,并且时域、频域和非线性维度分析提供的互补信息增强了识别系统的鲁棒性.在包含200个主体和1000条数据的身份识别任务中,该方法取得了98.4%的准确率.与KNN之类其他现有研究的对比分析表明,本研究方法取得了较高的准确率.结果表明,构建多维度特征对于提高PPG身份识别任务准确率至关重要.

关键词：脉搏波身份识别特征提取数据挖掘信号分析

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图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警

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安全与环境学报 2025年第1期25卷 41-49页

作者：张海民刘训星安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000 宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提... 详细信息

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提出了图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法。通过尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)对采集到的前车图像中的特征点展开提取;利用近似最近邻搜索算法完成特征点的匹配,并将匹配点对从像素坐标系转换到图像坐标系中,以完成对前车的定位;基于单帧静态图像测距方法获得车距,并将前车的行驶状态分为静止、减速、匀速或加速三种状态,计算不同状态下的提醒报警距离和危险报警距离,动态调整本车行驶策略。当车距达到提醒报警距离或危险报警距离时,发出报警,以此实现车辆行驶过程中的主动防撞预警。试验结果表明:利用图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法对前车车距展开测量,测量结果与实际车距基本一致,准确度误差在5 cm以内,相较于差异化预警方法和车联网数据预警方法而言可以更精准地测量车距;此外,所提方法的风险系数最大值为0.12,远小于差异化预警方法和车联网数据预警方法的风险系数,证实了该方法的车辆定位准确度高、防撞预警性能强。

关键词：安全工程车辆防撞预警图像特征点匹配尺度不变特征变换算法近似最近邻搜索算法特征点提取

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基于数据挖掘的热能储存异常数据检测方法

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储能科学与技术 2025年第2期14卷 831-833页

作者：卢鸣无锡工艺职业技术学院机电与信息工程学院江苏宜兴214200

随着智能化技术的不断进步,数据挖掘在热能储存系统的异常检测中至关重要,成为提升能源管理和系统安全性的关键技术手段。文章首先分析了深度挖掘的海量数据中的潜在异常模式,增强热能储存系统的智能自适应与故障预警能力。本文介绍了... 详细信息

随着智能化技术的不断进步,数据挖掘在热能储存系统的异常检测中至关重要,成为提升能源管理和系统安全性的关键技术手段。文章首先分析了深度挖掘的海量数据中的潜在异常模式,增强热能储存系统的智能自适应与故障预警能力。本文介绍了基于监督学习、无监督学习、深度学习的几种异常检测方法,提出工业热能储存系统中的异常检测应用、大数据的热能储存异常检测与优化实践、云计算的热能储存异常监控与预警系统实践应用,旨在推动热能储存系统智能化、精确化,以及自适应化的全面发展,进一步提升能源系统的可靠性与安全性。

关键词：智能电网自动化控制储能技术协同应用

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基于大数据和无线网络的采摘机器人定位技术研究

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农机化研究 2025年第1期47卷 194-198页

作者：朱雯曦绍兴职业技术学院信息工程学院浙江绍兴312000

分析了5G无线网络定位原理,提出了单基站定位技术和加权质心的5G定位技术,设计了采摘机器人定位系统硬件部分,并基于大数据和无线网络实现了采摘机器人定位系统。试验结果表明:系统具有较好的定位精度,优于单基站定位方法精度,且其定位... 详细信息

分析了5G无线网络定位原理,提出了单基站定位技术和加权质心的5G定位技术,设计了采摘机器人定位系统硬件部分,并基于大数据和无线网络实现了采摘机器人定位系统。试验结果表明:系统具有较好的定位精度,优于单基站定位方法精度,且其定位曲线与北斗定位设备曲线拟合度非常高,稳定性较好。

关键词：采摘机器人 5G无线网络定位单基站加权质心大数据

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6G近场通信网络架构与部署

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无线电通信技术 2025年第1期51卷 60-69页

作者：李兰兰上海电子信息职业技术学院通信与信息工程学院上海201411

为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能... 详细信息

为满足未来6G网络的需求及技术自身的演进,将会采纳更大的天线孔径设计,并结合使用更高频率的波段,例如毫米波技术和前沿的太赫兹频段,这一创新性举措无疑将使近场特性表现得尤为突出和引人瞩目。与此同时,一系列新兴的前沿技术,如智能超表面(Reconfigurable Intelligent Surface,RIS)、超大规模多输入多输出(Extremely Large-scale Multiple-Input Multiple-Output,XL-MIMO)、可移动天线等技术也将得到广泛而深入的应用,使得近场场景在未来无线网络中更加普遍。在近场区域,由于电磁波的传播特性发生了显著变化,电磁波不再呈现出远场区域的平面波形态样式。此时,电磁波的传播方式更加复杂,波前不再是平坦的,而是具有明显的球面波特征。基于此,对引入近场的通信网络架构和部署进行了研究。介绍了近场通信(Near-Field Communication,NFC)的基本概念和特征,根据不同的信号传输类型和传输环境,对NFC网络架构进行了分析与设计,为NFC系统性能分析、资源分配、网络优化等方面的研究提供参考。

关键词：近场 6G 通信网络架构

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基于深度学习的联邦学习中数据隐私保护方法

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火力与指挥控制 2025年第1期50卷 189-194页

作者：田根源驻马店职业技术学院信息工程学院河南驻马店463000

拆分学习可在不共享原始数据的情况下,由客户端同服务端协作训练深度学习模型,成为隐私保护领域的研究热点。然而,拆分学习仍面临数据重构攻击,其威胁着参与者的敏感信息。提出基于二进制拆分学习的数据隐私保护算法。BSLP算法将客户端... 详细信息

拆分学习可在不共享原始数据的情况下,由客户端同服务端协作训练深度学习模型,成为隐私保护领域的研究热点。然而,拆分学习仍面临数据重构攻击,其威胁着参与者的敏感信息。提出基于二进制拆分学习的数据隐私保护算法。BSLP算法将客户端所训练的本地模型进行二值化,降低由拆分层输出值导致的数据泄露损失。BSLP算法引用差分隐私机制,在数据中添加噪声,进而泛化数据。以4个典型的数据集进行实验,分析BSLP算法的分类准确率和隐私保护性能。分析结果表明,提出的BSLP算法在MNIST数据集上的分类准确率达到97%,而KL散度为3.68,验证了BSLP算法具有较强的隐私保护性能的事实。

关键词：联邦学习隐私保护拆分学习二值化差分隐私

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