检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医科大学学报 2025年第1期54卷 18-23页

作者：甄紫伊刘蕾孟继娴傅一婷马小慧孙金菊沈阳医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室沈阳110034 辽宁中医药大学护理学院社区护理学教研室沈阳116600

目的探讨空腹血糖受损(IFG)发生的危险因素,构建基于列线图的IFG发生风险的预测模型并验证。方法收集2022年8月至12月沈阳市某医院体检门诊常规体检者(n=3037)的临床资料,将研究对象按照7∶3随机分为训练组(n=2126)和验证组(n=911)。通... 详细信息

目的探讨空腹血糖受损(IFG)发生的危险因素,构建基于列线图的IFG发生风险的预测模型并验证。方法收集2022年8月至12月沈阳市某医院体检门诊常规体检者(n=3037)的临床资料,将研究对象按照7∶3随机分为训练组(n=2126)和验证组(n=911)。通过LASSO回归分析筛选预测变量,采用logistic回归分析进一步筛选并构建列线图预测模型,由验证组对模型可行性进行内部验证,应用受试者操作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验对模型效能进行评价。结果3037例研究对象中2880例未发生IFG,157例发生IFG。结果显示,年龄(OR=1.04,95%CI:1.02~1.05)、体重指数(OR=1.10,95%CI:1.05~1.17)、收缩压(OR=1.01,95%CI:1.00~1.03)、甘油三酯(OR=1.20,95%CI:0.99~1.51)以及高血压(OR=1.28,95%CI:1.04~1.59)是IFG发生的独立危险因素。基于以上变量成功构建了列线图预测模型。预测模型中训练组预测IFG发生的AUC为0.722(95%CI:0.68~0.77),验证组预测IFG发生的AUC为0.907(95%CI:0.87~0.94)。拟合优度检验结果显示训练组与验证组模型差异比较无统计学意义(P>0.05),实际概率与模型预测概率基本一致,模型校准度较好。结论本研究构建了包括年龄、体重指数、收缩压、甘油三酯以及高血压5个变量的IFG发生风险的预测模型,有助于尽早筛选IFG高危人群并及时干预。

关键词：空腹血糖受损危险因素预测模型列线图

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线粒体DNA拷贝数与肺腺癌发病风险的孟德尔随机化研究

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成都医学院学报 2025年第2期20卷 283-286,353页

作者：李红越吴思淇王孟樵成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室成都610500

目的采用孟德尔随机化研究(MR)探讨线粒体DNA拷贝数(mtDNA-CN)与肺腺癌之间的潜在因果关系。方法本研究采用公开的全基因组关联研究(GWAS)汇总统计数据,应用逆方差加权法(IVW)对mtDNA-CN与肺腺癌之间的潜在因果关系进行评估,同时使用肺... 详细信息

目的采用孟德尔随机化研究(MR)探讨线粒体DNA拷贝数(mtDNA-CN)与肺腺癌之间的潜在因果关系。方法本研究采用公开的全基因组关联研究(GWAS)汇总统计数据,应用逆方差加权法(IVW)对mtDNA-CN与肺腺癌之间的潜在因果关系进行评估,同时使用肺腺癌的工具变量反向重复分析。此外,考虑到吸烟这一混杂因素的影响,将其纳入暴露,进行了多变量孟德尔随机化分析(MVMR)。结果mtDNA-CN与肺腺癌发病风险相关(OR=1.303,95%CI:1.021~1.664);反向分析中,没有证据表明肺腺癌会对mtDNA-CN产生影响(β=0.011,95%CI:-0.001~0.024);排除吸烟的混杂后,mtDNA-CN与肺腺癌风险之间的因果关系依然稳定(OR=1.679,95%CI:1.016~2.774);敏感性分析表明了结果的稳健性。结论mtDNA-CN增加会提高患肺腺癌风险,肺腺癌的遗传易感性与mtDNA-CN水平之间不存在因果关系。

关键词：肺腺癌线粒体DNA拷贝数孟德尔随机化

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基于LASSO回归的塔城地区人群冠状动脉狭窄程度预测模型构建及验证

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中国医科大学学报 2025年第2期54卷 139-143,149页

作者：徐以康刘蕾刘丽敏马晶茹王嘉钰马军甄紫伊沈阳医学院附属第二医院心内科沈阳110001 辽宁中医药大学护理学院社区护理教研室沈阳110033 塔城市人民医院心内科新疆塔城834700 沈阳医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室沈阳110034

目的分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床... 详细信息

目的分析新疆塔城地区人群冠状动脉中重度狭窄的危险因素,构建并验证冠状动脉狭窄程度列线图风险预测模型。方法回顾性收集2021年1月至2023年6月于塔城市人民医院心内科住院治疗的629例患者的临床资料。用R语言软件将所有患者的临床资料纳入LASSO回归进行危险因素初筛。按7∶3的比例将629例患者随机分为训练组(440例)和验证组(189例)。训练组数据用于模型构建,以冠状动脉狭窄程度为因变量,将LASSO回归筛选出的变量作为自变量纳入logistic回归建模。验证组用于模型验证。基于logistic分析结果,用R语言软件构建冠状动脉狭窄程度预测的可视化列线图。应用曲线下面积(AUC)、临床决策曲线分析(DCA)及校准曲线评价模型的区分度、临床效用和校准度。结果年龄、非汉族、高血压、高脂血症、脑血管病史是发生冠状动脉中重度狭窄的危险因素,纳入风险预测模型。训练组和验证组AUC分别为0.905 (95%CI:0.790~0.863)和0.864(95%CI:0.744~0.861),校准曲线预测值与实际值一致度较高(训练组和验证组Brier得分分别为0.03和0.14),模型的预测性能好,DCA结果提示本模型具有临床净获益。结论本研究所构建塔城地区人群冠状动脉狭窄程度风险预测模型具有良好的预测性能,可为筛查冠状动脉中重度狭窄患者提供简便易行、经济、易推广的评估工具。

关键词：冠状动脉狭窄程度列线图预测模型 LASSO回归

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陕西省孕妇胆碱和甜菜碱摄入状况及其影响因素

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中国妇幼健康研究 2025年第2期36卷 101-108页

作者：肖子琪郭瑞党少农曾令霞颜虹杨姣梅西安交通大学医学部公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室陕西西安710061

目的了解陕西省孕妇膳食中胆碱和甜菜碱的摄入情况,分析其影响因素。方法运用多阶段分层整群随机抽样的方法,利用2013年在陕西省开展的一项调查研究数据,选取陕西省30个区(县)共7375名孕妇为研究对象。采用标准化问卷、半定量食物频率... 详细信息

目的了解陕西省孕妇膳食中胆碱和甜菜碱的摄入情况,分析其影响因素。方法运用多阶段分层整群随机抽样的方法,利用2013年在陕西省开展的一项调查研究数据,选取陕西省30个区(县)共7375名孕妇为研究对象。采用标准化问卷、半定量食物频率问卷进行调查,使用多元线性回归模型分析胆碱和甜菜碱摄入的影响因素,建立结构方程模型,探索各影响因素的作用路径。结果陕西省孕妇胆碱的摄入量为(321.05±159.67)mg/d,甜菜碱摄入量为(49.82±51.68)mg/d。胆碱的主要食物来源为谷薯类、蛋类、蔬菜水果类、奶类,贡献比例分别为38.62%、22.86%、11.15%、9.98%。甜菜碱的主要食物来源为谷薯类和蔬菜水果类,贡献比例分别为55.67%和37.70%。线性回归分析显示,居住城市、受教育程度为高中及以上、非农民职业、产检次数≥6次、孕期服用叶酸因素与胆碱和甜菜碱摄入量均呈正相关(P<0.05),其中胆碱对应的β(95%CI)分别为:30.155(20.788~39.522)、37.785(23.246~52.323)、11.230(2.467~19.993)、15.599(7.660~23.537)、23.542(15.665~31.419),甜菜碱对应的β(95%CI)分别为:4.980(1.863~8.096)、7.664(2.827~12.501)、3.224(0.308~6.139)、4.411(1.770~7.052)、3.953(1.393~6.512)。结构方程模型分析显示,陕西省孕妇社会人口学因素对孕期胆碱、甜菜碱摄入量具有直接和间接作用,路径系数分别为0.166和0.101(胆碱)、0.078和0.070(甜菜碱)。孕期行为对胆碱、甜菜碱摄入量具有直接作用,路径系数分别为0.128、0.089。结论陕西省孕妇胆碱和甜菜碱的摄入量偏低,影响因素包括孕妇社会人口学特征和孕期行为,应采取针对性的措施改善孕妇膳食状况。

关键词：胆碱甜菜碱孕妇膳食摄入影响因素

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基于贝叶斯网络的复杂共病影响因素分析及风险推理

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现代预防医学 2025年第2期52卷 211-219页

作者：周燚然苏银霞殷峰古丽加衣娜·艾肯卢耀勤新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆医科大学医学工程技术学院乌鲁木齐市第一人民医院乌鲁木齐市疾病预防控制中心(市卫生监督所)

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信... 详细信息

目的探讨复杂共病与影响因素的相关性，并通过网络推理揭示疾病与因素之间的相互作用，以识别高危人群。方法基于乌鲁木齐市公共卫生监测数据库和电子病历信息库中2016至2022年纵向数据，获取研究对象复杂共病的发生情况及相关变量信息。通过最大最小爬山算法结合先验知识进行贝叶斯网络结构学习，采用贝叶斯估计法进行参数学习，利用有向无环图识别混杂因素，指导回归模型的构建。结果共纳入6 938名研究对象，12.96%(899/6 938)在7年内发生了复杂共病。筛选出的6个预测因子用于模型构建，模型包含7个节点和10条有向边。结果显示：年龄、性别、来源以及BMI与复杂共病的发生直接相关，均为复杂共病发生的父节点。基于DAG指导的logistic回归结果显示：慢性病患者年龄每增长一岁，其复杂共病患病风险将增加8.70%[OR=1.087(95%CI:1.077～1.098)];与城市居民相比，农村居民患复杂共病的OR=0.274(95%CI:0.237～0.317);与体重正常人群相比，肥胖人群患复杂共病的OR=1.019(95%CI:1.008～1.504)。结论贝叶斯网络能够有效识别复杂共病与影响因素之间的关系及各因素间的相互作用，从而实现对复杂共病发生风险的推理。预防和控制复杂共病，需要关注老龄化、城市环境和肥胖管理。

关键词：复杂共病贝叶斯网络风险推理

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产前抑郁轨迹与胎儿不良出生结局之间的关联:同济-华西-双流出生队列

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中华疾病控制杂志 2025年第1期29卷 8-14,41页

作者：李娴丽王静怡徐嘉婧袁佳英刘刚潘安潘雄飞华中科技大学同济医学院公共卫生学院环境与健康教育部重点实验室流行病学与生物统计学教研室武汉430030 成都市双流区妇幼保健院双流妇幼医学研究中心成都610200 华中科技大学同济医学院公共卫生学院营养与食品卫生系食品营养与安全湖北省重点实验室武汉430030 四川大学华西第二医院出生缺陷与相关妇儿疾病教育部重点实验室成都610041

目的分析中国西南地区女性产前抑郁的变化轨迹,并进一步探究产前抑郁轨迹与胎儿不良出生结局之间的关联。方法基于2017―2020年同济-华西-双流出生队列,本研究纳入4741对孕妇及其子代。所有参与者在孕早期(≤15孕周)、孕中期(24~28孕周... 详细信息

目的分析中国西南地区女性产前抑郁的变化轨迹,并进一步探究产前抑郁轨迹与胎儿不良出生结局之间的关联。方法基于2017―2020年同济-华西-双流出生队列,本研究纳入4741对孕妇及其子代。所有参与者在孕早期(≤15孕周)、孕中期(24~28孕周)和孕晚期(>28孕周)通过爱丁堡产后抑郁量表进行3次抑郁症状的评估。胎儿的出生结局从分娩时的电子医疗记录中获得。通过潜在类别混合模型拟合产前抑郁的变化轨迹,使用基于倾向性评分的逆概率加权法平衡混杂因素,利用logistic回归分析模型探究不同轨迹对胎儿出生结局的影响。结果本研究定义了4组产前抑郁轨迹,并根据其变化趋势分别定义为低水平稳定组(n=1327,27.99%)、中等水平稳定组(n=2610,55.05%)、先升高后下降组(n=407,8.59%)和先下降后升高组(n=397,8.37%)。相较于低水平稳定组,先下降后升高组的孕妇分娩低出生体重儿(OR=2.29,95%CI:1.06~4.97)和早产儿(OR=1.91,95%CI:1.09~3.33)的风险增加(均P<0.05),而小于胎龄儿的风险差异无统计学意义(OR=0.80,95%CI:0.45~1.39,P=0.424)。结论产前抑郁在妊娠期间处于动态变化中,且不同的抑郁轨迹与不良出生结局风险关系存在差异。全孕期了解孕妇抑郁症状的发生发展有助于及时采取干预措施,以预防不良出生结局的发生。

关键词：产前抑郁潜在类别混合模型轨迹不良出生结局

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病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究

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中国全科医学 2025年第14期28卷 1765-1772页

作者：吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017 新疆医科大学附属肿瘤医院病案管理科新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830011 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良... 详细信息

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良病例队列设计的优良性。方法对2015—2019年于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理学检查确诊为乳腺癌的8226例患者进行随访,以患者确诊时间作为随访时间起点、患者因乳腺癌死亡为结局事件,随访截止日期为2021-12-31。收集患者的人口学特征、免疫组化指标、临床病理特征以及生存状态等,并对患者的血清E2水平进行纵向测量。基于经典病例队列设计,通过纳入病例队列样本外患者的生存数据改良病例队列设计。在经典及改良病例队列设计下采用线性混合效应模型和Cox比例风险模型分别拟合乳腺癌患者的纵向数据(纵向子模型)和生存数据(生存子模型),并建立纵向与时间-事件数据的联合模型;进一步采用马尔可夫链蒙特卡罗算法对联合模型参数进行估计;此外,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及预测误差(PE)比较经典及改良病例队列设计下联合模型的区分度与校准度。结果基于纳入与排除标准,本研究全队列中共纳入895例乳腺癌患者作为研究对象,其中53例患者因乳腺癌死亡。患者中位随访时间约为28个月。从全队列中抽取1/4的患者作为随机子队列,与随机子队列外在随访期间死亡的患者合并作为经典病例队列设计的样本,其中,包含236例患者的生存数据、1062人次E2水平的测量值。此外,在经典病例队列设计的基础上,纳入经典病例队列样本之外在随访期间存活的乳腺癌患者(G_(4))的生存数据,作为改良病例队列设计的样本(共包含895例患者的生存数据、236例患者1062人次的E2水平测量值,其中认为存在2958人次E2水平测量的纵向缺失值)。经典和改良病例队列设计下的联合模型结果均显示E2水平动态变化是乳腺癌患者预后的影响因素,且lg(E2)纵向每增加1个单位,患者的死亡风险将分别增加23%(HR=1.23,R^=1.015)和8%(HR=1.08,R^=1.020)。此外,改良病例队列设计下的联合模型展现出更好的区分度与校准度(AUC=0.706~0.962,PE=0.0012~0.0108)。结论乳腺癌患者E2水平纵向升高可能会导致患者生存概率降低。病例队列设计下联合模型能够对纵向与生存数据同时进行分析,且改良病例队列设计优于经典病例队列设计。

关键词：乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据

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儿童超重肥胖累积效应致血压偏高发生的队列研究

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现代预防医学 2025年第09期 1612-1616页

作者：陶益锋范晖川北医学院公共卫生学院川北医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室川北医学院疾病监测与数智健康治理重点实验室

目的本研究旨在探明儿童超重肥胖累积效应与血压偏高发生之间的关系，为更好预防儿童血压偏高提供依据。方法数据来源2012—2018年开展的“自贡基于学校的心血管代谢风险队列研究”。调查内容包括问卷调查和体格检测。计算“超重肥胖... 详细信息

目的本研究旨在探明儿童超重肥胖累积效应与血压偏高发生之间的关系，为更好预防儿童血压偏高提供依据。方法数据来源2012—2018年开展的“自贡基于学校的心血管代谢风险队列研究”。调查内容包括问卷调查和体格检测。计算“超重肥胖年”指标以评估儿童超重肥胖累积效应。分别采用多变量调整的线性回归和logistic回归模型分析儿童超重肥胖累积效应与血压水平及其变化和血压偏高发生的关系。结果本研究包括基线时未患血压偏高且接受至少四次调查的1 637名儿童，其平均年龄6.43岁，男性占50.00%。平均随访4.57年后，共447名儿童出现血压偏高，其累积发病率为27.31%。随访期间381名儿童出现超重肥胖累积效应（累积超重肥胖年值不为0）。累积超重肥胖年分别与终点收缩压、终点舒张压、终点和基线收缩压差值以及终点和基线舒张压差值呈正相关（β1=0.25, β2=0.19, β3=0.19, β4=0.11,均P<0.05）。此外，累积超重肥胖年（OR=1.05, P<0.001）、累积超重肥胖程度（OR=1.04, P<0.001）以及累积超重肥胖持续时间（OR=1.14, P=0.014）均与儿童血压偏高发生呈正相关。结论儿童超重肥胖的累积效应增加儿童血压偏高的发生风险。对超重肥胖儿童的动态监测和及时干预是防控血压偏高出现的关键。

关键词：儿童超重肥胖血压偏高

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2010-2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征流行特征及病例转诊影响因素分析

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疾病监测 2025年第2期40卷 208-213页

作者：陈澜胡晓雯陈禹存凌倩李贝杰贾静罗雪莲山西医科大学医学科学院山西太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室山西太原030001 中国疾病预防控制中心传染病预防控制所传染病溯源预警与智能决策全国重点实验室北京102206 青岛市疾病预防控制中心山东青岛266033 大连市疾病预防控制中心辽宁大连116037 北京大学公共卫生学院流行病与卫生统计学系北京100191 中国疾病预防控制中心中国现场流行病学培训项目北京102206

目的分析2010—2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征、趋势及病例转诊的影响因素,为制定SFTS预防控制策略提供数据参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2023年青岛市SFTS报告的病例信息,采用描述性... 详细信息

目的分析2010—2023年山东省青岛市发热伴血小板减少综合征(SFTS)的流行特征、趋势及病例转诊的影响因素,为制定SFTS预防控制策略提供数据参考。方法通过中国疾病预防控制信息系统收集2010—2023年青岛市SFTS报告的病例信息,采用描述性流行病学方法描述三间分布特征及变化趋势。采用Joinpoint回归模型及logistic回归分析方法分析2021—2023年SFTS个案就诊到确诊间隔时间及其转诊的影响因素。结果2010—2023年青岛市累计报告SFTS病例495例,其中确诊病例396例,临床诊断病例99例。死亡病例26例。报告病例年均发病率为0.38/10万,病死率为5.25%。青岛市SFTS具有明显季节性,发病多集中在4—10月,占病例总数的80.20%(397/495)。男女性别比为1.09∶1。2010—2023年青岛市SFTS病例报告数总体呈上升趋势(年度变化百分比=40.17%,P<0.01)。年龄[比值比(OR)=0.57,P<0.05]和首诊医院类型(OR=12.23,P<0.05)为转诊的影响因素。进一步分析表明首诊医院为传染病专科医院的病例转诊率最低。结论青岛市SFTS发病率总体呈上升趋势,黄岛区累计报告病例数最多,发病多以中老年农民为主。SFTS在基层医疗机构的确诊率较低,需转诊至三级医院或传染病专科医院。因此,应开展重点人群的宣传教育,增强个人防范意识;加强对各级医疗机构医护人员的业务培训,提升其诊断水平;加强黄岛区等重点区(县)蜱、动物宿主密度、带病毒率等监测,定期发布SFTS风险提示。

关键词：发热伴血小板减少综合征流行特征转诊首诊医院

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基于AI的诊断准确性和预后研究报告规范:TRIPOD+AI声明解读

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中国普外基础与临床杂志 2025年第1期32卷 35-45页

作者：粟文赖泽鹏蒋昊林曾子倩陈卫中成都医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室成都610500

随着临床和生物大数据的极大丰富,机器学习技术通过结合多方面的信息以预测个体的健康结局,在科研及学术论文中应用日益广泛,但关键信息报告的不足也逐渐显现,包括数据偏倚、模型对不同群体的公平性、数据质量和适用性问题,以及在真实... 详细信息

随着临床和生物大数据的极大丰富,机器学习技术通过结合多方面的信息以预测个体的健康结局,在科研及学术论文中应用日益广泛,但关键信息报告的不足也逐渐显现,包括数据偏倚、模型对不同群体的公平性、数据质量和适用性问题,以及在真实临床环境中保持预测准确性和可解释性的难度等,增加了将预测模型安全有效地应用于临床实践的复杂性。针对这些问题,多变量预测模型个体预后或诊断的透明报告(transparent reporting of a multivariable prediction model for individual prognosis or diagnosis,TRIPOD)+人工智能(artificial intelligence,AI)声明在TRIPOD的基础上提出了针对机器学习模型的报告规范,以提升模型的透明性、可重复性和健康公平性,从而改善机器学习模型的应用质量。当前,国内基于机器学习技术的预测模型研究日益增多。为帮助国内读者更好地理解和应用TRIPOD+AI,笔者结合实例对其进行了解读,希望为研究人员报告质量提升提供支持。

关键词： TRIPOD+AI 机器学习机器学习模型报告规范预测模型

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