检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机教学中的网络资源应用

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电子技术（上海） 2023年第11期52卷 162-163页

作者：刘磊高燕甘肃医学院计算机教研室甘肃744000

阐述计算机教学中的网络资源特点,存在的问题,提出应对的措施,包括拓展知识点范围,挖掘各类网络资源,增强教学的交互性,通过在线测试、实验平台方式,提高实践能力和操作技能。

关键词：网络资源计算机教学实践能力

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胃癌GEO芯片结合TCGA数据差异基因筛选、功能及通路研究

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中国医科大学学报 2022年第4期51卷 329-335页

作者：颜南王润新王正东刘洪张珉张忠沈阳医学院康复教研室沈阳110034 沈阳医学院沈阳110034 沈阳医学院解剖学教研室沈阳110034 沈阳医学院计算机教研室沈阳110034 沈阳医学院病理学教研室沈阳110034

目的筛选影响胃癌发生发展过程的相关基因及其通路,以探讨其发病机制。方法从基因表达数据库(GEO)中筛选数据集,利用GEO2R分析胃癌组织和正常组织中显著差异表达基因。使用Bio venn获得两数据集共有差异基因,将胃癌两GEO芯片共有差异表... 详细信息

目的筛选影响胃癌发生发展过程的相关基因及其通路,以探讨其发病机制。方法从基因表达数据库(GEO)中筛选数据集,利用GEO2R分析胃癌组织和正常组织中显著差异表达基因。使用Bio venn获得两数据集共有差异基因,将胃癌两GEO芯片共有差异表达基因数据与癌症基因组图谱(TCGA)数据库中筛选出的差异表达基因进行交集,并对其进行功能注释、KEGG富集、筛选核心互作基因,Kaplan-Meier plotter分析核心互作基因总体生存率。结果从GSE55696和GSE79973芯片中筛选出27个共有差异基因,与TCGA-STAD中有交集的差异表达基因有17个。涉及亨利恒等循环、葡萄糖的跨膜转运、胰岛素分泌的负调节和胆固醇生物合成等生物过程。主要存在于细胞外空隙、分泌颗粒内腔中,富集在金属羧肽酶活性功能方面。涉及PPAR信号通路、炎症介质对TRP通道的调节等39个通路,3个基因富集PPAR信号通路,7个基因互作关系较强,4个高表达基因生存曲线明显预后较差。结论核心基因SLC2A2、HMGCS2、APOA1、KNG1和PPAR信号通路可能是胃癌发生发展过程中的关键因素。

关键词：胃癌生物信息学分析基因芯片差异表达基因

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医学生数据素养通识课设计研究

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中国医学教育技术 2024年第6期38卷 728-733页

作者：叶小娇贺俊英皖南医学院图书馆安徽芜湖241002 皖南医学院计算机教研室安徽芜湖241002

大数据时代下传统的诊疗方式发生了巨大变化,对医学生的数据知识和技能水平提出了更高的要求。本研究基于对国内外医学生数据素养教育现状及教学效果的分析梳理,提出开设医学生数据素养教育通识课的构想。在课程设计方面,围绕教学对象... 详细信息

大数据时代下传统的诊疗方式发生了巨大变化,对医学生的数据知识和技能水平提出了更高的要求。本研究基于对国内外医学生数据素养教育现状及教学效果的分析梳理,提出开设医学生数据素养教育通识课的构想。在课程设计方面,围绕教学对象、教学目标、教学内容等开展分析,着重探讨了数据意识、数据管理、数据技能、数据伦理四大模块的教学内容和知识点。在教学模式上,创新性地采用线下通识课与线上微课包相结合的方式,旨在实现数据素养教育的通识化与学科化融合,通过理论课、实践课、讨论课、汇报课等多种形式,着力培养学生的实践能力。此外,还对教师团队建设及教学评估方式进行了探讨。本研究旨在从理论层面为医学数据素养教育实践工作提供有益的参考,以期探索并构建一种更加契合医学生需求的数据素养教育模式。

关键词：医学生数据素养通识课课程设计微课

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基于认知负荷理论的学习支架在生理学实验教学中的应用

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基础医学教育 2025年第05期 428-432页

作者：刘梅芳范素芳杜晶邢丹济宁医学院药学院基础医学教研室济宁医学院管理学院劳动与社会保障教研室济宁医学院医学信息工程学院计算机应用教研室

文章基于认知负荷理论对传统生理学实验教学过程进行分析，发现学生面临示教阶段认知超载与实操阶段缺乏指导的双重挑战。为促进有效教学，将流程图、分步骤微视频和操作要点进行整合，构建“三位一体可视化”学习支架，辅助学生实验操... 详细信息

文章基于认知负荷理论对传统生理学实验教学过程进行分析，发现学生面临示教阶段认知超载与实操阶段缺乏指导的双重挑战。为促进有效教学，将流程图、分步骤微视频和操作要点进行整合，构建“三位一体可视化”学习支架，辅助学生实验操作过程。实践结果表明，约70%的学生在示教过程的后半段出现认知超载，90.6%的学生亲自使用此学习支架辅助操作，99.57%的学生认为此支架有助于完成实验和掌握实验技术，实验成功率从61.81%提升至98.21%(P<0.001)。“三位一体可视化”学习支架可促进生理学实验有效教学。

关键词：生理学实验教学学习支架认知负荷理论知识可视化有效教学

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基于脉搏波频域梅尔频率倒谱系数特征的高血压危险分层预测模型

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海军军医大学学报 2024年第10期45卷 1226-1240页

作者：齐晨浩杨晶东邱泽浩尧明慧燕海霞上海理工大学光电信息与计算机工程学院自主机器人实验室上海200093 上海中医药大学中医学院中医诊断学教研室上海201203

目的为改进基于人工智能技术高血压时域脉搏波分类模型精度低、泛化性能差的问题,提出一种基于融合注意力机制的频域脉搏波预测模型。方法首先将时域脉搏波转换为频域梅尔频率倒谱系数特征,增强脉搏波区分度,采用时间卷积网络与Transf... 详细信息

目的为改进基于人工智能技术高血压时域脉搏波分类模型精度低、泛化性能差的问题,提出一种基于融合注意力机制的频域脉搏波预测模型。方法首先将时域脉搏波转换为频域梅尔频率倒谱系数特征,增强脉搏波区分度,采用时间卷积网络与Transformer 结构提取脉搏波深层特征,并将自注意力机制与选择性内核注意力进行决策融合,提取脉搏波关联特征,并采用Floodings正则化方法间接控制训练损失,防止过拟合发生。针对上海中医药大学附属龙华医院及上海市中西医结合医院提供的527例临床脉诊数据,进行5折交叉验证实验。此外,采用梯度提升决策树算法统计脉搏波频域特征的贡献率排名,分析影响模型分类精度的关键因素,为中医临床辅助诊断提供参考价值。结果本研究提出的模型分类评估指标准确度、F1值、精确率、召回率和AUC值分别为0.939 6、0.924 9、0.940 9、0.929 5和0.993 4。脉搏波的静态特征、一阶差分和二阶差分系数的贡献率相对均衡,说明高血压危险程度不仅与脉搏波的静态特征相关,也应当考虑脉搏波的动态特征。结论与典型脉搏波分类模型相比,本研究提出的模型具有较高的分类精度和泛化性能。

关键词：高血压危险分层梅尔频率倒谱系数时间卷积网络 Transformer

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医学院校的R语言课程教学重构探索

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中国现代医生 2024年第31期62卷 85-89页

作者：付小雪胡声丹杨洁敏丁静林上海健康医学院图文信息中心计算机教研室上海201318

在人工智能与大数据分析技术迅速发展的背景下,R语言逐渐受到科研工作者,特别是青年学者和研究生的青睐。本文基于R语言的特点,探索医学院校R语言课程的教学内容及教学模式的重构改革,结合医学专业的特点,设计实用性强且易学易懂的应用... 详细信息

在人工智能与大数据分析技术迅速发展的背景下,R语言逐渐受到科研工作者,特别是青年学者和研究生的青睐。本文基于R语言的特点,探索医学院校R语言课程的教学内容及教学模式的重构改革,结合医学专业的特点,设计实用性强且易学易懂的应用案例,通过对案例的开发,激发医学生学习R语言的兴趣,培养医学生利用计算机技术进行大数据分析的能力。

关键词：大数据分析 R语言生物信息学

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医学院校“Python程序设计”课程教学改革研究

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中国信息技术教育 2023年第14期 99-102页

作者：蔡洪涛沈阳医学院计算机应用技术教研室

作者采用线上线下混合式教学,将Python课程的内容与医学生今后工作实际需要相结合,采用三种模块方式开展教学,旨在提高医学生自主学习信息技术能力及计算思维能力,为将来工作中的实际应用打下基础。

关键词：医学高等院校 Python 教学改革

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CD-CAT中基于SCAD惩罚和EM视角的在线标定方法开发——G-DINA模型

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心理学报 2024年第5期56卷 670-688,I0005-I0007页

作者：谭青蓉蔡艳汪大勋罗芬涂冬波江西师范大学心理学院南昌330022 陆军军医大学医学心理系基础心理学教研室重庆400000 江西师范大学计算机信息工程学院南昌330022

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)... 详细信息

G-DINA(the generalizeddeterministic input,noisy and gate)模型限制条件少,应用范围广,满足大量心理与教育评估测验数据的要求。研究提出一种适用于G-DINA等模型的同时标定新题Q矩阵与项目参数的认知诊断计算机化自适应测验(CD-CAT)在线标定新方法SCADOCM,以期促进CD-CAT在实践中的推广与应用。本研究分别基于模拟题库以及真实题库进行研究,结果表明:相比传统的SIE方法,SCADOCM在各实验条件下均具有较为理想的标定精度与标定效率,应用前景较好;SIE方法不适用于饱和的G-DINA等模型,其各实验条件下的Q矩阵标定精度均较低。

关键词：认知诊断计算机化自适应测验在线标定 Q矩阵 G-DINA模型 SCAD惩罚

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医学院校朋辈互助学习分享系统的研发与应用

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浙江医学教育 2022年第2期21卷 94-97页

作者：章笑梁羽欣余秉亮和铁行杭州医学院杭州311399 杭州医学院信息工程学院计算机教研室杭州311399

信息数字化背景下,知识共享平台和学习分享平台的建设,对大学生学习具有重要的应用价值。基于医学院校朋辈间的互助学习需求,项目组研发了包括互帮互助社区、医学前沿技术社区、医学资料分享社区和吐槽杂谈社区4个主要功能模块的系统。... 详细信息

信息数字化背景下,知识共享平台和学习分享平台的建设,对大学生学习具有重要的应用价值。基于医学院校朋辈间的互助学习需求,项目组研发了包括互帮互助社区、医学前沿技术社区、医学资料分享社区和吐槽杂谈社区4个主要功能模块的系统。经过初步测试应用后,获得良好评价,基本满足了医学院校学生的实际需求。

关键词：朋辈互助学习分享医学生系统研发

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基于深度学习的心力衰竭临床研究进展

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生物医学工程学杂志 2023年第2期40卷 373-377,383页

作者：雷英鹏刘思汝吴钰萱李川(综述) 刘加林(审校) 四川大学计算机学院成都610041 美国范德堡大学医学中心生物医学信息学系纳什维尔37203 四川大学华西临床医学院成都610041 四川大学华西医院信息中心成都610041 四川大学华西临床医学院医学信息学教研室成都610041

心力衰竭是一种严重危害人类健康的疾病,已成为全球公共卫生问题。基于医学影像、临床等数据进行心力衰竭诊断与预后分析能揭示心力衰竭的病程规律,从而降低患者死亡风险,具有重要研究价值。传统基于统计学与机器学习的分析方法存在模... 详细信息

心力衰竭是一种严重危害人类健康的疾病,已成为全球公共卫生问题。基于医学影像、临床等数据进行心力衰竭诊断与预后分析能揭示心力衰竭的病程规律,从而降低患者死亡风险,具有重要研究价值。传统基于统计学与机器学习的分析方法存在模型能力不足、先验依赖造成的准确性差、模型适应性不佳等问题。近年来,随着人工智能技术的发展,深度学习方法逐渐开始在心力衰竭领域的临床数据分析应用中展现出新的前景。本文综述深度学习在心力衰竭诊断、心力衰竭生存风险、心力衰竭再入院等方面的主要工作进展、应用方式与主要成果,总结目前存在的问题,提出相关研究展望,以促进深度学习在心力衰竭临床研究的临床应用。

关键词：心力衰竭深度学习诊断预后

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