检索结果-内蒙古大学图书馆

传媒 2018年第10期 17-18页

作者：李华峰杭州电魂网络科技股份有限公司市场部

第十四届中国国际动漫节的各项指标都再创历史新高,表明我国的动漫产业正在步入一个黄金时期。取得如此大的成果,除了市场的自然推力,更少不了国家对动漫产业在政策上的扶持。上有积极有效的政策铺路,下有脚踏实地的企业探索,才成就了... 详细信息

第十四届中国国际动漫节的各项指标都再创历史新高,表明我国的动漫产业正在步入一个黄金时期。取得如此大的成果,除了市场的自然推力,更少不了国家对动漫产业在政策上的扶持。上有积极有效的政策铺路,下有脚踏实地的企业探索,才成就了动漫产业今日的繁荣。作为中国国际动漫节的战略合作伙伴,杭州电魂网络科技股份有限公司（以下简称＂电魂网络＂）已经连续3年以主赞助商的身份参展。

关键词：网络科技自主创新公司有限股份杭州动漫产业实践

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专注网络安全让网络更简单、智能、安全--专访杭州迪普科技股份有限公司安全专家刘吉林

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中国安防 2024年第12期 84-87页

作者：张昌国刘吉林不详杭州迪普科技股份有限公司

人工智能、物联网、智慧城市安全运营等新兴技术的广泛应用,为社会带来便利的同时也带来了新的安全风险。网络攻防、供应链攻击、虚假信息传播、勒索软件攻击、数据泄露和黑客入侵等各种安全事件频繁发生,且其危害性日益加剧。因此,打... 详细信息

人工智能、物联网、智慧城市安全运营等新兴技术的广泛应用,为社会带来便利的同时也带来了新的安全风险。网络攻防、供应链攻击、虚假信息传播、勒索软件攻击、数据泄露和黑客入侵等各种安全事件频繁发生,且其危害性日益加剧。因此,打造一个既安全又智能的网络环境变得至关重要,我们需要让网络变得更加简单、智能和安全。迪普科技是国内网络安全行业的领军企业之一,以“让网络更简单、智能、安全”为使命,聚焦于网络安全、数据安全及应用交付等领域,为各行业用户提供融合于网络的专业安全与应用交付产品与解决方案。对此,在北京安博会期间,本刊记者采访了杭州迪普科技股份有限公司安全专家刘吉林,请其结合迪普科技的实践探索,就如何让网络更简单、智能、安全进行见解分享。

关键词：网络安全应用交付网络攻防数据安全人工智能勒索软件物联网智慧城市

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多模态AIGC应用和音视频领域自主可控的探讨——访杭州当虹科技股份有限公司副总裁陈刚、传媒业务线产品总监陈左乐

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现代电视技术 2023年第4期 48-49页

作者：潘波陈刚陈左乐中央广播电视总台杭州当虹科技股份有限公司

2023年第29届中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN2023)期间,本刊特约记者潘波对杭州当虹科技股份有限公司副总裁陈刚和传媒业务线产品总监陈左乐进行了采访,采访围绕多模态的AIGC应用和音视频领域自主可控等话题展开,以下为现场实录... 详细信息

2023年第29届中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN2023)期间,本刊特约记者潘波对杭州当虹科技股份有限公司副总裁陈刚和传媒业务线产品总监陈左乐进行了采访,采访围绕多模态的AIGC应用和音视频领域自主可控等话题展开,以下为现场实录。潘波:这几个月来,以Chat GPT为代表的AIGC应用,带给我们很大的震撼,那么AIGC会给传媒行业带来哪些影响和变革?

关键词：副总裁产品总监多模态 AIG 传媒行业自主可控音视频

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地平类药物中的药物基质N-亚硝胺杂质研究

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中国新药杂志 2025年第5期34卷 541-552页

作者：吴中礼郑国钢贾飞李晨周健虞程雄高颖王博楼金芳杭州百伦检测技术有限公司浙江昂利康制药股份有限公司杭州百诚医药科技股份有限公司

目的：对地平类药物的药物基质N-亚硝胺杂质（nitrosamine drug substance-related impurities,NDSRI）进行研究。方法：以14种地平类原料药为原料，通过2种不同的亚硝化反应验证是否能够生成对应的原料药NDSRI，使用中控设备LC-MS进行... 详细信息

目的：对地平类药物的药物基质N-亚硝胺杂质（nitrosamine drug substance-related impurities,NDSRI）进行研究。方法：以14种地平类原料药为原料，通过2种不同的亚硝化反应验证是否能够生成对应的原料药NDSRI，使用中控设备LC-MS进行反应追踪。结果：LC-MS对反应进行监控，全部地平类原料药均未生成NDSRI，在方法一条件下几乎所有地平类原料未发生降解，在方法二中大部分原料转化为对应的芳构化氧化杂质。方法二中的部分原料药如阿折地平、巴尼地平、尼卡地平、西尼地平发生了不同程度的降解，经过对这些降解杂质分离和结构确证，确定为其他NDSRI（非NDSRI）。结论：本文研究的14种地平类原料药在亚硝化环境中均无法产生NDSRI杂质，个别品种发生降解后再经过亚硝化反应产生非NDSRI，因此在进行相关研究时应重视非NDSRI杂质的研究。

关键词：地平类药物亚硝化反应 N-亚硝胺杂质芳构化杂质降解

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局域场耦合室温高灵敏红外热探测机理研究

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光学学报 2025年第3期45卷 224-233页

作者：李方浩邓飘飘姜利军刘世界张琬皎吕全超张传杰陈亮中国计量大学光学与电子科技学院浙江大立科技股份有限公司国科大杭州高等研究院物理与光电工程学院聚光科技股份有限公司浙江拓感科技有限公司

研究了一种新型非制冷室温高灵敏微机电系统（MEMS）红外热探测方法。通过系统分析光学局域场和MEMS模态局部化光-机弱耦合机理，对光学增强吸收、模态振幅增强输出及室温环境红外光谱探测灵敏度进行了理论研究。结果表明，通过设计特... 详细信息

研究了一种新型非制冷室温高灵敏微机电系统（MEMS）红外热探测方法。通过系统分析光学局域场和MEMS模态局部化光-机弱耦合机理，对光学增强吸收、模态振幅增强输出及室温环境红外光谱探测灵敏度进行了理论研究。结果表明，通过设计特定金属-介质-金属纳米阵列的超表面诱导等离子体共振，可以实现宽波段红外光谱增强吸收，进一步设计双自由度相互弱耦合的微机械悬臂谐振器，通过模态局部化光-机耦合机理，激励微机械谐振系统产生大振幅模态偏移，从而实现高灵敏度红外探测，探测灵敏度可达-4.4736 mW-1，与传统频移探测方法的探测灵敏度(-0.0073 mW-1)相比，提高了约613倍，这种基于光-机模态局部化弱耦合的新型MEMS红外热探测方法，有望实现室温环境下高灵敏红外光谱探测，并广泛应用于可穿戴设备和智能传感器。

关键词：红外探测微机电系统模态局部化超表面局域场耦合

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基于PCA和自联想神经网络的核环境冷挤压切割刀具状态监测

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浙江大学学报(工学版) 2025年第3期59卷 606-615页

作者：袁沛蒋君侠马飞金杰峰来建良浙江大学机械工程学院浙江杭州310058 杭州景业智能科技股份有限公司浙江杭州310051

在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭... 详细信息

在高放射性环境中,传感器部署受限,传动链噪声干扰,冷挤压切割刀具一致性差.为此提出基于外置电机旋转轴与进给轴电机扭矩信号的时频域统计、主成分分析(PCA)与自联想神经网络(AANN)相结合的刀具状态监测模型.基于旋转电机及进给电机扭矩波形提取时域统计特征及小波包能量特征形成原始训练集,利用原始训练集初步训练AANN模型,使用PCA重构原始训练集用于优化AANN模型局部结构参数,形成PCA-AANN刀具状态监测模型.基于实际样机的切割试验采集扭矩数据,对提出的PCA-AANN和现有AANN模型进行分析对比,结果表明PCA的引入有助于提高AANN模型鲁棒性,能有效降低刀具工作状态误报率,实现放射性环境下刀具状态的准确监测.所提方法为放射性环境中类似长传动链设备的状态监测提供了借鉴.

关键词：放射性刀具状态监测时域统计小波包分解主成分分析自联想神经网络

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基于多尺度特征融合SSDLite的光伏组件缺陷检测

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太阳能学报 2025年第1期46卷 669-675页

作者：项新建汤卉肖家乐王世乾张颖超王磊浙江科技学院自动化与电气工程学院杭州310023 杭州申昊科技股份有限公司杭州311121

为了应对光伏组件缺陷检测中人工检测速度缓慢以及使用YOLO等深度学习模型时速度较慢且硬件成本高的问题,提出一种基于SSDLite的多层特征融合轻量化目标检测方法。该方法采用MobileNetV2作为SSDLite模型的骨干网络,并从中提取3个不同层... 详细信息

为了应对光伏组件缺陷检测中人工检测速度缓慢以及使用YOLO等深度学习模型时速度较慢且硬件成本高的问题,提出一种基于SSDLite的多层特征融合轻量化目标检测方法。该方法采用MobileNetV2作为SSDLite模型的骨干网络,并从中提取3个不同层次的特征层进行特征融合。针对不同缺陷的尺寸特点,对模型中的先验框的大小也进行了重新设计。在MobileNetV2的瓶颈结构中引入CBAM注意力机制,以提高模型的检测精度。相比传统的SSDLite模型,该文模型平均精度从65.8%提高至72.4%,虽然速度略微下降,但已基本满足实际应用的需求。

关键词：光伏组件目标检测深度学习 SSDLite 多层特征融合 MobileNetV2

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基于WIM数据的公路斜拉桥拉索疲劳可靠度评估

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湖南大学学报(自然科学版) 2025年第1期52卷 139-148页

作者：王晓明吴润涵李鹏飞杨文杰翟岸长安大学公路学院陕西西安710064 浙江数智交院科技股份有限公司浙江杭州310030

针对我国超重车辆荷载频发导致现行规范难以反映真实桥梁安全的问题,本文基于实测WIM数据构建了考虑冲击效应的车流荷载响应生成框架,采用复合极值理论外推随机车流响应,建立了一种考虑评估基准期影响的车辆荷载效应概率模型,提出了基... 详细信息

针对我国超重车辆荷载频发导致现行规范难以反映真实桥梁安全的问题,本文基于实测WIM数据构建了考虑冲击效应的车流荷载响应生成框架,采用复合极值理论外推随机车流响应,建立了一种考虑评估基准期影响的车辆荷载效应概率模型,提出了基于实测车流的斜拉索疲劳可靠度评估方法.以某双向六车道高速公路WIM系统为期三个月的实测数据为基础,对工程背景斜拉桥的拉索疲劳可靠度进行了评估,结果表明:在基于实测WIM数据外推的概率模型下,斜拉桥重载侧拉索的疲劳可靠指标在3.93~6.12之间,而其承载能力极限状态抗拉强度可靠指标在7.74~11.04之间;而采用规范荷载概率模型的疲劳可靠指标在4.35~6.18之间.对比说明:疲劳可靠度远低于抗拉强度可靠度,拉索评估基准期内的安全性主要受疲劳控制;相对基于实测WIM数据外推的评估基准期荷载,采用规范荷载会较明显地高估斜拉索的疲劳可靠度.

关键词：斜拉桥拉索动态称重系统车辆荷载模型车辆荷载效应可靠度评估

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基于磁记忆在线监测的再制造毛坯疲劳寿命预测方法

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材料导报 2025年第2期39卷 204-209页

作者：冷建成赵雷张新许宏伟东北石油大学机械科学与工程学院黑龙江大庆163318 杭州长川科技股份有限公司杭州310051

对服役构件进行在线监测并预测其疲劳寿命具有重要的工程意义。基于45钢缺口试件的拉-拉疲劳试验,利用金属磁记忆在线监测系统实时跟踪记录了试件缺口位置在整个疲劳循环过程中的磁信号变化。通过对原始监测信号进行卡尔曼滤波处理,结... 详细信息

对服役构件进行在线监测并预测其疲劳寿命具有重要的工程意义。基于45钢缺口试件的拉-拉疲劳试验,利用金属磁记忆在线监测系统实时跟踪记录了试件缺口位置在整个疲劳循环过程中的磁信号变化。通过对原始监测信号进行卡尔曼滤波处理,结果表明x向和y向磁记忆信号可以将整个疲劳过程划分为三个阶段,且y向磁信号对疲劳损伤演变更加敏感;进一步引入y向磁场梯度的标准差和鞘度作为特征参数,其对应的峰值点可分别作为第一、二阶段和第二、三阶段的分界点指标。同时提出了x向磁信号突变点的峰值可用于表征试件断裂前的预警信息,并探讨了磁信号变化背后的机理,为再制造毛坯的疲劳寿命预测提供参考。

关键词：金属磁记忆在线监测疲劳寿命预测卡尔曼滤波标准差峭度

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强环境噪声下的双目视觉受电弓轨旁异常检测

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光学精密工程 2025年第3期33卷 438-451页

作者：赵进郭寅尹仕斌郭磊邾继贵天津大学精密测试技术及仪器全国重点实验室天津300072 易思维(杭州)科技股份有限公司浙江杭州310052

为了应对列车受电弓轨旁异常检测场景下,强环境噪声对双目视觉系统结构参数造成较大的扰动,导致视差图计算结果不准确进而影响异常检测精度的问题,对原有立体匹配方法进行改进后并结合异常特征检测方法,提出一种应用于该场景下的受电弓... 详细信息

为了应对列车受电弓轨旁异常检测场景下,强环境噪声对双目视觉系统结构参数造成较大的扰动,导致视差图计算结果不准确进而影响异常检测精度的问题,对原有立体匹配方法进行改进后并结合异常特征检测方法,提出一种应用于该场景下的受电弓轨旁异常检测方法。采用扩展邻域的代价计算和加权代价聚合方法,有效解决在强环境噪声时由于环境振动或自身结构蠕变导致双目极线不准确的情况;采用局部二值模式方法计算代价分布函数,使算法更适用于已知工件的固定场景检测;结合实际应用场景,限定视差计算搜索空间,优化计算效率,提升轨旁检测的实时性;最后对三维重建后的点云信息进行异常特征检测,在受电弓轨旁异常检测系统中验证了算法的有效性。实验结果表明,本文提出的算法较传统算法测量精度提升60%以上,时间效率提升30%以上,有效解决了该场景下轨道交通现场检测设备效率低和精度不足的问题。

关键词：受电弓检测立体匹配异常检测视差优化三维重建

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