检索结果-内蒙古大学图书馆

吉林大学学报（工学版） 2024年第9期54卷 2531-2539页

作者：曹洁苏广张红李鹏辉兰州理工大学计算机与通信学院兰州730050 兰州城市学院信息工程学院兰州730070

针对交通模式复杂和动态的时空相关性导致现有预测方法在结构深度和预测尺度方面不足以学习交通演变的问题,提出了一种结合胶囊网络(CapsNet)和深层双向LSTM(DBiLSTM)的深度学习模型。该模型采用CapsNet识别路网的空间拓扑结构并提取空... 详细信息

针对交通模式复杂和动态的时空相关性导致现有预测方法在结构深度和预测尺度方面不足以学习交通演变的问题,提出了一种结合胶囊网络(CapsNet)和深层双向LSTM(DBiLSTM)的深度学习模型。该模型采用CapsNet识别路网的空间拓扑结构并提取空间特征,融合D-BiLSTM网络,同时考虑交通状态的前向和后向依赖关系,捕获不同历史时期的双向时间相关性,对目标区域内大规模复杂路网的交通进行预测。在真实交通路网速度数据集上进行的实验表明:提出模型的预测精度平均提高了10%以上,优于其他方法,在区域复杂路网的交通预测中具有较高的预测精度和良好的鲁棒性。

关键词：胶囊网络深层双向LSTM 复杂路网后向依赖交通速度预测

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大学生创新创业教育与就业创业政策衔接研究

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公关世界 2024年第8期 40-42页

作者：湛书行贵州商学院计算机与信息工程学院

随着经济社会的发展，创新创业已成为推动经济增长和社会进步的重要引擎，大学生作为未来社会的中坚力量，其创新创业能力的培养备受重视。然而，当前大学生创新创业教育与实际就业创业需求之间存在着不少挑战和不足，其中政策衔接问题... 详细信息

随着经济社会的发展，创新创业已成为推动经济增长和社会进步的重要引擎，大学生作为未来社会的中坚力量，其创新创业能力的培养备受重视。然而，当前大学生创新创业教育与实际就业创业需求之间存在着不少挑战和不足，其中政策衔接问题尤为突出。本论文旨在探讨大学生创新创业教育与就业创业政策之间的衔接机制及其优化路径。

关键词：大学生创新创业教育就业创业政策衔接

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聚类集成研究综述

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计算机工程与应用 2024年第7期60卷 41-57页

作者：邵超润清晨河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过... 详细信息

聚类分析作为数据研究领域的基本技术,旨在从无标签数据集中发现有意义的簇结构。由Kleinberg定理可知不存在能够学习任何数据集的基本聚类算法,即没有一种聚类方法能够正确地找到所有数据集的簇结构。聚类集成解决了这一固有挑战,通过组合多个聚类结果来探索高稳定性和鲁棒性的最终聚类。近些年来,提出了许多聚类集成技术,产生了解决实际问题的新方法以及新应用领域。从基聚类生成机制和共识函数设计两个维度对聚类集成技术进行了综述,分析了各种方法的优缺点并进行实验比较。最后针对当前的研究现状,讨论了未来的研究方向。

关键词：聚类集成基聚类共识函数

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基于同态加密和群签名的可验证联邦学习方案

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电子与信息学报 2025年第3期47卷 758-768页

作者：李亚红李一婧杨小东张源牛淑芬兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730000 电子科技大学计算机与工程学院成都610054 西北师范大学计算机工程学院兰州730000

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问... 详细信息

在车载网络(VANETs)中,联邦学习(FL)通过协同训练机器学习模型,实现了车辆间的数据隐私保护,并提高了整体模型的性能。然而,FL在VANETs中的应用仍面临诸多挑战,如模型泄露风险、训练结果验证困难以及高计算和通信成本等问题。针对这些问题,该文提出一种面向联邦学习的可验证隐私保护批量聚合方案。首先,该方案基于Boneh-Lynn-Shacham(BLS)动态短群聚合签名技术,保护了客户端与路边单元(RSU)交互过程中的数据完整性,确保全局梯度模型更新与共享过程的不可篡改性。当出现异常结果时,方案利用群签名的特性实现车辆的可追溯性。其次,结合改进的Cheon-Kim-Kim-Song(CKKS)线性同态哈希算法,对梯度聚合结果进行验证,确保在联邦学习的聚合过程中保持客户端梯度的机密性,并验证聚合结果的准确性,防止服务器篡改数据导致模型训练无效的问题。此外,该方案还支持车辆在部分掉线的情况下继续更新模型,保障系统的稳定性。实验结果表明,与现有方案相比,该方案在提升数据隐私安全性和结果的可验证性的同时,保证了较高效率。

关键词：隐私保护联邦学习车载自组网可验证聚合群签名

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融合改进A*算法与DWA算法的机器人动态避障方法研究

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系统仿真学报 2024年

作者：张艳李炳华霍涛刘榕天津城建大学计算机与信息工程学院

针对传统A*算法在路径规划过程中存在扩展节点多、路径转折点多，并且无法处理复杂环境中出现的动态障碍物等问题，提出了一种融合改进A*算法与DWA算法的机器人动态避障方法。在传统A*算法基础上改进邻域扩展方法，有效避免了经典四邻... 详细信息

针对传统A*算法在路径规划过程中存在扩展节点多、路径转折点多，并且无法处理复杂环境中出现的动态障碍物等问题，提出了一种融合改进A*算法与DWA算法的机器人动态避障方法。在传统A*算法基础上改进邻域扩展方法，有效避免了经典四邻域扩展中存在的冗余节点多和八邻域扩展中存在的从障碍物中间穿过的路径等问题；设计了一种象限选择方法，在路径搜索过程中可以有效减少扩展节点的数量；设计了冗余点剔除策略，剔除路径多余节点；并在每两个相邻节点间采用DWA算法进行局部路径规划，保证在全局最优路径的基础上实现了动态避障。实验结果表明，改进A*算法在避免了从障碍物中间穿过的前提下，扩展节点和转折次数较少；融合DWA算法后，能够在全局路径的基础上进行修正，实现随机避障，表明了该算法在机器人路径规划中的可行性。

关键词：机器人路径规划改进A*算法 DWA算法动态避障

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基于可见光图像引导和递归融合的红外图像超分辨率重建

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北京航空航天大学学报 2024年

作者：张艳孙明磊刘紫阳孙叶美刘树东天津城建大学计算机与信息工程学院

由于硬件设备的局限，红外图像在获取过程中普遍存在分辨率低、细节模糊和视觉质量差等问题。使用可见光图像来指导红外图像的超分辨率重建，是一种有效提高红外图像分辨率的方式。然而，可见光图像和红外图像的成像原理不同，导致两种... 详细信息

由于硬件设备的局限，红外图像在获取过程中普遍存在分辨率低、细节模糊和视觉质量差等问题。使用可见光图像来指导红外图像的超分辨率重建，是一种有效提高红外图像分辨率的方式。然而，可见光图像和红外图像的成像原理不同，导致两种图像之间的细节信息存在差异，因此在进行重建时可能会出现模糊和鬼影等问题。本文提出一种基于可见光图像引导和递归融合的红外图像超分辨率网络。在该网络中，设计流动傅里叶残差模块，利用不同深度的模块提取可见光图像和红外图像中不同频率的信息，使每个模块关注适当的频率信息。同时，利用混合注意力模块，从通道和空间角度获取多模态图像中的细节信息，并以互补的方式进行融合，有助于消除伪影的生成。在此基础上，设计全局递归融合分支，考虑多层特征之间的相关性，自适应地融合多层特征，生成更加清晰的高分辨率红外图像。实验结果表明，本方法与比较方法相比，客观评价指标上表现出了较好的水平；在主观视觉比较方面，本方法重建的图像具有更清晰的纹理与更少的伪影，复杂环境中具有更佳的物体区分度。

关键词：超分辨率重建红外图像可见光图像引导卷积神经网络递归融合

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融合知识和语义信息的双编码器自动摘要模型

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计算机工程与应用 2025年第7期61卷 213-221页

作者：贾莉马廷淮桑晨扬潘倩南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 江苏海洋大学计算机工程学院江苏连云港222005 南京信息工程大学软件学院南京210044

为了解决自动文本摘要任务存在的文本语义信息不能充分编码、生成的摘要语义冗余、原始语义信息丢失等语义问题,提出了一种融合知识和文本语义信息的双编码器自动摘要模型(dual-encoder automatic summarization model incorporating kn... 详细信息

为了解决自动文本摘要任务存在的文本语义信息不能充分编码、生成的摘要语义冗余、原始语义信息丢失等语义问题,提出了一种融合知识和文本语义信息的双编码器自动摘要模型(dual-encoder automatic summarization model incorporating knowledge and semantic information,KSDASum)。该方法采用双编码器对原文语义信息进行充分编码,文本编码器获取全文的语义信息,图结构编码器维护全文上下文结构信息。解码器部分采用基于Transformer结构和指针网络,更好地捕捉文本和结构信息进行交互,并利用指针网络的优势提高生成摘要的准确性。同时,训练过程中采用强化学习中自我批判的策略梯度优化模型能力。该方法在CNN/Daily Mail和XSum公开数据集上与GSUM生成式摘要方法相比,在评价指标上均获得最优的结果,证明了所提模型能够有效地利用知识和语义信息,提升了生成文本摘要的能力。

关键词：知识图谱编码器图注意力机制指针网络增强训练自动摘要

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SiC基底覆多层石墨烯力学强化性能分子动力学模拟

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物理学报 2024年第10期73卷 372-382页

作者：陈晶晶赵洪坡王葵占慧敏罗泽宇南昌理工学院机电工程学院南昌330044 南昌理工学院计算机信息工程学院南昌330044

微机电系统半导体SiC器件覆多层石墨烯的力学强化性能与塑性变形微观研究,将对提升该器件耐久性服役寿命期和强韧化机制理解起到显著作用.因此,本文基于分子动力学法探讨了石墨烯堆垛类型(AA和AB堆垛)和极端使役温度对其接触力学性能(... 详细信息

微机电系统半导体SiC器件覆多层石墨烯的力学强化性能与塑性变形微观研究,将对提升该器件耐久性服役寿命期和强韧化机制理解起到显著作用.因此,本文基于分子动力学法探讨了石墨烯堆垛类型(AA和AB堆垛)和极端使役温度对其接触力学性能(最大承载荷、硬度、杨氏模量、接触刚度)、微结构演化、接触质量、褶皱形貌、位错总长的影响,解释了SiC基底覆多层石墨烯力学强化的原子尺度机制.研究发现:相同使役温度下,随覆石墨烯层数增加,SiC基底微结构的棱柱形位错环演化中越早发生脆断;石墨烯AB堆垛在最大压深时的C-C键断裂会导致石墨烯优异面内弹性变形丧失,以致其最大承载性呈现断崖式下降.研究表明:SiC基底覆三层石墨烯的力学强化性能是纯SiC的2倍,该强化效应不受石墨烯堆垛类型影响,其力学强化机制主要源于多层石墨烯受载加大会引起石墨烯面内褶皱增大,从而增大界面接触刚度,触发界面接触质量减小所致.使役温度升高,会激发原子振动频率增大,诱导界面接触原子数增多,以致界面接触质量增大,而界面接触刚度随之减弱,最终引起SiC基底覆多层石墨烯力学性能随温度升高呈近似直线下降.此外,SiC基底的亚表层应力集中会诱导基底内的微结构产生滑移与演变;基底覆石墨烯层数增加可有效减小基底亚表层的应力集中分布程度,从而对基底起抗载保护作用.

关键词： SiC 多层石墨烯力学强化分子动力学接触刚度

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单目标概率约束规划的微种群免疫优化算法

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北京航空航天大学学报 2023年第3期49卷 525-537页

作者：李静张仁崇潘春燕杨凯贵州商学院计算机与信息工程学院贵阳550014 黔南民族师范学院数学与统计学院都匀558000 贵州大学贵州省大数据产业研究院贵阳550025

针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类... 详细信息

针对无先验随机分布信息的单目标概率约束规划,探讨了微种群免疫优化算法。算法设计中,受危险理论启发设计微种群免疫优化算法进化框架;借助估计值的误差幅度,提出2个方法分别估计概率值和目标值;依据个体间的优劣关系,划分群体为3个类型子群协同进化;构建生命周期模型,设计自适应的交叉与变异概率、变异策略,结合交叉算子促进子群信息有效交流,并沿不同方向协同进化。数值实验统计结果说明:所提算法拥有良好的搜索效率、搜索效果及降噪能力,具有一定的竞争力和应用潜力。

关键词：概率约束规划免疫优化危险理论自适应采样微种群

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数据科学与大数据技术专业应用型人才培养模式探索与实践研究

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市场调查信息 2024年第18期 139-141页

作者：熊劲松贵州商学院计算机与信息工程学院

本文首先研究了数据科学与大数据技术专业应用型人才培养模式探索与实践,阐述了数据科学与大数据技术专业的人才培养的研究背景.其次,分析了数据科学与大数据技术专业应用型人才培养是时代发展、经济发展、教育发展的需要,探索了我国高... 详细信息

本文首先研究了数据科学与大数据技术专业应用型人才培养模式探索与实践,阐述了数据科学与大数据技术专业的人才培养的研究背景.其次,分析了数据科学与大数据技术专业应用型人才培养是时代发展、经济发展、教育发展的需要,探索了我国高校数据科学与大数据技术专业应用型人才培养的四种路径.最后,面对新形势、新要求、新任务,指出构建我国高校数据科学与大数据技术专业应用型人才培养的"四梁八柱",为探索新时期高校全面提升数据科学与大数据技术专业应用型人才培养质量提供新框架、新模式.

关键词：数据科学与大数据技术应用型人才培养模式探索与实践

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