检索结果-内蒙古大学图书馆

中国科技期刊数据库科研 2024年第8期 128-131页

作者：刘梦珠娄超杨曦贵州商学院计算机与信息工程学院贵州贵阳 550014

为解决好Python通识课程在教学过程中存在的学科融合力度不够、计算思维能力不足、课程思政融入不深的三大痛点问题,本文提出并实施了“新文与新工融合”、“思政与程序融合”的课程实践新模式,在课程内容、教学方式及学习方式上改革创... 详细信息

为解决好Python通识课程在教学过程中存在的学科融合力度不够、计算思维能力不足、课程思政融入不深的三大痛点问题,本文提出并实施了“新文与新工融合”、“思政与程序融合”的课程实践新模式,在课程内容、教学方式及学习方式上改革创新。教学实践表明,该思政案例教学新模式提升了学生的人文素养,激发了学生的学习兴趣,提高了学生学以致用的能力,切实达到了学生自主学习的目标。

关键词：思政元素案例教学最小化学习

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三维注意力增强的暴力场景检测算法

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西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 114-124页

作者：丁昕苗王家兴郭文山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264005

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,... 详细信息

为了提升互联网多媒体内容安全检测能力,有效过滤不良信息,提出了一种基于三维注意力增强的视频暴力内容检测算法。该算法以3D-DenseNet为骨干网络,首先利用P3D提取低层次的时空特征信息;其次引入SimAM注意力模块计算通道-空间注意力,增强帧画面重点区域信息;然后设计了时域注意力加强的过渡层突出重点时序信息,如此形成通道-空间-时间三维注意力,提升暴力场景检测性能。实验结果显示,算法在内容单一的小规模暴力行为检测数据集Hockey和Movies上准确率分别达到了98.75%和100%,在内容多样的大规模数据集RWF-2000上达到了89.25%,综合性能优于同类算法,验证了算法的有效性;在长视频的暴力内容定位实验中,算法在VSD2014数据集上相较同类算法也取得了更好的检测效果,证明了算法在暴力内容检测方面的泛化能力。

关键词：暴力检测深度学习注意力机制模式识别 P3D 3D-DenseNet

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低代码技术在计算机基础类课程中的应用探索--以贵州商学院为例

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信息与电脑 2024年第11期36卷 49-52,59页

作者：栾岚贵州商学院计算机与信息工程学院贵州贵阳550061

在数字经济快速发展的时期,高校作为为国家培养满足行业需求的创新型、高素质人才的出口,应该随时根据行业需求更新教学和实践内容。本文以贵州商学院为例,为进一步提高学生综合素质,切实加大信息技术学科交叉融合的力度,提出将低代码... 详细信息

在数字经济快速发展的时期,高校作为为国家培养满足行业需求的创新型、高素质人才的出口,应该随时根据行业需求更新教学和实践内容。本文以贵州商学院为例,为进一步提高学生综合素质,切实加大信息技术学科交叉融合的力度,提出将低代码开发技术应用到专业基础课程和通识课程的课程教学实践中,研究了低代码开发在相应的课程教学实践中的具体实施策略,并对下一步低代码开发技术的课程融入提出了计划和展望。

关键词：数字经济低代码信息技术学科交叉

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基于颜色通道关联性和熵编码的彩色密文图像可逆信息隐藏

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计算机研究与发展 2025年第4期62卷 1050-1064页

作者：高光勇季驰夏志华数字取证教育部工程研究中心(南京信息工程大学) 南京210044 南京信息工程大学计算机学院、网络空间安全学院南京210044 暨南大学网络空间安全学院广州510632

随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应... 详细信息

随着云计算领域数据安全和用户隐私的需求发展,密文图像可逆信息隐藏(reversible data hiding in encrypted images,RDHEI)技术已经越来越受到人们的关注,但目前大多数的密文图像可逆信息隐藏都是基于灰度图像,它们与彩色图像相比在应用场景上有很大局限性.此外,由于目前关于密文域的可逆信息隐藏方法主要集中于灰度图像,同时针对彩色图像的特性优化较少,往往无法对彩色载体图像实现更好的性能,所以进一步加强对基于彩色密文图像的可逆信息隐藏算法的研究具有很高的价值.首次提出了一种可以用于云计算环境的基于颜色通道相关性和熵编码的高性能彩色密文图像可逆信息隐藏算法(RDHEI-CE).首先,原始彩色图像的RGB通道被分离并分别得出预测误差.接下来,通过自适应熵编码和预测误差直方图生成嵌入空间.之后通过颜色通道相关性进一步扩展嵌入空间,并将秘密信息嵌入加密图像中.最后,对载密图像进行可逆置乱以抵御唯密文攻击.与大多数最先进的可逆信息隐藏方法相比,实验表明RDHEI-CE算法提供了更高的嵌入率和更好的安全性,并且拓宽了可逆信息隐藏在云端的应用场景.

关键词：可逆信息隐藏密文图像彩色图像颜色通道相关性熵编码

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开关磁阻电机无位置传感器控制策略研究

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电机与控制学报 2024年第4期28卷 149-157页

作者：王青蒋宗文王林强徐鑫莹丁家鑫刘韬南昌大学信息工程学院江西南昌330031 南昌大学数学与计算机学院江西南昌330031

针对开关磁阻电机无位置传感器下的转子位置还原,提出一种基于电流上升时间监测的无位置传感器控制策略,该策略包含初始位置检测、电机启动运行、转子位置重构和调速控制几个部分。首先离线测得电机在特殊位置时滞环带宽内的电流上升时... 详细信息

针对开关磁阻电机无位置传感器下的转子位置还原,提出一种基于电流上升时间监测的无位置传感器控制策略,该策略包含初始位置检测、电机启动运行、转子位置重构和调速控制几个部分。首先离线测得电机在特殊位置时滞环带宽内的电流上升时间,作为初始阈值用于电机启动;接着分别对各相绕组注入小电流,比较各相电流在滞环带宽内的上升时间进行初始位置分区;然后将转子从电感下降区进入电感最小区起始点作为特征点,利用初始阈值启动电机并在电机运行过程中依据实时工况更新特征点处时间阈值作为下一周期的检测特征;最后通过检测特征点位置信号对转子进行位置重构和转速估算实现换相与调速。仿真与实验结果验证了所提出控制策略的有效性与准确性。

关键词：开关磁阻电机无位置传感器控制转子位置重构特征点检测电流注入

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长时视觉跟踪中基于双模板Siamese结构的目标漂移判定网络

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1458-1467页

作者：侯志强王卓马素刚赵佳鑫余旺盛范九伦西安邮电大学计算机学院西安710121 空军工程大学信息与导航学院西安710038

在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态... 详细信息

在长时视觉跟踪中,大部分目标丢失判定方法需要人为确定阈值,而最优阈值的选取通常较为困难,造成长时跟踪算法的泛化能力较弱。为此,该文提出一种无需人为选取阈值的目标漂移判定网络(DNet)。该网络采用Siamese结构,利用静态模板和动态模板共同判定跟踪结果是否丢失,其中,引入动态模板有效提高算法对目标外观变化的适应能力。为了对所提目标漂移判定网络进行训练,建立了样本丰富的数据集。为验证所提网络的有效性,将该网络与基础跟踪器和重检测模块相结合,构建了一个完整的长时跟踪算法。在UAV20L, LaSOT,VOT2018-LT和VOT2020-LT等经典的视觉跟踪数据集上进行了测试,实验结果表明,相比于基础跟踪器,在UAV20L数据集上,跟踪精度和成功率分别提升了10.4%和7.5%。

关键词：长时跟踪深度学习目标漂移判定网络 Siamese结构双模板

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基于角色的自适应参数共享方法

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模式识别与人工智能 2025年第3期38卷 193-204页

作者：方宝富王琼王浩王在俊合肥工业大学计算机与信息学院合肥230601 新疆农业大学计算机与信息工程学院乌鲁木齐830052 中国民用航空飞行学院民航飞行技术与飞行安全重点实验室广汉618307

在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Base... 详细信息

在大规模异构多智能体强化学习中,参数共享常用于减少训练参数并加速训练过程,但传统完全参数共享方法容易导致智能体行为过度一致,而独立参数训练方法却受到计算复杂度和内存限制.因此,文中提出基于角色的自适应参数共享方法(Role-Based Adaptive Parameter Sharing Method,RAPS).首先,根据智能体的任务特性进行角色分组.然后,在同一网络结构下,结合非结构化网络剪枝技术,为不同角色的智能体生成稀疏化的子网络结构,并引入动态调整机制,根据任务需求自适应优化共享参数与独立参数的比例.此外,通过角色间的协作损失函数,进一步增强异构智能体间的协调能力,在有效降低计算复杂度的同时,保持异构智能体的行为差异性.实验表明,在不同多智能体任务上,RAPS都能提升多智能体系统的性能和可扩展性.

关键词：大规模异构多智能体强化学习参数共享非结构化网络剪枝角色分组

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点至平面代数曲线正交投影计算的混合算法

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计算机辅助设计与图形学学报 2023年第5期35卷 726-737页

作者：吴志男李小武宜春学院数学与计算机学院宜春336000 贵州民族大学数据科学与信息工程学院贵阳550025

点至平面代数曲线的正交投影计算在计算机图形学、计算机辅助几何设计领域,特别是交互式设计等应用中有着非常重要而广泛的运用.基于牛顿梯度下降法、切线和曲率圆形成中点的中点脚点法,以及混合几何加速正交法的计算方法,提出一种混合... 详细信息

点至平面代数曲线的正交投影计算在计算机图形学、计算机辅助几何设计领域,特别是交互式设计等应用中有着非常重要而广泛的运用.基于牛顿梯度下降法、切线和曲率圆形成中点的中点脚点法,以及混合几何加速正交法的计算方法,提出一种混合算法用于计算点到平面代数曲线的正交投影问题.首先,采用牛顿梯度下降法使初始迭代点落在平面代数曲线上;其次,利用切线和曲率圆所形成的中点作为脚点,再结合牛顿梯度下降法,将落在平面代数曲线上的迭代点逐渐挪动至正交投影点很靠近位置;最后,使用混合几何加速正交法得到正交投影点.采用3个封闭平面代数曲线实例进行实验,通过收敛性计算验证,结果表明当测试点比较远或代数曲线次数比较高时,该算法是鲁棒和高效的.

关键词：点正交投影平面代数曲线牛顿梯度下降法混合几何加速正交法曲率圆

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YOLO-SWR：无人机视角下轻量级交通车辆检测算法

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计算机工程与应用 2025年

作者：王泉叶广飞陈祺东南京信息工程大学计算机学院无锡学院物联网工程学院

在智能交通系统中，无人机视角的车辆检测因其灵活性和高效性，受到越来越多的关注。无人机的车辆检测面临目标尺寸小、尺度变化大、复杂背景干扰、计算资源有限等问题，如何在有限的计算资源下提升检测精度是一个重要的挑战。针对以上... 详细信息

在智能交通系统中，无人机视角的车辆检测因其灵活性和高效性，受到越来越多的关注。无人机的车辆检测面临目标尺寸小、尺度变化大、复杂背景干扰、计算资源有限等问题，如何在有限的计算资源下提升检测精度是一个重要的挑战。针对以上问题，本文提出了一种精度更高且轻量的车辆检测模型YOLO-SWR。首先，该模型在保持三尺度检测的前提下增加了针对小目标的检测层，充分提取小目标的位置信息和细节特征，同时采用共享轻量检测头，减少网络参数量和计算量；其次，在骨干和颈部网络中使用小波变换替代传统卷积，利用低频和高频分量提取多尺度特征；另外，在C3k2模块中集成RDS模块，加强从网络高层的可扩展感受野中提取特征，并通过残差结构和深度可分离卷积融合浅层特征和深层特征，同时缓解梯度消失问题；最后，采用Soft-NMS 策略优化目标框筛选过程，提升细节特征的处理精度。实验结果表明，基于筛选后的VisDrone2019数据集，本文提出的模型YOLO-SWR比基础模型YOLOv11n，在mAP方面提升了9.6%，同时参数量减少了56%。因此，本文提出的模型YOLO-SWR在精度与轻量化方面均具有显著优势。

关键词：小目标检测轻量化交通车辆目标跟踪无人机视角

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基于个性化时空聚类的差分隐私轨迹保护模型

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信息网络安全 2024年第1期 80-92页

作者：尹春勇蒋奕阳南京信息工程大学计算机学院南京210044 南京信息工程大学软件学院南京210044

随着位置感知设备的普及,轨迹数据已广泛应用于现实生活。然而,轨迹数据通常与敏感标签相关联,不当地分享或发布这些数据可能会泄露用户的隐私,且不同数据的敏感程度互异。针对上述问题,文章提出了基于个性化时空聚类的差分隐私轨迹保... 详细信息

随着位置感知设备的普及,轨迹数据已广泛应用于现实生活。然而,轨迹数据通常与敏感标签相关联,不当地分享或发布这些数据可能会泄露用户的隐私,且不同数据的敏感程度互异。针对上述问题,文章提出了基于个性化时空聚类的差分隐私轨迹保护模型。首先,针对轨迹中海量时间数据与隐私保护的需要,文章提出模糊均值聚类算法(FCM算法);其次,在空间分割的过程中,通过密度进行聚类,并实现个性化调整隐私预算分配的目的,从而提高数据效用;再次,在轨迹合成阶段,对比真实轨迹数据,选择更具代表性的轨迹;最后,在发布阶段,引入Laplace机制对轨迹数目进行隐私保护。为了验证文章所提出的模型在轨迹效用与隐私保护上的成果,将该模型与另外两种模型在4个阶段上进行了比较。实验结果表明,文章所提出的模型在数据效用方面提升15.45%,在相同隐私预算下,隐私保护强度提升至少35.62%。

关键词：个性化预算分配差分隐私时空聚类轨迹隐私轨迹发布

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