检索结果-内蒙古大学图书馆

激光与光电子学进展 2024年第10期61卷 331-341页

作者：张艳孙明磊孙叶美徐富杰天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

近年来,注意力机制广泛应用于图像超分辨率重建,极大地提高了重建网络的性能。为了更有效地利用注意力机制,提出一种基于自适应双分支的图像超分辨率重建算法。该算法设计的自适应双分支模块包括注意力分支和无注意力分支,通过自适应权... 详细信息

近年来,注意力机制广泛应用于图像超分辨率重建,极大地提高了重建网络的性能。为了更有效地利用注意力机制,提出一种基于自适应双分支的图像超分辨率重建算法。该算法设计的自适应双分支模块包括注意力分支和无注意力分支,通过自适应权重层动态平衡双分支的权重,舍弃冗余特征以使两个分支达到自适应平衡;其次,设计通道重组坐标注意力模块,通过通道重组的方式实现跨组特征交互,关注不同网络层特征之间的相关性;最后,设计双层残差聚合模块,构建两层嵌套的残差结构,提取残差块中的深层特征,更有效地提高网络的特征提取能力,提高重建图像的质量。在标准数据集上的大量实验验证了所提方法具有更好的重建效果。

关键词：图像处理超分辨率重建自适应权重通道重组残差聚合

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基于YOLOv7的X光遮挡违禁品检测算法

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计算机应用与软件 2024年

作者：王畅阳方睿程鑫王俊霖成都信息工程大学计算机学院

针对X光安检图像中违禁品被故意遮挡隐藏，导致违禁品漏检、错检率高，小目标检测能力差的问题，提出一种基于YOLOv7改进的X光图像遮挡违禁品检测算法。首先构建ELAN-PP模块，提升网络提取遮挡违禁品特征的能力。其次，结合SPPF改进空... 详细信息

针对X光安检图像中违禁品被故意遮挡隐藏，导致违禁品漏检、错检率高，小目标检测能力差的问题，提出一种基于YOLOv7改进的X光图像遮挡违禁品检测算法。首先构建ELAN-PP模块，提升网络提取遮挡违禁品特征的能力。其次，结合SPPF改进空间金字塔池化，使网络获取不同感受野下的丰富信息。接下来，结合ELAN-T模块与可变形卷积v2(Deformable ConvNets v2，DCNv2)构建ELAN-TDC模块，提高网络捕捉多尺度违禁品特征的能力。最后，在下采样模块中引入DCNv2与卷积注意力模块(Convolutional Block Attention Module，CBAM)，避免模型丢失小目标等关键信息。实验表明，与原始YOLOv7模型相比，改进后的模型参数量与计算量分别下降了47%与31%，在PIDray数据集的easy、hard和hidden测试集上平均精度均值(mean Average Precision，mAP)分别提高1.4、0.8、2.6百分点。在减少了参数量与计算量的同时，能更好地辅助安检员检测出遮挡违禁品。

关键词： X光图像遮挡物品检测 YOLOv7 可变形卷积注意力机制

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基于信创平台应用能力评价系统软件设计与实现

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计算机应用与软件 2024年第11期41卷 60-65,130页

作者：陈旭清张烁郭旭敏赵陶钰山西青年职业学院计算机与信息工程系山西太原030024

针对目前基于信创平台中应用软件较少、用户对系统使用不熟练等问题,在信创硬件平台和deepin、UOS操作系统下,使用QT开发工具设计和开发了一套应用能力评价系统。该系统可以提高用户在信创平台上对操作系统和办公软件操作的能力,并实现... 详细信息

针对目前基于信创平台中应用软件较少、用户对系统使用不熟练等问题,在信创硬件平台和deepin、UOS操作系统下,使用QT开发工具设计和开发了一套应用能力评价系统。该系统可以提高用户在信创平台上对操作系统和办公软件操作的能力,并实现了对用户使用国产操作系统进行基本操作和用户使用国产办公软件WPS office的评价功能。测试结果表明,该系统可以实现用户操作国产操作系统和办公软件的评价功能,也为基于信创平台的系统设计和实现提供参考。

关键词：信创平台评价系统软件设计二次开发

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基于光纤感知阵列的井下车辆状态监测技术研究

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激光与红外 2023年第8期53卷 1234-1239页

作者：王建宏王纪程安政山西能源学院计算机与信息工程系山西太原030000

为了实时获取井下车辆位置与速度等状态信息,提出了一种基于光纤感知阵列的监测网络。根据巷道方向构建了光纤传感网络的等效矩阵,设计了多目标车辆状态参数的反演算法。采用MATLAB仿真分析了巷道曲率与距离分辨率的函数关系,得到了在x... 详细信息

为了实时获取井下车辆位置与速度等状态信息,提出了一种基于光纤感知阵列的监测网络。根据巷道方向构建了光纤传感网络的等效矩阵,设计了多目标车辆状态参数的反演算法。采用MATLAB仿真分析了巷道曲率与距离分辨率的函数关系,得到了在x和y方向上FBG间隔为4.0 m和3.0 m时可满足距离分辨率优于2.0 m的结果。实验对A、B、C三种类型车辆进行测试,速度为5 km/h、10 km/h和20 km/h。结果显示,测试精度会随着测试距离长度的增加而趋于稳定,位置误差介于0.4~0.6 m。巷道曲率对位置误差的影响较小且具有线性特征,可通过线性标定消除。

关键词：光纤感知阵列矿井环境车辆定位车速测量度

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多级特征筛选和任务动态对齐的声呐图像小目标检测

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光电工程 2024年第10期51卷 116-128页

作者：王燕王宏辉刘树东张艳郝泽玉天津城建大学计算机与信息工程学院天津300000

针对声呐图像中小目标检测难度大、精度低、容易出现错检漏检的问题,本文提出一种基于YOLOv8s的声呐图像小目标检测改进算法。首先,考虑到声呐图像中的小目标通常具有低对比度且易被噪声淹没,提出了高效多级筛选特征金字塔网络(EMS-FPN... 详细信息

针对声呐图像中小目标检测难度大、精度低、容易出现错检漏检的问题,本文提出一种基于YOLOv8s的声呐图像小目标检测改进算法。首先,考虑到声呐图像中的小目标通常具有低对比度且易被噪声淹没,提出了高效多级筛选特征金字塔网络(EMS-FPN)。其次,由于解耦头的分类分支和定位分支是独立的,会增加模型的参数量,同时难以有效地适应不同尺度目标的检测需求,导致对于小目标的检测效果不佳,设计了任务动态对齐检测头模块(TDADH)。最后为了验证本文模型的有效性,在URPC2021和SCTD扩充声呐数据集上进行了相应的验证,mAP0.5较YOLOv8s分别提高了0.3%和1.8%,参数量降低了22.5%。结果表明,本文提出的方法在声呐图像目标检测任务中不仅提高了精度,还显著降低了模型参数量。

关键词：水下目标检测声呐图像小目标检测高效多级筛选任务动态对齐轻量化

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融合用户关系表示和信息传播拓扑特征的信息传播预测

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计算机科学与探索 2024年第10期18卷 2738-2749页

作者：吴运兵高航曾炜森阴爱英福州大学计算机与大数据学院福州350108 福州大学至诚学院计算机工程系福州350002

信息传播预测旨在分析信息传播网络或社交媒体中信息扩散的规律,以理解和预测信息的传播过程。现有工作主要关注用户群体关系中的社交关系和动态影响关系,忽略了群体关系中用户间相似性关系和个体关系中内在因素对用户转发信息的影响。... 详细信息

信息传播预测旨在分析信息传播网络或社交媒体中信息扩散的规律,以理解和预测信息的传播过程。现有工作主要关注用户群体关系中的社交关系和动态影响关系,忽略了群体关系中用户间相似性关系和个体关系中内在因素对用户转发信息的影响。为此,提出了融合用户关系表示和信息传播拓扑特征的信息传播预测模型,从群体关系和个体关系两个层面分析用户受信息影响的可能性。在群体关系层面,构建用户共现次数图来学习用户相似性关系表示,随后融合了用户关系表示和信息传播拓扑特征来更全面地捕捉群体关系;在个体关系层面,融合了用户个体特征表示和影响因素向量,以捕捉不同的内在因素对刺激用户转发信息h的影响。实验结果表明,该模型在两个公开数据集上性能均有提升,在Memetracker数据集上MAP@k和its@k评价指标分别平均提升了6.54%和2.75%。

关键词：信息传播预测拓扑结构相似性共同兴趣

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多级Transformer特征融合的三维点云目标跟踪

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计算机科学与探索 2024年第11期18卷 3006-3014页

作者：李志杰梁卜文丁昕苗郭文山东工商学院信息与电子工程学院山东烟台264000 山东工商学院计算机科学与技术学院山东烟台264000

三维点云目标跟踪的过程中时常会出现遮挡、稀疏性和随机噪声等问题。为了解决这些问题,提出了一种新颖的多级Transformer特征融合的三维点云目标跟踪方法。该方法主要由点注意嵌入模块和点注意力增强模块组成,且这两个模块分别用于特... 详细信息

三维点云目标跟踪的过程中时常会出现遮挡、稀疏性和随机噪声等问题。为了解决这些问题,提出了一种新颖的多级Transformer特征融合的三维点云目标跟踪方法。该方法主要由点注意嵌入模块和点注意力增强模块组成,且这两个模块分别用于特征提取和特征匹配的过程中。通过将两个注意力机制相互嵌入构成点注意力嵌入模块,并将其和PTTR所提出的关系感知采样法融合,实现充分提取特征的目的。将提取到的特征信息输入点注意力增强模块中,通过交叉注意力机制对不同层次的特征依次匹配,达到全局特征和局部特征深度融合的目标。为了获取判别性特征融合图,利用残差网络的方式对不同层的融合结果进行连接。将特征融合图输入目标预测的模块中,实现对最终3D目标对象的精准预测。在KITTI数据集、nuScenes数据集和Waymo数据集上的实验验证了该方法的有效性。若不计小样本数据,在目标跟踪的成功值中该方法平均提高了1.4个百分点,在跟踪的精确值上也提高了1.4个百分点。

关键词： 3D点云孪生网络目标跟踪 Transformer 特征融合

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基于深度学习与RSS滤波的可见光室内定位算法

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光学技术 2024年第3期50卷 361-367页

作者：曹海锋王晓亮山西工程职业学院信息工程系山西太原030000 东北电力大学计算机学院吉林132000

为了提高可见光室内三维定位的准确率与稳定性,提出一种基于深度学习与接收信号强度滤波的可见光室内定位方法。首先,采集每个参考点接收的所有接收信号强度样本,使用聚类算法对接收信号强度样本进行滤波,剔除低值簇与高值簇中的高偏差... 详细信息

为了提高可见光室内三维定位的准确率与稳定性,提出一种基于深度学习与接收信号强度滤波的可见光室内定位方法。首先,采集每个参考点接收的所有接收信号强度样本,使用聚类算法对接收信号强度样本进行滤波,剔除低值簇与高值簇中的高偏差接收信号强度样本;然后,在高精度无线电地图上训练深度神经网络回归模型,学习接收器位置与接收信号强度样本之间的统计关系。仿真结果表明,方法在6m×6m×3m室内环境下的平均定位误差小于4cm,且支持LED数量的扩展。

关键词：深度学习数据聚类无线电地图接收信号强度数据滤波

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面向三维点云的域自适应学习

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遥感学报 2024年第4期28卷 825-842页

作者：范文辉林茜罗欢郭文忠汪汉云戴晨光福州大学计算机与大数据学院福州350108 信息工程大学地理空间信息学院郑州450001

三维点云数据在自动驾驶、机器人和高精地图等领域得到了广泛应用。目前,基于深度学习的三维点云数据处理主要基于有监督学习,其算法性能依赖于大规模高质量的标注数据集。此外,仅在单一设备与场景中训练的三维点云数据处理模型难以应... 详细信息

三维点云数据在自动驾驶、机器人和高精地图等领域得到了广泛应用。目前,基于深度学习的三维点云数据处理主要基于有监督学习,其算法性能依赖于大规模高质量的标注数据集。此外,仅在单一设备与场景中训练的三维点云数据处理模型难以应用于不同设备与环境,泛化性能有限。因此,如何减少三维点云标注数据集的需求以及提高三维点云处理模型的适应性是当前三维点云数据处理面临的重要难题。作为迁移学习的一个重要分支,域自适应学习旨在不同域间特征分布存在差异的情况下提高模型的适应性,可为解决上述难题提供重要思路。为便于对点云域自适应学习领域进行更深入有效的探索,本文主要从对抗学习、跨模态学习、伪标签学习、数据对齐及其他方法5个方面对近年来的三维点云域自适应学习方法进行了系统梳理与分类归纳,并分析总结每类点云域自适应学习方法所具备的优势及面临的问题。最后,对三维点云域自适应学习研究领域的未来发展进行了展望。

关键词：遥感三维点云域自适应学习对抗学习跨模态学习伪标签学习数据对齐

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基于异质图网络的心理评估方法

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吉林大学学报（工学版） 2024年第4期54卷 1078-1085页

作者：金志刚苏仁鋆赵晓芳天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072 天津城建大学计算机与信息工程学院天津300384

针对现有利用社交媒体数据通过计算机技术进行心理评估的方法存在语义稀疏和缺乏先验知识融入的问题,提出了基于异质图网络的心理评估方法,提取社交媒体上的用户画像信息、文本信息、主题信息,构建异质图,将心理评估问题描述为节点分类... 详细信息

针对现有利用社交媒体数据通过计算机技术进行心理评估的方法存在语义稀疏和缺乏先验知识融入的问题,提出了基于异质图网络的心理评估方法,提取社交媒体上的用户画像信息、文本信息、主题信息,构建异质图,将心理评估问题描述为节点分类问题。一方面,构建用户心理状态知识图谱融入先验知识,表征用户画像信息;另一方面,利用异质图融合信息进行语义补充,通过分层注意力关注节点权重,得到评估结果。在Twitter和Reddit数据集上进行实验,结果证明了本文方法在用户心理状态分类上的有效性,且关键性能明显提升。

关键词：人工智能异质图网络心理评估社交媒体知识图谱

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