检索结果-内蒙古大学图书馆

工程科学与技术 2025年第1期57卷 89-97页

作者：俞凯董小锋袁贞明崔朝健罗伟斌杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州310016

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数... 详细信息

非计划内再入院是医院风险管理的重要信号,也是医疗质量的重要指标。目前,再入院预测已经成为医疗系统的一项重要任务,大量学者结合机器学习技术提出非常多有效的预测方法,但大多仅以单一结构数据为研究对象或仅使用串联方法融合异构数据。前者未能充分利用电子病历中丰富的数据与信息,后者则未能更好地融合异构数据的信息。基于上述问题,本文提出了一种基于CTFN异构数据融合方法,结合患者出院小结文本与住院期间产生的横断面数据预测患者再入院风险。预测模型的构建分为3个步骤。首先,利用RoBerta模型提取患者出院小结中的特征信息并得到表征矩阵;其次,使用CNN模型学习患者横断面特征信息,得到表征矩阵;最后,通过CTFN方法融合两个表征矩阵,得到异构数据的表征矩阵并通过线性层分类器得到最后的预测结果。CTFN融合方法利用张量外积融合多个单模态表征矩阵,并增加CNN模型及残差结构设计加强异构数据模态内与模态间的信息学习。根据某公立医院的临床数据对上述方法进行验证,实验结果表明其表现出色,其中,召回率达到了76.1%,ROC曲线下面积达到了71.5%,均高于所对比的基线模型。证实了异构数据能提升分类器预测效果,且CTFN融合方法能够更好地融合异构数据间的信息,进一步提升分类器预测效果。

关键词：异构数据深度学习张量融合再入院卷积网络残差结构

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于预训练SAM的提示式三维牙齿分割方法

引用

浙江大学学报(理学版) 2025年第1期52卷 59-69页

作者：刘复昌蔡煜晨缪永伟范然杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121

目前,大多研究采用有监督学习方法在牙齿的三维数据上训练网络,完成分割任务,但在处理缺牙、严重错位或颌部不完整的牙齿时效果不佳,泛化能力较弱。为此,提出了一种基于预训练分割一切模型(segment anything model,SAM)和提示分割技术... 详细信息

目前,大多研究采用有监督学习方法在牙齿的三维数据上训练网络,完成分割任务,但在处理缺牙、严重错位或颌部不完整的牙齿时效果不佳,泛化能力较弱。为此,提出了一种基于预训练分割一切模型(segment anything model,SAM)和提示分割技术的方法。首先,在2022年国际医学图像计算和计算机辅助干预会议(MICCAI 2022)的三维牙齿公开数据集上微调模型。然后,将三维牙齿模型投影至多个二维视图,利用SAM网络进行图像分割。再将每个像素的标签映射回原始的三维三角形面片,完成三维牙齿分割。在该数据集中,测试了900个较理想的三维上下牙数据,取得了与主流技术相当的结果。对于缺牙、牙齿错位以及上下颚不完整的复杂情况,本文方法表现出显著优于现有技术的效果,展示了更强的泛化能力和稳定性。

关键词：口腔正畸三维牙齿分割 SAM 图像分割

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

粤港澳大湾区公共图书馆数字阅读服务调查研究

引用

图书馆学研究 2025年第2期 87-96页

作者：刘伟政孔庆杰东北师范大学信息科学与技术学院

为进一步提升公共图书馆数字阅读服务效能,文章采用网络调查法,从数字资源建设、数字阅读空间建设、网络平台服务和数字阅读活动4个方面分析粤港澳大湾区公共图书馆数字阅读服务现状,发现存在数字资源共享未实现一体化、数字阅读空间建... 详细信息

为进一步提升公共图书馆数字阅读服务效能,文章采用网络调查法,从数字资源建设、数字阅读空间建设、网络平台服务和数字阅读活动4个方面分析粤港澳大湾区公共图书馆数字阅读服务现状,发现存在数字资源共享未实现一体化、数字阅读空间建设及网络平台服务不完善和数字阅读活动馆际合作不足等问题。基于此,提出相应的优化策略:建设一体化的数字资源共享平台;加强数字阅读空间建设,提高设备利用率;完善网络平台服务,重视数字资源的整合与揭示;加强数字阅读推广,促进区域联动。

关键词：粤港澳大湾区公共图书馆数字阅读服务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

满文古籍知识库研究与构建

引用

图书情报工作 2025年第5期69卷 126-139页

作者：张文亮丁淼魏来东北师范大学信息科学与技术学院长春130117

[目的/意义]通过构建满文古籍知识库实现对满文古籍文化遗产活化利用,为其他少数民族遗产保护提供参考和借鉴,推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。[方法/过程]对满文古籍资源进行结构化处理,构建职官、人物、地点、组织、... 详细信息

[目的/意义]通过构建满文古籍知识库实现对满文古籍文化遗产活化利用,为其他少数民族遗产保护提供参考和借鉴,推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。[方法/过程]对满文古籍资源进行结构化处理,构建职官、人物、地点、组织、时间、事件6类本体模型,定义实体属性与实体之间的关系,利用ALBERTBiLSTM-CRF模型抽取实体、关系形成知识图谱并进一步构建知识库平台。[结果/结论 ]基于满文古籍知识库平台实现对满文古籍的知识检索、数据分析、智能推荐和AI问答等知识服务,提高古籍知识服务的效率和效度。

关键词：实体抽取关系抽取知识图谱知识库建设

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于编码器-解码器架构大语言模型的关键句抽取

引用

计算机系统应用 2025年第2期34卷 135-144页

作者：彭俊峰俞凯李国靖杭州师范大学信息科学与技术学院杭州311121

关键句抽取技术是指利用人工智能,自动从一段长文本中寻找核心句.该技术可用于信息检索的预处理,对文本分类、抽取式摘要等下游任务有着重要意义.传统的无监督关键句抽取技术多数基于统计学以及图模型的方法,存在着精度不高以及需要提... 详细信息

关键句抽取技术是指利用人工智能,自动从一段长文本中寻找核心句.该技术可用于信息检索的预处理,对文本分类、抽取式摘要等下游任务有着重要意义.传统的无监督关键句抽取技术多数基于统计学以及图模型的方法,存在着精度不高以及需要提前建立大规模语料库等问题.本文提出了一种中文环境下的无监督抽取关键句方法T5KSEChinese,该方法利用编码器-解码器架构,通过输入和输出提示词来忽略目标句与原文长度不匹配的问题,以得到更准确的结果.同时,本文提出一种对比学习正样本构造方式,并将该方式结合对比学习来对模型编码器部分进行半监督训练,提升下游任务效果.本研究使用轻量化的模型,在无监督下游任务中得分优于参数量大于自身数十倍的大语言模型,最终实验结果证明了提出方法的准确度和可靠性.

关键词：关键句抽取生成式预训练语言模型对比学习正样本编码器-解码器

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

双RIS辅助的MISO系统吞吐量最大化研究

引用

电子与信息学报 2025年第2期47卷 353-362页

作者：谢文武张沁可梁锡涛刘晨宇余超王骥湖南理工学院信息科学与工程学院岳阳414006 华中师范大学物理科学与技术学院武汉430079

近年来,有源可重构智能表面(ARIS)技术获得了学术界的广泛关注。然而,ARIS在多RIS辅助无线通信系统中的应用还缺乏相关研究。针对此问题,该文提出基于双RIS辅助的无线通信系统模型。模型假设基站(BS)和用户之间的直连链路受阻,仅通过RI... 详细信息

近年来,有源可重构智能表面(ARIS)技术获得了学术界的广泛关注。然而,ARIS在多RIS辅助无线通信系统中的应用还缺乏相关研究。针对此问题,该文提出基于双RIS辅助的无线通信系统模型。模型假设基站(BS)和用户之间的直连链路受阻,仅通过RIS形成的反射链路进行通信。在此基础上,根据ARIS与被动RIS(PRIS)的不同组合情况,提出4种RIS组合模型。模型的目标是优化基站波束赋形、RIS的相移矩阵和功率分配因子,以最大化系统通信容量。由于该优化问题为非凸问题,该文采用了交替优化算法(AO)与连续凸逼近(SCA)对问题进行处理。仿真结果表明,无论基站发射功率高或低,TAAR组合模型的性能均显著优于传统单ARIS配置。

关键词：双RIS MISO 交替优化算法凸逼近

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

数字化游戏学习的沉浸调节支架模型构建

引用

电化教育研究 2025年第4期46卷 65-72页

作者：张洁苗永岱东北师范大学信息科学与技术学院吉林长春130117

数字化游戏学习的游戏性与教育性之平衡问题是影响其应用发展的关键所在。为解决大部分研究落脚于个体在游戏本身的沉浸状态而忽视教育目标中心性地位的困境,研究重点关注如何利用调节支架对学习者沉浸水平加以调节,从而有效促进游戏与... 详细信息

数字化游戏学习的游戏性与教育性之平衡问题是影响其应用发展的关键所在。为解决大部分研究落脚于个体在游戏本身的沉浸状态而忽视教育目标中心性地位的困境,研究重点关注如何利用调节支架对学习者沉浸水平加以调节,从而有效促进游戏与教育双重效果的达成。针对研究目的,提出以三维教育目标为导向,依据三维沉浸倾向确立了“具身感知、技能挑战、数字叙事、具身交互、具身叙事、交互叙事”六类调节支架,并据此构建了“教育目标—沉浸倾向—调节支架”的三层次数字化游戏学习的沉浸调节支架模型。

关键词：数字化游戏学习教育目标沉浸倾向沉浸调节支架教育游戏

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于注意力机制的移动污染源遥测误差补偿方法

引用

计算机技术与发展 2025年第1期35卷 117-123页

作者：上官彰洋刘俊杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121

移动污染源遥测感应在实际测量环境中,多种干扰因素同时存在且机制各异,并且环境条件具有时变性,测量误差可能受外部因素的影响而不断变化;针对这一问题,提出了一种基于虚拟观测序列-长短期记忆神经网络-注意力机制(VOS-LSTM-AM)的误差... 详细信息

移动污染源遥测感应在实际测量环境中,多种干扰因素同时存在且机制各异,并且环境条件具有时变性,测量误差可能受外部因素的影响而不断变化;针对这一问题,提出了一种基于虚拟观测序列-长短期记忆神经网络-注意力机制(VOS-LSTM-AM)的误差补偿方法。虚拟观测序列通过将原有多干扰的传感器测量过程分解为多个单干扰的虚拟观测序列,避免了多种干扰机制同时作用的复杂情况;使用LSTM作为虚拟观测序列的基准模型,并将LSTM与时间注意力机制结合,捕捉通道中序列的时间依赖关系;引入虚拟通道注意力机制,自适应地发现环境因素与各个虚拟通道的隐藏状态,完成多通道间的数据融合。实验结果表明,该模型能够动态调整虚拟通道权重以更好地适应环境变化,从而提高了误差补偿模型的预测性能。

关键词：移动污染源遥测感应误差补偿虚拟观测序列注意力机制长短期记忆网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进YOLOv8的PCB缺陷检测算法

引用

杭州师范大学学报(自然科学版) 2025年第1期24卷 19-26页

作者：王悍悍沈珊瑚李明泽杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121

针对目前大多数印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测算法中准确度较低、模型较大及移动部署不便的问题,提出了一种改进的YOLOv8算法.该算法使用GhostNet和HGNetV2的结合作为网络主干,增加小目标检测层和坐标注意力机制,采用... 详细信息

针对目前大多数印刷电路板(printed circuit board,PCB)缺陷检测算法中准确度较低、模型较大及移动部署不便的问题,提出了一种改进的YOLOv8算法.该算法使用GhostNet和HGNetV2的结合作为网络主干,增加小目标检测层和坐标注意力机制,采用动态上采样器(DySample)替换最邻近上采样算子以提升检测精度,将选定锚框的交并比(intersection over union,IoU)改为Inner-CIoU.结果显示,相较于原始YOLOv8算法,改进后算法的检测精度提升了2.0百分点,达到97.6%,召回率提升了2.8百分点,达到94.5%,参数量减少了24.58%,模型大小仅为4.84 MB,检测速度达到216.6帧/s.检测精度的提升和模型体积的显著减小,使得改进算法能更好地满足工业场景对PCB缺陷检测的要求.

关键词： PCB缺陷检测改进YOLOv8 坐标注意力机制动态上采样 Inner-CIoU

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向关节置换术的跨源点云配准优化算法

引用

杭州师范大学学报(自然科学版) 2025年第2期24卷 113-120页

作者：聂雨晨徐琦邓正强周迪斌刘文浩杭州师范大学信息科学与技术学院浙江杭州311121

在跨源点云配准上,由于点云数据密度变化、噪声和异常值、数据缺失等问题,易导致传统的配准策略陷入局部最优解,算法精度降低.针对该问题,提出一种面向关节置换术的改进点云配准算法NCD-ICP.首先,设计一个两阶段筛选策略.采用二重聚类... 详细信息

在跨源点云配准上,由于点云数据密度变化、噪声和异常值、数据缺失等问题,易导致传统的配准策略陷入局部最优解,算法精度降低.针对该问题,提出一种面向关节置换术的改进点云配准算法NCD-ICP.首先,设计一个两阶段筛选策略.采用二重聚类策略对目标点云数据的内、外点进行筛选,随后采用最大曲率特征筛选点云.其次,利用超广义四点全等集进行粗配准计算.最后,在精配准阶段引入节点余弦距离的概念,先计算源点云点与点云圆心、质心的余弦距离,再与目标点云中候选点计算所得余弦距离逐一比较,确定最佳的初始点对并进行迭代.实验结果表明,NCD-ICP算法可显著减少参与配准的点云数据量和迭代次数,实现关节置换术中跨源点云的精确配准,且避免陷入局部最优解.

关键词： ICP算法跨源点云配准二重聚类最大曲率节点余弦距离

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：