检索结果-内蒙古大学图书馆

测绘学报 2018年第9期47卷 1238-1249页

作者：谷雨徐英郭宝峰杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院浙江杭州310018

为提高高光谱图像的分类精度,提出了一种融合空谱特征和集成超限学习机的高光谱图像分类方法。首先结合每个像素邻域的光谱信息提取空谱特征向量;考虑到高光谱相邻波段信息具有一定的相关性,先对提取的特征向量进行平均分组,然后从每个... 详细信息

为提高高光谱图像的分类精度,提出了一种融合空谱特征和集成超限学习机的高光谱图像分类方法。首先结合每个像素邻域的光谱信息提取空谱特征向量;考虑到高光谱相邻波段信息具有一定的相关性,先对提取的特征向量进行平均分组,然后从每个区间随机选择若干个波段进行组合,采用具有快速学习能力的超限学习机训练分类器。为提高分类模型的泛化能力,基于集成学习思想,对提取的空谱特征进行多次抽样,训练得到多个弱分类器,最后采用投票表决法得到用于高光谱图像分类的强分类器。采用3个典型高光谱数据进行了分类试验,试验结果表明,提出的算法总体分类精度较优,尤其当训练样本数较少时能取得较高的分类精度。提出的算法具有可调参数少、训练速度快、分类精度高等优点,具有广阔的应用前景。

关键词：高光谱图像分类空谱特征超限学习机集成学习特征抽样

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混合智能优化算法的SAR图像特征选择

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遥感学报 2016年第1期20卷 73-79页

作者：张琴谷雨徐英赖晓平杭州电子科技大学通信信息传输与融合技术国防重点学科实验室浙江杭州310018 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院浙江杭州310018

为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Z... 详细信息

为提高SAR图像自动目标识别的准确率及实时性,提出了一种基于混合智能优化的SAR图像特征选择算法。首先,采用分形特征对SAR图像进行增强,基于分割后的图像提出了一种基于图像矩的方位角估计方法。然后基于未校正和校正后的图像分别提取Zernike矩、Gabor小波系数和灰度共生矩阵构成候选特征集合,使用遗传算法结合二值粒子群的混合优化算法实现SAR图像特征选择。最后,采用MSTAR数据库验证本文算法的有效性。实验结果表明,优化后的特征集合具有一定泛化能力,一方面提高了SAR目标识别的准确率,另一方面减小了SAR图像目标识别的时间。

关键词： SAR图像特征选择混合智能优化算法分形特征 Zernike矩

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原位合成纳米金/石墨烯修饰玻碳电极检测水和土壤中痕量铅

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农业工程学报 2018年第11期34卷 203-208页

作者：李杜娟徐枫樊凯厉力华苏畅刘红英姚睿曹佳斐魏凯华李小平赵新颜杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018 浙江大学医学院附属儿童医院杭州310052

为提高痕量铅的检测精度,提出了一种简单、可控的一步还原法在裸玻碳电极表面原位合成纳米金/石墨烯材料的方法,并通过循环伏安法(cyclic voltammetry,CV)对修饰电极进行电化学表征。利用修饰后的电极对醋酸-醋酸钠缓冲溶液中的铅离子(... 详细信息

为提高痕量铅的检测精度,提出了一种简单、可控的一步还原法在裸玻碳电极表面原位合成纳米金/石墨烯材料的方法,并通过循环伏安法(cyclic voltammetry,CV)对修饰电极进行电化学表征。利用修饰后的电极对醋酸-醋酸钠缓冲溶液中的铅离子(Pb(Ⅱ))标准样品进行检测,并对检测条件进行了优化。优化条件下的试验结果表明,在pH值为4.5的醋酸-醋酸钠缓冲溶液中,Pb(Ⅱ)的溶出峰为-0.08 V,在1～90μg/L范围内Pb(Ⅱ)的溶出峰电流与Pb(Ⅱ)浓度之间呈现良好的线性关系(R^2=0.985),最小检测下限为0.27μg/L。在优化后的条件下采用该电极测定了实际水样与土壤中的Pb(Ⅱ)含量,加标回收率区间分别为93.75%～109.20%和93.82%～109.9%,相对标准偏差均小于7%,可以用于对实际水样与土壤样本的检测。

关键词：重金属土壤水铅离子检测石墨烯纳米金电极

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冬枣的保鲜方法研究及电子鼻评价

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中国食品学报 2014年第12期14卷 205-210页

作者：葛阳杨郑钢英金姣姣黄洁郭淼惠国华浙江工商大学计算机与信息工程学院食品与生物工程学院杭州310018 杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

针对冬枣不耐储藏的特点,研究了0.01%水杨酸处理对冬枣的影响。检验了冬枣贮藏过程中果实硬度参数发生变化,同时以电子鼻系统检测冬枣样品。试验结果表明水杨酸处理的冬枣样品的硬度指标优于未处理的冬枣样品。水杨酸处理冬枣的电子鼻... 详细信息

针对冬枣不耐储藏的特点,研究了0.01%水杨酸处理对冬枣的影响。检验了冬枣贮藏过程中果实硬度参数发生变化,同时以电子鼻系统检测冬枣样品。试验结果表明水杨酸处理的冬枣样品的硬度指标优于未处理的冬枣样品。水杨酸处理冬枣的电子鼻贮存期检测模型(R2=0.93325)相比较未处理冬枣的电子鼻贮存期检测模型(R2=0.73406)具有更高的检测准确度。

关键词：电子鼻冬枣储存时间水杨酸快速检测

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挠性航天器混合H2/H∞输出反馈姿态控制(英文)

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宇航学报 2012年第9期33卷 1255-1261页

作者：刘华张玉民杨照华杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018 北京航空航天大学仪器科学与光电工程学院北京100191

研究一类带有挠性附件的航天器的H2/H∞输出反馈姿态控制问题,所涉及的挠性航天器由刚性本体和挠性附件构成。由于挠性附件的振动和航天器本体姿态运动的耦合,再加之振动模态难以测量,对挠性航天器的姿态控制带来困难。针对该问题提出... 详细信息

研究一类带有挠性附件的航天器的H2/H∞输出反馈姿态控制问题,所涉及的挠性航天器由刚性本体和挠性附件构成。由于挠性附件的振动和航天器本体姿态运动的耦合,再加之振动模态难以测量,对挠性航天器的姿态控制带来困难。针对该问题提出了基于H2/H∞理论的动态输出反馈控制器设计方法。动态输出反馈在模态变量不能测量的前提下也能有效控制航天器本体姿态,而H∞控制器具有很好的抗干扰能力,能有效抑制空间环境干扰力矩和模型不确定性对控制系统稳定性的影响。和纯H∞输出反馈控制算法相比,基于H2/H∞的设计同时提高系统的动态性能。数值仿真验证了所设计的控制方法对挠性航天器具有很好的姿态控制效果。

关键词：挠性航天器振动抑制姿态控制输出反馈混合H2/H∞控制

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基于小波分析的皮肤肿瘤轮廓结构不规则特征分类器设计

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中国图象图形学报 2011年第10期16卷 1791-1801页

作者：马莉秦波杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性对黑色素瘤临床早期诊断具有重要意义。针对皮肤肿瘤轮廓结构不规则性度量和特征分类器设计问题,提出了一种基于小波子带分析的轮廓结构分量获取及多尺度特征神经网络分类器构建方法。利用肿瘤轮廓小波子带... 详细信息

皮肤肿瘤轮廓的结构不规则性对黑色素瘤临床早期诊断具有重要意义。针对皮肤肿瘤轮廓结构不规则性度量和特征分类器设计问题,提出了一种基于小波子带分析的轮廓结构分量获取及多尺度特征神经网络分类器构建方法。利用肿瘤轮廓小波子带能量的Hausdorff距离寻找显著性小波子带,进而重构肿瘤轮廓的结构分量;给出基于显著性小波子带的轮廓多尺度结构不规则特征描述——基于统计和几何的轮廓结构不规则性度量。对单尺度/多尺度、小样本/大样本,以及特征选择前后神经网络分类器性能进行了实验。结果表明,在小样本情况下,基于显著性小波子带多尺度特征描述扩展了样本的特征空间维数,使得特征选择后分类器的灵敏度和特异度指标分别等于和优于大样本分类器。

关键词：黑色素瘤检测轮廓不规则性多尺度描述子显著性小波子带

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区域生长的轮对图像分割

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中国图象图形学报 2012年第9期17卷 1122-1127页

作者：史倩吴开华杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

轮对作为列车的重要组成部分,其踏面磨耗参数的在线检测对保障轨道交通安全具有重要意义。在基于光截图像测量技术的轮对外形尺寸动态检测中,能否获取完整的轮对轮廓图像至关重要。针对轮对图像特点,提出一种基于区域生长的轮对图像分... 详细信息

轮对作为列车的重要组成部分,其踏面磨耗参数的在线检测对保障轨道交通安全具有重要意义。在基于光截图像测量技术的轮对外形尺寸动态检测中,能否获取完整的轮对轮廓图像至关重要。针对轮对图像特点,提出一种基于区域生长的轮对图像分割新算法。该算法根据不同情况下轮对图像特点,通过基点位置选取恰当的种子点,并确定合适的生长准则。经过区域生长,有效地提取轮对轮廓图像。通过大量图像验证,该算法分割结果图的交迭面积比大于80%,误分面积比小于0.02%。可以在多种情况下有效地提取轮对轮廓曲线,具有良好的抗噪能力。

关键词：轮对检测图像分割区域生长单连接区域生长

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基于圆形约束快速水平集的原生质体细胞分割

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中国图象图形学报 2013年第1期18卷 55-61页

作者：王晓飞庞全杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

原生质体细胞的显微图像具有边界模糊、内部分布不均匀的特点,利用传统分割方法较难取得理想分割效果。针对原生质体细胞的圆形特点,在快速水平集分割算法中加入圆形先验知识,提出一种新的基于圆形约束的快速水平集模型。为解决多个原... 详细信息

原生质体细胞的显微图像具有边界模糊、内部分布不均匀的特点,利用传统分割方法较难取得理想分割效果。针对原生质体细胞的圆形特点,在快速水平集分割算法中加入圆形先验知识,提出一种新的基于圆形约束的快速水平集模型。为解决多个原生质体细胞分割问题,首先对图像进行预分割,然后利用多个水平集表示的圆形约束快速模型进行再分割。对传统快速水平集进行改进得到一种基于直方图统计的快速水平集模型,利用该模型进行预分割可以取得较好的效果。对多个不粘连细胞和多个粘连细胞,分别采用八链码跟踪法和随机霍夫圆检测法对预分割后的目标区域进行分裂。实验结果表明,本文快速水平集算法可以有效地解决单个及多个原生质体细胞分割问题。

关键词：快速水平集原生质体圆形先验知识多圆分割

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改进权值非局部均值超声图像去噪

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中国图象图形学报 2017年第6期22卷 778-786页

作者：郑渊悦徐铭恩王玲杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院杭州310018

目的超声图像斑点噪声会影响诊断的准确性和可靠性。通过分析超声图像斑点噪声统计模型,结合非局部均值滤波算法,提出一种基于超声斑点噪声模型的改进权值非局部均值(NLM)滤波算法。方法算法针对超声图像灰度信息对图像进行预处理,利用... 详细信息

目的超声图像斑点噪声会影响诊断的准确性和可靠性。通过分析超声图像斑点噪声统计模型,结合非局部均值滤波算法,提出一种基于超声斑点噪声模型的改进权值非局部均值(NLM)滤波算法。方法算法针对超声图像灰度信息对图像进行预处理,利用超声图像斑点噪声模型改进传统NLM算法的权值计算函数,基于图像特征确定最优采样间隔进行下采样,利用改进后的权值计算函数对图像进行NLM去噪处理。结果分别采用人工合成与真实超声图像对本文算法性能进行测试,并与传统非局部均值滤波算法、非局部总变分(NLTV)等算法进行去噪效果比较,同时采用均方误差、峰值信噪比和平均结构相似性作为滤波算法性能的客观评价指标。本文算法能快速完成超声图像的去噪处理,峰值信噪比较其他算法可以提高0.2 d B以上,可以降低均方误差,提高平均结构相似性,缩短处理时间,并得到较好的图像质量和视觉效果。结论根据超声图像斑点噪声模型对NLM算法的权值计算函数进行优化,使得NLM图像滤波算法能更好地适用于超声图像的去噪,基于超声斑点噪声模型的改进权值NLM算法相较于其他算法,滤波效果更佳,适合超声图像去噪。

关键词：图像去噪非局部均值斑点噪声超声图像下采样权重函数

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石墨烯的电化学生物传感器研究进展

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材料导报 2019年第A01期33卷 57-61页

作者：马依拉·克然木李首城胡天浩崔静洁杭州电子科技大学生命信息与仪器工程学院

石墨是由一层层以蜂窝状有序排列的平面碳原子堆叠而形成的,石墨的层间作用力较弱,很容易互相剥离,形成薄薄的石墨片。当把石墨片剥成单层之后,这种只有一个碳原子厚度的单层就是石墨烯。石墨烯拥有质量轻、化学稳定性好、高比表面积的... 详细信息

石墨是由一层层以蜂窝状有序排列的平面碳原子堆叠而形成的,石墨的层间作用力较弱,很容易互相剥离,形成薄薄的石墨片。当把石墨片剥成单层之后,这种只有一个碳原子厚度的单层就是石墨烯。石墨烯拥有质量轻、化学稳定性好、高比表面积的特点,并且其环境和结构为电子转移提供了良好的条件,使得石墨烯成为一种优异的传感器材料;与碳纳米管相比,石墨烯薄纱状的形态使其易于被化学掺杂和化学改性,易于满足生物传感器件的材料组装要求。本文基于石墨烯电化学性能对其在生物传感器领域的应用进行了综述。

关键词：石墨烯生物传感器电化学

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