检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机研究与发展 2017年第4期54卷 872-885页

作者：胡海洋姬朝配胡华葛季栋杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室(杭州电子科技大学) 杭州310018 计算机软件新技术国家重点实验室(南京大学) 南京210046

工作流系统中任务分配策略将对其系统运行性能有很大的影响,在分配任务时不仅需要考虑执行者对相应任务的熟悉度,还需分析执行者之间配合协作的默契程度.传统研究工作在进行工作流任务分配时缺乏对执行者工作负载、执行者之间协作相容... 详细信息

工作流系统中任务分配策略将对其系统运行性能有很大的影响,在分配任务时不仅需要考虑执行者对相应任务的熟悉度,还需分析执行者之间配合协作的默契程度.传统研究工作在进行工作流任务分配时缺乏对执行者工作负载、执行者之间协作相容性的综合考虑.为了实现有效的任务分配,首先通过分析历史日志的信息,对执行者间的协作相容性进行分析计算,在此基础上综合考虑执行者当前的任务负载,提出了基于协作相容性的、负载均衡式任务分配模型,并给出了多目标联合优化的任务分配方法,可提高整个流程实例的执行效率,并保持执行者间的负载均衡.提出4种相应的算法,并分析了算法的时间复杂度,进行了系统性的对比实验,评估了所提出方法的正确性和有效性.

关键词：工作流#壬务分配协作相容性负载均衡任务交互

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基于CART与SlopeOne的服务质量预测算法

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计算机集成制造系统 2017年第5期23卷 1080-1090页

作者：徐文庭殷昱煜王菊仙王兴菲余方正杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 教育部复杂系统建模与仿真重点实验室浙江杭州310018

针对现有的预测算法大多未有效利用用户—服务对的潜在特征问题,提出一种基于分类和SlopeOne的预测算法,通过用户—服务对的历史服务质量值提取出用户和服务的个性特征(用户和服务的服务质量均值与方差);基于提取出的特征,使用CART(clas... 详细信息

针对现有的预测算法大多未有效利用用户—服务对的潜在特征问题,提出一种基于分类和SlopeOne的预测算法,通过用户—服务对的历史服务质量值提取出用户和服务的个性特征(用户和服务的服务质量均值与方差);基于提取出的特征,使用CART(classification and regression trees)对用户—服务对进行分类;使用SlopeOne算法在目标用户和目标服务所在的分类集合数据集上进行回归预测,提高了预测准确度;选用真实数据集WS-Dream进行实验,实验结果表明该方法在数据稀疏情况下具有较好的预测精度。

关键词： Web服务服务质量预测协同过滤 SlopeOne 分类与回归树

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基于用户点击数据的细粒度图像识别方法概述

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南京信息工程大学学报（自然科学版） 2017年第6期9卷 567-574页

作者：俞俊谭敏张宏源张海超杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部B类重点实验室杭州310018

近年来,细粒度图像识别逐渐成为计算机视觉领域的研究热点.由于不同类别图像间的视觉差异小、语义鸿沟问题严重,传统的基于视觉特征的细粒度图像识别性能往往不尽人意.针对这些挑战,目前许多学者都在研究基于用户点击数据的图像识别.本... 详细信息

近年来,细粒度图像识别逐渐成为计算机视觉领域的研究热点.由于不同类别图像间的视觉差异小、语义鸿沟问题严重,传统的基于视觉特征的细粒度图像识别性能往往不尽人意.针对这些挑战,目前许多学者都在研究基于用户点击数据的图像识别.本文围绕点击数据在图像识别中数据预处理、特征提取和模型构建3大模块中的应用,总结了已有的基于点击数据的识别算法及最新的研究进展.

关键词：用户点击图像识别度量学习深度学习语义鸿沟

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以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法

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计算机集成制造系统 2016年第2期22卷 406-412页

作者：宋爱华周丽殷昱煜李莹高洪皓杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室浙江杭州310018 浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 浙江大学计算机学院浙江杭州310027

为了在计算流程模型相似度时考虑到业务流程数据,解决以Artifact为中心的业务流程模型相似性度量问题,分析了业务流程执行过程中对数据的操作,提出了一种面向以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法。对以Artifact为中心的流程模型... 详细信息

为了在计算流程模型相似度时考虑到业务流程数据,解决以Artifact为中心的业务流程模型相似性度量问题,分析了业务流程执行过程中对数据的操作,提出了一种面向以Artifact为中心的业务流程相似度计算方法。对以Artifact为中心的流程模型的定义进行了扩展,增加了数据属性操作的描述;抽取Artifact数据属性的操作序列,将业务流程模型分解为Artifact数据属性操作序列集合;对数据属性操作序列进行分类,计算不同业务流程模型间数据属性操作序列相似度,进而得到以Artifact为中心的业务流程模型间的相似度。实验结果表明,该方法不仅体现了业务流程模型的数据操作特性,也体现了业务流程模型的行为,为以Artifact为中心的流程模型相似度计算提供了一种可行的方法。

关键词： Artifact 业务流程管理流程相似性数据属性操作序列

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基于多元信息融合的图像显著性检测

基于多元信息融合的图像显著性检测

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第十届全国几何设计与计算学术会议

作者：崔玲玲许金兰徐岗吴卿杭州电子科技大学计算机学院杭州 310018 杭州电子科技大学计算机学院杭州 310018 教育部复杂系统仿真与建模重点实验室杭州 310018

图像的显著性检测是将图像中最重要的、包含丰富信息的区域标记出来，并应用到图像分割、图像压缩、图像检索、目标识别等重要领域。针对现有研究方法显著性目标检测结果不完整以及单一依靠颜色差异检测方法的局限性，提出一种综合图像... 详细信息

图像的显著性检测是将图像中最重要的、包含丰富信息的区域标记出来，并应用到图像分割、图像压缩、图像检索、目标识别等重要领域。针对现有研究方法显著性目标检测结果不完整以及单一依靠颜色差异检测方法的局限性，提出一种综合图像底层颜色对比特征图和图像颜色空间分布特征图的显著性检测方法。

关键词：显著性检测 SLIC超像素分割 K-Means聚类颜色对比度空间分布性

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基于A-ELM的移动视觉搜索方法

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电信科学 2016年第4期32卷 92-102页

作者：胡海洋许军胡华杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 杭州电子科技大学复杂系统建模与仿真教育部重点实验室浙江杭州310018

计算机智能技术在图像领域已经得到广泛的应用。极限学习机(ELM)作为一种新兴技术,克服了其他传统智能技术所面临的一些问题,吸引了越来越多研究人员的关注。首先对ELM算法的性能进行了分析验证,并将其延伸到图像分类搜索上。在此基础上... 详细信息

计算机智能技术在图像领域已经得到广泛的应用。极限学习机(ELM)作为一种新兴技术,克服了其他传统智能技术所面临的一些问题,吸引了越来越多研究人员的关注。首先对ELM算法的性能进行了分析验证,并将其延伸到图像分类搜索上。在此基础上,提出了基本视觉搜索(BMVS)框架,将ELM运用到此框架服务器端,并进一步优化了ELM的分类性能。最后实验证明ELM在移动视觉搜索方面的可行性,并通过和支持向量机(SVM)的实验对比验证相关方法的高效性。

关键词：分类极限学习机移动视觉搜索

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插值边界的四边网格离散极小曲面建模方法

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软件学报 2016年第10期27卷 2499-2508页

作者：徐岗朱亚光李鑫许金兰汪国昭许健泉杭州电子科技大学计算机学院浙江杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室浙江杭州310018 浙江大学数学科学学院浙江杭州310027 Department of Mechanical and Automation Engineering The Chinese University of Hong Kong

如何实现极小曲面的快速三维建模,是几何设计与计算领域中的难点和热点问题.给定一条封闭的边界离散折线,研究如何构造以其为边界的四边网格离散极小曲面.首先从曲面的内蕴微分几何度量出发,给出了离散四边网格极小曲面的数学定义;然后... 详细信息

如何实现极小曲面的快速三维建模,是几何设计与计算领域中的难点和热点问题.给定一条封闭的边界离散折线,研究如何构造以其为边界的四边网格离散极小曲面.首先从曲面的内蕴微分几何度量出发,给出了离散四边网格极小曲面的数学定义;然后利用保长度边界投影、四边网格生成、径向基函数插值映射和非线性优化技术,提出了由给定边界离散折线快速构造离散四边网格极小曲面的一般技术框架.最后通过若干建模实例验证了所提方法的有效性.该方法可实现四边网格极小曲面的高质量建模,在建筑几何领域具有一定的应用价值.

关键词：建筑几何离散极小曲面四边网格网格生成径向基函数插值

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云计算系统中的块级别网络磁盘缓存技术研究

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小型微型计算机系统 2016年第3期37卷 499-504页

作者：任永坚沈之强张纪林万健殷昱煜蒋从锋杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 浙江省网络媒体云处理与分析工程技术研究中心杭州310018 教育部复杂系统建模与仿真教育部重点实验室杭州310018 浙江大学电气工程学院杭州310058

随着云计算系统对块级别云存储服务使用规模的增长,云存储子系统承受的负载也随之增长,严重影响其I/O性能.针对上述问题设计并实现了适用于多节点的块级别网络磁盘缓存系统MN-cache.设计了MN-cache缓存系统的系统架构,包括处理元数据的... 详细信息

随着云计算系统对块级别云存储服务使用规模的增长,云存储子系统承受的负载也随之增长,严重影响其I/O性能.针对上述问题设计并实现了适用于多节点的块级别网络磁盘缓存系统MN-cache.设计了MN-cache缓存系统的系统架构,包括处理元数据的元数据服务器端以及实现缓存功能的缓存客户端.基于Linux Device Mapper机制实现了MN-cache缓存系统的客户端缓存机制,将局域网内各缓存客户端节点的本地缓存磁盘作为共享缓存,利用局域网及本地缓存磁盘的性能优势提升云存储子系统的性能.根据缓存过程各阶段的耗时情况对MN-cache缓存系统进行了性能分析,并通过实验验证了性能分析结果.实验结果表明:MN-cache缓存系统在网络存储系统I/O性能较差的情况下对存储系统的整体性能提升较大.

关键词：块级别存储网络磁盘缓存客户端缓存云计算云存储

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基于神经营销的广告数字评价研究综述

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中国生物医学工程学报 2014年第3期31卷 358-365页

作者：孔万增徐思佳戴国骏胡三清杭州电子科技大学计算机学院杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室杭州310018

随着脑成像技术的发展,神经营销学在品牌效益、广告营销、价格策略、产品推广等方面都取得了一定的研究成果。文中回顾了近年来神经营销学在广告评价领域的应用,深入评述了基于功能磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)的神经营... 详细信息

随着脑成像技术的发展,神经营销学在品牌效益、广告营销、价格策略、产品推广等方面都取得了一定的研究成果。文中回顾了近年来神经营销学在广告评价领域的应用,深入评述了基于功能磁共振成像(fMRI)、脑电图(EEG)和脑磁图(MEG)的神经营销学在应用过程中的基本原理与方法,并分析了各自的优势和局限性。对神经营销的有效性质疑和伦理争议作了评论与概括,还就神经营销学中未来值得研究的方向进行了展望。

关键词：神经营销广告评价脑成像技术

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一种结合页分配和组调度的内存功耗优化方法

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软件学报 2014年第7期25卷 1403-1415页

作者：贾刚勇万健李曦蒋从锋代栋杭州电子科技大学计算机科学与技术系浙江杭州310018 复杂系统建模与仿真教育部重点实验室(杭州电子科技大学) 浙江杭州310018 中国科学技术大学计算机科学与技术系安徽合肥230027 Department of Computer Science and Technology Texas Tech Universitylubbocktx79409

多核系统中,内存子系统消耗大量的能耗并且比例还会继续增大.因此,解决内存的功耗问题成为系统功耗优化的关键.根据线程的内存地址空间和负载均衡策略将系统中的线程划分成不同的线程组,根据线程所属的组,给同一组内的线程分配相同内存r... 详细信息

多核系统中,内存子系统消耗大量的能耗并且比例还会继续增大.因此,解决内存的功耗问题成为系统功耗优化的关键.根据线程的内存地址空间和负载均衡策略将系统中的线程划分成不同的线程组,根据线程所属的组,给同一组内的线程分配相同内存rank中的物理页,然后,根据划分的线程组以组为单位进行调度.提出了结合页分配和组调度的内存功耗优化方法(CAS).CAS周期性地激活当前需要的内存rank,从而可以将暂时不使用的内存rank置为低功耗状态,同时延长低功耗内存rank的空闲时间.仿真实验结果显示:与其他同类方法相比,CAS方法能够平均降低10%的内存功耗,同时提高8%的性能.

关键词：内存页分配线程组调度功耗效率性能

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