检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2014年第11期40卷 160-166页

作者：赵辽英李富杰厉小润杭州电子科技大学计算机应用技术研究所杭州310018 浙江大学电气工程学院杭州310027

改进的局部切空间排列(ILTSA)算法解决了当样本稀疏、分布不均匀或数据流密度曲率变化较大时,局部切空间排列算法不能揭示流形结构的问题,用于人脸识别能提取更好的低维特征,但不能有效处理不断增加的数据集的问题。为此,提出一种可泛化... 详细信息

改进的局部切空间排列(ILTSA)算法解决了当样本稀疏、分布不均匀或数据流密度曲率变化较大时,局部切空间排列算法不能揭示流形结构的问题,用于人脸识别能提取更好的低维特征,但不能有效处理不断增加的数据集的问题。为此,提出一种可泛化的ILTSA(GILTSA)算法。结合类别信息定义样本间的距离实现各样本的近邻集选择,基于ILTSA算法求解训练样本集的低维流形,对每个新样本寻找其在训练样本集中的最近邻,然后根据ILTSA算法原理求得其近似低维流形。在ORL、Yale和埃塞克斯大学人脸库上的实验结果表明,与主成分分析算法和线性局部切空间排列算法等相比,GILTSA算法具有更好的识别率。

关键词：流形学习局部切空间排列泛化特征提取人脸识别

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双Kinect联合扫描点云配准方法

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2014年第6期34卷 61-65页

作者：鲁栋栋吴以凡张桦杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

大型场景或者大尺寸物体的三维重建无法由单台设备完成,而由多台设备采集得到的点云位置偏移较大,一般的点云配准方法无法达到三维重建所需的精度。该文提出了一种基于Kinect标定的点云配准方法。首先通过棋盘格标定算法对两台Kinect进... 详细信息

大型场景或者大尺寸物体的三维重建无法由单台设备完成,而由多台设备采集得到的点云位置偏移较大,一般的点云配准方法无法达到三维重建所需的精度。该文提出了一种基于Kinect标定的点云配准方法。首先通过棋盘格标定算法对两台Kinect进行标定,然后利用标定得到的相机内外参数计算不同视角下点云数据间的运动参数,接着根据得到的运动参数,对原始采集的点云数据进行初始配准。在此基础上,采用改进的迭代最近点算法,对初始配准后的点云数据进行精确配准。实验结果表明,与直接采用改进的ICP算法相比,该方法配准结果无明显的错位现象,且计算速度提高了15%左右。

关键词： Kinect标定棋盘格标定点云配准迭代最近点算法

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改进的高光谱图像线性预测波段选择算法

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光学学报 2013年第8期33卷 256-263页

作者：周杨厉小润赵辽英浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

通过波段选择可以显著提高高光谱遥感图像分类与解混的效率。提出了两种改进的线性预测(LP)波段选择方法,用图像的偏度或峰度度量波段信息量,结合互信息(MI)或K-L散度度量波段间的相似性,选择本身信息量大,且彼此间最不相似的两个波段... 详细信息

通过波段选择可以显著提高高光谱遥感图像分类与解混的效率。提出了两种改进的线性预测(LP)波段选择方法,用图像的偏度或峰度度量波段信息量,结合互信息(MI)或K-L散度度量波段间的相似性,选择本身信息量大,且彼此间最不相似的两个波段作为初始波段,再通过改进的线性预测选择后续波段。噪声波段的存在会影响波段选择的效果,导致分类或解混精度低于预期。为了减弱噪声波段的不利影响,进一步提出噪声波段去除的方法,基于小波域的熵估计每波段的噪声,去除噪声较大的波段后进行波段选择。真实高光谱图像波段选择后分类和解混实验结果表明,改进的基于线性预测的波段选择方法能明显提高分类和解混的精度和效率,是一种有效的高光谱图像降维方法。

关键词：遥感波段选择线性预测噪声去除

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组合核支持向量机高光谱图像分类

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浙江大学学报（工学版） 2013年第8期47卷 1403-1410页

作者：厉小润朱洁尔王晶赵辽英浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

为了提高高光谱遥感图像分类中空间信息的利用率,提出一种将空间邻域信息和光谱信息结合的组合核支持向量机(SVM)学习算法.用SVM进行预分类,从分类结果图提取各像素的空间邻域特征,与光谱特征结合构造组合核SVM进行分类,并再次提取空间... 详细信息

为了提高高光谱遥感图像分类中空间信息的利用率,提出一种将空间邻域信息和光谱信息结合的组合核支持向量机(SVM)学习算法.用SVM进行预分类,从分类结果图提取各像素的空间邻域特征,与光谱特征结合构造组合核SVM进行分类,并再次提取空间邻域特征进行多次空-谱信息组合核SVM迭代分类,如此迭代10次,从中选择合适的结果作为最终输出.结果表明,该方法对传统支持向量机的分类精度提升幅度可达10%左右.同时,与其他组合核支持向量机相比,该算法用更少的训练样本获得了更高分类精度.

关键词：高光谱图像分类支持向量机空间邻域组合核

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基于空间像素纯度指数的端元提取算法

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浙江大学学报（工学版） 2013年第9期47卷 1524-1530,1565页

作者：崔建涛王晶厉小润赵辽英浙江大学电气工程学院浙江杭州310027 杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度指数的端元提取算法.将光谱角距离和欧氏距离加权相加作为新的混合距离测度;采用固定大小的邻域窗口计算... 详细信息

为了减小光谱变化以及异常像素点对端元提取结果的影响,根据局部区域内纯像元和混合像元光谱特征的不同,提出一种基于空间像素纯度指数的端元提取算法.将光谱角距离和欧氏距离加权相加作为新的混合距离测度;采用固定大小的邻域窗口计算图像中所有像素的空间像素纯度指数,在此基础上,根据光谱角距离测度和设定的端元光谱区分性阈值依次搜索端元.仿真数据和真实高光谱图像实验结果表明:该算法能够准确地提取图像中的端元,并且精度高于其他一些端元提取算法.

关键词：端元提取光谱解混高光谱遥感空间像素纯度指数光谱角距离

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基于主题演化图的网络论坛热点跟踪

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情报科学 2013年第3期31卷 147-150页

作者：谌志群徐宁王荣波杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

网络热点话题检测与跟踪已成为舆情分析领域的前沿研究课题,具有广阔应用前景。本文研究基于主题演化图的网络论坛(BBS)热点跟踪问题。在采用共词分析和bisecting K-means聚类算法检测BBS热点话题基础上,提出了一个综合考虑话题帖子篇... 详细信息

网络热点话题检测与跟踪已成为舆情分析领域的前沿研究课题,具有广阔应用前景。本文研究基于主题演化图的网络论坛(BBS)热点跟踪问题。在采用共词分析和bisecting K-means聚类算法检测BBS热点话题基础上,提出了一个综合考虑话题帖子篇数与帖子热度的热点话题关注度计算方法。然后给出了一个基于相对熵的热点话题语义距离计算方法。最后通过构造主题演化图实现BBS热点话题的自动跟踪。在由实际BBS论坛数据构成的测试集上的实验表明,本文提出的方法是有效的。

关键词：网络论坛热点跟踪主题演化图网络舆情

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基于动态规划的汉语句子相似度算法

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计算机工程 2013年第2期39卷 220-224页

作者：冯凯王小华谌志群杭州电子科技大学计算机应用技术研究所杭州310018

传统汉语句子相似度计算算法在处理大量专业词汇时准确率较低。为此,提出一种基于动态规划的汉语句子相似度算法。通过获取2个句子的公共子串集合,结合链表消重机制,从集合中获取2个句子的所有最长公共子串,并以此计算相似度。实验结果... 详细信息

传统汉语句子相似度计算算法在处理大量专业词汇时准确率较低。为此,提出一种基于动态规划的汉语句子相似度算法。通过获取2个句子的公共子串集合,结合链表消重机制,从集合中获取2个句子的所有最长公共子串,并以此计算相似度。实验结果表明,对于含有大量专有名词的问题集合,该算法的测试正确率达93.6%,计算效率较高。

关键词：句子相似度动态规划自动问答最长公共子串消重链表

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一种新的随机共振模型的电路设计与信号检测实验研究

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电路与系统学报 2013年第2期18卷 482-487页

作者：王林泽张亮赵文礼杭州电子科技大学计算机学院计算机应用技术研究所浙江杭州310018 杭州电子科技大学机械工程学院浙江杭州310018

基于一种新的分段混合随机共振模型,设计实现了信号检测硬件电路;对不同噪声强度背景下的微弱周期信号进行了随机共振信号检测实验研究和分析;在相同参数和相同输入信号条件下,将该电路和连续双稳系统电路进行了信号检测效果对比实验。... 详细信息

基于一种新的分段混合随机共振模型,设计实现了信号检测硬件电路;对不同噪声强度背景下的微弱周期信号进行了随机共振信号检测实验研究和分析;在相同参数和相同输入信号条件下,将该电路和连续双稳系统电路进行了信号检测效果对比实验。结果表明,该电路可以实现噪声背景下的微弱信号检测,在强噪声背景下,检测效果优于连续双稳系统。

关键词：随机共振分段混合模型噪声硬件电路

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基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2013年第1期33卷 24-27页

作者：彭伟勇王小华姚金良杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

该文提出一种基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法。该算法结合局部与全局特征信息,综合时域与频域信号处理,采用级联式检测过滤框架。为了在大规模图像库下提升拷贝检测速度,利用K-D树建立特征索引,便于图像之间的局部点匹配。最后,... 详细信息

该文提出一种基于多特征集成的鲁棒图像拷贝检测算法。该算法结合局部与全局特征信息,综合时域与频域信号处理,采用级联式检测过滤框架。为了在大规模图像库下提升拷贝检测速度,利用K-D树建立特征索引,便于图像之间的局部点匹配。最后,利用RANSAC算法,剔除错误的匹配对。实验结果证明,该算法对拉伸、平移、旋转、加噪、水彩、滤波和JPEG压缩等攻击具有鲁棒性,并具有较高检测效率。

关键词：图像拷贝检测级联框架多特征集成树型索引结构

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全景动态光场采集的分布式存储与管理

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杭州电子科技大学学报（自然科学版） 2013年第6期33卷 70-73页

作者：章清锋程鹤群孟影周文晖杭州电子科技大学计算机应用技术研究所浙江杭州310018

针对目前光场采集系统中软硬件体系结构和数据采集、存储、管理机制的不足,该文设计了一种面向大规模全景动态光场采集的分布式存储与管理系统。系统实现对复杂非规则运动的多目标进行七维光场信息实时采集和捕获,并在时间、空间、光照... 详细信息

针对目前光场采集系统中软硬件体系结构和数据采集、存储、管理机制的不足,该文设计了一种面向大规模全景动态光场采集的分布式存储与管理系统。系统实现对复杂非规则运动的多目标进行七维光场信息实时采集和捕获,并在时间、空间、光照维度上对分布式存储的光场数据进行关联性检索和管理,该系统具有良好的可扩展性,易于采集节点等硬件设备的扩充和调整。在长时间、数据密集的分布式采集和存储实验中,该系统没有出现丢帧现象,数据库管理性能满足光场处理算法中对数据的关联性检索。

关键词：动态光场分布式采集和存储关联性检索可扩展性

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